Stratistics MRC에 따르면 세계 제조 분석 시장은 2024년 144억 달러를 달성하였고 예측 기간 동안 CAGR은 19.8%로 2030년에는 428억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
제조 공정을 개선하기 위한 데이터 분석 기법과 도구의 사용은 제조 분석으로 알려져 있습니다. 다양한 제조 단계에서 데이터를 수집 및 평가함으로써 기업은 생산성 향상, 경비 절감, 제품 품질 향상, 장비 고장 예측이 가능합니다. 이 데이터 중심의 접근 방식은 지속적인 개선을 촉진하고 의사 결정을 지원하며 인사이트를 제공합니다.
Deloitte의 2024년 분석에 따르면 제조 기업이 수행하는 기술에 대한 투자는 2023년의 23%에 비해 2024년에는 영업 예산의 30%를 차지하였습니다.
업무 효율화 수요 증가
제조 분석 시장을 견인하고 있는 것은 데이터 주도 인사이트를 통해 업무 효율성을 높이고자 하는 요구 증가입니다. 분석을 활용함으로써 제조업체는 생산 공정을 최적화하고 가동 중지 시간을 줄여 자원 활용도를 높일 수 있습니다. 실시간 모니터링 및 예측 유지보수 기능을 통해 기업은 비효율성을 파악하고 장비 고장을 방지할 수 있으므로 비용 절감과 생산성 향상이 가능합니다. 산업이 인더스트리 4.0 기술을 채택하는 동안, 첨단 분석 기술의 통합은 빠르게 진화하는 산업 상황에서 경쟁을 유지하는 데 필수적입니다.
통합의 복잡성
많은 제조업은 최신 분석 솔루션과 호환되지 않는 구식 인프라에서 운영하고 있습니다. 따라서 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 데 어려움이 있어 시스템 업그레이드 및 숙련된 인력에 대한 많은 투자가 필요합니다. 게다가, 단편적인 데이터 소스와 일관성 없는 형식은 원활한 통합을 더욱 복잡하게 만들고 전체 제조 업무에 대한 분석의 도입을 늦추고 있습니다.
스마트 제조의 성장
스마트 공장은 IoT 디바이스, AI, 머신러닝을 활용하여 방대한 양의 실시간 데이터를 생성합니다. 제조 분석 솔루션을 통해 기업은 이 데이터를 예측 유지보수, 품질 관리, 공급망 최적화에 활용할 수 있습니다. 산업에서 디지털 전환에 대한 노력과 인더스트리 4.0 도입이 진행됨에 따라 자동화 및 실시간 의사 결정을 지원하는 분석 도구에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.
사이버 보안 위협
연결성 향상으로 시스템이 잠재적인 공격에 노출되기 때문에 사이버 보안 위협은 제조 분석 시장에 큰 도전이 되었습니다. IoT 디바이스와 클라우드 기반 플랫폼의 통합은 민감한 데이터를 노출시키거나 업무를 중단시키는 취약점을 낳습니다. 랜섬웨어 공격 및 중요 시스템에 대한 무단 액세스는 제조업체의 재무적 안정성과 명성에 심각한 위험을 초래합니다.
COVID-19의 대유행에 의해 세계의 제조 업무가 지장을 겪으면서 공급망의 혼란과 생산상의 과제를 관리하기 위한 실시간 데이터 인사이트의 중요성이 부각되었습니다. 초기에는 예산 삭감으로 인해 도입이 지연되었으나 기업이 탄력적이고 효율적인 프로세스를 요구하게 되면서 디지털 전환에 대한 대처가 가속화되었습니다. 제조 분석은 이 시기에 원격 모니터링, 예측 유지보수, 재고 최적화 실현에 중요한 역할을 했으며 시장의 장기 성장을 가속했습니다.
예측 기간 동안 솔루션 부문이 최대로 성장할 전망
솔루션 부문은 제조 데이터 수집, 처리 및 시각화에 중요한 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 도구를 통해 제조업체는 생산 효율, 품질 관리 및 공급망 관리에 대한 실용적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. IoT 디바이스와 클라우드 기반 플랫폼의 채용이 증가함에 따라 실시간 모니터링 및 예측 분석을 지원하는 고급 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다. AI를 탑재한 툴의 지속적인 기술 혁신은 기능 강화로 이어지고 따라서 이 부문이 계속해서 시장 성장의 주요 촉진요인이 되고 있습니다.
예측 기간 동안 온프레미스 부문의 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 데이터 보안 및 기밀 정보 관리의 이점을 통해 온프레미스 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 규제 준수 요구사항이 까다로운 산업에서는 타사 클라우드 공급자에 대한 의존도를 줄일 수 있으므로 온프레미스 배포가 선호됩니다. 또한 하드웨어 기술의 발전으로 온프레미스 솔루션의 확장성과 효율성이 높아지고 있습니다. 제조업이 중요한 업무를 위해 안전한 환경을 선호하기 때문에 이 부문은 급성장할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 북미는 제조업에서 IoT나 빅데이터 분석 등 선진기술의 조기 도입으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 혁신에 힘을 쏟고 있으며 선도적인 기술 제공업체가 존재하기 때문에 제조 분석 솔루션의 도입이 확대되고 있습니다. 스마트 팩토리를 추진하는 정부의 대처가 자동차나 항공우주 등의 산업 내 채용률을 더욱 밀어올려 시장 내 북미의 리더십을 확고하게 하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이는 급속한 산업화와 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 스마트 제조 기술에 대한 투자 증가로 인한 것입니다. 이 지역에서는 디지털 전환에 대한 노력에 중점을 두고 있으며, 생산 공정과 공급망을 최적화하기 위한 분석 툴의 보급을 지원하고 있습니다. 신흥국의 제조거점 확대는 이 지역의 견조한 성장에 더욱 기여하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Manufacturing Analytics Market is accounted for $14.4 billion in 2024 and is expected to reach $42.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 19.8% during the forecast period. The use of data analysis methods and tools to improve manufacturing processes is known as manufacturing analytics. By gathering and evaluating data from different production phases, businesses can increase productivity, cut expenses, improve product quality, and anticipate equipment failures. Continuous improvement is promoted, decision-making is aided, and insights are revealed by this data-driven approach.
According to Deloitte's 2024 analysis Technology investments made by manufacturing companies accounted for 30% of their operating budget in 2024, compared to 23% in 2023.
Rising demand for operational efficiency
The manufacturing analytics market is driven by the increasing need to enhance operational efficiency through data-driven insights. By leveraging analytics, manufacturers can optimize production processes, reduce downtime, and improve resource utilization. Real-time monitoring and predictive maintenance capabilities enable companies to identify inefficiencies and prevent equipment failures, leading to cost savings and higher productivity. As industries adopt Industry 4.0 technologies, the integration of advanced analytics becomes essential for maintaining competitiveness in a rapidly evolving manufacturing landscape.
Complexity of integration
Many manufacturers operate with outdated infrastructure that lacks compatibility with modern analytics solutions. This creates challenges in data collection, processing, and analysis, often requiring substantial investments in system upgrades and skilled personnel. Additionally, fragmented data sources and inconsistent formats further complicate seamless integration, delaying the adoption of analytics across manufacturing operations.
Growth of smart manufacturing
Smart factories leverage IoT devices, AI, and machine learning to generate vast amounts of real-time data. Manufacturing analytics solutions enable companies to harness this data for predictive maintenance, quality control, and supply chain optimization. As industries increasingly adopt digital transformation initiatives and Industry 4.0 practices, the demand for analytics tools that support automation and real-time decision-making is expected to surge.
Cybersecurity threats
Cybersecurity threats are a major challenge for the manufacturing analytics market as increased connectivity exposes systems to potential attacks. The integration of IoT devices and cloud-based platforms creates vulnerabilities that can compromise sensitive data or disrupt operations. Ransomware attacks and unauthorized access to critical systems pose significant risks to manufacturers' financial stability and reputation.
The COVID-19 pandemic disrupted global manufacturing operations, highlighting the importance of real-time data insights for managing supply chain disruptions and production challenges. While initial lockdowns slowed adoption due to reduced budgets, the pandemic accelerated digital transformation efforts as companies sought resilient and efficient processes. Manufacturing analytics played a vital role in enabling remote monitoring, predictive maintenance, and inventory optimization during this period, fostering long-term growth in the market.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its critical role in collecting, processing, and visualizing manufacturing data. These tools enable manufacturers to gain actionable insights into production efficiency, quality control, and supply chain management. The growing adoption of IoT devices and cloud-based platforms further drives demand for advanced software solutions that support real-time monitoring and predictive analytics. Continuous innovation in AI-powered tools enhances their capabilities, ensuring this segment remains a key driver of market growth.
The on-premises segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the on-premises segment is predicted to witness the highest growth rate due to its advantages in data security and control over sensitive information. Industries with strict compliance requirements prefer on-premises deployment as it reduces reliance on third-party cloud providers. Additionally, advancements in hardware technologies make on-premises solutions more scalable and efficient. As manufacturers prioritize secure environments for critical operations, this segment is expected to grow rapidly.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its early adoption of advanced technologies like IoT and big data analytics in manufacturing. The region's strong focus on innovation and presence of leading technology providers drive widespread implementation of manufacturing analytics solutions. Government initiatives promoting smart factories further boost adoption rates across industries such as automotive and aerospace, solidifying North America's leadership in this market.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid industrialization and increasing investments in smart manufacturing technologies across countries like China, India, and Japan. The region's growing focus on digital transformation initiatives supports widespread adoption of analytics tools for optimizing production processes and supply chains. Expanding manufacturing hubs in emerging economies further contribute to robust growth in this region.
Key players in the market
Some of the key players in Manufacturing Analytics Market include International Business Machines Corporation (IBM), Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Salesforce Inc., TIBCO Software Inc., Alteryx Inc., Sisense Inc., Wipro Limited, General Electric Company, Northwest Analytics Inc., DXC Technology Company, QlikTech Inc., Zensar Technologies Ltd., Computer Science Corporation, Cloud Software Group, Rockwell Automation Inc. and Siemens AG.
In November 2024, Alteryx, Inc., a leader in automated and AI analytics announced its Fall 2024 release for the Alteryx platform. The latest update supports hybrid architectures and meets customers where they are-whether in the cloud or on premises. Alteryx's Fall 2024 release provides business analysts with a seamless analytics experience that scales data-driven insights across departments and industries.
In October 2024, Salesforce announced Connected Assets, a new suite of capabilities for Manufacturing Cloud that gives manufacturers a comprehensive, real-time view of their connected asset data - including service history, status, and customer and telematics information - so they can better manage assets, monitor health and performance, and act on real-time data. With Connected Assets, sales, customer, and field service teams can now provide real-time alerts to customers, faster, more informed support, more personalized offers and services, and accelerate repair times to increase customer satisfaction, all from one platform.
In December 2023, Jakarta - Qlik(R) announced that Japfa, a leading integrated agri-food company in Asia, is harnessing Qlik Sense(R) and Qlik Data Integration(R) to support its vital mission of delivering safe, nutritious, and traceable protein foods across diverse Asian markets including Indonesia, Vietnam, Myanmar, India and Bangladesh.