Stratistics MRC에 따르면, AI 이미지 생성기 세계 시장은 2024년 4억 1,840만 달러로 예측 기간 동안 19.7%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 12억 3,090만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
AI 이미지 생성기는 인공지능, 특히 GAN(Generative Adversarial Networks)이나 확산 모델과 같은 기계 학습 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트나 기타 입력으로부터 이미지를 생성하는 기술입니다. 이러한 시스템은 방대한 이미지 데이터세트를 분석하고 패턴, 스타일, 시각적 구성을 학습하여 사용자 지정에 따라 사실적, 예술적 또는 추상적인 비주얼을 생성할 수 있습니다. 엔터테인먼트 등의 산업에서 맞춤형 비주얼을 효율적으로 생성하기 위해 사용되고 있습니다. 창의적인 표현, 신속한 프로토타이핑, 컨텐츠 생성을 가능하게 하며, 전문가와 취미 활동가 모두에게 강력한 도구가 되고 있습니다.
스톡 이미지 검색 엔진 Everypixel이 발표한 보고서에 따르면, 2023년 8월까지 약 155억 장의 AI 생성 이미지가 생성되었으며, 매일 약 3,400만 장의 AI 생성 이미지가 새롭게 생성되고 있다고 합니다.
디지털 컨텐츠에 대한 수요 증가
기업 및 크리에이터들은 광고, 소셜 미디어, 브랜딩을 위해 고품질의 비주얼을 필요로 하며, 빠르고 비용 효율적인 컨텐츠 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 고유하고 커스터마이징 가능한 비주얼을 제작할 수 있는 확장 가능한 방법을 제공합니다. 이 기술은 이커머스, 게임, 엔터테인먼트 등 시각적 컨텐츠가 중요한 산업에서 활용되고 있습니다. 또한, 마케팅 분야에서 개인화(personalization)가 대두되면서 특정 고객의 취향에 맞는 AI 생성 이미지에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 그 결과, AI 이미지 생성기는 디지털 컨텐츠 생태계에서 없어서는 안 될 필수적인 도구가 되고 있습니다.
고액의 초기 투자비용
고급 AI 모델 개발에는 연구, 숙련된 인력, 컴퓨팅 리소스에 막대한 자금이 필요하며, 이는 많은 조직에 큰 부담이 될 수 있습니다. 또한, GPU 및 데이터 스토리지 인프라와 같은 고성능 하드웨어와 관련된 비용은 재정적 부담을 더욱 가중시킬 수 있습니다. 또한, 기업들은 대규모 데이터세트를 확보하고 데이터 프라이버시 규정을 준수해야 하는 등 여러 가지 문제에 직면해 있으며, 이는 비용 부담을 더욱 가중시키고 있습니다. 이러한 재정적 부담은 시장을 자금력이 있는 기업으로 한정시켜 경쟁과 혁신을 저해합니다. 그 결과, 높은 비용은 다양한 산업 분야에서 AI 이미지 생성 장비의 채택을 지연시키고 전체 시장의 성장을 저해하고 있습니다.
AR/VR 기술과의 통합
AI 이미지 생성기는 사실적인 가상 환경과 오브젝트를 생성하여 게임, 교육, 훈련 등 AR/VR 애플리케이션의 품질을 향상시킵니다. 이러한 기술을 통해 사용자는 실시간으로 3D 자산을 생성하고 수정할 수 있어 창의성과 커스터마이징을 향상시킬 수 있습니다. 기업은 가상 피팅, 제품 시각화, 인터랙티브 광고에 이러한 통합을 활용하여 고객 참여를 높이고, AI 이미지 생성기와 AR/VR의 시너지 효과로 개발 시간과 비용을 절감하고 고급 시뮬레이션을 보다 친숙하게 만들 수 있습니다. 전반적으로, 이 조합은 혁신을 촉진하고 AI 기반 AR/VR 솔루션을 채택하는 업계를 끌어들이고 있습니다.
기존의 크리에이티브 방식과의 경쟁
수작업으로 그린 일러스트나 사진 등 기존의 크리에이티브한 방식과의 경쟁에서 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기법에서는 AI가 생성한 이미지로는 재현하기 어려운 독특한 표현이나 뉘앙스를 표현할 수 있습니다. 또한, AI는 속도와 효율성을 제공하지만, 전통적인 기법에 대한 익숙함과 확립된 워크플로우로 인해 AI 툴을 사용하는 것에 대한 거부감이 생겨나고 있으며, AI는 전통적인 기법이 프로젝트에 가져다주는 정서적 깊이와 독창성이 부족한 경우가 많습니다. 그 결과, 전통적인 크리에이티브 기법은 비주얼 아트 시장에서 여전히 강력한 경쟁자로 남아있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 팬데믹은 AI 이미지 생성기 시장에 큰 영향을 미쳤으며, 기업과 개인이 디지털 솔루션으로 전환함에 따라 AI 이미지 생성기 시장의 성장을 가속화했습니다. 봉쇄와 원격 근무로 인해 마케팅, 게임, 엔터테인먼트 등의 산업에서 디지털 컨텐츠 제작에 대한 수요가 증가했으며, AI 기반 도구는 물리적 자원 없이 빠르고 비용 효율적으로 비주얼을 생성하는 데 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 세계 공급망의 혼란과 경제의 불확실성은 일시적으로 시장 확대를 가로막았습니다. 팬데믹은 잘못된 정보나 AI가 생성한 컨텐츠의 오용과 같은 윤리적 문제도 부각시켰습니다. 팬데믹 이후에도 AI 기술의 발전과 가상현실 및 증강현실 애플리케이션의 채택이 증가하면서 시장은 계속 성장하고 있습니다.
예측 기간 동안 스타일 변환 도구 분야가 가장 큰 분야가 될 전망
스타일 트랜스퍼 툴 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, AI 이미지 생성기는 디자이너가 실시간으로 컨셉을 시각화하고 디자인을 반복하여 창의성을 향상시키고 개발 시간을 단축할 수 있도록 도와줍니다. 창의성을 향상시키고 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, 자동차 업계에서는 실제와 같은 가상 환경 구축, 운전 보조 시스템 강화, 테스트를 위한 실제 시나리오 시뮬레이션에 AI를 활용하고 있습니다. 디자인 세계에서는 AI 이미지 생성은 그래픽 디자이너, 건축가, 제품 디자이너가 독특하고 혁신적인 아이디어를 탐구할 수 있는 능력을 부여하여 창의적인 프로세스를 가속화할 수 있으며, AI 기술이 계속 발전함에 따라 두 산업 모두 혁신과 효율성을 위해 AI 기반 이미지 생성에 더 많이 의존하게 될 것입니다. 의존하게 될 것입니다.
자동차 및 디자인 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
자동차 및 디자인 분야는 제품 설계 및 개발에 첨단 시각 기술을 도입함으로써 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 자동차 산업에서 AI 이미지 생성기는 차량 프로토타입과 인테리어 레이아웃의 사실적인 시각화를 생성하여 설계 프로세스의 속도를 높이는 데 도움을 줍니다. 또한, 이러한 도구는 제조업체의 마케팅에도 도움이 되며, 광고용 고품질 맞춤형 이미지를 생성할 수 있습니다. 디자인 분야에서는 AI 이미지 생성기가 디자이너에게 컨셉을 시각화할 수 있는 혁신적인 방법을 제공하여 초기 스케치에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, 이러한 분야가 혁신을 거듭할수록 AI 기반 이미지 생성 도구에 대한 수요는 더욱 확대될 것으로 예상되며, 이는 시장 확대를 촉진할 것으로 보입니다.
아시아태평양은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도, 한국 등의 국가는 AI 개발의 최전선에 있으며, 엔터테인먼트, 광고, 헬스케어, 디자인 등의 분야에 이미지 생성 도구를 통합하고 있습니다. 창의적인 컨텐츠에 대한 수요 증가와 이 지역의 호황을 누리고 있는 하이테크 산업이 맞물려 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, AI 기반 도구는 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 생산성을 향상시킵니다. 또한, 정부의 투자와 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 혁신에 대한 관심이 높아지고 있는 것도 이 시장의 잠재력을 높이고 있습니다.
북미는 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 엔터테인먼트, 광고, 게임, E-Commerce 등의 산업에서 AI 이미지 생성 툴을 도입하여 사실적인 비주얼을 생성하고, 고객 참여를 강화하며, 컨텐츠 제작을 효율화하기 위해 AI 이미지 생성 툴을 도입하고 있습니다. 기업들은 개인화된 고품질 이미지에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 혁신적인 솔루션에 투자하고 있습니다. 또한, 소셜 미디어와 디지털 마케팅의 부상으로 브랜드가 효과적인 스토리텔링을 위해 AI 기반 이미지를 활용하면서 시장 성장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 북미는 AI 이미지 생성 기술의 연구, 개발 및 상용화를 촉진하는 주요 허브 역할을 하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI Image Generator Market is accounted for $418.4 million in 2024 and is expected to reach $1230.9 million by 2030 growing at a CAGR of 19.7% during the forecast period. An AI Image Generator is a technology that uses artificial intelligence, particularly machine learning models like GANs (Generative Adversarial Networks) or diffusion models, to create images from text prompts or other inputs. These systems analyze vast datasets of images to learn patterns, styles, and visual compositions, enabling them to generate realistic, artistic, or abstract visuals based on user specifications. AI image generators are used in industries like design, marketing, gaming, and entertainment to produce custom visuals efficiently. They enable creative expression, rapid prototyping, and content generation, making them a powerful tool for professionals and hobbyists alike.
According to a report published by Stock image search engine Everypixel, nearly 15.5 billion AI-generated images have been created up to August 2023, with roughly 34 million new AI-generated images generated daily.
Increasing demand for digital content
Businesses and creators require high-quality visuals for advertising, social media, and branding, creating a surge in demand for quick and cost-effective content solutions. AI image generators provide a scalable way to produce unique, customizable visuals without the need for expensive graphic design tools or teams. This technology caters to industries like e-commerce, gaming, and entertainment, where visually appealing content is crucial. Additionally, the rise of personalization in marketing amplifies the need for AI-generated imagery tailored to specific audience preferences. As a result, AI image generators are becoming indispensable tools in the digital content ecosystem.
High initial investment
The development of advanced AI models requires substantial funding for research, skilled talent, and computational resources, which can be prohibitive for many organizations. Additionally, the costs associated with high-performance hardware, such as GPUs and data storage infrastructure, further escalate the financial burden. Companies also face challenges in acquiring large datasets and maintaining compliance with data privacy regulations, which add to the expenses. This financial strain limits the market to well-funded enterprises, reducing competition and innovation. Consequently, the high cost slows the adoption of AI image generators across diverse industries, impeding overall market growth.
Integration with AR/VR technologies
AI-driven image generators create realistic virtual environments and objects, elevating the quality of AR/VR applications in gaming, education, and training. These technologies allow users to generate and modify 3D assets in real time, fostering creativity and customization. Businesses leverage this integration for virtual try-ons, product visualization, and interactive advertising, boosting customer engagement. The synergy between AI image generation and AR/VR reduces development time and costs, making advanced simulations more accessible. Overall, the combination drives innovation, attracting industries to adopt AI-powered AR/VR solutions.
Competition from traditional creative methods
Competition from traditional creative methods, such as manual illustration and photography, presents a challenge, these methods allow for unique expressions and nuances that AI-generated images may struggle to replicate. Additionally, the familiarity and established workflow of traditional techniques create resistance to adopting AI tools. While AI offers speed and efficiency, it often lacks the emotional depth and originality that traditional methods can bring to a project. As a result, traditional creative methods remain a strong competitor in the visual arts market.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly impacted the AI image generator market, accelerating its growth as businesses and individuals shifted to digital solutions. Lockdowns and remote work boosted demand for digital content creation in industries like marketing, gaming, and entertainment. AI-powered tools became essential for generating visuals quickly, cost-effectively, and without physical resources. However, disruptions in global supply chains and economic uncertainty temporarily hindered market expansion. The pandemic also highlighted ethical concerns, such as misinformation and misuse of AI-generated content. Post-pandemic, the market continues to grow, driven by advancements in AI technology and the rising adoption of virtual and augmented reality applications.
The style transfer tools segment is expected to be the largest during the forecast period
The style transfer tools segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to enhanced vehicle aesthetics, offering faster and more efficient design processes. AI image generators enable designers to visualize concepts and iterate on designs in real time, improving creativity and reducing development time. Additionally, the automotive industry utilizes AI for creating realistic virtual environments, enhancing driver assistance systems, and simulating real-world scenarios for testing. In the design world, AI image generation empowers graphic designers, architects, and product designers to explore unique and innovative ideas, speeding up the creative process. As AI technology continues to advance, both industries will rely more on AI-driven image generation for innovation and efficiency.
The automotive and design segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The automotive and design segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period, by integrating advanced visual technologies into product design and development. In the automotive industry, AI image generators assist in creating realistic visualizations of vehicle prototypes and interior layouts, speeding up the design process. These tools also help manufacturers in marketing, enabling them to produce high-quality, customized imagery for advertisements. For the design sector, AI image generators provide designers with innovative ways to visualize concepts, reducing the time spent on initial sketches. Moreover, as these sectors continue to innovate, the demand for AI-powered image generation tools is expected to grow, fostering further market expansion.
Asia Pacific is expected to hold the largest market share during the forecast period by advancements in artificial intelligence, machine learning, and deep learning technologies. Countries like China, Japan, India, and South Korea are at the forefront of AI development, integrating image generation tools into sectors such as entertainment, advertising, healthcare, and design. The growing demand for creative content, coupled with the region's booming tech industry, drives market growth. Additionally, AI-powered tools offer efficient and cost-effective solutions, enhancing productivity. The market's potential is also boosted by government investments and an increasing focus on AI-driven innovation across various industries.
North America is expected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to advancements in machine learning, deep learning, and artificial intelligence technologies. Industries such as entertainment, advertising, gaming, and e-commerce are increasingly adopting AI image generation tools to create realistic visuals, enhance customer engagement, and streamline content creation. Companies are investing in innovative solutions to meet the growing demand for personalized and high-quality imagery. Additionally, the rise of social media and digital marketing further boosts market growth, as brands leverage AI-driven imagery for effective storytelling. North America remains a dominant hub, fostering research, development, and commercialization of AI image generation technologies.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the AI Image Generator Market include OpenAI, Midjourney, Adobe, Stability AI, Canva, Microsoft, RunwayML, Google, Meta, xAI, Black Forest Labs, Ideogram, Anthropic, Amazon, NVIDIA, DeepAI and Prisma Labs.
In December 2024, OpenAI announced a partnership with Conde Nast, which includes access to over 200 media brands such as Wired and Vogue. This collaboration aims to enhance content creation using OpenAI's technology.
In October 2024, Adobe introduced significant updates to its Firefly family of generative AI models. This includes the Firefly Video Model (beta) and enhancements to the Firefly Image 3 Model, which generates images four times faster than previous versions.
In March 2024, Adobe announced a partnership with Microsoft to integrate Adobe Experience Cloud workflows with Microsoft Copilot. This collaboration aims to enhance generative AI capabilities for marketers, fostering increased collaboration and efficiency within Microsoft 365 applications.