Stratistics MRC에 따르면, 에너지 분야 드론 세계 시장은 2024년 6억 8,150만 달러로 예측 기간 동안 21%의 CAGR로 성장하여 2030년까지 21억 3,910만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
에너지 분야 드론은 에너지 인프라의 검사, 감시, 유지보수에 사용되는 무인항공기(UAV)입니다. 송전선, 풍력 터빈, 파이프라인 등의 자산에 실시간 데이터, 고해상도 이미지, 열화상 스캔을 제공하여 효율성을 높입니다. 드론은 운영 비용을 절감하고, 위험한 작업에 사람의 개입을 최소화하여 안전성을 향상시키며, 현장 조사, 성능 분석, 예지보전 애플리케이션을 통해 재생에너지 개발을 지원합니다.
세계경제포럼(WEF)에 따르면, 드론은 에너지 인프라 점검 비용을 50% 가까이 절감할 수 있다고 합니다.
높아지는 재생에너지 수요
재생에너지에 대한 관심이 높아지면서 에너지 분야에서 드론에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 드론은 태양광발전소, 풍력 터빈 및 기타 재생에너지 인프라의 검사 및 유지보수에 도움이 되고 있습니다. 드론은 기존 검사 방법에 대한 비용 효율적이고 효율적이며 안전한 대안을 제공하여 중단 없는 운영을 보장합니다. 탄소 배출량을 줄이고 재생에너지 용량을 확대하기 위한 전 세계적인 노력에 따라 모니터링 및 유지보수를 위한 드론의 채택이 크게 확대되어 지속가능한 에너지 시스템으로의 전환을 지원할 것으로 예상됩니다.
높은 초기 투자
에너지 분야에서 드론 도입에 필요한 높은 초기 투자비용은 드론 도입의 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다. 열화상, LiDAR 센서, AI 기능이 탑재된 고급 드론의 구매와 관련된 비용은 중소기업에게는 엄청난 비용이 될 수 있습니다. 또한, 인력 교육 및 기존 워크플로우에 드론 기술을 통합하는 것은 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 재정적 장벽은 드론이 장기적으로 비용 절감과 효율성 향상을 가져다 줄 수 있음에도 불구하고 드론의 채택을 지연시킬 수 있습니다.
인공지능과의 통합
인공지능(AI)의 통합은 에너지 분야에서 드론의 큰 성장 기회를 제공하며, AI가 탑재된 드론은 점검 시 수집된 방대한 데이터를 분석하여 예지보전 및 실시간 의사결정을 가능하게 합니다. 이를 통해 다운타임을 줄이고 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI의 사용은 자율 비행 기능을 촉진하여 드론이 인간의 개입 없이 복잡한 환경을 항해할 수 있도록 합니다. 산업계에서 AI를 활용한 솔루션의 도입이 증가함에 따라 지능형 드론 시스템에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
데이터 보안에 대한 우려
데이터 보안에 대한 우려는 에너지 분야에서의 드론 도입에 큰 위협이 되고 있습니다. 드론은 점검 중 인프라 취약점이나 운영 데이터와 같은 민감한 정보를 수집하기 때문에 사이버 공격의 표적이 될 수 있습니다. 데이터의 안전한 전송과 저장을 보장하기 위해서는 견고한 사이버 보안 대책이 필요하며, 이는 운영의 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 이러한 우려를 해결하지 못하면 규제 당국의 처벌, 사회적 비난, 이해관계자의 신뢰 저하로 이어질 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 기업들이 점검 및 유지보수를 위한 비접촉식 솔루션을 요구함에 따라 에너지 분야에서 드론의 채택을 가속화했습니다. 드론은 봉쇄 기간 동안 인프라를 원격으로 모니터링할 수 있게 해주고, 위험한 환경에 사람이 노출되는 것을 최소화하면서 업무의 연속성을 보장했습니다. 재생에너지 프로젝트에 초점을 맞춘 팬데믹 이후 복구 활동은 드론 기반 솔루션에 대한 수요를 더욱 증가시켰습니다.
예측 기간 동안 멀티 로터 드론 분야가 가장 큰 시장으로 성장할 전망
멀티 로터 드론 분야는 다목적성과 조종 용이성으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 드론은 풍력 터빈, 태양광 패널, 송전선로의 근거리 검사에 널리 사용되고 있습니다. 드론은 그 자리에서 호버링할 수 있기 때문에 접근하기 어려운 곳에서 상세한 데이터를 수집할 수 있습니다. 재생에너지 및 전통 에너지 부문에서 효율적인 검사 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 이 부문의 지속적인 성장이 보장되고 있습니다.
멀티스펙트럼/하이퍼스펙트럼 이미징 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 멀티 스펙트럼/하이퍼 스펙트럼 이미징 분야는 인프라 이상 징후를 감지하는 고급 기능으로 인해 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 이미징 기술은 송전선 및 파이프라인 주변의 재료 열화, 열 성능, 식물 침입에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다. 고정밀 모니터링에의 적용은 스마트 에너지 관리 시스템에 대한 투자 증가와 맞물려 급속한 보급을 촉진하고 있습니다.
북미는 첨단 기술 인프라와 드론 기술의 조기 도입으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 주요 드론 제조업체의 존재와 재생에너지 프로젝트에 대한 정부의 강력한 지원은 이 지역의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 엄격한 안전 규제로 인해 에너지 기업들은 업무 효율성 향상을 위해 드론 기반 검사 솔루션을 채택하고 있습니다.
아시아태평양은 중국, 인도 등의 국가에서 재생에너지 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 광활한 지역적 특성과 까다로운 지형적 특성으로 인해 드론과 같은 효율적인 검사 도구가 필요합니다. 청정에너지 프로젝트 추진을 위한 정부의 노력은 수요를 더욱 증가시켜 아시아태평양을 주요 성장 시장으로 만들고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Drones in Energy Sector Market is accounted for $681.5 million in 2024 and is expected to reach $2139.1 million by 2030 growing at a CAGR of 21% during the forecast period. Drones in the energy sector are unmanned aerial vehicles (UAVs) used for inspection, monitoring, and maintenance of energy infrastructure. They enhance efficiency by providing real-time data, high-resolution imagery, and thermal scans for assets like power lines, wind turbines, and pipelines. Drones reduce operational costs, improve safety by minimizing human involvement in hazardous tasks, and support renewable energy development through site surveys, performance analysis, and predictive maintenance applications.
According to World Economic Forum (WEF), drones could slash the costs of inspection of energy infrastructure by nearly 50%.
Growing demand for renewable energy
The increasing focus on renewable energy sources drives the demand for drones in the energy sector. Drones are instrumental in inspecting and maintaining solar farms, wind turbines, and other renewable energy infrastructure. They offer cost-effective, efficient, and safer alternatives to traditional inspection methods, ensuring uninterrupted operations. With global efforts to reduce carbon emissions and expand renewable energy capacity, the adoption of drones for monitoring and maintenance is expected to grow significantly, supporting the transition to sustainable energy systems.
High initial investment
The high initial investment required for drone deployment in the energy sector acts as a major restraint. Costs associated with purchasing advanced drones equipped with thermal imaging, LiDAR sensors, and AI capabilities can be prohibitive for small or mid-sized companies. Furthermore, training personnel and integrating drone technology into existing workflows add to operational expenses. These financial barriers can delay adoption despite the long-term cost savings and efficiency improvements drones provide.
Integration with artificial intelligence
The integration of artificial intelligence (AI) presents a significant growth opportunity for drones in the energy sector. AI-powered drones can analyze vast amounts of data collected during inspections, enabling predictive maintenance and real-time decision-making. This reduces downtime and enhances operational efficiency. The use of AI also facilitates autonomous flight capabilities, allowing drones to navigate complex environments without human intervention. As industries increasingly adopt AI-driven solutions, the demand for intelligent drone systems is expected to rise.
Data security concerns
Data security concerns pose a significant threat to the adoption of drones in the energy sector. Drones collect sensitive information during inspections, such as infrastructure vulnerabilities or operational data, which could be targeted by cyberattacks. Ensuring secure data transmission and storage requires robust cybersecurity measures, increasing operational complexity and costs. Failure to address these concerns can lead to regulatory penalties, reputational damage, and reduced trust among stakeholders.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of drones in the energy sector as companies sought contactless solutions for inspection and maintenance. Drones enabled remote monitoring of infrastructure during lockdowns, ensuring continuity of operations while minimizing human exposure to hazardous environments. Post-pandemic recovery efforts focused on renewable energy projects have further driven demand for drone-based solutions.
The multi-rotor drones segment is expected to be the largest during the forecast period
The multi rotor drones segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their versatility and ease of maneuverability. These drones are widely used for close-range inspections of wind turbines, solar panels, and power lines. Their ability to hover in place allows detailed data collection in hard-to-reach areas. The growing demand for efficient inspection tools across renewable and traditional energy sectors ensures sustained growth for this segment.
The multispectral/hyperspectral imaging segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the multispectral/hyperspectral imaging segment is expected to witness the highest CAGR due to its advanced capabilities in detecting infrastructure anomalies. These imaging technologies provide detailed insights into material degradation, thermal performance, and vegetation encroachment around power lines or pipelines. Their application in precision monitoring aligns with increasing investments in smart energy management systems, driving rapid adoption.
The North America region is anticipated to account for the largest market share during the forecast period due to its advanced technological infrastructure and early adoption of drone technology. The presence of leading drone manufacturers and strong government support for renewable energy projects drive regional growth. Additionally, stringent safety regulations encourage energy companies to adopt drone-based inspection solutions for improved operational efficiency.
The Asia Pacific region is anticipated to register the highest growth rate over the forecast period owing to rising investments in renewable energy infrastructure across countries like China and India. The region's vast geographic landscapes and challenging terrains necessitate efficient inspection tools like drones. Government initiatives promoting clean energy projects further boost demand, making Asia-Pacific a key growth market.
Key players in the market
Some of the key players in Drones in Energy Sector Market include AeroVironment, DroneDeploy, Fortem Technologies, Scopito, Aevius, Archon, Industrial SkyWorks, Iris Unmanned, Draganfly, Cyberhawk Innovations, Martek Aviation, Mistras Group, Percepto, SEIKEY Srl, Sky-Futures, Sphere Drones, Terra Drone and Viper Drones.
In May 2024, Sphere Drones is excited to announce the introduction of HubT, the next iteration of their innovative Hub solutions for farms and regional properties. The HubT system makes it easier for companies to use drones from a fixed location, without the complicated setup that was previously required.
In July 2023, Viper Drones announced the launch and immediate availability of Viper Vantage - the ultimate enterprise solution for Gas Leak detection. Using Viper Drone's industry-leading" Viper Vantage" solution, operators can visualize and pinpoint gas leaks without shutting down operations. Viper Drones' unique solution integrates the UAV and FLIR G300a OGI camera using a single controller for the pilot. This seamless integration allows the operator to use "Viper Vantage" for gas leak detection safely and cost-effectively.
In May 2023, Cyberhawk(TM), world leader in visual data management, adopts Intelligent Energy's IE-SOAR(TM) fuel cells to offer customers better quality data and increased operational efficiency. IE-SOAR(TM) is Intelligent Energy's range of lightweight hydrogen fuel cell modules for fixed wing, rotary wing and VTOL applications, and enables UAVs to fly further, for longer, and to achieve more. The modules are increasing operational efficiency and unlocking previously impossible applications with businesses no longer constrained by flight time. The two companies will be exhibiting together at AUVSI Xponential 2023 in Denver in May.