Stratistics MRC에 따르면 세계 인공지능(AI) 서버 시장은 2024년 345억 8,000만 달러를 차지했습니다. 예측 기간 동안 CAGR은 36.2%로 성장하여 2030년에는 4,352억 6,000만 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.
인공지능(AI) 서버는 머신러닝, 심층 학습, 데이터 분석 등의 AI 워크로드를 지원하고 가속화하도록 설계된 특수 컴퓨팅 시스템입니다. 일반적으로 복잡한 알고리즘과 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 고성능 프로세서, 대용량 메모리, 강력한 그래픽 처리 장치(GPU)를 갖추고 있습니다. 이러한 서버는 신속한 모델 학습, 추론 처리, 실시간 AI 주도형 의사결정 지원을 지원하며 다양한 산업에서 중요한 역할을 담당합니다.
Science Direct의 조사 논문에 따르면 AI 서버는 2023년 전체 서버 시장의 약 23%를 차지하고 있습니다.
클라우드 기반 AI 서비스로의 전환 증가
클라우드 기반 AI 서비스로의 전환이 진행되고 있는 배경에는 확장성, 유연성 및 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 플랫폼을 통해 기업은 온프레미스 인프라 없이 강력한 AI 모델과 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있어 자본 투자를 줄일 수 있습니다. 이 시프트는 보다 신속한 배치, 높은 가용성, 향상된 협업을 제공함으로써 다양한 분야에서 AI 채택을 가속화합니다. 클라우드 환경은 AI 기술의 급속한 발전을 촉진하고 AI 서버 시장 확대를 위한 활발한 생태계를 창출하고 있습니다.
데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려
AI 서버에서의 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려는 개인 정보, 금융 정보, 건강 정보 등 AI 시스템에 의해 처리되는 엄청난 양의 기밀 데이터로부터 발생합니다. 데이터 침해, 무단 액세스 및 AI 주도 통찰력의 악용 가능성은 개인과 조직에 위험을 초래합니다. 이러한 우려는 기업과 정부가 규제 제한, 컴플라이언스 비용, 소비자 불신에 직면 할 수 있으며 AI 서버 시장의 성장을 방해합니다.
5G 네트워크 배포
5G는 자율 주행 차량, 스마트 시티, IoT 장치 등 AI가 장착된 시스템에서 생성되는 대규모 데이터 세트의 실시간 처리를 가능하게 합니다. 이러한 가속화된 연결성을 통해 AI 서버는 보다 신속한 의사결정, 보다 깊은 통찰력, 보다 효율적인 운영을 실현할 수 있습니다. 5G는 에지 컴퓨팅과 고성능 AI 서버에 대한 수요를 확대하고 기업은 저지연 AI 작업을 지원하는 강력한 인프라를 필요로 하므로 시장 성장을 뒷받침하고 의료, 자동차, 제조업 등 업계에서 새로운 용도을 가능하게 합니다.
높은 초기 투자 및 유지 보수 비용
AI 서버의 초기 투자와 유지 보수 비용은 강력한 프로세서, GPU, 대용량 스토리지 시스템과 같은 고급 하드웨어 구성 요소가 필요하기 때문에 이러한 개발 및 구현에는 비용이 많이 듭니다. 또한 이러한 서버를 유지하려면 숙련된 인적 자원, 빈번한 소프트웨어 업데이트, 인프라 업그레이드가 필요하며 지속적인 비용으로 인해 발생합니다. 이러한 요인은 AI 서버 시장의 성장을 방해할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 유행은 기업이 디지털 변환 강화, 프로세스 자동화, 운영 최적화를 요구했기 때문에 인공지능(AI) 서버 수요를 가속화했습니다. 원격 근무, 전자상거래 및 건강 관리 용도에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 처리 요구가 급증하고 AI 서버 채택이 촉진되었습니다. 그러나 유행(세계적 유행) 시에는 공급망의 혼란과 칩 부족이 발생하여 일시적으로 생산과 공급이 방해되어 시장의 성장이 둔화되었습니다. 이러한 과제에도 불구하고 AI 주도 솔루션을 향한 전반적인 동향은 여전히 양호했습니다.
예측분석분야는 예측기간 동안 최대가 될 전망
예측 분석 분야는 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 확보할 것으로 예측됩니다. AI 서버는 엄청난 양의 히스토리 및 실시간 데이터를 처리하여 미래 동향과 행동을 예측함으로써 예측 분석에 중요한 역할을 합니다. 보다 신속한 데이터 분석과 의사결정 정확도 향상으로 AI 서버는 예측 모델을 강화하고 기업이 업무를 최적화하고 위험을 줄이고 경쟁 시장에서 성장을 가속할 수 있습니다.
예측기간 동안 통신분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
통신 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR이 예상됩니다. 커뮤니케이션에서 AI 서버는 네트워크 관리 최적화, 고객 서비스 향상, 예지 보전 강화에 사용됩니다. 이러한 서버는 네트워크 운영에서 많은 양의 데이터를 처리하여 실시간 모니터링, 비정상 감지 및 자동 의사 결정을 가능하게 합니다. AI 서버는 채팅봇과 가상 어시스턴트를 지원하여 고객 참여도를 높이고 루틴 작업 및 문제 해결을 자동화하여 통신사 운영 비용을 절감합니다.
아시아태평양은 AI 기술의 진보와 건강 관리, 자동차, 금융 등의 분야에서의 채용 증가로 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들은 제조, 연구, 정부 이니셔티브 등 산업에서 AI 서버의 높은 수요를 배경으로 시장에 크게 기여하고 있습니다. 이 지역의 디지털 인프라 확대와 AI 연구에 대한 왕성한 투자가 시장을 촉진하고 있습니다.
북미는 강력한 기술적 진보와 AI 연구에 대한 대규모 투자로 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 특히 미국은 하이테크 대기업과 클라우드 서비스 제공업체가 AI의 혁신과 배포를 선도하고 있으며 시장의 주요 견인 역할을 하고 있습니다. 이 지역의 견고한 디지털 인프라, AI를 활용한 솔루션의 중시, AI 이니셔티브에 대한 정부의 지원이 시장 성장에 기여하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence (AI) Server Market is accounted for $34.58 billion in 2024 and is expected to reach $435.26 billion by 2030 growing at a CAGR of 36.2% during the forecast period. An Artificial Intelligence (AI) server is a specialized computing system designed to support and accelerates AI workloads, such as machine learning, deep learning, and data analysis. It typically features high-performance processors, large memory, and powerful graphics processing units (GPUs) to handle complex algorithms and large datasets. These servers enable rapid model training, inference processing, and support for real-time AI-driven decision-making, making them crucial in various industries.
According to the research paper of Science Direct, AI servers comprised approximately 23% of the total server market in 2023.
Rising shift towards cloud-based AI services
The rising shift towards cloud-based AI services is driven by the increasing demand for scalable, flexible, and cost-efficient AI solutions. Cloud platforms enable businesses to access powerful AI models and computing resources without the need for on-premises infrastructure, reducing capital expenditures. This shift accelerates AI adoption across various sectors by offering faster deployment, high availability, and enhanced collaboration. The cloud environment fosters rapid advancements in AI technology, creating a thriving ecosystem for AI server market expansion.
Data privacy and security concerns
Data privacy and security concerns in AI servers arise from the vast amounts of sensitive data processed by AI systems, such as personal, financial, and health information. The potential for data breaches, unauthorized access, or misuse of AI-driven insights poses risks to individuals and organizations. These concerns hinder the growth of the AI server market as businesses and governments may face regulatory restrictions, compliance costs, and consumer mistrust.
Rollout of 5G networks
5G enables real-time processing of large datasets generated by AI-powered systems, such as autonomous vehicles, smart cities, and IoT devices. This accelerated connectivity empowers AI servers to deliver faster decision-making, deeper insights, and more efficient operations. With 5G, the demand for edge computing and high-performance AI servers grows, as businesses require powerful infrastructure to support low-latency AI tasks, boosting market growth and enabling new applications in industries like healthcare, automotive, and manufacturing.
High initial investment & maintenance costs
The high initial investment and maintenance costs of AI servers are driven by the need for advanced hardware components like powerful processors, GPUs, and large storage systems, which are expensive to develop and implement. Additionally, maintaining these servers requires skilled personnel, frequent software updates, and infrastructure upgrades, contributing to ongoing costs. These factors can hamper the growth of the AI server market, as the high costs limit accessibility and adoption.
Covid-19 Impact
The covid-19 pandemic accelerated the demand for artificial intelligence (AI) servers as businesses sought to enhance digital transformation, automate processes, and optimize operations. The increased reliance on remote work, e-commerce, and healthcare applications led to a surge in data processing needs, driving the adoption of AI servers. However, supply chain disruptions and chip shortages during the pandemic temporarily hindered production and delivery, slowing market growth. Despite these challenges, the overall trend towards AI-driven solutions remained positive.
The predictive analytics segment is expected to be the largest during the forecast period
The predictive analytics segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. AI servers play a crucial role in predictive analytics by processing vast amounts of historical and real-time data to forecast future trends and behaviours. By providing faster data analysis and improving decision-making accuracy, AI servers enhance predictive models, enabling businesses to optimize operations, reduce risks, and drive growth in a competitive market.
The telecommunications segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The telecommunications segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. In telecommunications, AI servers are used to optimize network management, improve customer service, and enhance predictive maintenance. These servers process large volumes of data from network operations, enabling real-time monitoring, anomaly detection, and automated decision-making. AI servers support chatbots and virtual assistants, improving customer engagement and reducing operational costs for telecom companies by automating routine tasks and troubleshooting.
Asia Pacific is expected to register the largest market share during the forecast period driven by advancements in AI technologies and increasing adoption across sectors like healthcare, automotive, and finance. Countries such as China, Japan, South Korea, and India are major contributors to the market, with high demand for AI servers in industries like manufacturing, research, and government initiatives. The region's expanding digital infrastructure, coupled with strong investments in AI research, is propelling the market.
North America is expected to witness the highest CAGR over the forecast period fuelled by strong technological advancements and significant investments in AI research. The United States, particularly, is a major market driver, with its tech giants and cloud service providers leading AI innovations and deployment. The region's robust digital infrastructure, emphasis on AI-powered solutions, and government support for AI initiatives contribute to market growth.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Artificial Intelligence (AI) Server Market include NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), Netweb Technologies India Limited, Dell Technologies Inc., Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, Lenovo Group Limited, Huawei Technologies Corporation, Alibaba Group, Baidu Inc., Qualcomm Incorporated, Supermicro Computer, Inc., Micron Technology Inc., Fujitsu Limited, HP Enterprise (HPE) and Inspur Group.
In October 2024, Netweb Technologies has expanded its range of AI servers by launching the Tyrone series, which integrates NVIDIA's MGX platform. This series is the first in India to incorporate NVIDIA MGX-based Grace and GH200 Grace Hopper Superchips, marking a significant advancement in the country's AI infrastructure.
In September 2024, Lenovo has announced plans to manufacture AI servers in India and has opened a new AI-centric lab in the country. This strategic move is aimed at expanding its presence in the growing AI market in India, as well as catering to the increasing demand for AI-based solutions in various sectors such as healthcare, finance, education, and government.