Stratistics MRC에 따르면 세계 소매 로봇 시장은 2024년에 188억 달러를 차지하고 예측 기간 중 CAGR은 34.5%로 성장하며 2030년에는 1,114억 달러에 이를 전망입니다.
소매 로봇은 효율성, 고객 경험 및 비즈니스 최적화를 강화하기 위해 소매업에서 로봇 기술을 사용하는 것입니다. 재고 관리, 선반 스캔, 상품 추천, 고객 서비스 등의 작업이 포함됩니다. 센서와 AI를 탑재한 로봇은 무인 점포를 자율적으로 이동하고, 재고 레벨을 검출하고, 잊어버린 상품을 특정하고, 보충을 지원할 수 있습니다. 또한 개인화된 쇼핑 경험을 제공하거나 청소 및 유지보수 작업을 지원할 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 소매 로봇은 소매의 미래를 형성하고 프로세스를 간소화하고 고객 경험을 향상시킬 것으로 기대되고 있습니다.
최저임금 상승과 노동력 감소
최저임금 상승과 노동력 부족은 소매기업의 인건비를 밀어 올리고 있습니다. 청소, 재고 점검, 보충과 같은 단조로운 작업을 자동화함으로써 로봇은 이러한 비용의 부담을 줄일 수 있습니다. 로봇은 노동 인구가 줄어들면서 점포 운영을 유지하기 위해 바람직한 대체 수단이 되고 있으며, 재고 관리, 재고, 고객 서비스 등의 기능을 자동화함으로써 갭을 메우고 노동 인구가 적어도 점포가 운영을 계속할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
통합 과제와 이직 우려
소매 현장에서는 최근의 로봇 공학과는 궁합이 나쁜 구식 기술이 사용되고 있는 경우가 많아 통합에는 어려움과 시간이 걸립니다. 변경을 위해 로봇의 사용을 생각할 수 있습니다. 또한 통합 과정에서 기존 업무의 일시적인 중단, 직원 교육, 절차 변경 등이 발생할 가능성도 있습니다.
제한된 인프라와 효율성 및 생산성 향상의 필요성
소매업체는 인프라를 대폭 업그레이드하지 않고 생산성을 최적화하는 저비용 로봇 솔루션을 요구하고 있습니다. 유연한 시스템 개발 따라서 소비 전력이 적거나 에지 컴퓨팅에 의존하는 등 자원 효율이 높은 로봇을 소매업체가 채용함으로써 인프라 장벽을 극복하고 필요한 효율성을 향상시킵니다.
프라이버시와 보안에 대한 우려 증가
소매 로봇 시스템은 소비자의 행동이나 구매 이력, 경우에 따라서는 생체 인증 데이터(얼굴 인식 등)를 포함한 방대한 양의 데이터를 수집하는 경우가 많습니다.의 데이터가 어떻게 이용되고 있는지, 데이터 유출에 의해 유출될 가능성은 없는가, 불안이 높아지고 있습니다. 개인정보의 프라이버시에 대한 소비자의 신뢰감의 부족은 셀프 레지의 키오스크 단말이나 AI를 탑재한 고객 서비스 봇과 같은 로봇 시스템의 도입에 소극적으로 될 수 있습니다. 이러한 주름은 소매 로봇의 보급을 지연시킬 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행으로 소매 로봇의 도입이 가속되었습니다. 하지만 결국 소매 부문에서 탄력성 강화와 혁신 추진에서 로봇의 중요성을 돋보이게 했습니다.
예측 기간 동안 모바일 로봇 분야가 최대화될 전망
모바일 로봇은 소매업에서 재고관리나 상품 이동 등 반복 작업을 자동화함으로써 인간 노동력을 부가가치 높은 작업에 집중시킬 수 있기 때문에 예측 기간을 통해 최대 시장 점유율을 확보한다고 예측됩니다. 정형 작업의 틈을 메우는 것으로 노동력 부족을 해소해, 청소, 선반의 스캔, 상품의 운반 등에 있어서의 인수에의 의존을 경감할 수도 있습니다. 대규모 소매업체의 경우 비용을 절감할 수 있습니다.
로봇 프로세스 자동화 분야는 예측 기간 중 가장 높은 CAGR이 예상된다.
로봇 프로세스 자동화 분야는 데이터 입력, 주문 처리, 재고 관리, 재무 매칭 등의 백 오피스 업무의 자동화에 의해 예측 기간 중에 유리한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 또는 오류가 줄어들고 효율성이 향상됩니다. RPA는 재고 수준이 떨어지면 구매 주문서를 생성 할 수 있으므로 로봇은 물리적 작업에 집중할 수 있습니다. 반복 작업도 처리할 수 있으므로 소매업체는 고객 대응에 전념할 수 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 AI, 머신러닝, 컴퓨터 비전 기술을 통해 로봇이 재고 관리 및 고객 지원 등의 작업에 있어서 보다 효율적이고 스마트한 툴로 변모를 이루고 있기 때문에 최대 시장 공유를 획득하면 북미 정부는 생산성과 경제 성장을 가속하는 로봇과 자동화의 가능성을 인식하고 있습니다.용 로봇 도입의 추진에 필수적입니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 입니다. 중국과 인도에서는 무인 항공기가 라스트 원 마일 배송, 특히 소형 경량 수하물 배송에 이용되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Retail Robotics Market is accounted for $18.8 billion in 2024 and is expected to reach $111.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 34.5% during the forecast period. Retail robotics is the use of robotic technology in retail to enhance efficiency, customer experience, and operational optimization. It involves tasks like inventory management, shelf scanning, product recommendations, and customer service. Robots with sensors and AI can autonomously navigate stores, detect stock levels, identify misplaced items, and assist with restocking. They can also provide personalized shopping experiences and assist with cleaning and maintenance tasks. As technology advances, retail robotics is expected to shape the future of retail, streamlining processes, and improving customer experiences.
Increasing minimum wages and a shrinking labour pool
Rising minimum salaries and workforce shortages are driving up labor expenses for retailers. By automating monotonous jobs like cleaning, inventory checks, and restocking, robots can help defray these expenses. Robotics is becoming a desirable substitute to keep things running as the labor pool gets smaller and may fill the gap and aid stores in continuing to operate even with a less workforce by automating functions like inventory management, shelf stocking, and customer service.
Integration challenges & concerns over job displacement
Retail settings often use outdated technology that may not work with modern robotics, making integration challenging and time-consuming. Businesses may be discouraged from using robots due to potential ROI concerns and costly infrastructure changes. The integration process may also cause temporary interruptions in existing activities, employee training, and modifications to procedures. Retailers may be deterred from implementing robotics if operational efficiency and productivity decline during this transitional phase.
Limited infrastructure & need for enhanced efficiency and productivity
Retailers are increasingly seeking low-cost robotics solutions to optimize productivity without significant infrastructure upgrades. Robotics vendors are developing affordable, flexible systems that optimize productivity without significant upgrades. Thus as retailers adopt resource-efficient robots, such as those requiring less power or relying on edge computing, they overcome infrastructure barriers and provide the necessary efficiency gains, encouraging further market growth.
Rising concerns about privacy and security
Retail robotics systems often collect vast amounts of data, including consumer behavior, purchase history, and even biometric data in some cases (e.g., facial recognition). This raises fears among consumers about how their data is being used and whether it could be exposed in a data breach. A lack of consumer confidence in the privacy of their personal information can lead to reluctance in adopting robotic systems like self-checkout kiosks or AI-powered customer service bots. This hesitation can slow the widespread adoption of robotics in retail.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of retail robotics as businesses sought to reduce human interaction and ensure safer, more efficient operations. Robots were increasingly used for tasks like inventory management, cleaning, and contactless customer service. While the pandemic initially disrupted supply chains, it ultimately highlighted the importance of robotics in enhancing resilience and driving innovation in the retail sector.
The mobile robots segment is expected to be the largest during the forecast period
The mobile robots segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period because mobile robots automate repetitive tasks in retail, such as inventory management and product movement, freeing human workers to focus on value-added activities. They also help mitigate labour shortages by filling gaps in routine tasks, reducing dependency on human labour for cleaning, shelf scanning, and product transportation. This results in cost savings, especially for large retailers managing extensive labour forces.
The robotics process automation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The robotics process automation segment is expected to register lucrative growth during the estimation period owing to automated back-office tasks like data entry, order processing, inventory management, and financial reconciliation. This reduces manual data handling, errors, and increases efficiency. RPA can generate purchase orders when inventory levels drop, allowing robots to focus on physical tasks. It also handles repetitive tasks like invoice processing, purchase orders, and payment verifications, allowing retailers to focus on customer-facing activities.
During the estimation period, the North America region is expected to capture the largest market share owing to AI, machine learning, and computer vision technologies that are transforming robots into more efficient and smarter tools for tasks like inventory management and customer assistance. North American governments are recognizing the potential of robotics and automation to boost productivity and economic growth. In the US, government support for companies investing in automation and robotics technologies is crucial for driving retail robotics adoption in the region.
Over the forecasted timeframe, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to countries like Japan and South Korea are renowned for their advanced robotics technology, which is increasingly used in retail. In China and India, drones are being explored for last-mile delivery, particularly for small, lightweight packages. These drones offer a faster, more cost-effective solution, especially in urban areas where traffic congestion can delay traditional vehicles.
Key players in the market
Some of the key players in Retail Robotics market include ABB Robotics, Addverb Technologies, Aethon , Alphabet Inc. , Amazon Robotics, Bastian Solutions, Inc., Bossa Nova, Daifuku Co., Ltd, Fetch Robotics, Inc., Grey Orange, Honda Motor Co. Limited, Locus Robotics, Onewell Intelligrated, Savioke, Siemens, Simbe Robotics, Softbank Robotics and Universal Robots A/S.
In December 2024, ABB Robotics has opened a new training and showroom facility for its Autonomous Mobile Robotics product line (AMRs) in Madrid, Spain. Designed to meet the growing demand for skilled professionals in the rapidly expanding AMR market, the center offers a learning environment and platform.
In October 2024, SoftBank extended its largest single site deployment of autonomous robots in the US with flagship facility services. This has allowed Flagship access to SBRA's industry-leading technology solutions portfolio, along with its renowned enterprise adoption program.
In May 2024, MongoDB and Google Cloud collaborated to optimize gemini code assist for developers building applications on MongoDB. Through this collaboration, Gemini Code Assist can help developers get answers and information about MongoDB code, documentation, and best practices.