Stratistics MRC에 따르면, 세계 광업 자동화 시장은 2024년 36억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 9.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 61억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
광업 자동화는 채굴 작업의 효율성, 안전성 및 생산성을 높이기 위해 첨단 기술과 시스템을 사용하는 것을 말합니다. 여기에는 로봇 공학, 데이터 분석 및 무인 자동차를 사용하여 운송, 시추 및 채굴 작업을 가속화하는 것이 포함됩니다. 실시간 모니터링과 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 기술의 비약적인 발전, 작업 효율성과 비용 절감에 대한 요구 증가, 보다 안전한 작업 환경에 대한 요구는 채굴 자동화를 뒷받침하는 주요 원동력 중 일부이며, 궁극적으로 전통적인 채굴 방식을 보다 효과적이고 지속 가능한 작업으로 바꾸게 될 것입니다. 변화시킬 것입니다.
미국 지질조사국 자료에 따르면, 전 세계 광물 탐사 활동 중인 광물 탐사지의 22% 이상이 캐나다에만 위치하고 있습니다.
작업 효율성 향상
자동화 솔루션은 시추, 추출, 운송과 같은 절차를 용이하게 하기 때문에 작업 효율성 향상은 광업 자동화 시장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 자동화는 사이클 기간을 단축하고 수작업을 줄임으로써 생산량을 늘리고 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 돕습니다. 데이터 분석 및 무인 차량과 같은 혁신적인 기술은 실시간 운영 모니터링 및 최적화를 가능하게 하여 의사결정을 신속하게 내릴 수 있게 합니다. 이러한 효율성 향상은 생산량을 늘리고 운영 비용을 크게 줄임으로써 어려운 시장 환경에서 광산 회사의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
고액의 초기 투자비용
자동화 시스템을 도입하려면 인프라, 소프트웨어, 하드웨어에 많은 자본 투자가 필요합니다. 이는 광업 회사, 특히 자금력이 부족한 중소기업에게는 큰 장애물이 될 수 있습니다. 또한 채굴 공정의 복잡성과 전문 지식이 필요하기 때문에 자동화 도입에 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 이러한 막대한 선행 비용으로 인해 자동화 기술 도입을 꺼리는 일부 광산업체들이 자동화 기술 도입을 꺼리는 것은 광업 자동화 시장의 전반적인 성장을 저해할 수 있습니다.
로보틱스와 AI의 기술적 진보
로봇을 이용한 굴착 및 시추 장비, AI를 활용한 예지보전, 운전자 없는 자동차 등의 기술 혁신으로 채굴 작업은 더욱 안전하고 효율적이 되고 있습니다. AI 알고리즘을 통해 실시간 의사결정이 가능해졌고, 로봇 공학은 위험한 작업을 자동화하여 위험 구역에서 사람의 개입 필요성을 줄여주고 있습니다. 또한, 이러한 기술은 자원 추출을 강화하고, 작업 절차를 간소화하며, 예지보존을 지원함으로써 채굴의 생산성과 지속가능성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
변화에 대한 저항과 채택의 장벽
광업 자동화 부문의 도입 장벽과 변화에 대한 저항은 장기적인 경쟁력과 운영 효율성에 심각한 악영향을 미칠 수 있습니다. 광업 관련 기업들은 생산성을 제한하고 비용을 증가시키는 새로운 기술을 받아들이지 않으려는 결과, 비효율적인 구식 시스템을 계속 사용하게 될 수 있습니다. 또한, 자동화 도입이 더딘 기업은 보다 혁신적인 경쟁업체에 뒤처질 위험이 있으며, 시장 점유율이 감소하고 빠르게 변화하는 분야에 대한 투자를 유치하기 어려워질 수 있습니다. 결국, 저항 세력은 기술 발전과 산업 전반의 확장을 방해할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
광업 자동화 도입은 코로나19 사태로 인해 더욱 빨라졌습니다. 광산 기업들은 바이러스 확산 위험과 인력 부족을 줄이기 위해 원격 제어 및 자율 시스템을 최우선 과제로 삼았습니다. 그 결과 디지털 광산 관리 시스템, 원격 제어 시추 장비, 무인 운반 트럭과 같은 기술에 추가 자금이 투입되었습니다. 코로나19는 처음에는 채굴 작업을 지연시키고 공급망을 혼란스럽게 만들었지만, 결국 업계의 디지털 전환에 불을 지피고 채굴 자동화 기술에 대한 수요를 증가시켰습니다.
예측 기간 동안 설비 자동화 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
설비 자동화 분야는 운영 비용 절감, 생산성 향상, 안전 개선의 요구로 인해 가장 큰 규모를 차지할 것으로 추정됩니다. 광산 회사는 굴착, 발파, 운반 및 적재와 같은 중요한 채굴 작업을 자동화함으로써 재해 및 근로자 사망 및 부상 가능성을 크게 줄일 수 있습니다. 자동화 기술은 또한 생산 일정을 관리하고, 자원을 보다 효과적으로 사용하며, 광산 전반의 성과를 향상시킬 수 있습니다. 또한 IoT, 머신러닝, 인공지능과 같은 첨단 기술에 대한 접근성이 높아지면서 장비 자동화 솔루션의 사용이 증가하고 있습니다.
광업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
광물 채굴 분야는 구리, 아연, 납, 니켈과 같은 금속에 대한 다양한 산업 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 자동화 기술의 채택은 채굴 작업의 원거리 및 위험한 특성과 생산성 및 효율성 향상에 대한 수요로 인해 촉진되고 있습니다. 광산 사업체는 발파, 운반, 굴착과 같은 중요한 프로세스를 자동화함으로써 생산량을 늘리고 비용을 절감하며 안전성을 향상시킬 수 있습니다.
아시아태평양은 인건비 상승, 급속한 산업화, 환경 및 안전 표준에 대한 관심으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 주요 기업으로는 중국, 인도, 호주 등이 있으며, 자동화는 생산성 향상과 비용 절감의 수단으로 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 또 다른 중요한 동기로는 자원 보유국의 노동력 부족 해소와 생산성 향상에 대한 필요성이 꼽힙니다. 또한, 이 지역은 자동화 능력을 향상시키는 로봇 공학, AI, IoT의 발전으로 인해 이익을 얻고 있습니다. 또한, 환경 친화적인 채굴 기술에 대한 정부 프로그램과 재정적 지출은 산업 확장에 박차를 가하고 있습니다.
북미는 지속가능성, 안전 및 운영 효율성 향상에 중점을 두고 있어 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 운영 비용 절감과 생산성 향상에 대한 열망이 드론 기반 측량, AI 기반 예지보전, 자율주행 운반 트럭과 같은 자동화 기술에 대한 수요 증가를 촉진하고 있습니다. 또한, 엄격한 안전 기준과 환경 규제로 인해 광산 사업자들은 규제를 준수하고 사람이 위험에 노출될 가능성을 줄이기 위해 자동화 솔루션을 채택하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Mining Automation Market is accounted for $3.60 billion in 2024 and is expected to reach $6.10 billion by 2030 growing at a CAGR of 9.2% during the forecast period. Mining automation refers to the use of advanced technologies and systems to enhance the efficiency, safety, and productivity of mining operations. This involves the use of robotics, data analytics, and driverless cars to expedite transportation, drilling, and extraction operations. Technology breakthroughs that allow for real-time monitoring and data-driven decision-making, the growing need for operational efficiency and cost reduction, and the desire for safer working conditions are some of the main forces behind mining automation, which eventually turns conventional mining methods into more effective and sustainable operations.
According to the data produced by the US Geological Survey, more than 22% of the global active mineral exploration sites are located solely in Canada.
Increased operational efficiency
As automated solutions ease procedures like drilling, extraction, and transportation, increased operational efficiency is one of the main factors propelling the mining automation market. Automation shortens cycle durations and boosts production by reducing manual involvement, which makes it possible to use resources more efficiently. Innovative technologies, such as data analytics and driverless cars, allow for real-time operations monitoring and optimization, which speeds up decision-making. This increased efficiency makes mining companies more competitive in a difficult market environment by increasing output and drastically reducing operating expenses.
High initial investment
Significant capital expenditures for infrastructure, software, and hardware are necessary for the deployment of automation systems. For mining firms, particularly smaller ones with fewer financial resources, this can be a significant obstacle. The complexity of mining processes and the requirement for specialized knowledge can also make automation installation more expensive and time-consuming. The overall growth of the mining automation market may be hampered by some mining businesses' reluctance to implement automation technology due to these large upfront expenses.
Technological advancements in robotics and AI
Mining operations are becoming safer and more efficient thanks to innovations like robotic drilling and excavation equipment, AI-powered predictive maintenance, and driverless cars. Real-time decision-making is made possible by AI algorithms, and robotics reduces the need for human intervention in hazardous areas by automating risky operations. Additionally, by enhancing resource extraction, streamlining operational procedures, and aiding in predictive maintenance, these technologies reduce expenses while raising mining productivity and sustainability.
Resistance to change and adoption barriers
Adoption hurdles and resistance to change in the mining automation sector can seriously harm long-term competitiveness and operational effectiveness. Mining-related companies may continue to use antiquated, ineffective systems as a result of reluctance to accept new technologies, which would limit productivity and raise expenses. Additionally, businesses that embrace automation slowly risk falling behind more innovative competitors, which might lower their market share and make it harder for them to draw in investment in a sector that is changing quickly. In the end, resistance might impede the advancement of technology and the expansion of the industry as an entire entity.
Covid-19 Impact
The adoption of mining automation was further hastened by the COVID-19 epidemic. Mining corporations gave remote operations and autonomous systems first priority in order to reduce the hazards of virus spread and personnel shortages. As a result, additional funding was spent on technology like digital mine management systems, remote-controlled drilling rigs, and driverless haulage trucks. The pandemic slowed down mining operations and upset supply networks at first, but in the end, it sparked the industry's digital transition and increased demand for mining automation technologies.
The equipment automation segment is expected to be the largest during the forecast period
The equipment automation segment is estimated to be the largest, due to the requirement to lower operating costs, increase productivity, and improve safety. Mining firms may drastically reduce the chance of mishaps and worker casualties by automating crucial mining operations including drilling, blasting, hauling, and loading. Automation technologies also make it possible to manage production schedules, use resources more effectively, and enhance mine performance in general. Furthermore, the growing accessibility of cutting-edge technologies like IoT, machine learning, and artificial intelligence encourages the use of equipment automation solutions.
The mineral mining segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The mineral mining segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period, due to the increasing demand for metals like copper, zinc, lead, and nickel from various industries. The adoption of automation technology is also being fueled by the distant and dangerous nature of mining operations as well as the demand for increased productivity and efficiency. Mining businesses may enhance production output, save costs, and improve safety by automating crucial processes like blasting, transporting, and drilling.
Asia Pacific is expected to have the largest market share during the forecast period due to increasing labor costs, quick industrialization, and a focus on environmental and safety standards. Major players include China, India, and Australia, where automation is becoming more and more viewed as a means of raising productivity and cutting expenses. Other important motivators include the need to alleviate labor shortages and increase productivity in resource-rich nations. Additionally, the area gains from developments in robotics, AI, and IoT that improve automation capabilities. Additionally, government programs and financial expenditures in environmentally friendly mining techniques fuel industry expansion.
North America is projected to witness the highest CAGR over the forecast period, owing to the area's emphasis on enhancing sustainability, safety, and operational effectiveness. The desire to lower operating costs and boost productivity is driving the growing demand for automation technologies like drone-based surveying, AI-driven predictive maintenance, and autonomous haul trucks. Furthermore, in order to comply with regulations and reduce human exposure to hazardous situations, mining businesses are being forced to employ automated solutions due to strict safety standards and environmental regulations.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Mining Automation Market include Caterpillar Inc., Komatsu Ltd., Sandvik AB, Hitachi Construction Machinery Co., Ltd., Atlas Copco AB, Hexagon AB, Siemens AG, ABB Ltd., Rockwell Automation, Inc., Trimble Inc., Epiroc AB, RPMGlobal Holdings Limited, Mine Site Technologies, Autonomous Solutions Inc, Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SE, Yokogawa Electric Corporation, FLIR Systems, Inc, MST Global, and Nokia Corporation.
In April 2021, Komatsu launched its Autonomous Haulage System (AHS) for mining trucks, enabling fully autonomous operation for large-scale mining operations. This system enhances productivity, reduces costs, and improves safety by automating hauling tasks in mines.
In March 2021, Caterpillar unveiled an upgraded version of its Cat(R) MineStar(TM) Command system, specifically designed for autonomous hauling. This system is aimed at improving safety, operational efficiency, and reducing labor costs in mining operations.
In October 2020, Sandvik introduced advanced automation and digitalization solutions for mining, including automated drilling systems and fleet management technologies. These innovations optimize mine operations, improve safety, and reduce operational costs.