Stratistics MRC에 따르면 세계의 농업용 머신 투 머신(M2M) 시장은 2024년 38억 4,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 중 CAGR은 10.07%로 성장할 전망이며,, 2030년에는 68억 3,000만 달러에 이를 전망입니다.
농업 기계, 장비 및 관리 시스템 간의 자동 데이터 교환을 사람의 손을 통하지 않고 가능하게 하는 것이 농업용 머신 투 머신(M2M) 시장의 목표입니다. 작물의 건강상태, 토양상태,관개, 가축관리 등 실시간 모니터링을 통해 농업의 M2M 기술은 IoT 센서, 무선 연결, 데이터 분석을 활용하여 생산량을 증가시킵니다.
2021년 7월 10개 정부 기관이 공동으로 발표한 3개년 계획에 따르면 중국은 2023년 말까지 5억 6,000만 명의 5G 모바일 고객을 개척해, 대기업에서 고속 무선 기술의 보급률을 35%로 올릴 계획입니다. 2023년 말까지 중국은 개인 소비자의 5G 보급률을 40%에 도달시켜 5G 데이터가 전체 온라인 트래픽의 절반 이상을 차지할 것으로 기대하고 있습니다.
정밀 농업에 대한 수요 증가
정밀 농업은 점차 보급되고 있으며, 농업 종사자가 생산량을 늘리고 자원을 최대한 활용하기 위한 데이터 주도의 방법을 모색하는 가운데, 농업용 머신 투 머신(M2M) 시장을 견인하고 있습니다. M2M 기술은 작물의 건강 상태, 토양 상태, 물 사용량을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하여 정확한 의사 결정과 효과적인 농장 관리를 지원합니다. 이 기술은 폐기물의 삭감, 비용 절감, 수확량의 최대화를 지원하는 것으로, 이들은 모두 증대하는 식량 수요를 충족시키기 위해 필수적인 것입니다. M2M 대응 정밀 농업 시스템의 채용은 농약 사용의 삭감 등 환경면에서의 메리트도 뒷받침하고 있습니다.
복잡성과 기술 지식의 필요성
농업용 머신 투 머신(M2M) 시스템의 도입은 복잡성과 기술적 요건으로 인해 특히 기술에 익숙하지 않은 농업 종사자들에게 큰 장애물이 되고 있습니다. 전문적인 교육을 받지 않으면 M2M 시스템에서 네트워크화된 센서, 데이터 분석 및 실시간 모니터링 도구를 M2M 시스템에서 유지하기가 어렵습니다. 시스템 설정, 유지 보수 및 데이터 분석에 더 많은 도움을 필요로 하는 경우가 많습니다. 기술적 요건과 학습 곡선은 소규모 농장이 M2M 기술에 투자할 의욕을 깎을 수 있어 시장 전체의 확대를 방해할 수 있습니다.
IoT와 센서 기술의 상승
보다 스마트하고 효과적인 농장 운영은 IoT와 센서 기술의 성장에 의해 가능해지며, 이는 농업용 머신 투 머신(M2M) 시장을 견인하는 중요한 요인이 되고 있습니다. 동물, 작물, 날씨 및 토양 수분에 대한 실시간 데이터는 첨단 센서에 의해 수집되며 M2M 시스템은 절차 자동화 및 자원의 최대 활용에 활용됩니다. 이 연결은 노동력의 필요성을 줄이고 낭비를 없애고 수율 예측을 개선합니다. IoT의 지속적인 개선으로 인해 농업 종사자들은 보다 정확한 인사이트를 얻고 M2M 솔루션을 보다 널리 이용할 수 있어 효율적이고 현대적인 농업에 필수적입니다.
표준화 부족
특히 데이터 통합과 디바이스의 호환성에 관해서는 농업용 M2M 시장의 표준화가 부족하기 때문에 큰 어려움이 발생합니다. 제조사마다 다른 통신 프로토콜이 채택되어 있기 때문에 여러 공급업체의 기기를 완벽하게 연계시키는 것은 어렵습니다. 호환성을 위해 추가 미들웨어 및 맞춤형 솔루션이 필요할 수 있기 때문에 이러한 세분화는 시스템 설정을 어렵게 하고 비용을 증가시키고 비효율성을 초래할 수 있습니다. 표준화된 프레임워크가 없기 때문에 연계된 데이터 주도 농업의 가능성은 제한되어 농업에서 M2M 기술의 일반적인 사용을 방해합니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행은 신기술의 채용을 늦추고 공급망을 혼란시킴으로써 농업용 머신 투 머신(M2M) 사업에 큰 영향을 주었습니다. 효율화와 정밀농업에 필수적인 M2M 솔루션 도입은 인력 부족과 이동의 제약으로 인해 많은 농업 사업자에게 어려움을 겪게 했습니다. 그러나 이 위기는 농업에서의 디지털 변혁의 필요성을 보다 긴급하게 하고, 농업 종사자를 자동화나 원격 감시 기술의 조사에 향하게 했습니다. 산업이 새로운 경영실태에 적응함에 따라 이러한 변화는 M2M 분야의 장기 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문이 최대가 될 전망
정밀 농업에 대한 수요가 높아짐에 따라 농업 종사자는 실시간 데이터 분석을 통해 작물 수율과 자원 이용을 최적화할 수 있기 때문에 하드웨어 부문이 최대가 될 것으로 추정됩니다. 노동 비용 상승이 자동화 기술의 채택을 뒷받침하고 수작업 의존도를 줄이고 있습니다 또한 센서 기술과 연결 솔루션의 진보는 작업 효율성을 높이고 원격 모니터링을 용이하게 합니다. 스마트 농업 실천을 추진하는 정부의 대처가 이러한 성장을 한층 더 뒷받침해, M2M 솔루션이 근대적인 농업 실천에 필수적인 것이 되고 있습니다.
예측 기간 동안 정밀 농업 부문의 CAGR이 가장 높을 것으로 예상
정밀 농업 부문은 환경 변수, 작물 건강 및 토양 상태에 대한 최신 정보를 제공하는 센서 기술의 발전으로 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 데이터 중심의 의사 결정은 인공지능과 머신러닝의 조합에 의해 추가로 지원되어 신속한 작물 관리 행동을 가능하게합니다. 또한, 효율적인 농업을 지원하는 정밀 농업 기술의 이용은 세계 식량 수요 증가와 지속가능성에 대한 우려를 뒷받침하고 있습니다.
인구의 급속한 확대, 식량 수요 증가, 친환경 농법에 대한 의식이 높아짐에 따라 예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. M2M의 도입은 이 지역 정부가 생산과 자원 효율성 향상을 목적으로 하는 스마트 농업과 정밀 농업에 대한 노력을 추진함으로써 가속화되고 있습니다. 또한 IoT와 통신 인프라의 발전으로 농업의 다양한 장면에서 실시간 모니터링이 가능합니다.
북미는 기술 개발, 운영비 증가에 직면한 효과적인 자원관리의 필요성, 정밀농업에 대한 강한 수요로 예측기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이 지역의 견고한 통신 인프라는 M2M 솔루션의 광범위한 사용을 촉진하고 데이터 중심의 의사 결정과 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. M2M에 대한 투자는 절수 및 지속 가능한 농업을 지원하는 정부 프로그램 및 인센티브에 의해 뒷받침됩니다. 북미 농업에서 자동화의 도입은 대규모 농업 기술 사업의 존재와 인적 부족의 심각화로 더욱 가속화되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Agriculture Machine to Machine (M2M) Market is accounted for $3.84 billion in 2024 and is expected to reach $6.83 billion by 2030 growing at a CAGR of 10.07% during the forecast period. Enabling automated data interchange between agricultural machinery, devices, and management systems without the need for human interaction is the target of the agriculture machine-to-machine (M2M) market. Through real-time monitoring of crop health, soil conditions, irrigation, and animal management, M2M technology in agriculture increases production by leveraging IoT sensors, wireless connectivity, and data analytics.
According to a three-year plan jointly released by ten government entities in July 2021, China plans to develop 560 million 5G mobile customers by the end of 2023 and increase the penetration rate of fast wireless technology among large industrial firms to 35%. By the end of 2023, China hopes to have reached a 40 percent penetration rate of 5G among individual consumers, with 5G data making up more than half of all online traffic.
Growing demand for precision agriculture
Precision farming is becoming more and more popular, which is driving the agriculture machine-to-machine (M2M) market as farmers look for data-driven methods to increase output and maximize resource utilization. M2M technology supports accurate decision-making and effective farm management by enabling real-time monitoring of crop health, soil conditions, and water usage. This technology aids in waste reduction, cost reduction, and yield maximization-all of which are essential for satisfying the growing demand for food. The adoption of M2M-enabled precision agriculture systems is also encouraged by environmental advantages, such as reduced pesticide use.
Complexity and technical knowledge requirement
Adoption of Agriculture Machine-to-Machine (M2M) systems is severely hampered by their complexity and technical requirements, particularly for farmers with limited familiarity with technology. Without specialized training, maintaining networked sensors, data analytics, and real-time monitoring tools can be difficult in M2M systems. Higher operating expenses result from this complexity, which frequently calls for more assistance with system setup, maintenance, and data interpretation. The technological requirements and learning curve may discourage smaller farms from investing in M2M technology, which would impede the expansion of the market as a whole.
Rise in IoT and sensor technology
Smarter, more effective farm operations are made possible by the growth of IoT and sensor technologies, which is a key factor driving the agriculture machine-to-machine (M2M) market. Real-time data on animals, crops, weather, and soil moisture is collected by sophisticated sensors and used by M2M systems to automate procedures and maximize resource utilization. This connection lowers the need for labour, cuts down on waste, and improves yield forecasts. Farmers are gaining more accurate insights as a result of continuous IoT improvements, which make M2M solutions more widely available, efficient, and crucial to contemporary agriculture.
Lack of standardization
Significant difficulties arise from the agriculture machine-to-machine (M2M) market's lack of standardization, especially when it comes to data integration and device compatibility. The employment of different communication protocols by different manufacturers makes it challenging for equipment from several suppliers to function together flawlessly. Due to the possibility of requiring additional middleware or customized solutions for compatibility, this fragmentation can make system setup more difficult, raise costs, and result in inefficiencies. The entire potential of linked, data-driven farming is limited in the absence of standardized frameworks, which impede the general use of M2M technology in agriculture.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic had a major impact on the agriculture machine-to-machine (M2M) business by delaying the adoption of new technology and upsetting supply networks. Adoption of M2M solutions, which are essential for efficiency and precision farming, was difficult for many agricultural businesses due to personnel shortages and movement constraints. But the crisis also made the need for digital transformation in agriculture more urgent, leading farmers to investigate automation and remote monitoring technology. As the industry adapts to the new operating realities, this change is anticipated to propel long-term growth in the M2M sector.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is estimated to be the largest, due to increasing demand for precision agriculture enables farmers to optimize crop yields and resource use through real-time data analysis. Rising labour costs push the adoption of automation technologies, reducing dependency on manual labour. Additionally, advancements in sensor technology and connectivity solutions enhance operational efficiency and facilitate remote monitoring. Government initiatives promoting smart farming practices further support this growth, making M2M solutions essential for modern agricultural practices.
The precision farming segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The precision farming segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period, due to the developments in sensor technology, which offer up-to-date information on environmental variables, crop health, and soil conditions. Data-driven decision-making is further supported by the combination of artificial intelligence and machine learning, which enables prompt crop management actions. Additionally, the use of precision farming techniques that support effective agricultural operations is pushed by growing global food demand and sustainability concerns.
Asia Pacific is expected to have the largest market share during the forecast period due to rapid population expansion, increased food demand, and growing consciousness of environmentally friendly agricultural methods. M2M adoption is accelerated by the region's governments' backing of smart farming and precision agricultural efforts aimed at increasing production and resource efficiency. Furthermore, real-time monitoring in a variety of agricultural contexts is made possible by developments in IoT and communication infrastructure.
North America is projected to witness the highest CAGR over the forecast period, owing to technological developments, the necessity for effective resource management in the face of growing operating expenses, and the strong demand for precision agriculture. The region's robust communication infrastructure facilitates the broad use of M2M solutions, allowing for data-driven decision-making and real-time monitoring. M2M investment is also encouraged by government programs and incentives that support water conservation and sustainable farming. The adoption of automation in North American agriculture is further fuelled by the existence of significant agricultural technology businesses and growing manpower shortages.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Agriculture Machine to Machine (M2M) Market include John Deere, Trimble Inc., AGCO Corporation, CNH Industrial, Yara International ASA, Kubota Corporation, Hexagon Agriculture, AG Leader Technology, Raven Industries, Digi International, Telit Communications, Orange Business Services, Vodafone Group Plc, Cisco Systems Inc., AT&T Inc., Siemens AG.
In October 2024, John Deere announced an expansion to its Agriculture & Turf training center and field site near Orlando, Florida. This investment advances the company's commitment to customer success through the support of John Deere's world-class dealer channel.
In January 2023, AGCO Autonomous Tractor introduced an autonomous tractor equipped with M2M technology for precision farming applications.
In March 2021, Trimble Ag Software Update launched a cloud-based platform update that enhances data analysis and visualization for precision agriculture.