Stratistics MRC에 따르면, 세계 클라우드 오브젝트 스토리지 시장은 2024년 79억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 15.6%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 188억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
클라우드 오브젝트 스토리지는 인터넷을 통해 제공되는 확장성과 유연성이 뛰어난 스토리지 솔루션으로, 파일, 이미지, 동영상, 백업 등 방대한 양의 비정형 데이터를 저장할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 파일 시스템과 달리 데이터를 오브젝트로 구성하고 각 오브젝트는 데이터 자체, 메타데이터, 고유 식별자로 구성됩니다. 클라우드 오브젝트 스토리지는 일반적으로 클라우드 서비스 제공업체가 인프라 및 유지보수를 관리하기 때문에 사용자는 하드웨어에 대한 걱정 없이 데이터에 집중할 수 있습니다. 클라우드 오브젝트 스토리지는 방대한 양의 비정형 데이터를 관리할 수 있는 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 백업, 아카이브 데이터, 빅데이터 분석 저장에 적합하며, 분산된 위치에서 쉽게 접근하고 고가용성을 보장합니다.
데이터 보안에 대한 수요 증가
데이터 보안에 대한 요구가 높아지면서 클라우드 오브젝트 스토리지 솔루션은 이러한 요구를 충족시키기 위해 빠르게 진화하고 있습니다. 클라우드 오브젝트 스토리지는 확장성과 내구성이 뛰어난 데이터 관리 기능을 제공하지만, 보안에 대한 우려가 높아짐에 따라 제공업체들은 기밀 정보를 보호하기 위한 고급 기능을 통합하고 있습니다. 이제 정적 및 전송 시 암호화는 표준이 되어 무단 액세스로부터 데이터를 안전하게 보호합니다. 또한, 다단계 인증과 세분화된 액세스 제어를 도입하여 사용자 확인을 강화하고 데이터 노출을 제한하고 있습니다.
지연 및 성능 문제
클라우드 오브젝트 스토리지의 지연 및 성능 문제는 데이터 액세스 및 관리 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 데이터 요청과 수신 사이의 지연 시간인 지연은 종종 사용자와 스토리지 서버 사이의 지리적 거리, 네트워크 혼잡, 비효율적인 데이터 라우팅으로 인해 발생합니다. 대기 시간이 길어지면 빠른 데이터 검색이 필요한 애플리케이션의 속도가 느려져 사용자 경험이 저하됩니다. 데이터 업로드/다운로드 속도 저하, 피크 시간대 병목 현상과 같은 성능 문제는 스토리지 인프라의 한계와 불충분한 확장 기능으로 인해 발생하기도 합니다. 이러한 문제는 트랜잭션이 많거나 파일 크기가 크거나 스토리지 구성이 최적이 아닌 경우 더욱 악화될 수 있습니다.
클라우드 서비스 도입 증가
클라우드로 전환하는 기업과 개인이 증가함에 따라 확장성, 유연성, 비용 효율성이 높은 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 수요 증가에 따라 클라우드 제공업체들은 고도의 데이터 이중화, 향상된 보안 프로토콜, 다른 클라우드 서비스와의 통합 강화 등의 기능을 갖춘 오브젝트 스토리지 제공을 강화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 자동 계층화 및 분석과 같은 데이터 관리 기능을 강화하여 스토리지 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한, 속도, 접근성, 안정성을 지속적으로 개선하고, 이를 널리 채택하여 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원합니다.
데이터 전송 및 대역폭 제한
클라우드 오브젝트 스토리지는 확장성과 유연성을 제공하는 반면, 데이터 전송 및 대역폭 제한이라는 큰 도전에 직면해 있습니다. 이러한 제약은 특히 대용량 데이터를 처리할 때 클라우드 스토리지 시스템의 효율성을 저해할 수 있습니다. 지연 시간이 길고 대역폭이 제한되면 데이터 업로드 및 검색 프로세스가 느려져 비용이 증가하고 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 대역폭이 제한된 네트워크에서 대용량 파일을 전송하면 대기 시간이 길어지고 데이터 흐름이 중단될 수 있습니다. 데이터 전송 병목 현상은 실시간 데이터 액세스에 의존하는 애플리케이션이나 온프레미스 시스템과 클라우드 간의 빈번한 동기화가 필요한 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 클라우드 오브젝트 스토리지에 큰 영향을 미쳐 클라우드 오브젝트 스토리지의 도입과 혁신을 가속화했습니다. 원격 근무가 급증하면서 기업 및 개인 모두 전례 없이 증가하는 디지털 데이터 및 협업 요구를 관리하기 위해 확장 가능하고 안정적이며 접근성이 뛰어난 스토리지 솔루션이 필요했습니다. 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 관리를 제공하는 클라우드 오브젝트 스토리지는 원격 작업, 안전한 데이터 백업, 다양한 위치에서 정보에 대한 원활한 액세스를 지원하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 이러한 변화는 또한 증가하는 트래픽에 대응하고 데이터 보안을 보장하기 위해 클라우드 인프라 강화에 대한 관심이 높아졌습니다.
예측 기간 동안 전문 서비스 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
전문 서비스 부문은 다양한 고객 요구에 대응하기 위해 설계된 최첨단 기능과 맞춤형 솔루션을 통합하여 예측 기간 동안 가장 큰 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 강화는 클라우드 스토리지 환경에서 성능, 확장성 및 보안을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 고급 데이터 관리 도구와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 보다 효율적인 데이터 검색, 향상된 백업 및 재해복구 옵션, 업계 표준에 대한 강력한 준수를 목표로 하고 있습니다. 또한, 기존 IT 인프라와의 원활한 통합을 강화하여 유연성을 높이고 운영의 복잡성을 줄입니다.
예측 기간 동안 퍼블릭 클라우드 부문은 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 퍼블릭 클라우드 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 발전에는 자동 계층화와 같은 데이터 관리 기능의 향상, 액세스 빈도가 낮은 데이터를 저비용 계층으로 이동시켜 스토리지 비용을 최적화하는 자동 계층화, 데이터 무결성 및 규정 준수를 보장하기 위한 암호화 및 백업 솔루션 강화와 같은 고급 데이터 보호 메커니즘이 포함됩니다. 데이터 무결성 및 컴플라이언스를 보장하는 암호화 및 백업 솔루션 강화 등이 포함됩니다. 공급업체들은 고급 분석 및 머신러닝 기능을 통합하여 저장된 데이터에 대한 더 나은 인사이트와 관리를 가능하게 하고 있습니다. 이러한 개선은 업무의 효율성을 높일 뿐만 아니라 기업의 수요 증가에 대한 유연성과 대응력을 향상시킵니다.
추정 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 기업들이 IoT 기기, 소셜 미디어, 트랜잭션 시스템 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집함에 따라, 확장성과 비용 효율성이 뛰어난 스토리지 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 클라우드 오브젝트 스토리지는 확장성, 내구성, 접근성을 통해 이러한 데이터 유입을 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 제공합니다. 클라우드 오브젝트 스토리지는 대량의 비정형 데이터를 유연하게 저장할 수 있으며, 수요에 따라 쉽게 증감할 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한, 어디서든 데이터에 접근할 수 있고, 고급 분석 및 머신러닝 툴과 통합할 수 있다는 점이 클라우드 오브젝트 스토리지 솔루션의 지역적 확산에 기여하고 있습니다.
유럽 지역은 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 디지털 환경을 촉진함으로써 예측 기간 동안 수익성 높은 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 유럽연합(EU)의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 엄격한 데이터 프라이버시 및 보안 표준을 규정하고 있으며, 클라우드 제공업체는 데이터 보호 및 투명성을 위한 강력한 조치를 취해야 합니다. 디지털 서비스법(DSA)과 디지털 시장법(DMA)은 온라인 플랫폼을 규제하고 책임성을 보장함으로써 공정하고 경쟁력 있는 디지털 시장을 조성하는 것을 목표로 합니다. 또한, 이러한 규제는 소비자의 권리를 보호할 뿐만 아니라 클라우드 공급자의 서비스 혁신과 개선을 촉진하여 클라우드 스토리지 솔루션의 신뢰성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Cloud Object Storage Market is accounted for $7.9 billion in 2024 and is expected to reach $18.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.6% during the forecast period. Cloud Object Storage is a scalable and flexible storage solution provided over the internet, designed to store vast amounts of unstructured data such as files, images, videos, and backups. Unlike traditional file systems, it organizes data into objects, each consisting of the data itself, metadata, and a unique identifier. Cloud Object Storage is typically offered by cloud service providers, which manage the infrastructure and maintenance, enabling users to focus on their data without worrying about hardware. Cloud Object Storage offers scalable, secure, and cost-effective solutions for managing vast amounts of unstructured data. It's ideal for storing backups, archival data, and big data analytics, providing easy access and high availability across distributed locations.
Increasing demand for data security
As the demand for data security escalates, Cloud Object Storage solutions are rapidly evolving to meet these needs. Cloud Object Storage offers scalable and durable data management, but with heightened security concerns, providers are integrating advanced features to protect sensitive information. Encryption at rest and in transit is now standard, ensuring that data is shielded from unauthorized access. Additionally, multi-factor authentication and fine-grained access controls are being implemented to enhance user verification and limit data exposure.
Latency and performance issues
Latency and performance issues in Cloud Object Storage can significantly impact data access and management efficiency. Latency, the delay between requesting and receiving data, often arises from the geographical distance between users and storage servers, network congestion, or inefficient data routing. High latency can slow down applications that require quick data retrieval, leading to poor user experiences. Performance issues, including slow data upload/download speeds and bottlenecks during peak times, can also occur due to the limitations in the storage infrastructure or inadequate scaling capabilities. These problems are exacerbated by factors such as high transaction volumes, large file sizes, or suboptimal storage configurations.
Increased adoption of cloud services
As more businesses and individuals migrate to the cloud, the demand for scalable, flexible, and cost-effective storage solutions increases. This surge in usage pushes cloud providers to enhance their object storage offerings with features like advanced data redundancy, improved security protocols, and greater integration with other cloud services. Enhanced data management capabilities, such as automated tiering and analytics, allow for better optimization of storage costs and performance. Additionally, the widespread adoption fosters competitive advancements, leading to continuous improvements in speed, accessibility, and reliability.
Data transfer and bandwidth limitations
Cloud Object Storage, while offering scalability and flexibility, faces significant challenges related to data transfer and bandwidth limitations. These constraints can hinder the efficiency of cloud storage systems, particularly when handling large volumes of data. High latency and limited bandwidth can slow down the process of uploading or retrieving data, leading to increased costs and reduced performance. For instance, transferring large files over a network with limited bandwidth can result in long wait times and interrupted data flows. Data transfer bottlenecks can impact applications that rely on real-time data access or require frequent synchronization between on-premises systems and the cloud.
The COVID-19 pandemic significantly impacted cloud object storage, accelerating its adoption and transformation. With a sudden surge in remote work, businesses and individuals alike required scalable, reliable, and accessible storage solutions to manage the unprecedented increase in digital data and collaboration needs. Cloud object storage, which provides scalable and cost-efficient data management, became essential for supporting remote operations, secure data backups, and seamless access to information from various locations. This shift also led to heightened focus on enhancing cloud infrastructure to handle increased traffic and ensure data security.
The Professional Services segment is expected to be the largest during the forecast period
Professional Services segment is expected to be the largest during the forecast period by integrating cutting-edge features and tailored solutions designed to meet diverse client needs. This enhancement focuses on optimizing performance, scalability, and security within cloud storage environments. By leveraging advanced data management tools and machine learning algorithms, the segment aims to provide more efficient data retrieval, improved backup and disaster recovery options, and robust compliance with industry standards. Additionally, the enhancements include seamless integration with existing IT infrastructures, offering greater flexibility and reducing operational complexities.
The Public Cloud segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Public Cloud segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Advances include improved data management features such as automated tiering, which optimizes storage costs by moving infrequently accessed data to lower-cost tiers, and more sophisticated data protection mechanisms like enhanced encryption and backup solutions to ensure data integrity and compliance. Providers are integrating advanced analytics and machine learning capabilities to enable better insights and management of stored data. These improvements not only streamline operations but also offer greater flexibility and responsiveness to the growing demands of businesses.
North America region commanded the largest market share during the extrapolated period. As businesses generate and collect vast amounts of data from various sources-such as IoT devices, social media, and transaction systems-the need for scalable, cost-effective storage solutions grows. Cloud Object Storage offers an efficient way to handle this influx of data due to its scalability, durability, and accessibility. It allows organizations to store large amounts of unstructured data, with the flexibility to easily scale up or down based on demand. Additionally, the ability to access data from anywhere and the integration with advanced analytics and machine learning tools are driving the regional adoption of Cloud Object Storage solutions.
Europe region is estimated to witness profitable growth over the projected period by fostering a secure and compliant digital environment. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) has set stringent data privacy and security standards, compelling cloud providers to implement robust measures for data protection and transparency. The Digital Services Act (DSA) and the Digital Markets Act (DMA) aim to create a fair and competitive digital marketplace by regulating online platforms and ensuring accountability. Additionally, these regulations not only protect consumer rights but also drive cloud providers to innovate and improve their services, leading to enhanced reliability and performance in cloud storage solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Cloud Object Storage market include Amazon Web Services, Caringo Inc, Cisco Systems, Inc, Google LLC, Hewlett-Packard Enterprise, Hitachi Data Systems, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, NetApp, Inc, Oracle Corporation and Wasabi Technologies.
In January 2024, Amidata expanded offerings based on quantum. And they launched a new cloud storage service. Amidata has now deployed Active Scale object storage to build a secure, resilient set of cloud storage services accessible from across all of Australia.
In January 2024, Dell Technologies introduced Object Scale version 1.3, a ground-breaking software innovation that redefines the landscape of object storage. This latest release is offered as a fully integrated, turnkey solution, and takes the form of Object Scale XF960, an all-flash appliance that brings unprecedented speed, sustainability, and security to object storage architecture.
In May 2022, Snowflake and Dell Technologies announced a groundbreaking partnership, introducing an innovative collaboration that brings together Snowflake's cloud data technology and Dell's on-premise storage solutions. This strategic alliance aims to empower users with enhanced flexibility to operate seamlessly across multi-cloud environments, comply with data sovereignty regulations, and effortlessly convert data into valuable insights for informed decision-making.