Stratistics MRC에 따르면, 헬스케어 분야 로봇 프로세스 자동화 세계 시장은 2024년 21억 달러로 예측 기간 동안 24.1%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 78억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
헬스케어 분야 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 로봇을 사용하여 규칙에 따라 반복적인 작업을 자동화하여 관리, 임상 및 업무 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키는 것을 말한다, 의료 문서 작성, 재고 관리 등의 기능을 간소화합니다. RPA는 수작업을 줄임으로써 생산성을 높이고 실수를 최소화하며, 의료 서비스 제공자가 리소스 관리를 최적화하고 규제 준수를 보장하면서 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.
Blue &Co., LLC가 인용한 조사에 따르면, 보험금 청구 1건을 수작업으로 처리할 경우 평균 85초가 소요되는 반면, RPA 솔루션은 단 12초 만에 처리할 수 있다고 합니다.
환자 치료 개선
RPA 기술을 통해 의료 서비스 제공자는 일상적인 관리 업무를 자동화하여 의료진이 환자를 직접 돌보는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 데이터 입력 및 처리 오류를 줄여 보다 정확한 환자 기록과 치료 결과를 개선할 수 있으며, RPA는 예약 예약, 청구 처리, 약물 관리를 간소화하여 전반적인 환자 경험을 개선할 수 있습니다. 반복적인 작업을 자동화함으로써 의료진은 보다 복잡하고 환자 중심적인 활동에 집중할 수 있어 신속한 대응과 개별화 된 치료로 이어져 궁극적으로 건강 결과와 환자 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
높은 초기 도입 비용
소프트웨어 라이선스, 인프라 업그레이드, 직원 교육 등 RPA 솔루션 도입에 따르는 초기 비용은 상당할 수 있습니다. 많은 의료 기관, 특히 소규모 클리닉이나 병원의 경우 이러한 비용으로 인해 도입이 지연되거나 방해가 될 수 있습니다. 또한, RPA와 기존 레거시 시스템과의 통합이 복잡하기 때문에 도입 비용이 더욱 증가할 수 있습니다. 또한, RPA 솔루션의 설계, 구현 및 유지보수에 전문 지식이 필요하기 때문에 전반적인 비용이 증가합니다. 이러한 높은 초기 비용은 특히 재정적 자원이 한정된 지역과 분야에서 시장 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
원격의료로 확대
원격의료의 도입이 가속화됨에 따라 RPA는 가상 의료 서비스 제공의 간소화에 중요한 역할을 할 수 있으며, RPA는 환자 예약, 진료 전 설문지 작성, 진료 후 후속 조치를 자동화하여 원격의료 서비스의 효율성을 높일 수 있습니다. 원격의료에서 RPA는 다양한 소스의 환자 데이터를 원활하게 통합하여 의료 서비스 제공자가 가상 진료 중에 종합적인 정보를 얻을 수 있도록 지원하며, RPA 기반 자동화된 챗봇은 환자의 초기 문의, 사례 분류, 기본 건강 정보 제공, 원격의료 서비스 스케줄링 및 사후 관리(원격진료 서비스 예약) RPA는 또한 웨어러블 기기에서 데이터 수집 및 분석을 자동화하여 원격 환자 모니터링을 지원할 수 있으며, 원격의료 서비스의 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 RPA와 원격의료의 통합은 새로운 서비스 제공, 환자 참여도 향상, 의료 서비스 접근성 확대로 이어져 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.
AI를 활용한 솔루션과의 경쟁
인공지능 기술이 발전함에 따라 기존 RPA를 능가할 수 있는 고급 기능을 제공하는 애플리케이션이 증가하고 있으며, AI 기반 솔루션은 보다 복잡한 인지 작업을 처리하고 변화하는 시나리오에 적응할 수 있기 때문에 종합적인 자동화를 원하는 헬스케어 조직에 더욱 매력적인 솔루션이 될 수 있습니다. AI가 시간이 지남에 따라 학습하고 개선하는 능력은 규칙 기반 RPA 시스템에 비해 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 프로세스 자동화와 고급 분석을 모두 제공하는 통합 AI 솔루션을 선택할 수 있으며, 이는 개별 RPA 제품에 대한 수요를 감소시킬 수 있으며, RPA와 AI 기술의 경계가 모호해짐에 따라 시장을 혼란스럽게 하고 RPA 도입률에 영향을 미칠 수 있습니다. 영향을 미칠 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 헬스케어 분야에서 RPA의 도입을 가속화했습니다. 의료 시스템이 전례 없는 압박에 직면한 상황에서 RPA는 증가하는 관리 업무, 환자 데이터 처리 및 자원 배분 관리에 중요한 지원을 제공했으며, RPA 솔루션은 COVID-19 검사 워크플로우, 환자 검진 및 백신 배포 물류의 자동화에 도움을 주었습니다. 자동화에 도움이 되었습니다. 이 위기는 의료 시스템의 회복력과 효율성을 향상시키는 데 있어 자동화의 중요성을 부각시켰으며, 이 분야 전반에 걸쳐 RPA 도입에 대한 장기적인 관심을 불러일으켰습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 분야는 헬스케어 프로세스 자동화에 있어 핵심적인 역할을 수행하기 때문에 헬스케어 RPA 시장을 주도할 것으로 예상되며, RPA 소프트웨어는 다양한 헬스케어 업무에서 반복적인 작업, 데이터 처리 및 워크플로우 관리를 자동화하기 위한 핵심 기능을 제공합니다. RPA 소프트웨어의 유연성과 확장성을 통해 의료 기관은 환자 등록부터 청구 처리까지 특정 요구에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자들이 자동화의 이점을 점점 더 많이 인식함에 따라 고급 RPA 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI 통합 및 분석 기능과 같은 고급 기능의 지속적인 개발은 이 부문의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
데이터 분석 및 예측 모델링 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
데이터 분석 및 예측 모델링 분야는 헬스케어 의사결정과 환자 치료를 변화시킬 수 있는 잠재력으로 인해 헬스케어 RPA 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되며, RPA와 고급 분석 기능을 결합하여 헬스케어 제공업체는 방대한 양의 환자 데이터를 신속하고 정확하게 처리하고 분석할 수 있게 됩니다. 방대한 양의 환자 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 분석할 수 있습니다. 이러한 통합은 환자 결과, 자원 배분, 질병 동향에 대한 예측 모델링을 지원하여 사전 예방적 의료 관리를 강화할 수 있습니다. 헬스케어 분야에서 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성이 커지면서 강력한 분석 기능을 갖춘 RPA 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 기능은 집단건강관리 개선, 개인화된 치료 계획, 조기 개입 전략을 가능하게 합니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 의료 인프라가 잘 구축되어 있고 첨단 기술 채택률이 높은 지역입니다. 엄격한 규제 요건과 업무 효율화에 대한 요구가 의료 서비스 제공업체들의 RPA 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 주요 RPA 벤더의 존재와 헬스케어 IT 기업의 탄탄한 생태계가 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 의료 비용 절감과 환자 예후 개선에 초점을 맞추고 있는 이 지역의 노력은 RPA가 제공하는 혜택과 일치합니다. 의료 기록의 디지털화 진전과 미국 의료 시스템의 상호운용성 추진은 RPA 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
아시아태평양은 몇 가지 성장 요인으로 인해 헬스케어 RPA 시장에서 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 중국, 인도와 같은 국가에서 의료 시스템의 급속한 디지털화는 RPA 도입의 기회를 창출하고 있습니다. 이 지역의 인구 증가와 의료비 증가로 인해 효율적인 의료 서비스 제공 시스템의 필요성이 증가하고 있습니다. 의료 인프라를 현대화하고 의료 접근성을 개선하기 위한 정부의 노력은 RPA와 같은 혁신적인 기술의 채택을 촉진하고 있습니다. 많은 아시아 국가에서는 의료 전문가가 부족하기 때문에 자동화 솔루션이 특히 매력적입니다. 또한, 이 지역의 신흥국들은 헬스케어 IT 인프라에 대한 투자를 늘리고 있으며, 이는 RPA 도입에 유리한 환경을 조성하여 아시아태평양 시장의 높은 성장률에 기여하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Robotic Process Automation In Healthcare Market is accounted for $2.1 billion in 2024 and is expected to reach $7.8 billion by 2030, growing at a CAGR of 24.1% during the forecast period. Robotic Process Automation (RPA) in healthcare refers to the use of software robots to automate repetitive, rule-based tasks, improving efficiency and accuracy in administrative, clinical, and operational processes. RPA streamlines functions like patient scheduling, billing, claims processing, medical documentation, and inventory management. By reducing manual effort, RPA enhances productivity, minimizes errors, and enables healthcare providers to focus more on patient care while optimizing resource management and ensuring regulatory compliance.
According to a study cited by Blue & Co., LLC, processing a single insurance claim manually takes an average of 85 seconds, whereas RPA solutions can complete it in just 12 seconds.
Improved patient care
RPA technologies enable healthcare providers to automate routine administrative tasks, allowing medical professionals to dedicate more time to direct patient care. This automation reduces errors in data entry and processing, leading to more accurate patient records and improved treatment outcomes. RPA can streamline appointment scheduling, claims processing, and medication management, enhancing the overall patient experience. By automating repetitive tasks, healthcare staff can focus on more complex, patient-centric activities, leading to faster response times and personalized care, ultimately contributing to improved health outcomes and patient satisfaction.
High initial implementation costs
The upfront expenses associated with implementing RPA solutions, including software licenses, infrastructure upgrades, and staff training, can be substantial. Many healthcare organizations, particularly smaller clinics and hospitals, may find these costs prohibitive, delaying or preventing adoption. The complexity of integrating RPA with existing legacy systems in healthcare settings can further increase implementation costs. Additionally, the needs for specialized expertise to design, implement, and maintain RPA solutions add to the overall expense. These high initial costs can slow market growth, especially in regions or sectors with limited financial resources.
Expansion into telemedicine
As telemedicine adoption accelerates, RPA can play a crucial role in streamlining virtual healthcare delivery. RPA can automate patient scheduling, pre-appointment questionnaires, and post-visit follow-ups, enhancing the efficiency of telehealth services. In telemedicine, RPA can facilitate seamless integration of patient data from various sources, ensuring healthcare providers have comprehensive information during virtual consultations. Automated chatbots powered by RPA can handle initial patient inquiries, triage cases, and provide basic health information, improving the scalability of telemedicine services. RPA can also assist in remote patient monitoring by automating data collection and analysis from wearable devices. This integration of RPA with telemedicine can lead to new service offerings, improved patient engagement, and expanded access to healthcare, driving market growth.
Competition from AI-driven Solutions
As artificial intelligence technologies advance, they offer increasingly sophisticated capabilities that can potentially surpass traditional RPA in certain applications. AI-driven solutions can handle more complex, cognitive tasks and adapt to changing scenarios, potentially making them more attractive for healthcare organizations seeking comprehensive automation. The ability of AI to learn and improve over time may provide a competitive edge over rule-based RPA systems. Healthcare providers might opt for integrated AI solutions that offer both process automation and advanced analytics, potentially reducing the demand for standalone RPA products. The blurring lines between RPA and AI technologies could lead to market confusion and impact RPA adoption rates.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of RPA in healthcare. As healthcare systems faced unprecedented pressures, RPA provided crucial support in managing increased administrative workloads, patient data processing, and resource allocation. RPA solutions helped in automating COVID-19 testing workflows, patient screening, and vaccine distribution logistics. The crisis highlighted the importance of automation in enhancing healthcare system resilience and efficiency, driving long-term interest in RPA adoption across the sector.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is anticipated to dominate the RPA in the healthcare market due to its central role in automating healthcare processes. RPA software provides the core functionality for automating repetitive tasks, data processing, and workflow management across various healthcare operations. The flexibility and scalability of RPA software allow healthcare organizations to customize solutions to their specific needs, from patient registration to claims processing. As healthcare providers increasingly recognize the benefits of automation, the demand for sophisticated RPA software solutions is growing. The continuous development of more advanced features, including AI integration and analytics capabilities, further drives the growth of this segment.
The data analytics and predictive modeling segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The data analytics and predictive modeling segment is projected to experience the highest CAGR in the RPA in the healthcare market due to its potential to transform healthcare decision-making and patient care. RPA combined with advanced analytics capabilities enables healthcare providers to process and analyze vast amounts of patient data quickly and accurately. This integration supports predictive modeling for patient outcomes, resource allocation, and disease trends, enhancing proactive healthcare management. The growing emphasis on data-driven decision-making in healthcare is driving demand for RPA solutions with robust analytics features. These capabilities allow for improved population health management, personalized treatment plans, and early intervention strategies.
The North America region is anticipated to be the largest during the forecast period. The region has a well-established healthcare infrastructure and a high adoption rate of advanced technologies. Stringent regulatory requirements and the need for improved operational efficiency drive healthcare providers to implement RPA solutions. The presence of major RPA vendors and a robust ecosystem of healthcare IT companies contribute to market growth. Additionally, the region's focus on reducing healthcare costs and improving patient outcomes aligns well with the benefits offered by RPA. The increasing digitization of healthcare records and the push for interoperability in the U.S. healthcare system further fuel the demand for RPA solutions.
The Asia Pacific region is expected to witness the highest CAGR in the RPA in Healthcare market due to several growth factors. Rapid digitalization of healthcare systems, particularly in countries like China and India, is creating opportunities for RPA adoption. The region's large and growing population, coupled with increasing healthcare expenditure, drives the need for efficient healthcare delivery systems. Government initiatives to modernize healthcare infrastructure and improve access to care are promoting the adoption of innovative technologies like RPA. The shortage of healthcare professionals in many Asian countries makes automation solutions particularly attractive. Additionally, the region's emerging economies are investing in healthcare IT infrastructure, creating a favorable environment for RPA implementation and contributing to the high growth rate in the Asia Pacific market.
Key players in the market
Some of the key players in Robotic Process Automation In Healthcare Market include UiPath, SS&C Blue Prism, Automation Anywhere, Pegasystems, NICE Systems, FeatSystems, EnterBridge, T-impact, Element5, CloudMedx, Microsoft, IBM, and Appian.
In August 2024, Pegasystems Inc., the leading enterprise AI decisioning and workflow automation platform provider, announced it is expanding its relationship with Amazon Web Services (AWS). Pega is among the initial companies to reveal it will leverage the recently announced AWS European Sovereign Cloud to deliver the Pega EU Service Boundary - a solution that will help customers meet their most stringent digital sovereignty goals within the European Union (EU). The Pega EU Service Boundary is set to launch alongside the AWS European Sovereign Cloud at the end of 2025.
In March 2024, UiPath, a leading enterprise automation and AI software company, announced the general availability of UiPath Automation Cloud(TM) on Microsoft Azure in the UK, driven by high customer demand for local data residency and a growing need for AI and automation from UiPath. The expansion enables private and public-sector customers to strategically position their infrastructure, applications, and data to better comply with local data residency laws.
In May 2023, SS&C Technologies Holdings, Inc. has launched SS&C Blue Prism Process Intelligence 2.0, the next-generation AI-powered process and task mining solution. Powered by ABBYY Timeline 6.0, the solution accelerates process discovery and identification time by up to 80%. Integration with SS&C Blue Prism Chorus business process management (BPM) enables continuous process optimization and rapid scalability. The enhancements enable businesses to better manage and optimize processes for maximum business results.