Stratistics MRC에 따르면 세계의 헬스케어 자동화 시장은 2024년에 441억 5,000만 달러를 차지하고 예측 기간 중 CAGR 12.0%로 성장하며, 2030년에는 871억 5,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.
헬스케어 자동화라는 용어는 의료 산업에서 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 개선하기 위해 소프트웨어와 기술을 적용하는 것을 의미합니다. 그 범위는 자동화된 청구 업무 및 전자 의료 기록(EHR) 관리부터 첨단 로봇 수술 및 AI 진단에 이르기까지 다양합니다. 의료 서비스 프로바이더는 시간이 많이 걸리는 반복적인 작업을 자동화함으로써 생산성을 높이고 실수를 줄이며 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한 자동화는 데이터에 대한 접근성과 정확성을 향상시켜 더 나은 의사 결정과 환자 결과 개선을 촉진합니다.
미국 의사협회에 따르면 의료 자동화는 의사의 관리 부담을 크게 줄일 수 있으며, 의사는 환자에게 직접 치료에 더 집중할 수 있으며, 전체 의료 서비스를 개선할 수 있다고 합니다.
효과적인 의료 서비스에 대한 니즈 증가
인구 고령화, 만성질환의 확산, 환자들의 기대치 상승은 모두 헬스케어 분야의 서비스 수요를 증가시키는 요인으로 작용하고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더는 이러한 수요를 충족시키기 위해 효과적이고 질 높은 의료 서비스를 제공해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 자동화 기술은 환자의 부담을 관리하고 대기 시간을 줄이며 신속한 의료 개입을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 의료 자동화는 워크플로우를 최적화하고 관리 부담을 줄여 의료진이 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 하여 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선할 수 있도록 돕습니다.
고가의 도입 가격
헬스케어 자동화 기술을 도입하려면 하드웨어, 소프트웨어, 인프라에 대한 막대한 초기 투자가 필요합니다. 이러한 비용은 예산이 한정된 소규모 진료소나 시설에서는 감당할 수 없을 수도 있습니다. 또한 직원 교육, 시스템 정비 및 현재 기술과의 통합과 관련된 비용도 부담을 증가시킵니다. 또한 자동화는 장기적으로 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있지만, 특히 자금이 부족한 의료 기관이나 원격지에 위치한 의료 기관에는 상당한 초기 비용이 발생할 수 있습니다.
의료 연구에 대한 새로운 접근 방식
의료 연구는 자동화를 통해 크게 발전할 수 있습니다. 자동화된 데이터 수집 및 분석을 통해 임상시험 및 연구 기간을 단축할 수 있습니다. 의료 분야의 빅데이터는 AI와 머신러닝 알고리즘을 통해 처리되어 인간이 파악할 수 없는 동향와 인사이트을 밝혀낼 수 있습니다. 그 결과 새로운 치료법, 약품, 치료법을 발견할 수 있습니다. 자동화는 또한 연구 데이터 관리의 정확성과 규정 준수를 보장하는 데에도 도움이 됩니다.
법적, 윤리적 문제
헬스케어 분야에서의 자동화, 특히 AI와 머신러닝의 적용은 심각한 도덕적, 법적 문제를 야기합니다. 알고리즘에 의한 편견, 자동화된 의사결정의 투명성, AI 시스템의 책임성 등을 신중하게 고려해야 합니다. 예를 들어 AI 시스템이 진단 오류를 범한 경우, 책임과 책임을 결정하기 어렵습니다. 자동화 시스템이 윤리적으로 개발되고 활용될 수 있도록 하기 위해서는 끊임없는 검토, 종합적인 이해관계자 참여, 정확한 윤리 기준의 수립, 법적 프레임워크의 도입이 필요합니다. 또한 의료 서비스 제공의 공정성과 신뢰를 유지하기 위해서는 자동화의 이점과 도덕적 고려사항의 균형을 맞추는 것이 매우 중요합니다.
COVID-19 팬데믹은 전 세계 의료 시스템에 전례 없는 도전을 가져왔고, 그 결과 의료 자동화의 도입이 크게 가속화되었습니다. 원격의료 플랫폼, 자동 진단 툴 및 원격 모니터링 시스템의 신속한 도입은 환자 치료를 관리하고 의료 종사자의 업무 부담을 줄이고 서비스 연속성을 보장하기 위해 효과적이고 확장 가능한 솔루션의 필요성에 의해 동기를 부여 받았습니다. 또한 자동화를 통해 관리 프로세스를 간소화하고, 원격지에서 환자와의 상호 작용을 가능하게 하고, 데이터 관리를 개선하여 과중한 업무에 시달리는 의료 시설의 부담을 덜어주었습니다.
예측 기간 중 인공지능 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI) 분야는 헬스케어 자동화 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. AI 시스템은 복잡한 의료 데이터를 평가하고, 예후 예측을 제공하며, 탁월한 정확도로 의사결정 절차를 강화할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 개인화된 의료, 진단 및 치료 계획에서 AI의 폭넓은 활용이 그 우위를 점하고 있습니다. 여기에는 의료 기록 처리를 위한 자연어 처리, 환자 결과 예측을 위한 예측 분석, 영상의학 분야의 이미지 인식 등의 용도가 포함됩니다. 또한 인공지능(AI)은 적응력과 의료 운영 및 제공의 여러 측면을 변화시킬 수 있는 능력으로 인해 의료 자동화의 성장에 있으며, 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
진단 모니터링 자동화 분야는 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
헬스케어 자동화 시장에서 진단 및 모니터링 자동화 분야가 가장 높은 CAGR을 보이고 있습니다. 첨단 진단 장비와 지속적인 환자 모니터링 프로그램에 대한 수요가 증가하면서 이 시장의 폭발적인 성장을 촉진하고 있습니다. 웨어러블 건강 모니터, AI 기반 진단 시스템, 원격 감지 기술은 의료 전문가들이 질병을 식별하고 치료하는 방식을 변화시키고 있는 혁신 중 일부에 불과합니다. 또한 실시간 데이터를 제공하고, 진단 정확도를 높이고, 건강 상태를 사전에 관리할 수 있게 해주는 이러한 기술들은 막대한 투자와 분야 확장을 주도하고 있습니다.
헬스케어 자동화 시장은 북미가 주도하고 있습니다. 이러한 우위는 이 지역의 높은 자동화 솔루션 채택률, 막대한 기술 투자, 정교한 헬스케어 인프라의 덕분입니다. 북미가 여전히 선두를 달리고 있는 이유는 주요 기술 기업의 존재, 많은 R&D 프로젝트, 비즈니스 추진을 위한 정부 규제가 있기 때문입니다. 또한 이 지역의 헬스케어 자동화 시장 점유율이 높은 이유는 이 분야의 독창적인 솔루션에 대한 강력한 수요, 안정적인 규제 환경, 환자 결과 및 의료 효율성 향상에 대한 노력에 기인합니다.
헬스케어 자동화 시장은 유럽에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)로 가장 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이 지역의 기술 혁신과 헬스케어의 디지털 혁신에 대한 관심이 높아지면서 이러한 성장이 이루어지고 있습니다. 유럽 국가들은 고령화로 인한 문제를 해결하고, 업무 효율성을 높이고, 치료의 질을 향상시키기 위해 첨단 자동화 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 또한 EU의 협력적인 규제 환경, R&D에 대한 막대한 자금 지원, 통합 의료 시스템 추진으로 인해 자동화 솔루션 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Healthcare Automation Market is accounted for $44.15 billion in 2024 and is expected to reach $87.15 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.0% during the forecast period. The term healthcare automation describes the application of software and technology to automate repetitive tasks and improve workflow in the medical industry. This can range from automated billing and the administration of electronic health records (EHRs) to sophisticated robotic surgery and AI-driven diagnostics. Healthcare providers can increase productivity, lower errors, and devote more time to patient care by automating time-consuming and repetitive tasks. Additionally, automation improves the accessibility and accuracy of data, which facilitates better decision-making and better patient outcomes.
According to the American Medical Association, healthcare automation has the potential to significantly reduce administrative burdens on physicians, allowing them to focus more on direct patient care and improving overall healthcare delivery.
Growing need for effective medical services
The aging population, the prevalence of chronic diseases, and the rising expectations of patients are all contributing factors to the growing demand for services in the healthcare sector. Healthcare providers are under pressure to provide effective, high-quality care in response to this demand. Automation technologies help to manage patient loads, shorten wait times, and guarantee prompt medical interventions. Moreover, healthcare automation helps medical staff focus more on patient care by optimizing workflows and lowering administrative burdens, which eventually improves patient outcomes.
High starting prices
Healthcare automation technology implementation necessitates a large initial hardware, software, and infrastructure investment. These expenses may be unaffordable for smaller medical practices and facilities with tighter budgets. The costs associated with employee training, system maintenance, and integration with current technologies can also increase the burden. Furthermore, automation may increase efficiency and reduce costs in the long run, but it can come with a significant upfront cost, especially for underfunded or remote healthcare providers.
New approaches to medical research
Medical research can progress significantly with the help of automation. Clinical trial and research study times can be shortened by using automated data collection and analysis. Big data in the medical field can be processed by AI and machine learning algorithms, which can reveal trends and insights that are impossible for humans to see. Novel therapies, medications, and treatments may be found as a result of this. Automation also helps to ensure accuracy and regulatory compliance in the management of research data.
Legal and ethical concerns
The application of automation in healthcare, especially AI and machine learning, presents significant moral and legal issues. Careful consideration must be given to matters like algorithmic bias, automated decision-making transparency, and AI system accountability. Determining liability and accountability, for instance, can be difficult if an AI system makes a diagnostic error. It takes constant examination, inclusive stakeholder engagement, the development of precise ethical standards, and the implementation of legal frameworks to guarantee that automated systems are developed and utilized ethically. Additionally, to preserve equity and trust in the provision of healthcare, it is crucial to strike a balance between the advantages of automation and moral considerations.
The COVID-19 pandemic brought about unprecedented challenges for healthcare systems worldwide, which in turn significantly accelerated the adoption of healthcare automation. The quick adoption of telehealth platforms, automated diagnostic tools, and remote monitoring systems was motivated by the need for effective and scalable solutions to manage patient care, lessen the workload on healthcare professionals, and ensure continuity of services. Furthermore, automation streamlined administrative processes, enabled remote patient interactions, and improved data management, all of which relieved pressure on overburdened healthcare facilities.
The Artificial Intelligence segment is expected to be the largest during the forecast period
In the market for healthcare automation, the artificial intelligence (AI) segment has the largest share. The wide range of uses of AI in personalized medicine, diagnosis, and treatment planning is what propels its dominance. AI systems possess the ability to evaluate intricate medical data, offer prognostications, and bolster decision-making procedures with unparalleled precision. This covers uses like natural language processing for processing medical records, predictive analytics for patient outcomes, and image recognition in radiology. Moreover, artificial intelligence (AI) is a key player in the growth of healthcare automation due to its adaptability and capacity to change many facets of healthcare operations and delivery.
The Diagnostics & Monitoring Automation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
In the healthcare automation market, the Diagnostics & Monitoring Automation segment has the highest CAGR. The rising need for sophisticated diagnostic instruments and ongoing patient monitoring programs is driving this market's explosive expansion. Wearable health monitors, AI-driven diagnostic systems, and remote sensing technologies are just a few examples of innovations that are changing the way healthcare professionals identify and treat illnesses. Additionally, significant investment and sector expansion are being driven by these technologies, which provide real-time data, enhance diagnostic accuracy, and enable proactive management of health conditions.
The market for healthcare automation is dominated by North America. This dominance is a result of the region's highly adopted automation solutions, substantial technological investments, and sophisticated healthcare infrastructure. North America is still in the lead because of the existence of significant technology companies, a plethora of R&D projects, and pro-business government regulations. Furthermore, the region's sizable market share in healthcare automation is also attributed to the strong demand for creative solutions in the field, a stable regulatory environment, and a commitment to enhancing patient outcomes and healthcare efficiency.
The healthcare automation market is expanding at a significant rate in Europe as well, with the highest CAGR. The region's growing focus on technology innovation and the digital transformation of healthcare is what is causing this growth. In order to address the issues posed by an aging population, increase operational efficiencies, and improve care quality, European nations are making significant investments in cutting-edge automation technologies. Moreover, the adoption of automation solutions is being further fueled by the EU's supportive regulatory environment, significant funding for research and development, and the push for integrated healthcare systems.
Key players in the market
Some of the key players in Healthcare Automation market include Swisslog Holding AG, Cerner, Stryker Corporation, Accuray, Inc., Tecan Group Ltd., Koninklijke Philips N.V., GE Healthcare, Roche Diagnostics, Intuitive Surgical, Inc., Danaher Corporation, Siemens Healthineers, Medtronic plc and Philips Healthcare.
In July 2024, GE HealthCare announced it has entered into an agreement to acquire Intelligent Ultrasound Group PLC's (Intelligent Ultrasound) clinical artificial intelligence (AI) software business for total consideration of approximately $51 million. Intelligent Ultrasound is a leader in integrated AI-driven image analysis tools designed to make ultrasound smarter and more efficient.
In June 2024, Accuray Incorporated announced an agreement with TrueNorth Medical Physics LLC to provide radiation oncology departments with third-party support designed to enhance their department's capabilities.
In June 2024, Stryker, a global leader in medical technologies, announced the signing of a definitive agreement to acquire all of the issued and outstanding shares of Artelon, a privately held company specializing in innovative soft tissue fixation products for foot and ankle and sports medicine procedures.