Stratistics MRC에 따르면 세계 자연재해 감지 IoT 시장은 2023년 5억 달러로 예측 기간 동안 34.1%의 CAGR로 성장하여 2030년 44억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
자연재해 감지 IoT는 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 지진, 홍수, 산불, 허리케인 등 다양한 자연재해를 모니터링하고 감지하는 것으로, IoT 센서와 장치를 재해가 발생하기 쉬운 지역에 배치해 환경 조건과 지질학적 활동에 대한 데이터를 실시간으로 수집합니다. 실시간으로 수집합니다. 이 데이터를 분석하여 조기 경보를 제공하고 신속한 대응 활동을 촉진하여 재난에 대한 대비를 강화하고 피해를 최소화하여 인명을 구할 수 있습니다.
GSMA 인텔리전스(GSMA Intelligence)가 발표한 2019년 모바일 경제 보고서에 따르면, 북미에서는 2025년까지 연결의 46%가 5G 네트워크가 될 것이라고 합니다.
재난이 발생하기 쉬운 지역에 IoT 센서와 모니터링 시스템을 배치하면 조기 경보와 실시간 데이터 수집을 통해 당국과 지역 사회가 허리케인, 홍수, 산불과 같은 임박한 자연재해에 대비하고 신속하게 대응할 수 있습니다. 이러한 적시 경보는 적시에 대피, 인프라 보호, 자원 배분을 가능하게 하여 궁극적으로 재산 피해, 인명 피해 및 경제적 영향을 줄일 수 있으며, IoT 기반 재난 감지 솔루션의 비용 효율성은 도입을 더욱 촉진하고 재난에 대한 내성을 강화하며, 그러한 사건의 파괴적인 영향을 최소화할 수 있습니다. 재난에 대한 내성을 강화하고, 재난의 치명적인 영향을 최소화하는 데 매우 중요한 도구가 되고 있습니다.
IoT 장치는 원격지나 열악한 환경에 설치되는 경우가 많기 때문에 물리적 손상, 네트워크 장애, 사이버 공격에 취약하며, IoT 센서와 통신 인프라가 위험에 노출되면 재난 감지 및 조기 경보 시스템의 신뢰성과 정확성이 떨어지고, 오경보 및 대응 지연으로 이어질 수 있습니다. 오경보 및 대응 지연으로 이어질 수 있습니다. 이러한 중요한 애플리케이션에서 IoT 장치의 보안, 이중화 및 복원력을 보장하는 것은 자연재해 감지 IoT 시스템의 신뢰성과 유효성을 유지하는 데 필수적이며, 이러한 취약점을 해결하는 IoT 시스템은 신뢰할 수 있는 재해 경감 및 대응을 위해 매우 중요합니다. 매우 중요합니다.
고급 머신러닝 알고리즘과 데이터 분석을 활용하면 IoT 시스템은 진행 중인 재난을 감지할 수 있을 뿐만 아니라 잠재적인 사건을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 도구는 과거 데이터, 환경 패턴 및 실시간 센서 정보를 분석하여 조기 경보와 실용적인 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 당국과 지역사회는 보다 효과적으로 대비하고, 자원을 효율적으로 배분하고, 자연재해의 영향을 최소화할 수 있으며, AI와 데이터 분석을 통한 예측 분석은 자연재해 감지 IoT의 기능을 향상시켜 궁극적으로 인명 구조와 피해 감소로 이어질 수 있습니다. 인명구조와 피해 경감으로 이어집니다.
IoT 센서와 장치는 데이터 수집과 조기 경보 시스템에 필수적이지만, 지진이나 허리케인과 같은 재난 발생 시 네트워크 연결이 심각하게 중단될 수 있습니다. 이러한 장애는 당국과 긴급 구조대원에게 중요한 정보가 적시에 전달되는 것을 방해하고, 구조 및 구호 활동을 방해할 수 있습니다. 이러한 위협에 대응하기 위해서는 재난 발생 시에도 데이터 흐름이 중단되지 않도록 강력한 통신 이중화, 백업 전원 및 탄력적인 인프라가 필요합니다. 이러한 문제를 극복하는 것은 IoT 기반 재난 감지 및 대응 시스템의 효과를 극대화하는 데 필수적입니다.
COVID-19가 자연재해 감지 IoT에 미친 악영향은 주로 물류 문제와 자원 제약으로 인해 발생했습니다. 봉쇄와 이동 제한으로 인해 공급망에 혼란이 발생하여 재난 모니터링에 필수적인 IoT 장치와 센서의 생산과 배치가 지연되었습니다. 또한, 팬데믹 관련 수요에 대한 예산 재분배로 인해 IoT 프로젝트에 대한 자금이 줄어들어 구현에 영향을 미쳤습니다. 사회적 거리두기 조치는 장비의 유지보수와 현장 설치를 방해하여 진행을 더욱 방해했습니다. 그러나 이번 팬데믹은 재난에 강한 감지 및 대응 시스템의 중요성을 부각시켜 IoT 솔루션에 대한 관심 증가와 기술 혁신으로 이어지고 있습니다.
하드웨어 부문은 유리한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 물리적 구성요소는 재해가 발생하기 쉬운 지역에 전략적으로 배치되어 환경 조건, 지질 활동 및 기타 관련 매개 변수에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 지진계, 홍수 센서, 기상 관측소, 위성 통신 장비 등은 이러한 맥락에서 중요한 하드웨어의 예입니다. 이러한 구성요소는 재난 감지 및 조기 경보 시스템의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 하드웨어의 품질과 내구성은 가혹한 환경 조건을 견디고 적시에 데이터를 제공하여 궁극적으로 적극적인 재난 완화 및 대응 활동을 가능하게 하는 데 필수적입니다.
홍수 감지 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 수위 센서나 강우량계와 같은 기능을 갖춘 이 센서들은 강우량, 수위, 기상 조건에 대한 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이 실시간 데이터는 IoT 연결을 통해 중앙 서버나 클라우드 플랫폼으로 전송되어 홍수를 나타내는 비정상적인 패턴이나 임계값을 감지하는 알고리즘을 통해 분석됩니다. 홍수 가능성이 확인되면 조기 경보가 발령되고, 당국과 지역사회에 경보를 발령하여 대피 및 홍수 대책과 같은 조치를 적시에 취할 수 있도록 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 홍수에 대한 대비를 크게 강화하고 홍수가 인명과 재산에 미치는 영향을 최소화합니다.
예측 기간 동안 북미 자연재해 감지 IoT 시장이 시장 점유율의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 첨단 기술 인프라와 탄탄한 재난 관리 전략이 조기 경보 및 재난 대응을 위한 IoT 기반 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 북미의 정부, 조직 및 지역 사회는 IoT 센서와 모니터링 시스템을 활용하여 환경 조건과 지질학적 활동의 실시간 데이터를 수집하여 재난의 영향을 줄이기 위한 선제적 대응을 가능하게 합니다. 회복탄력성과 혁신에 중점을 둔 북미는 최첨단 자연재해 감지 IoT 기술 개발 및 도입을 선도하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 많은 아시아 국가들의 급속한 도시화와 인구 증가로 인해 재난에 대한 취약성이 증가하고 있습니다. 이에 따라 아시아태평양은 조기 경보 시스템 및 재난 대응 활동을 강화하기 위해 IoT 기술을 광범위하게 도입하고 있으며, IoT 센서 및 모니터링 장치는 지진 활동, 기상 패턴 및 환경 변화에 대한 실시간 데이터를 제공하여 보다 효과적인 재난 대응 및 위험 지역 사회의 적시 대피가 가능하도록 지원합니다. 위험에 처한 지역사회를 적시에 대피시킬 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 지역 내 자연재해의 치명적인 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Natural Disaster Detection IoT Market is accounted for $0.5 billion in 2023 and is expected to reach $4.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 34.1% during the forecast period. Natural Disaster Detection IoT is the use of Internet of Things (IoT) technology to monitor and detect various natural disasters, such as earthquakes, floods, wildfires, and hurricanes. IoT sensors and devices are deployed in disaster-prone areas to collect real-time data on environmental conditions and geological activity. This data is then analyzed to provide early warnings and facilitate rapid response efforts, enhancing disaster preparedness, minimizing damage, and saving lives.
According to the 2019 mobile economy report published by GSMA Intelligence, 46% of connections in North America will be on 5G networks by 2025.
By deploying IoT sensors and monitoring systems in disaster-prone areas, early warnings and real-time data collection enable authorities and communities to prepare and respond swiftly to impending natural disasters, such as hurricanes, floods, or wildfires. These timely alerts allow for timely evacuation, infrastructure protection, and resource allocation, ultimately reducing property damage, loss of life, and economic impact. The cost-effectiveness of IoT-based disaster detection solutions further incentivizes their implementation, making them a crucial tool in enhancing disaster resilience and minimizing the devastating consequences of such events.
As these devices are often deployed in remote and harsh environments, they can be susceptible to physical damage, network disruptions, or cyber attacks. If IoT sensors and communication infrastructure are compromised, the reliability and accuracy of disaster detection and early warning systems can be compromised, leading to false alarms or delayed responses. Ensuring the security, redundancy, and resilience of IoT devices in such critical applications is essential to maintaining the trust and effectiveness of natural disaster detection IoT systems addressing these vulnerabilities are crucial for reliable disaster mitigation and response.
By harnessing advanced machine learning algorithms and data analytics, IoT systems can not only detect ongoing disasters but also predict and forecast potential events with greater accuracy. These tools can analyze historical data, environmental patterns, and real-time sensor information to provide early warnings and actionable insights. This proactive approach enables authorities and communities to prepare more effectively, allocate resources efficiently, and minimize the impact of natural disasters. Embracing predictive analysis through AI and data analytics enhances the capabilities of the Natural Disaster Detection IoT, ultimately saving lives and reducing devastation.
While IoT sensors and devices are vital for data collection and early warning systems, they rely on network connectivity that can be severely disrupted during catastrophic events like earthquakes or hurricanes. Such breakdowns can impede the timely transmission of critical information to authorities and emergency responders, hindering coordinated rescue and relief efforts. Addressing this threat requires robust communication redundancies, backup power sources, and resilient infrastructure to ensure uninterrupted data flow during disasters. Overcoming these challenges is essential to maximizing the effectiveness of IoT-based disaster detection and response systems.
The negative impact of COVID-19 on natural disaster detection IoT was primarily felt due to logistical challenges and resource constraints. Lockdowns and travel restrictions disrupted supply chains, delaying the production and deployment of IoT devices and sensors critical for disaster monitoring. Additionally, budget reallocations towards pandemic-related needs reduced funding for IoT projects, affecting their implementation. Social distancing measures hampered maintenance and on-site installations of equipment, further impeding progress. However, the pandemic also highlighted the importance of resilient disaster detection and response systems, leading to increased interest and innovation in IoT solutions.
The hardware segment is expected to have a lucrative growth. These physical components are strategically deployed in disaster-prone areas to collect real-time data on environmental conditions, geological activity, and other relevant parameters. Earthquake seismometers, flood sensors, weather stations, and satellite communication equipment are examples of critical hardware in this context. These components play a pivotal role in ensuring the accuracy and reliability of disaster detection and early warning systems. The quality and durability of hardware are essential to withstand harsh environmental conditions and deliver timely data, ultimately enabling proactive disaster mitigation and response efforts.
The flood detection segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period. These sensors, often equipped with features like water level sensors and rain gauges, continuously gather data on rainfall intensity, water levels, and weather conditions. This real-time data is transmitted to central servers or cloud platforms via IoT connectivity, where it's analyzed using algorithms to detect abnormal patterns or thresholds indicative of flooding. When potential flooding is identified, early warnings are triggered, alerting authorities and communities and allowing them to take timely actions such as evacuations and flood control measures. This proactive approach significantly enhances flood preparedness and minimizes the impact of floods on lives and property.
During the forecast period, it is expected that the North American Natural Disaster Detection IoT market will continue to hold a majority of the market share. Its advanced technological infrastructure and robust disaster management strategies have driven significant adoption of IoT-based solutions for early warning and disaster response. North American governments, organizations, and communities leverage IoT sensors and monitoring systems to collect real-time data on environmental conditions and geological activity, enabling proactive measures to mitigate disaster impact. With a focus on resilience and innovation, North America continues to lead in the development and implementation of cutting-edge natural disaster detection IoT technologies.
Asia Pacific is projected to have the highest CAGR over the forecast period. The rapid urbanization and population growth in many Asian countries have increased their vulnerability to these events. Consequently, Asia Pacific has embraced IoT technology extensively to enhance early warning systems and disaster response efforts. IoT sensors and monitoring devices provide real-time data on seismic activities, weather patterns, and environmental changes, allowing for more effective disaster preparedness and the timely evacuation of at-risk communities. This proactive approach helps mitigate the devastating impact of natural disasters in the region.
Some of the key players in Natural Disaster Detection IoT Market include: SAP SE, Aplicaciones Technologicas Sa, BlackBerry Limited, Bulfro Monitech, Earth Networks, Green Stream Technologies, Grillo, Intel, Knowx Innovations Pvt. Ltd., Lumineye, Nec Corporation, Nokia, Skyalert, Ogoxe, Venti LLC, One Concern, Inc., Trinity Mobility, OnSolve LLC, Responscity Systems, Sony, Sadeem Technology, Simplisafe, Sensoterra and Semtech Corporation.
In February 2023, the completion of Semtech's acquisition of Sierra Wireless in an all-cash deal with a total enterprise value of roughly US$1.2 billion was announced by Semtech Corporation and Sierra Wireless, Inc. With this deal, Semtech's yearly revenue nearly doubles and an additional US$100 million in high-margin IoT Cloud services recurring sales are added.
In September 2022, Semtech and Sierra Wireless entered into an agreement to create a comprehensive IoT platform and enable the transformation to a smarter, more sustainable planet.
In July 2022, NEC signed an agreement with the City of Kawasaki, Kanagawa Prefecture, regarding their cooperation and partnership in disaster-proof urban development based on digital technology. It was an unprecedented initiative involving a municipality in Japan.