Stratistics MRC에 따르면, 세계 데이터베이스 자동화 시장은 2023년 1조 9,918억 달러로 예측 기간 동안 30.0%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 12조 7,019억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 데이터베이스 관리 작업을 자동화하는 것, 즉 데이터베이스 자동화를 통해 조직의 데이터베이스를 보다 신속하게 제공, 설정, 패치, 보안 및 관리할 수 있습니다.
고가용성 데이터베이스 구성은 종종 같은 항목에 대해 복잡하고 다양한 변형을 가져오는 경우가 많습니다. 복잡성과 중복성을 줄이기 위해 데이터베이스 자동화는 프로비저닝, 패치, 업데이트, 페일오버, 복구, 스케일링 및 기타 데이터베이스 활동을 용이하게 합니다. 또한, 번거로운 프로세스를 자동화하여 일정에 맞춰 정확하게 완료할 수 있도록 보장합니다.
Liquibase가 실시한 '애플리케이션 딜리버리의 데이터베이스 도입 현황' 설문조사에 따르면, 모든 애플리케이션 변경의 57%는 해당 데이터베이스의 변경을 필요로 합니다.
AI의 발전은 점점 더 많은 기술적 응용 분야를 제공하고 있습니다. 마찬가지로, 점점 더 복잡해지는 데이터 양은 AI의 자동화 추세를 촉진하고 있습니다. 데이터베이스 자동화에서 AI의 다른 용도와 장점으로는 부정행위 방지, 브랜드 관리, 고객 관리, 즉각적인 의사결정 등이 있습니다. 자동화 효율성을 높이기 위해 일부 분야에서는 데이터베이스 자동화를 머신러닝, 딥러닝, 인공지능과 같은 첨단 기술과 결합하여 효율성을 높이고 있습니다. 이는 데이터베이스 자동화 시장의 확대를 가속화할 것으로 보입니다.
데이터베이스 자동화 시장은 데이터베이스에 저장된 데이터의 보안과 프라이버시 문제로 인해 제약이 있습니다. 데이터베이스 자동화 솔루션에 대한 기술적 노하우의 부족과 인간과의 상호작용에 대한 요구가 높아지면서 시장 확대에 걸림돌이 될 것으로 보입니다. 또한, 데이터베이스 자동화 솔루션을 이미 구축된 레거시 시스템과 통합할 경우 통합이 복잡해질 수 있습니다. 따라서 추가적인 리소스와 지식이 필요할 수도 있습니다.
데이터베이스 자동화 시장의 확대는 선진국과 개발도상국 모두에서 비지니스 프로세스 자동화에 대한 요구가 증가하고 있기 때문입니다. 또한, 각 산업 분야에서 데이터 양이 증가하고 있는 것도 시장 확대에 기여하고 있습니다. 데이터베이스 자동화 시장은 반복적인 데이터베이스 관리 작업의 자동화 요구 증가, 클라우드 기반 서비스 및 애플리케이션의 세계 확대, 데이터베이스 관리 절차 및 데이터베이스 자동화에 인공지능을 광범위하게 활용함에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.
자동화 도구를 효과적으로 사용하는 것은 데이터베이스 자동화를 도입하기 위해 필요한 것이지만, 기업마다 다를 수 있습니다. 자동화 된 절차가 오작동하면 업무가 중단 될 수 있습니다. 조직은 적절한 모니터링과 백업 계획을 제공해야 합니다. 또한, 데이터베이스 자동화 기술 도입에는 많은 선행 투자가 필요하기 때문에 일부 기업은 도입을 포기하고 시장 성장에 방해가 될 수 있습니다.
COVID-19로 인해 데이터베이스 자동화에 대한 수요가 급증했습니다. 이로 인해 미션 크리티컬한 애플리케이션과 데이터베이스에 대한 디지털 수요가 증가하여 IT 팀에 큰 부담을 주고 있습니다. 이러한 수요 증가에 따라 공급업체들은 더 많은 고객을 확보하기 위해 무료 도구 및 기타 저비용 혜택을 제공했습니다. 장기적으로 시장 성장은 업종 간 데이터 확장으로 인해 빠르게 진행될 것으로 예상됩니다.
보안 및 컴플라이언스 분야는 많은 기업들에게 데이터 및 데이터베이스의 규정 준수와 데이터베이스 보안 유지가 큰 관심사이기 때문에 성장 가능성이 높은 분야입니다. 컴플라이언스 위반은 엄격한 벌금과 벌칙이 부과되기 때문에 사업 지속과 파산 선고의 갈림길에 서게 될 수 있습니다. 마찬가지로, 보안 침해는 고객이 비지니스와 제품에 대한 신뢰를 잃어 브랜드를 빠르게 손상시킬 수 있습니다. 개발 및 데이터 팀은 외부 감사인이 방문했을 때 문제가 발생하지 않도록 데이터베이스 보안 요구 사항을 준수하고 있음을 명확하게 문서화하여 보장하는 것이 매우 중요합니다.
IT 및 통신 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 생성 속도가 가장 빠른 산업 중 하나가 통신이고, 클라우드 서비스를 제공하는 기업들이 주로 대규모 데이터 통합에 초점을 맞추고 있기 때문입니다. 통신사들 사이에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터베이스 자동화와 통신사 간 제휴가 증가하고 있습니다. 대규모의 희소 데이터 세트에 대한 머신러닝과 딥러닝을 위해서는 테라바이트 단위의 데이터를 저장하고 병렬 계산을 빠르게 실행할 수 있는 데이터 관리 시스템이 필요합니다. 이는 데이터 자동화 솔루션이 적합한 작업이며, 데이터 자동화 시장이 IT 및 통신 분야에서 빠르게 성장하고 있는 이유입니다.
북미 지역이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 기업 사무실에서 데이터센터의 확산이 효율성을 높이고 비지니스 프로세스를 최적화하기 위한 대형 IT 기업의 빅데이터 솔루션 사용 확대에 힘입은 것으로 분석됩니다. 이에 따라 많은 기업들(주로 중소기업)이 기존 데이터센터 인프라를 사용하는 대신 컨테이너형 데이터센터와 마이크로 데이터센터를 채택하고 있습니다. 또한, 정보 기술 투자, 이니셔티브, 계획 및 프로젝트 수립 시 '클라우드 우선' 접근 방식을 취하는 캐나다 정부가 클라우드 서비스를 주요 제공 옵션으로 인식하고 평가하고 있는 것도 이 지역의 시장 성장에 힘을 실어주고 있습니다.
예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 지역은 유럽입니다. 데이터베이스 자동화에 대한 수요는 제조업, 헬스케어, 자동차 등 유명 기업의 존재에 기인합니다. 프랑스, 영국, 독일, 스페인 등의 국가에서 디지털 기술에 대한 수요가 증가하면서 데이터베이스 자동화 시장이 확대되고 있습니다. 마찬가지로 남미도 지역 정부가 인공지능, 스마트 솔루션, 디지털 솔루션과 같은 기술 채택을 추진함에 따라 지속적인 성장이 예상됩니다.
According to Stratistics MRC, the Global Database Automation Market is accounted for $1991.8 billion in 2023 and is expected to reach $12701.9 billion by 2030 growing at a CAGR of 30.0% during the forecast period. The practice of automating database administrative activities, or database automation, enables an organization's databases to be provided, configured, patched, secured, and managed more quickly. Database configurations with high availability often result in complexity and low variation in the same items. In order to reduce complexity and redundancy, database automation makes provisioning, patching, updating, failover, recovery, scaling, and other database activities easier. Additionally, it automates tedious processes to guarantee that they are finished precisely and on schedule.
According to the State of Database Deployments in Application Delivery survey conducted by Liquibase, 57% of all application changes require a corresponding database change.
The increasing advancements in AI are providing a wide range of technological applications. In a similar vein, the growing amount of complicated data is driving a trend toward the automation of AI. Additional uses and advantages of AI in database automation include the ability to avoid fraud, manage brands, provide customer care, and make decisions instantly. To increase the efficiency of automation, several sectors combine database automation with cutting-edge technology like machine learning, deep learning, artificial intelligence, and more. This will probably accelerate the expansion of the database automation market.
The market for database automation is being constrained by concerns about the security and privacy of data kept in databases. The market's expansion will be hampered by the lack of technological know-how in database automation solutions and the increasing requirement for human interaction. Furthermore, there can be integration complications when integrating database automation solutions with legacy systems that are already in place. This can call for extra resources and knowledge.
The rise in the database automation market is ascribed to the growing need for business process automation in both developed and developing nations. Growing data volumes across verticals are also contributing to the market's expansion. The market for database automation is also expected to grow as a result of the increasing need for automating repetitive database management tasks, the global expansion of cloud-based services and applications, and the widespread use of artificial intelligence in database management procedures and database automation.
Using the automation tools effectively is a need for adopting database automation, which might be difficult for some enterprises. Operations may be disrupted when automated procedures malfunction. Organizations must provide adequate oversight and backup plans. Furthermore, there may be substantial upfront expenditures associated with installing database automation technologies, which could discourage some firms from adopting them thus hampering the market growth.
The demand for database automation surged as a result of the COVID-19 outbreak, which caused lockdowns in several locations across the world. This put a great deal of strain on IT teams because of the increased digital demands on mission-critical applications and databases. During this period of higher demand, the vendors provided free tools and other lower-cost offers in an effort to attract more clients. Long-term market growth is anticipated to be rapid due to the expansion of data across industries.
The security & compliance segment is estimated to have a lucrative growth, due to complying with data and database regulations and maintaining database security is a major concern for many enterprises. Because of the severe fines and penalties associated with noncompliance, it might mean the difference between continuing in business and declaring bankruptcy. In a similar vein, a security breach has the potential to rapidly damage a brand by causing customers to lose faith in the business and its offerings. It is crucial for development and data teams to clearly document and guarantee that they comply with database security requirements in order to prevent any problems when external auditors visit.
The IT & telecom segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, because one of the industries with the fastest rates of data generation is telecom, and businesses that offer cloud services primarily focus on large-scale data integration. Database automation and telecom firms are increasingly partnering as the demand for cloud computing grows among telecom clients. Data management systems that can store terabytes of data and execute quick parallel computations are necessary for machine learning and deep learning on large, sparse data sets. These are tasks that data automation solutions are well suited for, which is why the data automation market is expanding quickly in the IT and telecommunications sectors.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the proliferation of data centers in corporate offices is being driven by the growing use of Big Data solutions by large IT firms to improve efficiency and optimize their business processes. For this reason, instead of using traditional data center infrastructures, many businesses mostly small and medium-sized ones are embracing containerized and micro data centers. Furthermore, when launching information technology investments, initiatives, plans, and projects, cloud services are recognized and assessed as the primary delivery option by the Government of Canada, which follows a "cloud-first" approach, are driving the market growth in this region.
Europe is predicted to have the highest CAGR during the forecast period. The need for database automation is driven by the existence of well-known businesses including manufacturing, healthcare, and the automobile. The database automation market is expanding due to the rising need for digital technologies in nations like France, the UK, Germany, Spain, and others. Likewise, South America is expected to have consistent expansion as regional governments promote the adoption of technologies like artificial intelligence, smart solutions, and digital solutions.
Some of the key players profiled in the Database Automation Market include: BMC Software, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc., IDERA, Inc., Quest Software Inc., IBM Corporation, CA Technologies (Broadcom Inc), Datavail, Bryter US Inc., Microsoft Corporation, HelpSystems LLC, Percona LLC, Red Gate Software Ltd, Micro Focus International plc, Clustrix and DBmaestro
In November 2022, an access and control-balanced data management solution was introduced by Amazon Web Services (AWS). The new Amazon DataZone assists users in cataloging, discovering, sharing, and managing data throughout their company, including data held by AWS, locally, or from other sources.
In November 2022, Datavail, a supplier of technologically enhanced data management, application, and business intelligence solutions, has introduced new capabilities in Datavail TechBoost. By enhancing databases' availability, dependability, and performance through quick issue discovery, automation, and resolution, TechBoost enabled enterprises.