세계의 헬스케어 예측 분석 시장(-2030년) : 컴포넌트별, 제공 모형별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별 분석

Healthcare Predictive Analytics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Delivery Model, Application, End User and By Geography

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한글목차

Stratistics MRC에 따르면 세계의 헬스케어 예측 분석(Healthcare Predictive Analytics) 시장은 2023년 143억 2,000만 달러에 달했습니다. 2030년 22.4%의 CAGR로 성장할 전망이며, 589억 4,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

예측 분석은 고급 분석 하위 집합이며 미지의 미래 이벤트를 예측하는 데 사용됩니다. 헬스케어 예측 분석은 잠재 치료법을 예측하고 적절한 치료를 제공하는 데 사용할 수 있는 동향을 확인하기 위해 기존 임상 및 재무 데이터 세트 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 예측 분석은 환자 잠재 의학적 결과를 예측할 뿐만 아니라 보험 회사가 고객에게 더 나은 보다 적절한 의료 보험 계약을 제공할 수 있도록 지원합니다.

세계보건기구(WHO)가 발표한 데이터에 따르면 2021년 세계에서 59,964건의 임상연구가 등록되었습니다.

시장 역학:

촉진 요인

• 헬스케어 예측 분석 중요성 증가.
• 헬스케어 예측 분석은 예측 의료 분석 시장 확대로 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 예측 분석을 활용하면 건강 관리 전문가가 잠재 건강 문제를 신속하게 파악하고 예방 조치를 취할 수 있습니다. 의료 서비스 제공업체는 의료용 센서, 임상 실험실, 약국 정보 시스템 등 데이터를 활용하여 환자에게 특화된 개별 관리를 제공할 수 있습니다. 건강 관리 제공업체는 예측 분석을 사용하여 미래 건강 동향을 예측하고 위험한 환자를 식별하고 효과적인 개입 계획을 수립할 수 있습니다.

억제 요인

• 부족한 건강 관리 인프라.
• 시장은 강력한 건강 관리 인프라 부재로 인해 제약을 받을 것으로 예상됩니다. 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 예측 모형 요구는 신뢰할 수 있는 인프라 부족과 갱신 투자 필요성 확대와 더불어 증가하고 있습니다. 효과적인 운영과 프로젝트 확장성은 강력한 인프라에 의존합니다. 이것은 현재 시장 주요 제약으로 밝혀졌습니다.

기회:

• 전자 의료 기록 이용 확대.
• 최근 몇 년간 환자 데이터 전자 의료 기록(EHR) 사용이 증가하고 있습니다. 미국은 사무실 기반 의사가 EHR을 채택한 비율은 2008년 42%, 2017년 86% 가까이 상승했습니다. EHR을 이용한 헬스케어 예측 분석은 어떠한 의료 처치 및 투약에도 최적 치료 정책을 제공합니다. 이것은 환자 비용을 크게 낮출뿐만 아니라 더 나은 결과를 제공합니다. 분석 도구, AI, 전자 의료 시스템 이용이 시장 확대를 촉진할 것으로 예상됩니다.

위협:

• 데이터 프라이버시 문제.
• 디지털 건강 솔루션 채택이 적은 것은 주로 최근 데이터 누출과 환자 프라이버시 우려 때문입니다. 헬스케어 기관은 환자 성명, 생년월일, 주소, 사회 보장 번호, 지불 계좌 정보 등을 포함한 철저한 환자 기록을 보관하고 있으며, 사이버 공격의 표적이 됩니다. 환자는 온라인 서비스 및 프로그램에 의료 기록을 제공하는 데 꺼려합니다. 따라서 헬스케어 예측 분석과 같은 디지털 건강 솔루션 채택은 의료 데이터 침해 빈도가 증가함에 따라 가까운 미래에 방해받을 것으로 예상됩니다.

COVID-19 영향:

• COVID-19 대유행은 업계에 막대한 비용을 가져왔습니다. 예측 분석은 COVID-19와 관련된 문제에 직면하여 환자 예후 불량 건수를 줄이고 위기 자원 관리에 대처하는 데 큰 역할을 수행했습니다. 유행 중에 생성된 엄청난 양의 환자 데이터는 분석기 및 건강 관리 산업에 질병 확산을 정확하게 분석하기 위한 데이터를 제공했을 뿐만 아니라 자원 올바른 배분에도 도움이 됩니다. 또한 디지털 건강 투자 확대와 임상 연구 및 의약품 개발 헬스케어 예측 분석 새로운 용도가 유행 당시 시장 성장을 지원했습니다.
• 예측 기간 중 금융부문이 최대가 될 전망입니다.
• 금융 부문이 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 건강 관리 분야의 사기 발생률이 증가하고 건강 관리 시설 재무 분석 솔루션 수요가 증가함에 따라 재무 분석 부문 수요를 견인할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 Etactics, Inc.에 따르면, 미국 2021년 의료 사기 범죄 손실액 중앙값은 100만 달러에 이를 전망입니다. 세계적으로 건강 관리 사기 사건이 증가함에 따라 재무 분석 솔루션 요구가 커지고 있습니다.
• 지불자 부문이 가장 높을 것으로 예상됩니다.
• 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상되는 것은 공급자 부문입니다. 병원 수 증가와 건강 관리 시설 건강 관리 분석 소프트웨어 도입이 부문 성장을 이끌고 있다고 생각됩니다. 예를 들어 European Hospital Register는 2020년 유럽에 19,000개 이상 병원이 있다고 추정합니다. 그 결과, 새로운 병원 개설과 헬스케어 분석 소프트웨어 이용 확대가 이 부문 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다.

최대 공유 지역:

북미는 2022년 세계의 건강보험 예측 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하며, 예측 기간 동안 지배적인 지위를 유지할 것으로 예측됩니다. 의료 기관도 건강 사회적 결정 요인이 의학적 문제보다 환자 행복에 큰 긍정적 영향을 미칩니다는 사실을 인식하고 있습니다. 또한 건강 관리 시스템 발전, 예측 분석에 필요한 훈련을 받은 인재 확보, 이러한 분석 도구 사용에 관한 스탭 트레이닝을 위한 자금 조달 용이성 등이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

가장 높은 성장을 보이는 지역:

아시아태평양 가장 높을 것으로 예측됩니다. 이 지역은 중국과 인도와 같은 국가 전자 건강 노력이 확대되고 있으며, 의료 시설 대량 환자 데이터를 관리하기 위한 건강 관리 분석 수요가 증가하고 있기 때문에 확대되었습니다. 가까운 미래에 EHR 관련 제품 출시가 증가함에 따라 이 아시아태평양 헬스케어 예측 분석 솔루션 채택이 촉진될 것으로 예상됩니다.

무료 주문 서비스:

보고서를 구독하는 고객에게는 다음 무료 사용자 정의 옵션 중 하나를 제공합니다.

• 기업 프로필
  • 추가 시장 기업 종합적 프로파일링(3사까지)
  • 주요 기업 SWOT 분석(3사까지)
• 지역 세분화
  • 고객 관심에 응한 주요국 시장 추계, 예측, CAGR(주 : 타당성 확인에 따름)
• 경쟁 벤치마킹
  • 제품 포트폴리오, 지리적 존재, 전략 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

• 주요 요약
• 이해관계자
• 조사 범위
• 조사 방법
  • 데이터 마이닝
  • 데이터 분석
  • 데이터 검증
  • 조사 접근
• 조사 소스
  • 1차 조사 정보원
  • 2차 조사 정보원
  • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

• 성장 촉진 요인
• 억제 요인
• 기회
• 위협
• 용도, 분석
• 최종 사용자, 분석
• 신흥 시장
• COVID-19 영향

제4장 포터의 5세력 분석

• 공급기업 협상력
• 구매자 협상력
• 대체품 위협
• 신규 참가업체 위협
• 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 헬스케어 예측 분석 시장 : 컴포넌트별

• 하드웨어
• 서비스
• 소프트웨어

제6장 헬스케어 예측 분석 시장 : 제공 모형별

• 독립형 론
• 통합형

제7장 헬스케어 예측 분석 시장 : 용도별

• 금융
  • 부정 감지
  • 수익주기 관리
  • 기타 재무 용도
• 인구 건강
  • 환자 참여
  • 집단 리스크 관리
  • 집단치료관리
  • 기타 용도
• 임상
  • 품질 벤치마크
  • 환자 케어 향상
  • 임상 결과 분석 및 관리
• 운영 및 관리
  • 수요 예측
  • 입원 환자 스케줄링
  • 인원 계획과 스케줄링
  • 외래환자 스케줄링

제8장 헬스케어 예측 분석 시장 : 최종 사용자별

• 지불자
  • 비공개 보험회사
  • 정부기관
  • 고용주 및 민간거래소
• 공급자
  • 외래
  • 병원, 의사 진료소, IDN
  • 급성기 후 조직
  • 기타 최종 사용자

제9장 헬스케어 예측 분석 시장 : 지역별

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 이탈리아
  • 프랑스
  • 스페인
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 호주
  • 뉴질랜드
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 남미
  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 칠레
  • 기타 남미
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 카타르
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 주요 발전

• 계약, 파트너십, 제휴, 합작 사업
• 인수와 합병
• 신제품 우에시
• 사업 확대
• 기타 주요 전략

제11장 기업 프로필

• Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
• Cerner Corporation
• Health Catalyst
• IBM Corporation
• Information Builders Inc.
• Inovalon
• Linguamatics
• Mckesson Corporation
• Medeanalytics, Inc
• Optum Inc
• Oracle Corporation
• SAS Institute Inc.
• SCIO Health Analytics
• Verisk Analytics, Inc.
• VitreosHealth
• Wipro Limited

NJH

영문 목차

영문목차

According to Stratistics MRC, the Global Healthcare Predictive Analytics Market is accounted for $14.32 billion in 2023 and is expected to reach $58.94 billion by 2030 growing at a CAGR of 22.4% during the forecast period. Predictive analytics is a subset of advanced analytics that is used to forecast unknowable future events. Healthcare predictive analytics is used to extract data from already-existing clinical and financial data sets in order to identify trends that could be used to predict potential treatments and help deliver appropriate care. Predictive analytics assists insurance companies in offering their clients better and more suitable health insurance policies in addition to forecasting potential medical outcomes for the patients.

According to the data published by the World Health Organization (WHO), in 2021, 59,964 clinical studies were registered worldwide.

Market Dynamics:

Driver:

• Growing relevance of predictive analytics in healthcare.

• Healthcare analytics is expected to benefit from the growing market for predictive healthcare analytics. Using predictive analytics, healthcare professionals can quickly identify potential health problems and take preventive action. Healthcare providers can provide specialized and individualized patient care with the aid of data from medical sensors, clinical laboratories, pharmacy information systems, and other sources. The healthcare provider can forecast future health trends using predictive analytics, identify patients who are at risk, and create effective intervention plans.

Restraint:

• Inadequate healthcare infrastructure.

• The growth of the market is anticipated to be constrained by the absence of a strong healthcare infrastructure. The need for more precise and reliable prediction models is growing along with the lack of reliable infrastructure and the expanding need for renewal investments. Effective operations and project scalability depend on a strong infrastructure. This is currently proving to be a key market constraint.

Opportunity:

• Rising use of electronic health records.

• The use of Electronic Health Records (EHRs) for patient data has increased in recent years. In the US, office-based physicians adopted EHRs at a rate of nearly 86% in 2017, up from 42% in 2008. The best course of action for any medical procedure or medication is provided by healthcare predictive analytics using EHRs. This not only significantly lowers the costs for patients but also produces better results. The use of analytics tools, AI, and electronic health systems is expected to drive the market's expansion.

Threat:

• Data privacy issues.

• The lower adoption of digital health solutions is primarily due to recent data breaches and patient privacy concerns. Healthcare institutions keep thorough patient records that include the patient's name, date of birth, address, social security number, and payment account information, making them targets for cyberattacks. The patients are reluctant to give their medical records to online services and programs. Therefore, the adoption of digital health solutions, such as healthcare predictive analytics, is expected to be hampered in the near future by the rising frequency of healthcare data breaches.

COVID-19 Impact:

• The COVID-19 pandemic resulted in massive costs for the industry. Predictive analytics has played a major role in combating issues related to COVID-19, reducing the number of poor outcomes for patients, and addressing the management of resources during the crisis. The enormous amount of patient data generated during the pandemic not only provided analytics companies and the healthcare industry with data to correctly analyze the spread of disease but also helped in the correct allocation of resources. Additionally, growing investments in digital health and new uses for healthcare predictive analytics in clinical research and drug development helped the market grow during the pandemic.

• The financial segment is expected to be the largest during the forecast period

• During the forecast period, the financial segment is anticipated to hold the largest market share. The demand for the financial analytics segment is anticipated to be driven during the forecast period by the rising incidence of financial fraud in the healthcare sector and the rising demand for financial analytics solutions in healthcare facilities. The median loss for healthcare fraud offenses in the U.S. in 2021, for example, was more than USD 1.0 million, according to Etactics, Inc. As healthcare fraud cases across the globe rise, there is a growing need for financial analytical solutions.

• The payers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

• Over the forecast period, the provider segment is anticipated to grow at the highest CAGR. The rise in hospitals and the adoption of healthcare analytic software in healthcare facilities are credited with driving the segment's growth. For instance, the European Hospital Register estimates that there will be over 19,000 hospitals in Europe by the year 2020. As a result, the growth of the segment is being further fueled by the opening of new hospitals and the expanding use of healthcare analytics software.

Region with largest share:

Due to the presence of significant competitors in the region, North America held the largest share of the global healthcare predictive analytics market in 2022 and is anticipated to continue dominating during the forecast period. Healthcare organizations are also becoming aware of the fact that social determinants of health have a greater positive impact on a patient's wellbeing than do medical problems. Moreover, the developed healthcare system, the accessibility of trained personnel for predictive analysis, and the accessibility of funding for staff training in the use of these analytics tools have all aided in the market's growth.

Region with highest CAGR:

During the forecast period, Asia-Pacific is anticipated to have the highest CAGR. This region is expanding as a result of the expansion of e-health initiatives in nations like China and India as well as the rising demand for healthcare analytics in healthcare facilities to manage a large amount of patient data. In the near future, it is anticipated that this, along with an increase in EHR-related product launches, will drive the adoption of healthcare predictive analytics solutions in this Asia-Pacific region.

Key players in the market:

Some of the key players profiled in the Healthcare Predictive Analytics Market include: Allscripts Healthcare Solutions, Inc., Cerner Corporation, Health Catalyst, IBM Corporation, Information Builders Inc., Inovalon , Linguamatics, Mckesson Corporation, Medeanalytics, Inc, Optum Inc, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., SCIO Health Analytics, Verisk Analytics, Inc., VitreosHealth and Wipro Limited.

Key Developments:

• In June 2023, The National Association of Boards of Pharmacy® (NABP®) and IBM Consulting are pleased to announce their collaboration to build Pulse by NABP™, a new digital platform that is intended to bring visibility to the drug supply chain and help protect patients from counterfeit or substandard prescription medications.

• In July 2023, Veradigm Inc. announced the signing of two multi-year healthcare provider agreements during the second quarter. One of Veradigm's largest Veradigm EHR clients, State of Franklin Healthcare Associates (SOFHA), a physician-owned and led primary care and multi-specialty healthcare system in upper East Tennessee and Southwest Virginia, expanded its agreement with Veradigm to include Veradigm Revenue Cycle Services.

• In May 2022, IBM announced the expansion of its roadmap for achieving large-scale, practical quantum computing. This roadmap details plans for new modular architectures and networking that will allow IBM quantum systems to have larger qubit-counts - up to hundreds of thousands of qubits.

Components Covered:

• Hardware
• Services
• Software

Delivery Models Covered:

• Stand Alone
• Integrated

Applications Covered:

• Financial
• Population Health
• Clinical
• Operational and Administrative

End Users Covered:

• Payers
• Providers

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026 and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
• 5.3 Services
• 5.4 Software

6 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Delivery Model

• 6.1 Introduction
• 6.2 Stand Alone
• 6.3 Integrated

7 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Application

• 7.1 Introduction
• 7.2 Financial
  • 7.2.1 Fraud Detection
  • 7.2.2 Revenue Cycle Management
  • 7.2.3 Other Financial Applications
• 7.3 Population Health
  • 7.3.1 Patient Engagement
  • 7.3.2 Population Risk Management
  • 7.3.3 Population Therapy Management
  • 7.3.4 Other Applications
• 7.4 Clinical
  • 7.4.1 Quality Benchmarking
  • 7.4.2 Patient Care Enhancement
  • 7.4.3 Clinical Outcome Analysis and Management
• 7.5 Operational and Administrative
  • 7.5.1 Demand Forecasting
  • 7.5.2 Inpatient Scheduling
  • 7.5.3 Workforce Planning and Scheduling
  • 7.5.4 Outpatient Scheduling

8 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By End User

• 8.1 Introduction
• 8.2 Payers
  • 8.2.1 Private Insurance Companies
  • 8.2.2 Government Agencies
  • 8.2.3 Employers and Private Exchanges
• 8.3 Providers
  • 8.3.1 Ambulatory Settings
  • 8.3.2 Hospitals, Physician Practices and IDNs
  • 8.3.3 Post-acute Organizations
  • 8.3.4 Other End Users

9 Global Healthcare Predictive Analytics Market, By Geography

• 9.1 Introduction
• 9.2 North America
  • 9.2.1 US
  • 9.2.2 Canada
  • 9.2.3 Mexico
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 Italy
  • 9.3.4 France
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Japan
  • 9.4.2 China
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 New Zealand
  • 9.4.6 South Korea
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 South America
  • 9.5.1 Argentina
  • 9.5.2 Brazil
  • 9.5.3 Chile
  • 9.5.4 Rest of South America
• 9.6 Middle East & Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 UAE
  • 9.6.3 Qatar
  • 9.6.4 South Africa
  • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

• 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 10.2 Acquisitions & Mergers
• 10.3 New Product Launch
• 10.4 Expansions
• 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

• 11.1 Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
• 11.2 Cerner Corporation
• 11.3 Health Catalyst
• 11.4 IBM Corporation
• 11.5 Information Builders Inc.
• 11.6 Inovalon
• 11.7 Linguamatics
• 11.8 Mckesson Corporation
• 11.9 Medeanalytics, Inc
• 11.10 Optum Inc
• 11.11 Oracle Corporation
• 11.12 SAS Institute Inc.
• 11.13 SCIO Health Analytics
• 11.14 Verisk Analytics, Inc.
• 11.15 VitreosHealth
• 11.16 Wipro Limited

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