IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모, 점유율, 성장 분석 : 제공 형태별, 도입 형태별, 조직 규모별, 응용 분야별, 지역별 - 업계 예측(2026-2033년)
IoT Cloud Platform Market Size, Share, and Growth Analysis, By Offering (Platform, Service), By Deployment Type (Public Cloud, Private Cloud), By Organization Size, By Application Area, By Region - Industry Forecast 2026-2033
상품코드 : 1899647
리서치사 : SkyQuest
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

세계의 IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모는 2024년에 233억 9,000만 달러로 평가되었고, 2025년 269억 4,000만 달러에서 2033년까지 835억 6,000만 달러로 성장할 전망이며, 예측 기간(2026-2033년) CAGR은 15.2%를 보일 것으로 예측됩니다.

세계 IoT 클라우드 플랫폼 시장은 IoT 지원 기기의 보급 확대와 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션으로의 전환 가속화를 배경으로 괄목할 만한 성장이 예상됩니다. AI, 5G, 엣지 컴퓨팅, 빅데이터 등 첨단 기술에 대한 수요가 이러한 확장을 더욱 촉진하고 있습니다. 조직은 IoT 용도과 디바이스를 지원하는 데 필수적인 확장성, 효율성, 유연성을 위해 점점 더 IoT 클라우드 플랫폼으로 눈을 돌리고 있습니다. 의료 분야는 환자 기록의 효율적인 전자 저장과 전반적인 신뢰성과 확장성 향상을 위해 IoT 클라우드 플랫폼을 활용하는 주요 응용 분야가 될 것으로 예측됩니다. 첨단 기술의 통합은 데이터 관리와 AI 기능 향상을 통해 환자 치료 및 의료 서비스 혁신을 지원하는 데 있어 매우 중요한 역할을 할 것입니다.

세계 IoT 클라우드 플랫폼 시장 활성화 요인

클라우드 기반 IoT 플랫폼에 대한 수요 급증은 주로 교통, 의료, 제조 등 다양한 분야에서 IoT 지원 스마트 기기의 보급 확대에 의해 주도되고 있습니다. 산업용 IoT는 자동화, 실시간 분석, 예지보전 기능의 통합을 통해 생산 공정에 혁명을 일으키고 있습니다. 지멘스, GE 등 유수의 기업들은 이러한 IoT 클라우드 플랫폼을 활용하여 업무 효율성 향상, 다운타임 감소, 전반적인 생산성 향상을 꾀하고 있습니다. 산업계가 디지털 전환을 지속적으로 추진함에 따라 클라우드 기반 솔루션에 대한 의존도가 확대되고, IoT 기술의 중요성이 비즈니스 발전을 촉진하는 데 있어 확고히 자리 잡을 것으로 예측됩니다.

세계 IoT 클라우드 플랫폼 시장 성장 억제요인

세계 IoT 클라우드 플랫폼 시장은 데이터 관리, 인프라, 보안 대책에 막대한 자금 투자가 필요하기 때문에 큰 제약에 직면해 있습니다. 많은 중소기업(SME)의 경우, 기존 업무에 IoT 기술을 통합하는 데 드는 비용은 경제적 부담이 될 수 있습니다. 또한, 이러한 플랫폼을 유지하기 위한 지속적인 비용과 전문 지식의 필요성이 보급을 더욱 제한하고 있습니다. 이러한 요인들은 중소기업의 진입장벽이 되고, 도입과 지속적인 지원에 충분한 리소스를 할당하기 어려워 전체 IoT 클라우드 플랫폼 시장의 성장과 확장을 저해할 수 있습니다.

세계 IoT 클라우드 플랫폼 시장 동향

세계 IoT 클라우드 플랫폼 시장에서는 AI와 머신러닝 기술의 통합을 향한 뚜렷한 추세가 나타나고 있습니다. 이러한 융합을 통해 원활한 자동화, 데이터 기반 의사결정, 예측 분석이 가능해져 IoT 플랫폼의 기능이 강화되고 있습니다. 기업들은 에너지 사용 최적화, 산업 공정의 이상 징후 식별, 운영 효율성 향상을 위한 실시간 통찰력 확보를 위해 AI 기반 IoT 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 구글 클라우드, IBM과 같은 주요 기업들이 이러한 기술에 많은 투자를 하고 있으며, 다양한 산업을 재구성하고 운영 기준을 재정의하는 고도의 분석 및 자동화 기능을 제공하면서 시장은 성장의 조짐을 보이고 있습니다.

목차

서론

조사 방법

주요 요약

시장 역학과 전망

주요 시장 인사이트

세계의 IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모 : 제공 별&CAGR(2026-2033)

세계의 IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모 : 전개 유형별&CAGR(2026-2033)

세계의 IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모 : 조직 규모별&CAGR(2026-2033)

세계의 IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모 : 응용 분야별&CAGR(2026-2033)

세계의 IoT 클라우드 플랫폼 시장 규모&CAGR(2026-2033)

경쟁 정보

주요 기업 개요

결론과 제안

LSH
영문 목차

영문목차

Global IoT Cloud Platform Market size was valued at USD 23.39 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 26.94 Billion in 2025 to USD 83.56 Billion by 2033, growing at a CAGR of 15.2% during the forecast period (2026-2033).

The global IoT cloud platform market is poised for significant growth, driven by the rising adoption of IoT-enabled devices and the increasing shift towards cloud-based data management solutions. The demand for advanced technologies such as AI, 5G, edge computing, and big data further propels this expansion. Organizations are increasingly turning to IoT cloud platforms for their scalability, efficiency, and flexibility, essential for supporting IoT applications and devices. The healthcare sector is anticipated to be a key area of application, utilizing IoT cloud platforms for the efficient electronic storage of patient records, enhancing overall reliability and scalability. The integration of advanced technologies will be crucial in supporting innovations in patient care and healthcare services through improved data management and AI capabilities.

Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global IoT Cloud Platform market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.

Global IoT Cloud Platform Market Segments Analysis

Global IoT Cloud Platform Market is segmented by Offering, Deployment Type, Organization Size, Application Area and region. Based on Offering, the market is segmented into Platform and Service. Based on Deployment Type, the market is segmented into Public Cloud, Private Cloud and Hybrid. Based on Organization Size, the market is segmented into SMEs and Large Enterprises. Based on Application Area, the market is segmented into Building and Home Automation, Smart Manufacturing, Smart Transportation, Connected Healthcare, Smart Retail, Smart Grid and Utilities and Others (Smart Education, Smart Agriculture, Smart Hospitality, Connected Banking, telecom, and Security and Emergency). Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.

Driver of the Global IoT Cloud Platform Market

The surge in demand for cloud-based IoT platforms is primarily driven by the growing adoption of IoT-enabled smart devices across various sectors, including transportation, healthcare, and manufacturing. The industrial IoT is revolutionizing production processes through the integration of automation, real-time analytics, and predictive maintenance capabilities. Prominent companies like Siemens and GE are leveraging these IoT cloud platforms to improve operational efficiency, reduce downtime, and enhance overall productivity. As industries continue to embrace digital transformation, the reliance on cloud-based solutions is expected to expand, solidifying the importance of IoT technology in driving business advancements.

Restraints in the Global IoT Cloud Platform Market

The Global IoT Cloud Platform market faces significant restraints due to the substantial financial investments required for data management, infrastructure, and security measures. For many small and medium-sized enterprises (SMEs), the expenses associated with integrating IoT technologies into existing operations can become economically burdensome. Additionally, the ongoing costs of maintaining these platforms and the need for specialized expertise further limit widespread adoption. These factors create barriers to entry for smaller businesses, as they may struggle to allocate sufficient resources for implementation and ongoing support, thereby hindering the overall growth and expansion of the IoT Cloud Platform market.

Market Trends of the Global IoT Cloud Platform Market

The Global IoT Cloud Platform market is witnessing a significant trend towards the integration of AI and machine learning technologies. This convergence is enhancing the capabilities of IoT platforms by enabling seamless automation, data-driven decision-making, and predictive analytics. Businesses are increasingly adopting AI-powered IoT solutions to optimize energy usage, identify anomalies in industrial processes, and gain real-time insights that enhance operational efficiency. As major players like Google Cloud and IBM heavily invest in these technologies, the market is poised for growth, offering advanced analytics and automation capabilities that will reshape various industries and redefine operational standards.

Table of Contents

Introduction

Research Methodology

Executive Summary

Market Dynamics & Outlook

Key Market Insights

Global IoT Cloud Platform Market Size by Offering & CAGR (2026-2033)

Global IoT Cloud Platform Market Size by Deployment Type & CAGR (2026-2033)

Global IoT Cloud Platform Market Size by Organization Size & CAGR (2026-2033)

Global IoT Cloud Platform Market Size by Application Area & CAGR (2026-2033)

Global IoT Cloud Platform Market Size & CAGR (2026-2033)

Competitive Intelligence

Key Company Profiles

Conclusion & Recommendations

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