세계의 농업 유전체학 시장 규모는 2024년에 33억 달러로 평가되었고, 2025년 36억 1,000만 달러에서 2033년까지 74억 7,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년) CAGR은 9.5%를 보일 것으로 예측됩니다.
농업 유전체학 시장은 공급망 관리의 발전, 수요 예측, 작물 개량 이니셔티브에 대한 전략적 투자에 힘입어 괄목할 만한 성장세를 보이고 있습니다. 신흥 트렌드 파악, 지역적 관점 강화, 데이터 모델링을 활용한 정보에 입각한 의사결정을 통해 기업은 종자 유전체학 및 가축 유전학 전략을 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 광범위한 시장 침투를 달성하고 지속 가능한 성장을 가속하는 데 필수적입니다. 또한, 인공지능의 통합은 혁신의 촉매제 역할을 하고, 경쟁력을 강화하며, 역동적인 농업 유전체학 환경에서 장기적으로 수익을 확대할 수 있도록 지원하기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 진화는 시장의 복잡성을 극복하는 데 있어 적응력과 선견지명의 중요성을 강조하고 있습니다.
세계 농업유전체학 시장을 이끄는 요인들
세계 농업유전체학 시장의 주요 시장 성장 촉진요인 중 하나는 지속 가능한 농업 방식에 대한 수요 증가입니다. 세계 인구가 지속적으로 증가함에 따라 생산성을 극대화하고 환경에 미치는 영향을 최소화하는 효율적인 농업 방식에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 유전체 기술의 발전으로 농부들은 가뭄 저항성, 영양가 향상과 같은 개량된 특성을 가진 작물을 개발할 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신은 식량 안보 문제 해결에 기여할 뿐만 아니라 농업의 환경 부하를 줄이는데도 기여하고 있습니다. 그 결과, 농업 분야에서의 유전체 기술 도입이 탄력을 받아 농업 부문의 성장을 가속하고 지속 가능한 관행을 뒷받침하고 있습니다.
세계 농업유전체학 시장 성장 억제요인
세계 농업 유전체학 시장의 주요 시장 성장 억제요인 중 하나는 첨단 유전체 기술 및 관련 연구에 따른 높은 비용입니다. 첨단 장비, 숙련된 인력, 지속적인 데이터 분석에 필요한 초기 투자비용은 특히 소규모 농가나 개발도상국의 경우 매우 높은 비용이 소요될 수 있습니다. 이러한 재정적 부담은 유전체학의 농업 분야 보급을 방해하고 잠재적 이익을 제한할 수 있으며, 대규모 농업 기업과 소규모 농장 간의 격차를 야기할 수 있습니다. 또한, 유전체 데이터 분석의 복잡성 또한 또 다른 도전이 되고 있습니다. 많은 농업 이해관계자들이 유전체 정보를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 기술적 전문 지식이 부족할 수 있기 때문입니다.
세계 농업유전체학 시장 동향
세계 농업유전체학 시장에서는 AI 강화형 센서 융합 및 인식 시스템으로 전환하는 추세가 두드러지게 나타나고 있습니다. 머신러닝의 힘을 활용하여 방대한 멀티오믹스 데이터 세트를 분석하는 이 혁신적인 접근 방식은 유전형에서 표현형으로의 전환을 촉진하고, 유전체 데이터를 기반으로 표현형 성능을 정확하게 예측할 수 있게 해줍니다. 그 결과, 육종 주기가 빨라지고, 더 빠른 선발 과정이 가능해지며, 육종가의 확신과 의사 결정이 강화됩니다. 이러한 진화는 농업 관행을 간소화할 뿐만 아니라, 보다 효율적이고 데이터 중심의 환경을 조성하여 궁극적으로 농업 분야의 작물 품질, 수확량, 지속가능성을 향상시킬 수 있습니다.
Global Agriculture Genomics Market size was valued at USD 3.3 billion in 2024 and is poised to grow from USD 3.61 billion in 2025 to USD 7.47 billion by 2033, growing at a CAGR of 9.5% during the forecast period (2026-2033).
The agriculture genomics market is experiencing significant growth driven by advancements in supply chain management, demand forecasting, and strategic investments in crop improvement initiatives. By identifying emerging trends, enhancing regional perspectives, and leveraging data modeling for informed decision-making, companies can effectively optimize seed genomics and livestock genetics strategies. These approaches are essential for achieving extensive market penetration and fostering sustainable growth. Additionally, the integration of artificial intelligence is becoming increasingly vital as it acts as a catalyst for innovation, enhances competitiveness, and supports the long-term expansion of revenues within the dynamic agriculture genomics landscape. This evolution underscores the importance of adaptability and forward-thinking in navigating the complexities of the market.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Agriculture Genomics market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Agriculture Genomics Market Segments Analysis
Global Agriculture Genomics Market is segmented by Technology, Product Type, Application, End-User and region. Based on Technology, the market is segmented into Next-Generation Sequencing (NGS), Real-Time PCR (qPCR), Microarrays, Gene Editing and SNP Genotyping / Marker-Assisted Selection. Based on Product Type, the market is segmented into Sequencing Instruments, Genotyping Equipment, Kits & Reagents, Software & Services and Other Equipment. Based on Application, the market is segmented into Crop / Plant Breeding, Livestock / Animal Breeding, Trait Analysis and Disease Diagnostics in Agriculture. Based on End-User, the market is segmented into Agricultural Biotechnology Companies, Research / Academic Institutes, Government / Public Sector and Agribusiness Firms. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Global Agriculture Genomics Market
One key market driver for the Global Agriculture Genomics Market is the increasing demand for sustainable farming practices. As the global population continues to rise, there is a growing need for efficient agricultural methods that maximize productivity while minimizing environmental impact. Advances in genomics technology enable farmers to develop crops with enhanced traits, such as drought resistance and improved nutritional content. These innovations not only help in addressing food security challenges but also contribute to reducing the ecological footprint of farming. Consequently, the adoption of genomics in agriculture is gaining momentum, fostering growth in the sector and supporting sustainable practices.
Restraints in the Global Agriculture Genomics Market
One significant market restraint for the global agriculture genomics market is the high cost associated with advanced genomic technologies and related research. The initial investment required for sophisticated equipment, skilled personnel, and ongoing data analysis can be prohibitively expensive, particularly for small-scale farmers and developing nations. This financial burden may discourage widespread adoption and limit the potential benefits of genomics in agriculture, creating a gap between larger agribusinesses and smaller farms. Additionally, the complexity of genomic data interpretation poses further challenges, as many agricultural stakeholders may lack the technical expertise necessary to effectively utilize genomic insights.
Market Trends of the Global Agriculture Genomics Market
The Global Agriculture Genomics market is witnessing a significant trend towards AI-enhanced sensor fusion and perception systems, harnessing the power of machine learning to analyze vast multi-omics datasets. This innovative approach facilitates genotype-to-phenotype translation, allowing for accurate predictions of phenotypic performance based on genomic data. As a result, breeding cycles are expedited, enabling quicker selection processes that enhance breeders' confidence and decision-making. This evolution not only streamlines agricultural practices but also fosters a more efficient and data-driven environment, ultimately driving advancements in crop quality, yield, and sustainability in the agricultural sector.