세계의 AI 추론 서버 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
AI Inference Server - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1868011
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 AI 추론 서버 시장 규모는 2024년에 162억 7,000만 달러로 평가되었고, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 16.5%로 성장하여 2031년까지 496억 2,800만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

본 보고서는 AI 추론 서버의 국경 간 산업 발자국, 자본 배분 패턴, 지역 경제의 상호 의존성, 공급망 재구축, 최근 관세 조정 및 국제적인 전략적 대응 조치에 대한 종합적인 평가를 제공합니다.

AI 추론 서버는 사용자에게 강력한 실시간 추론 능력을 제공하고, 중앙 AI 추론 시나리오에서 널리 활용되며, 사용자의 무거운 계산 부하를 처리할 수 있도록 지원합니다. 초강력 컴퓨팅 성능, 높은 환경 적응성, 저전력 소비, 쉬운 도입 및 유지보수, 클라우드와 엣지 간 연계 지원 등의 특징을 가지고 있어 인공지능, 스마트 제조, 지능형 엣지 등 응용 시나리오의 컴퓨팅 성능 요구 사항을 충족합니다. 2024년 세계 AI 추론 서버 생산량은 약 65만 7천 대, 세계 평균 시장 가격은 대당 약 2만 4,764달러에 달했습니다.

인공지능 컴퓨팅 센터는 인공지능 칩, 인공지능 서버 등을 기반으로 한 인공지능 컴퓨팅 클러스터를 핵심으로 인프라(전산실 인프라), 하드웨어 인프라, 소프트웨어 인프라의 완벽한 시스템을 포괄합니다. 이를 통해 기반 칩의 연산 능력 확보부터 최상위 용도 구현에 이르기까지 인공지능의 풀스택 기능을 제공합니다. 현재 중국 내 30개 이상의 도시에서 지능형 컴퓨팅 센터 건설이 진행 중이거나 건설을 제안하고 있습니다. 14차 5개년 계획 기간 동안 지능형 컴퓨팅 센터에 대한 투자는 핵심 산업 A의 성장을 약 2.9-3.4배 견인하고, 전국적으로 지능형 컴퓨팅 센터의 건설 및 응용 붐을 일으킬 것으로 예측됩니다. AI 추론 서버 산업이 직면한 장벽과 과제 분석. 전반적으로 AI 추론 서버는 인공지능과 정보화의 물결, ChatGPT로 대표되는 AIGC의 급속한 발전, 국내 정책의 우대 조치, 액체 냉각 서버에 대한 대규모 투자의 상업적 사이클 등 요소의 혜택을 누리고 있습니다. 기업 관점에서는 AI 추론 용도이 AI 학습에 비해 상업적 구현으로 전환되고 있습니다. 특히 수냉식 서버는 고연산 시나리오에 대한 적응성으로 인해 상당한 비용 절감을 기대할 수 있고, 국내 제조업체에게는 '통신사업자 수냉식 기술 백서' 등의 정책적 지원도 있어 데이터센터용 수냉식 서버 시장 전망은 광범위할 것으로 예측됩니다.

이 보고서는 AI 추론 서버 세계 시장에 대해 총 판매량, 매출액, 가격, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추고 지역/국가, 유형 및 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.

AI 추론 서버 시장 규모 추정 및 예측은 2024년을 기준 연도, 2020년에서 2031년까지의 기간 동안의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하여 판매량(1,000대 단위) 및 매출액(백만 달러 단위)으로 제시합니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 AI 추론 서버 관련 사업 전략 및 성장 전략 수립, 시장 경쟁 구도 평가, 현재 시장에서의 자사 포지셔닝 분석, 정보에 입각한 사업 판단을 할 수 있도록 지원합니다.

시장 세분화

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

LSH
영문 목차

영문목차

The global market for AI Inference Server was estimated to be worth US$ 16270 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 49628 million by 2031 with a CAGR of 16.5% during the forecast period 2025-2031.

This report provides a comprehensive assessment of recent tariff adjustments and international strategic countermeasures on AI Inference Server cross-border industrial footprints, capital allocation patterns, regional economic interdependencies, and supply chain reconfigurations.

AI inference servers can provide users with powerful real-time inference capabilities and are widely used in central AI inference scenarios to help users cope with heavy computing pressure. It has the characteristics of super strong computing performance, high environmental adaptability, low energy consumption, easy deployment and maintenance, and support for cloud edge collaboration, meeting the computing power requirements in application scenarios such as artificial intelligence, intelligent manufacturing, and intelligent edge.In 2024, global AI Inference Server production reached approximately 657K units , with an average global market price of around US$ 24764 perunit .

The artificial intelligence computing center is based on an artificial intelligence computer cluster built on AI chips, AI servers, etc., covering a complete system of infrastructure (computer room infrastructure), hardware infrastructure, and software infrastructure, providing the full stack capability of artificial intelligence from the release of computing power from the underlying chips to the enabling of top-level applications. At present, more than 30 cities in China are building or proposing to build intelligent computing centers. During the 14th Five Year Plan period, investment in intelligent computing centers can drive the growth of core industry A by about 2.9-3.4 times, and it is expected to trigger a wave of intelligent computing center construction and application nationwide. Analysis of obstacles and challenges faced by the AI inference server industry.Overall, AI inference servers have benefited from the wave of artificial intelligence and informatization, the rapid development of AIGC represented by Chat GPT, domestic policy incentives, and the commercial cycle of large-scale investment in liquid cooled servers. From the perspective of enterprises, AI inference applications are more inclined towards commercial implementation compared to AI training. Among them, liquid cooled servers have significant cost reduction potential due to their suitability for higher computing power scenarios, and from the perspective of domestic manufacturers, due to policy incentives such as the "White Paper on Liquid Cooling Technology for Telecommunications Operators", the market prospects for liquid cooled servers used in data centers are expected to be broad.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for AI Inference Server, focusing on the total sales volume, sales revenue, price, key companies market share and ranking, together with an analysis of AI Inference Server by region & country, by Type, and by Application.

The AI Inference Server market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales volume (K Units) and sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding AI Inference Server.

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size (value, volume and price). This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of AI Inference Server manufacturers competitive landscape, price, sales and revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Sales, revenue of AI Inference Server in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Sales, revenue of AI Inference Server in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product sales, revenue, price, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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