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세계의 제조업 엣지 컴퓨팅 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
Edge Computing in Manufacturing - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1862173
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 제조업 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 27억 5,800만 달러로 추정되며, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 24.5%로 성장하여 2031년까지 134억 6,100만 달러로 확대될 것으로 예측됩니다.

엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 데이터센터나 클라우드보다 네트워크의 엔드포인트에 가까운 장치나 자원, 즉 네트워크의 '엣지'에 컴퓨팅 처리를 할당하는 것을 말합니다. 제조업에서 엣지 컴퓨팅의 발전은 제조가 분산형 모델로 회귀하고 있음을 의미합니다. 엣지 컴퓨팅과 같은 분산형 시스템은 데이터 처리를 한 곳에 집중시키는 것이 아니라, 네트워크 전체 노드에 존재하는 연산 능력과 저장 용량을 활용합니다. 이러한 구조는 가용하고 충분한 자원이 있는 곳에서 계산이 이루어지기 때문에 '분산형'이라고 합니다. 분산형 시스템에서 처리가 이루어지는 장소를 결정하는 주요 요인은 근접성입니다.

세계 제조업은 인더스트리 4.0 패러다임에 따라 스마트 팩토리로 전환하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 실시간 모니터링, 예측 분석, 자동화된 공정 제어를 실현하는 데 있어 매우 중요합니다. 데이터를 로컬에서 처리함으로써 제조업체는 운영 효율성 향상, 생산 품질 개선, 설비 가동률 향상을 달성할 수 있으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 도입을 촉진하고 있습니다.

제조 공정에서는 자동 조립 라인, 로봇 공학, 정밀 가공 등 밀리초 단위의 정밀도가 요구되는 중요 공정이 빈번하게 발생합니다. 엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하지 않고 로컬에서 데이터를 처리함으로써 지연을 줄입니다. 이 기능을 통해 제조업체는 설비 이상, 생산 편차, 안전 위험에 즉시 대응할 수 있어 운영 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅은 기계에서 나오는 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 예지보전을 촉진합니다. 장비 고장의 초기 징후를 파악함으로써 제조업체는 예방적 유지보수 계획을 수립하고, 예기치 않은 다운타임을 방지하고, 기계 수명을 연장하고, 수리 비용을 절감할 수 있습니다. 다운타임은 생산 효율과 수익성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 예지보전은 중요한 시장 성장 촉진요인입니다.

공장 내 스마트 센서, 액추에이터, 컨트롤러 등 산업용 IoT(IIoT) 디바이스의 보급은 대량의 실시간 데이터를 생성합니다. 엣지 컴퓨팅은 로컬에서 데이터 처리, 집계 및 분석을 위한 솔루션을 제공하여 대역폭 요구 사항을 줄이고, 원격 클라우드 인프라에 의존하지 않고도 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 현대의 제조 업무에서 필수적인 요소입니다.

이 보고서는 제조 산업에서 엣지 컴퓨팅 세계 시장에 대해 총 매출액, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추고 지역/국가, 유형 및 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.

제조업의 엣지 컴퓨팅 시장 규모, 추정 및 예측은 2024년을 기준 연도, 2020년에서 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하는 2024년 매출 수익으로 제시되었습니다. 정량적 분석과 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략을 수립하고, 시장 경쟁 구도를 평가하고, 현재 시장에서의 위치를 분석하고, 제조업용 엣지 컴퓨팅에 대한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

시장 세분화

목차

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

LSH
영문 목차

영문목차

The global market for Edge Computing in Manufacturing was estimated to be worth US$ 2758 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 13461 million by 2031 with a CAGR of 24.5% during the forecast period 2025-2031.

Edge computing refers to the allocation of computing workloads to the "edges" of a network-to devices and resources closer to network endpoints than a centralized data center or cloud. In manufacturing industry, advances in edge computing mean that manufacturing is returning to a decentralized model. Rather than concentrate data processing in a single location, decentralized systems like edge computing take advantage of the compute and storage capacity extant at nodes throughout the network. This type of structure is "decentralized" because computing is done where there are available and sufficient resources. With decentralized systems, proximity is a leading determinant of where processing occurs.

The global manufacturing sector is moving toward smart factories under the Industry 4.0 paradigm. Edge computing is critical in enabling real-time monitoring, predictive analytics, and automated process control. By processing data locally, manufacturers can achieve greater operational efficiency, improved production quality, and enhanced equipment utilization, which drives adoption across industries.

Manufacturing processes often involve critical operations where milliseconds matter, such as automated assembly lines, robotics, and precision machining. Edge computing reduces latency by processing data on-site rather than relying solely on centralized cloud servers. This capability allows manufacturers to respond instantly to equipment anomalies, production deviations, or safety hazards, improving operational reliability.

Edge computing facilitates predictive maintenance by analyzing sensor data from machines in real time. By identifying early signs of equipment failure, manufacturers can schedule maintenance proactively, prevent unplanned downtime, extend machinery lifespan, and reduce repair costs. Predictive maintenance is a significant market driver, as downtime directly impacts production efficiency and profitability.

The proliferation of Industrial Internet of Things (IIoT) devices in factories, such as smart sensors, actuators, and controllers, generates large volumes of real-time data. Edge computing provides a solution for local data processing, aggregation, and analysis, reducing bandwidth requirements and enabling actionable insights without relying on remote cloud infrastructure. This integration is essential for modern manufacturing operations.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Edge Computing in Manufacturing, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Edge Computing in Manufacturing by region & country, by Type, and by Application.

The Edge Computing in Manufacturing market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Edge Computing in Manufacturing.

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Edge Computing in Manufacturing company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Edge Computing in Manufacturing in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Edge Computing in Manufacturing in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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