세계의 데이터센터용 지능형 추론 서버 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
Data Center Intelligent Inference Server - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1861372
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

데이터센터용 지능형 추론 서버 세계 시장 규모는 2024년에 765억 달러로 추정되며, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 8.9%로 확대되어 2031년까지 1,353억 1,900만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

본 보고서는 데이터센터용 지능형 추론 서버에 대한 최근 관세 조정과 국제적인 전략적 대응책에 대해 국경 간 산업 발자국, 자본 배분 패턴, 지역 경제의 상호의존성, 공급망 재구축 등의 관점에서 종합적인 평가를 제공합니다.

데이터센터용 지능형 추론 서버는 AI 모델 추론 연산에 특화된 고성능 서버입니다. 일반적으로 GPU, NPU 또는 전용 AI 가속기 칩을 탑재하여 높은 처리량, 낮은 지연, 최적화된 에너지 효율을 제공합니다. 주로 음성 인식, 이미지 처리, 자연어 처리, 추천 시스템 등의 용도에 사용됩니다. 데이터센터용 지능형 추론 서버는 2024년 약 170만 대가 판매되었으며, 평균 단가는 약 45,000달러였습니다.

지능형 추론 서버는 인공지능과 정보화의 급성장, ChatGPT, DeepSeek, Grok으로 대표되는 AIGC(AI 생성 컨텐츠)의 급속한 발전, 국내 정책적 우대, 액체 냉각 서버의 대규모 상용화 등의 호재를 맞고 있습니다. 향후 몇 년 동안은 중고속 성장을 유지할 것으로 예측됩니다. 기업 관점에서 볼 때, AI 추론 용도는 AI 트레이닝보다 상업적으로 더 실현 가능성이 높으며, 향후 몇 년 동안 추론 서버의 규모는 트레이닝 서버보다 더 빠른 속도로 확장될 것으로 예측됩니다. 수냉식 서버는 높은 컴퓨팅 파워 시나리오에 대한 적응성과 상당한 비용 절감 가능성으로 인해 데이터센터용 수냉식 서버 시장 전망은 광범위할 것으로 예측됩니다. 이는 '통신사업자를 위한 액체냉각기술 백서' 등 정책적 인센티브에 힘입은 바 큽니다.

이 보고서는 데이터센터용 지능형 추론 서버 세계 시장에 대해 총 판매량, 매출액, 가격, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위를 중심으로 지역별, 국가별, 유형별, 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.

데이터센터용 지능형 추론 서버 시장 규모, 추정치, 예측치를 판매량(천대) 및 매출액(백만 달러)으로 제시하고, 2024년을 기준 연도로 하여 2020년부터 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 조사하여 분석했습니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 데이터센터용 지능형 추론 서버에 대한 사업 전략 및 성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 자사 포지셔닝 분석, 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.

시장 세분화

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

LSH
영문 목차

영문목차

The global market for Data Center Intelligent Inference Server was estimated to be worth US$ 76500 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 135319 million by 2031 with a CAGR of 8.9% during the forecast period 2025-2031.

This report provides a comprehensive assessment of recent tariff adjustments and international strategic countermeasures on Data Center Intelligent Inference Server cross-border industrial footprints, capital allocation patterns, regional economic interdependencies, and supply chain reconfigurations.

Data center intelligent inference servers are high-performance servers specifically designed for AI model inference calculations. Typically equipped with a GPU, NPU, or dedicated AI accelerator chip, they offer high throughput, low latency, and optimized energy efficiency. They are primarily used in applications such as speech recognition, image processing, natural language processing, and recommendation systems. Data center intelligent inference servers are expected to sell approximately 1.7 million units in 2024, with an average unit price of approximately $45,000.

Intelligent inference servers are benefiting from the surge in artificial intelligence and informatization, the rapid development of AIGC (AIGC) represented by Chat GPT, DeepSeek, and Grok, domestic policy incentives, and the large-scale commercialization of liquid-cooled servers. The market is expected to maintain medium-to-high growth in the next few years. From an enterprise perspective, AI inference applications are more commercially viable than AI training, and the scale of inference servers is expected to grow faster than that of training servers in the next few years. Liquid-cooled servers, due to their adaptability to higher computing power scenarios and significant cost reduction potential, are also expected to have a broad market prospect for liquid-cooled servers used in data centers, driven by policy incentives such as the "White Paper on Liquid Cooling Technology for Telecom Operators."

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Data Center Intelligent Inference Server, focusing on the total sales volume, sales revenue, price, key companies market share and ranking, together with an analysis of Data Center Intelligent Inference Server by region & country, by Type, and by Application.

The Data Center Intelligent Inference Server market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales volume (K Units) and sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Data Center Intelligent Inference Server.

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size (value, volume and price). This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Data Center Intelligent Inference Server manufacturers competitive landscape, price, sales and revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Sales, revenue of Data Center Intelligent Inference Server in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Sales, revenue of Data Center Intelligent Inference Server in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product sales, revenue, price, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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