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세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 - 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 : 유형별, 용도별, 전개별, 최종 용도별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Zero Energy AI Systems Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Type, Application, Deployment, End Use, and Region - Market Forecast 2025-2034
상품코드 : 1720595
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 128 Pages
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한글목차

세계 제로 에너지 AI 시스템 시장 규모는 2034년까지 92억 5,058만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

제로 에너지 AI 시스템은 외부 에너지 소비를 최소화하거나 제로로 작동하는 AI 기반 장치 개발을 목표로 하는 새로운 개념입니다. 이러한 시스템은 에너지 효율적인 컴퓨팅 아키텍처, 주변 에너지 수확, 초저전력 소비 AI 모델을 활용하여 자율적으로 작동합니다. 그 목표는 원격지나 전력에 제약이 있거나 배터리가 없는 환경에서 AI를 활용하고, 높은 계산 효율을 유지하면서 기존 전원에 대한 의존도를 낮추는 것입니다.

IoT, 의료, 스마트 시티, 산업 자동화 등의 산업에서 전력 소비를 최소화하는 엣지 AI 솔루션의 채택이 증가함에 따라 독립형 AI 엣지 디바이스에 대한 수요가 증가하면서 제로 에너지 AI 시스템 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 배터리 구동 또는 에너지 수확 AI 디바이스는 운영 수명을 늘리고 유지보수 비용을 절감할 수 있어 실세계에 적용하기에 매력적입니다. 기업들이 지속가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 에너지 효율적인 AI 시스템에 대한 요구가 가속화되고 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 성장과 뉴로모픽 프로세서의 발전은 이 시장을 더욱 촉진하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 AI 처리를 분산시켜 클라우드 서비스에 의존하지 않고도 실시간 의사결정을 가능하게 합니다. 인간의 뇌에서 영감을 얻은 뉴로모픽 프로세서는 AI의 성능을 향상시키면서 전력 소비를 크게 줄입니다. 이러한 혁신은 초저전력으로 고성능의 AI 디바이스를 만들어 제로 에너지 AI 시스템의 실현 가능성을 높입니다. 에너지 효율적인 하드웨어와 첨단 AI 모델의 결합은 AI 기반 솔루션의 미래를 형성하고 다양한 산업 분야로의 확산을 촉진할 것입니다. 이 기술의 진화는 지능형 에너지 자율 시스템의 새로운 시대를 위한 무대를 마련하고 있습니다.

제로 에너지 AI 시스템 시장 보고서 하이라이트

솔루션 부문은 AI 모델, 최적화 도구의 혁신, 지속가능성에 대한 규제 압력에 따른 에너지 효율적인 AI에 대한 수요로 인해 성장할 것으로 예상됩니다.

온프레미스 부문은 보안 강화, 제어, 에너지 관리 최적화, 비용 절감을 통해 제로 에너지 AI 시스템 시장을 선도하고 있습니다. 또한, 대기업 및 실시간 AI 처리 요구에 이상적입니다.

아시아태평양은 정부의 강력한 AI 투자, AI 투자, 데이터센터 확장, 에너지 효율적인 AI 및 엣지 컴퓨팅 혁신을 주도하는 견고한 반도체 산업으로 인해 시장을 주도하고 있습니다.

북미의 제로 에너지 AI 시스템 시장은 기술 혁신, 지속가능성에 대한 높은 관심, 정부 인센티브, 기업의 탈탄화수소 노력, 에너지 효율이 높은 AI 하드웨어의 혁신에 힘입어 성장하고 있습니다.

세계 주요 시장 기업은 Siemens AG, GE Vernova, Schneider Electric, ABB, Honeywell International Inc, IBM, Microsoft, Oracle, Tesla, C3.ai, Inc 등이 있습니다.

이 보고서는 세계 제로 에너지 AI 시스템 시장에 대해 조사하고, 현재 시장 역학에 대한 상세한 인사이트와 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 인사이트

제5장 세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 : 유형별

제6장 세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 : 용도별

제7장 세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 : 전개별

제8장 세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 : 최종 용도별

제9장 세계의 제로 에너지 AI 시스템 시장 : 지역별

제10장 경쟁 구도

제11장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

The zero energy AI systems market size is expected to reach USD 9,250.58 million by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Zero Energy AI Systems Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Type (Solutions and Services), Application, Deployment, End Use, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Zero energy AI systems are an emerging concept aimed at developing AI-powered devices that operate with minimal or no external energy consumption. These systems leverage energy-efficient computing architectures, ambient energy harvesting, and ultra-low-power AI models to function autonomously. The goal is to enable AI applications in remote, power-constrained, or battery-free environments, reducing reliance on traditional power sources while maintaining high computational efficiency.

The demand for self-sustaining AI edge devices is driving the zero energy AI systems market expansion. Industries such as IoT, healthcare, smart cities, and industrial automation are increasingly adopting edge AI solutions that require minimal power consumption. Battery-operated or energy-harvesting AI devices enhance operational longevity and reduce maintenance costs, making them attractive for real-world deployments. As businesses seek sustainable and cost-effective AI solutions, the need for energy-efficient AI systems is accelerating.

The growth in edge computing and advancements in neuromorphic processors are further propelling this market. Edge computing decentralizes AI processing, allowing real-time decision-making without relying on cloud services. Neuromorphic processors, inspired by the human brain, significantly decrease power consumption while enhancing AI performance. These innovations enhance the feasibility of zero energy AI systems by creating ultra-low-power, high-performance AI devices. The convergence of energy-efficient hardware and advanced AI models is shaping the future of AI-driven solutions, fostering widespread adoption across multiple industries. The evolution of this technology is setting the stage for a new era of intelligent, energy-autonomous systems.

Zero Energy AI Systems Market Report Highlights

The solutions segment is expected to grow due to demand for energy-efficient AI, driven by innovations in AI models, optimization tools, and regulatory pressures for sustainability.

The on-premises segment leads the zero energy AI systems market due to enhanced security, control, optimized energy management, and cost savings. It is ideal for large enterprises and real-time AI processing needs.

Asia Pacific dominates the market due to strong government initiatives, AI investments, expanding data centers, and a robust semiconductor industry driving innovation in energy-efficient AI and edge computing.

The zero energy AI systems market in North America is expanding, fueled by technological innovation, a strong sustainability focus, government incentives, corporate de-carbonization efforts, and breakthroughs in energy-efficient AI hardware.

A few global key market players are Siemens AG; GE Vernova; Schneider Electric; ABB; Honeywell International Inc; IBM; Microsoft; Oracle; Tesla; and C3.ai, Inc.

Polaris Market Research has segmented zero energy AI systems market report on basis of type, application, deployment, end use, and region:

By Type Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By Application Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

By Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Zero Energy AI Systems Market Insights

5. Global Zero Energy AI Systems Market, by Type

6. Global Zero Energy AI Systems Market, by Application

7. Global Zero Energy AI Systems Market, by Deployment

8. Global Zero Energy AI Systems Market, by End Use

9. Global Zero Energy AI Systems Market, by Geography

10. Competitive Landscape

11. Company Profiles

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