동적 분자 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향, 업계 분석 : 기술 유형별, 컴포넌트별, 용도별, 업종별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Dynamic Molecular Computing Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Technology Type, Component, Application, Industry Vertical, and Region - Market Forecast, 2025-2034
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리서치사:Polaris Market Research
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문 129 Pages
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Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 규모는 2034년까지 20억 3,925만 달러에 달할 전망입니다. 이 조사 리포트는 현재 시장 역학의 상세 인사이트와 향후 시장 성장에 관한 분석을 제공하고 있습니다.
동적 분자 컴퓨팅은 분자 수준의 계산 시스템을 개발하기 위해 분자생물학, 화학, 물리학, 컴퓨터 과학의 원리를 융합한 신흥 분야입니다. 분자 컴퓨팅은 분자, 특히 DNA, RNA, 단백질과 같은 생체 분자의 동적 상호작용을 이용하여 계산 작업을 수행합니다. 이러한 분자 시스템은 생화학 반응과 자기 조직화 과정을 활용하여 자율적으로 작동하도록 설계되었으며, 복잡한 계산을 수행하고, 정보를 처리하고, 의사결정을 내릴 수 있는 나노 스케일에서 복잡한 계산을 수행합니다.
생명공학, 의료, 인공지능(AI) 분야에서의 분자 시스템 적용 확대는 동적 분자 컴퓨팅(DMC) 시장 수요를 크게 증가시키고 있습니다. 생명공학에서는 유전자 편집, 합성생물학, 신약개발 등 정밀한 제어와 실시간 적응성이 중요한 다양한 작업에 분자 시스템이 사용되고 있습니다. 분자 수준에서 복잡한 계산을 수행할 수 있는 DMC는 이러한 프로세스를 최적화할 수 있는 강력한 툴을 제공하여 생물학적 분자를 보다 빠르고 정확하게 조작할 수 있게 해줍니다. 의료 분야에서는 개인 맞춤형 치료의 부상과 실시간 진단의 필요성으로 인해 인체 내에서 작동하는 컴퓨팅 시스템이 요구되고 있습니다. 또한 AI 분야에서는 에너지 효율과 확장성 측면에서 기존 실리콘 기반 컴퓨팅의 한계로 인해 대체 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 분자간 상호작용의 낮은 에너지 소비를 활용하는 DMC는 특히 머신러닝과 신경망과 같은 분야에서 AI 알고리즘을 발전시킬 수 있는 유망한 솔루션을 제시하고 있습니다.
동적 분자 컴퓨팅 시장 보고서 하이라이트
기술 유형별로는 DNA 컴퓨팅 부문이 처리 능력, 에너지 효율성, 확장성 등의 장점으로 인해 2024년 동적 분자 컴퓨팅 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
산업별로는 신약개발, 유전자 연구, 맞춤형 의료 분야에서 첨단 계산 기법에 대한 수요가 증가함에 따라 의료 및 제약 분야가 2024년 동적 분자 컴퓨팅 시장 매출에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미는 분자 컴퓨팅 연구에 대한 막대한 투자, 강력한 정부 자금, 주요 기술 기업 및 연구 기관의 존재로 인해 2024년 세계 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아태평양의 동적 분자 컴퓨팅 시장은 나노테크놀러지에 대한 투자 증가, 양자 연구에 대한 정부 지원 증가, 생명공학 분야의 급속한 확대로 인해 예측 기간 중 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
세계의 동적 분자 컴퓨팅의 주요 기업은 Agile Molecule, Agilent Technologies, Inc., Cadence, Cerebras Systems, Chemical Computing Group, Cisco Systems, Inc., Computational Life, Dassault Systemes, DNASTER, Genevia Technologies, Schrodinger, Inc., Siemens 등입니다.
목차
제1장 서론
제2장 개요
제3장 분석 방법
제4장 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 인사이트
시장 스냅숏
동적 분자 컴퓨팅 시장 역학
촉진요인과 기회
신흥 국가에서 바이오테크놀러지 분야의 성장
동적 분자 컴퓨팅에서 기술의 진보
억제요인과 과제
높은 복잡성과 높은 개발비
PESTLE 분석
동적 분자 컴퓨팅 시장 동향
밸류체인 분석
제5장 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 : 기술 유형별
주요 분석 결과
서론
DNA 컴퓨팅
RNA 컴퓨팅
양자점 컴퓨팅
기타
제6장 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 : 컴포넌트별
주요 분석 결과
서론
하드웨어
소프트웨어
서비스
제7장 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 : 용도별
주요 분석 결과
서론
암호화와 보안
Drug Discovery·의료
바이오인포매틱스와 데이터 스토리지
인공지능과 기계학습
제8장 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 : 업종별
주요 분석 결과
서론
의료·의약품
IT·통신
정부·방위
학술연구기관
제9장 세계의 동적 분자 컴퓨팅 시장 : 지역별
주요 분석 결과
서론
동적 분자 컴퓨팅 시장 평가 : 지역별(2020-2034년)
북미
북미 : 기술 유형별(2020-2034년)
북미 : 컴포넌트별(2020-2034년)
북미 : 용도별(2020-2034년)
북미 : 업종별(2020-2034년)
미국
캐나다
유럽
유럽 : 기술 유형별(2020-2034년)
유럽 : 컴포넌트별(2020-2034년)
유럽 : 용도별(2020-2034년)
유럽 : 업종별(2020-2034년)
영국
프랑스
독일
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양 : 기술 유형별(2020-2034년)
아시아태평양 : 컴포넌트별(2020-2034년)
아시아태평양 : 용도별(2020-2034년)
아시아태평양 : 업종별(2020-2034년)
중국
인도
말레이시아
일본
인도네시아
한국
호주
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 : 기술 유형별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 컴포넌트별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 용도별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 업종별(2020-2034년)
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
라틴아메리카 : 기술 유형별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 컴포넌트별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 용도별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 업종별(2020-2034년)
멕시코
브라질
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제10장 경쟁 구도
사업 확대·기업 인수 분석
사업 확대
기업 인수
제휴/협업/합의/공개
제11장 기업 개요
Agile Molecule
Agilent Technologies, Inc.
Cadence
Cerebras Systems
Chemical Computing Group
Cisco Systems, Inc.
Computational Life
Dassault Systemes
DNASTER
Schrodinger, Inc.
Genevia Technologies
Schrodinger, Inc.
Siemens
KSA
영문 목차
영문목차
The global dynamic molecular computing market size is expected to reach USD 2,039.25 million by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Dynamic Molecular Computing Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Technology Type (DNA Computing, RNA Computing, Quantum Dot Computing, and Others), Component, Application, Industry Vertical, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.
Dynamic molecular computing is an emerging field that merges principles of molecular biology, chemistry, physics, and computer science to develop computational systems at the molecular level. Molecular computing harnesses the dynamic interactions of molecules, particularly biomolecules such as DNA, RNA, and proteins, to perform computational tasks. These molecular systems are designed to operate autonomously, leveraging biochemical reactions and self-assembly processes to execute complex computations, process information, and make decisions at the nanoscale.
The expanding applications of molecular systems in biotechnology, medicine, and artificial intelligence (AI) have significantly boosted the dynamic molecular computing (DMC) market demand. In biotechnology, molecular systems are increasingly used for various tasks such as gene editing, synthetic biology, and drug discovery, where precise control and real-time adaptability are crucial. DMC, with its ability to perform complex computations at the molecular level, offers a powerful tool for optimizing these processes, enabling faster and more accurate manipulation of biological molecules. In medicine, the rise of personalized treatments and the need for real-time diagnostics have created a demand for computing systems that operate within the human body. Additionally, in the field of AI, the limitations of traditional silicon-based computing in terms of energy efficiency and scalability have driven interest in alternatives. DMC, which leverages the low energy consumption of molecular interactions, presents a promising solution for advancing AI algorithms, particularly in areas such as machine learning and neural networks.
In terms of technology type, the DNA computing segment held the largest dynamic molecular computing market share in 2024 due to its advanced capabilities in processing, energy efficiency, and scalability.
Based on industry vertical, the healthcare & pharmaceuticals segment accounted for the largest share of the dynamic molecular computing market revenue in 2024 owing to the increasing demand for advanced computational methods in drug discovery, genetic research, and personalized medicine.
North America accounted for a major share of the global market in 2024 due to significant investments in molecular computing research, strong government funding, and the presence of major technology companies and research institutions.
The dynamic molecular computing market in Asia Pacific is estimated to grow at a rapid pace during the forecast period owing to rising investments in nanotechnology, increasing government support for quantum research, and the rapid expansion of biotechnology sectors.
A few of the global key dynamic molecular computing market players are Agile Molecule; Agilent Technologies, Inc.; Cadence; Cerebras Systems; Chemical Computing Group; Cisco Systems, Inc.; Computational Life; Dassault Systemes; DNASTER; Genevia Technologies; Schrodinger, Inc.; and Siemens.
Polaris Market Research has segmented the dynamic molecular computing market report on the basis of technology type, component, application, industry vertical, and region:
By Technology Type Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)
DNA Computing
RNA Computing
Quantum Dot Computing
Others
By Component Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)
Hardware
Software
Services
By Application Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)
Cryptography & Security
Drug Discovery & Healthcare
Bioinformatics & Data Storage
Artificial Intelligence & Machine Learning
By Industry Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)
Healthcare & Pharmaceuticals
IT & Telecommunications
Government & Defense
Academic & Research Institutions
By Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2020-2034)
North America
US
Canada
Europe
Germany
France
UK
Italy
Spain
Netherlands
Russia
Rest of Europe
Asia Pacific
China
Japan
India
Malaysia
South Korea
Indonesia
Australia
Vietnam
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
Israel
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Table of Contents
1. Introduction
1.1. Report Description
1.1.1. Objectives of the Study
1.1.2. Market Scope
1.1.3. Assumptions
1.2. Stakeholders
2. Executive Summary
2.1. Market Highlights
3. Research Methodology
3.1. Overview
3.1.1. Data Mining
3.2. Data Source
3.2.1. Primary Source
3.2.2. Secondary Source
4. Global Dynamic Molecular Computing Market Insights
