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세계 통신 분야 AI 시장 - 점유율, 규모, 동향, 산업 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개 모드별, 용도별, 지역별 부문 예측(2023-2032년)
AI in Telecommunication Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component, Deployment Mode, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2032
상품코드 : 1424062
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 01월
페이지 정보 : 영문 119 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 통신 분야 AI 세계 시장 규모는 2032년까지 171억 6,000만 달러에 이를 전망입니다. 이 보고서는 현재 시장 역학을 상세하게 통찰하고 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

통신 서비스 제공업체(CSP)는 새로운 기술 패러다임의 배치로 인한 복잡성으로 인해 시스템, 계획 및 운영 최적화에서 과제가 증가하고 있습니다. 이러한 발전은 복잡한 네트워크 구성 및 관리 요구 사항을 초래합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 통신 업계는 인공지능(AI) 솔루션에 주목하고 있습니다.

AI는 엄청난 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석할 수 있는 능력을 제공하며 네트워크 성능, 사용자 행동, 잠재적인 문제에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. AI 알고리즘을 도입함으로써 CSP는 네트워크 리소스를 최적화하고, 네트워크 다운타임을 예측 및 방지하며, 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. AI를 활용한 예측 분석을 통해 CSP는 패턴과 동향을 파악할 수 있어 네트워크의 신뢰성을 높이고 다운타임을 줄이기 위한 사전 대책이 가능합니다.

업계는 멀티미디어 서비스 및 네트워크 보안에 대한 소비자 수요 증가에 대응하기 위해 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 딥러닝 등 다양한 첨단 기술을 활용해 왔습니다. 이러한 기술은 확장 가능한 인프라, 효율적인 데이터 처리 및 고급 데이터 분석을 제공하며 통신사가 강력한 네트워크 보안 대책을 보장하면서 고품질의 멀티미디어 서비스를 소비자에게 제공합니다. 할 수 있습니다.

또한, 서비스 인식 네트워크 시스템 및 딥 패킷 검사와 같은 기술의 개발은 통신 네트워크의 지적화를 실현할 수있게 했습니다. 서비스 인식 네트워크 시스템은 네트워크가 다양한 유형의 트래픽을 이해하고 우선순위를 부여할 수 있게 해주며 완벽하고 최적화된 사용자 경험을 보장합니다. 딥 패킷 검사 기술은 네트워크 데이터 패킷의 상세한 분석을 가능하게 하여 효율적인 트래픽 관리, 컨텐츠 필터링 및 보안 구현을 가능하게 합니다.

또한 네트워크 아키텍처와 관리를 최적화하기 위해 인공지능 기반 기술을 탐구하는 연구자도 늘고 있습니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 인간의 오퍼레이터가 놓칠 수 있는 패턴이나 이상을 특정합니다. 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 채택함으로써 통신사는 네트워크 장애를 예측하고, 트래픽 라우팅을 최적화하고, 네트워크 전체의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

또한 AI는 통신 네트워크 내에서 보다 자율적인 운영을 가능하게 합니다. AI에 의해 구동되는 자동화 시스템은 루틴 태스크를 처리하고, 네트워크 성능을 모니터링하며, 변화하는 상황에 따라 실시간으로 조정할 수 있습니다. 이 자율성은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 네트워크 문제에 대한 신속한 대응을 보장하여 신뢰성과 고객 만족도를 향상시킵니다.

통신 분야 AI 시장 보고서 하이라이트

클라우드 분야는 확장성, 사용 편의성, 여러 곳에서 손쉽게 사용할 수 있기 때문에 큰 속도로 성장합니다.

서비스 분야는 통신 사업자의 고객 서비스와 네트워크 중심 서비스 증가에 의해 급성장하고 있습니다.

북미가 세계 시장을 석권하고 있는데 이는 주로 통신사업자용 AI가 크게 진보했기 때문입니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 통신 분야 AI 시장 인사이트

제5장 세계의 통신 분야 AI 시장 : 컴포넌트별

제6장 세계의 통신 분야 AI 시장 : 전개별

제7장 세계의 통신 분야 AI 시장 : 용도별

제8장 세계의 통신 분야 AI 시장 : 지역별

제9장 경쟁 구도

제10장 기업 프로파일

JHS
영문 목차

영문목차

The global AI in telecommunication market size is expected to reach USD 17.16 billion by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "AI in Telecommunication Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component, Deployment Mode, By Application (Network Security, Network Optimization, Customer Analytics, Virtual Assistance, Self-Diagnostics), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Communication Service Providers (CSPs) are facing growing challenges in optimizing their systems, planning, and operations due to the complexities arising from the deployment of new technology paradigms. These advancements bring about intricate network configurations and management requirements. To cope with these challenges, the telecommunications industry is turning to artificial intelligence (AI) solutions.

AI offers the capability to analyze vast amounts of data quickly and accurately, providing valuable insights into network performance, user behavior, and potential issues. By implementing AI algorithms, CSPs can optimize their network resources, predict, and prevent network downtimes, and enhance overall efficiency. AI-driven predictive analytics enable CSPs to identify patterns and trends, enabling proactive measures to improve network reliability and reduce downtime.

Industry has harnessed various cutting-edge technologies, including cloud computing, big data analytics, and deep learning, to meet the growing consumer demands for multimedia services and network security. These technologies provide scalable infrastructure, efficient data processing, and advanced data analysis, enabling telecom companies to deliver high-quality multimedia services to consumers while ensuring robust network security measures.

Additionally, the intellectualization of communication networks has become achievable through the development of technologies like service-aware network systems and deep packet inspection. Service-aware network systems allow networks to understand and prioritize different types of traffic, ensuring a seamless and optimized user experience. Deep packet inspection technology enables detailed analysis of network data packets, allowing for efficient traffic management, content filtering, and security enforcement.

Furthermore, researchers in the industry are increasingly exploring artificial intelligence-based techniques to optimize network architecture and management. AI algorithms analyzes vast amounts of data in real-time, identifying patterns & anomalies which human operators might miss. By employing machine learning and deep learning algorithms, telecom companies can predict network failures, optimize traffic routing, and enhance overall network performance.

Moreover, AI enables more autonomous operations within telecommunication networks. Automated systems driven by AI can handle routine tasks, monitor network performance, and make real-time adjustments based on changing conditions. This autonomy not only improves operational efficiency but also ensures faster response to network issues, leading to enhanced reliability and customer satisfaction.

AI in Telecommunication Market Report Highlights

Cloud segment will grow at the significant pace, owing to its scalability, ease of use, and can be used at the multiple locations hassle free

Services segment will grow rapidly, owing to rise in customer services for the telcos, and network centric services

North America dominated the global market, primarily due to significant advancements in AI for the telecom companies

The global players include IBM, Microsoft, Intel Corp., Google, AT&T, Cisco Systems, Nuance Communications, Evolv Technologies, H2O.ai, & NVIDIA Corporation.

Polaris Market Research has segmented the AI in telecommunication market report based on component, deployment mode, application, and region:

AI in Telecommunication, Component Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

AI in Telecommunication, Deployment Mode Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

AI in Telecommunication, Application Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

AI in Telecommunication, Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global AI in Telecommunication Market Insights

5. Global AI in Telecommunication Market, by Component

6. Global AI in Telecommunication Market, by Deployment

7. Global AI in Telecommunication Market, by Application

8. Global AI in Telecommunication Market, by Geography

9. Competitive Landscape

10. Company Profiles

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