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유전체학용 AI 시장, 점유율, 규모, 동향 및 산업 분석 보고서 : 제공 제품, 기술, 기능, 용도, 최종 사용자, 지역 및 부문별 예측(2023-2032년)
AI in Genomics Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Offering (Software, Services), By Technology, By Functionality, By Application, By End User, By Region, Segment Forecast, 2023 - 2032
상품코드 : 1339231
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2023년 07월
페이지 정보 : 영문 115 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 유전체학 분야 AI 세계 시장 규모는 2032년까지 167억 5,795만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

유전체 데이터 생성에 필요한 막대한 재정적 지원은 시장 성장을 가속하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 국립 인간 게놈 연구소(NHGRI)와 같은 기관은 다양한 게놈 데이터 과학 이니셔티브를 지원하기 위해 연간 1억 2,500만 달러 이상의 막대한 자금을 배정함으로써 이러한 성장에 크게 기여하고 있습니다. 이러한 재정적 지원을 통해 연구자와 조직은 방대한 양의 게놈 데이터 세트를 생성하고 축적할 수 있습니다. 게놈 데이터의 양이 증가함에 따라 이 방대한 정보를 효과적으로 분석하고 통찰력을 도출하기 위해 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 포함한 AI 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

STRIDES와 같은 이니셔티브를 통한 민간 및 상업용 클라우드와 국립보건원(NIH)과 같은 정부 및 공공 기관과의 협력은 시장 성장을 가속하고 있습니다. 이러한 공동 이니셔티브는 게놈 데이터 호스팅을 위한 스토리지 및 컴퓨팅 인프라를 지원합니다. 이러한 이니셔티브는 게놈 연구에서 생성되는 대량의 게놈 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능하고 안전한 플랫폼을 제공합니다. 또한, 이들 기업은 기밀성이 높은 인간 게놈 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 및 개인 정보 보호 조치를 우선적으로 시행하고 있습니다.

유전체학 분야의 AI 시장 보고서 하이라이트

소프트웨어 분야는 게놈 데이터 증가로 인해 향후 몇 년동안 더 빠른 성장이 예상됩니다.

머신러닝 부문은 데이터 양과 복잡성 증가로 인해 가장 큰 매출 비중을 차지했습니다.

유전체 시퀀싱 분야는 DNA 시퀀싱 기술의 발전으로 인해 가장 큰 매출 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.

정밀의학은 개인 맞춤형 치료 접근법 증가로 인해 큰 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

제약 및 생명공학 기업들은 신약개발의 가속화로 큰 폭의 성장이 예상됩니다.

북미는 헬스케어 활성화를 위한 정부 이니셔티브 증가로 인해 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 반면, 유럽은 정부의 프로젝트 자금 지원으로 인해 더 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 유전체학용 AI 시장 인사이트

제5장 세계의 유전체학용 AI 시장, 제공 내용별

제6장 세계의 유전체학용 AI 시장, 기술별

제7장 세계의 유전체학용 AI 시장, 기능별

제8장 세계의 유전체학용 AI 시장, 용도별

제9장 세계의 유전체학용 AI 시장, 최종사용자별

제10장 세계의 유전체학용 AI 시장, 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The global AI in genomics market size is expected to reach USD 16,757.95 million by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "AI in Genomics Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Offering (Software, Services), By Technology, By Functionality, By Application, By End User, By Region, Segment Forecast, 2023 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The substantial financial support required to generate genomic data plays a crucial role in driving the market's growth. Institutions like the National Human Genome Research Institute (NHGRI) contribute significantly to this growth by allocating substantial funding, with an annual investment of over $125 million, to support diverse genomic data science initiatives. This financial backing enables researchers and organizations to generate and accumulate extensive genomic datasets. As the volume of genomic data increases, the demand for AI technologies, including machine learning and deep learning algorithms, rises to effectively analyze and derive insights from this vast amount of information.

The collaboration between private & commercial cloud and governmental & public entities, such as the National Institutes of Health (NIH) through initiatives like STRIDES, drives the market's growth. These collaborative initiatives support the storage and computing infrastructure to host genomic data. They provide scalable and secure platforms to handle the large volumes of genomic data generated in genomics research. Additionally, they prioritize implementing robust security and privacy measures to safeguard sensitive human genomic data.

AI in Genomics Market Report Highlights

Software segment is anticipated to witness faster growth in the coming years due to the rise in genomic data.

Machine Learning segment accounted for the largest revenue share owing to the increased volume and complexity of data.

Genome Sequencing segment is projected to experience the largest revenue share due to the advancements in DNA sequencing technologies.

Precision Medicine is expected to witness significant growth rate due to growing personalized treatment approaches.

Pharmaceuticals and Biotech Companies are expected to grow at a substantial rate due to accelerated drug discovery.

North America is projected to witness largest revenue share owing to the rise in government initiatives to promote healthcare. While Europe is expected to grow a larger revenue share owing to the encouragement from the governments by funding the projects.

The global players include: Google DeepMind, QIAGEN Bioinformatics, SOPHiA DDM, WuXi NextCODE, Genuity Science, Lifebit, Envisagenics, ZS Genetics, MedGenome, Cypher Genomics, PierianDx, Bluebee, Repositive, Precision for Medicine, Shivom & Bluegnome.

Polaris Market Research has segmented the AI in Genomics market report based on offering, technology, functionality, application, end user and region:

AI in Genomics, Offering Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

AI in Genomics, Technology Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

AI in Genomics, Functionality Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

AI in Genomics, Application Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

AI in Genomics, End User Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

AI in Genomics, Regional Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global AI in Genomics Market Insights

5. Global AI in Genomics Market, by Offering

6. Global AI in Genomics Market, by Technology

7. Global AI in Genomics Market, by Functionality

8. Global AI in Genomics Market, by Application

9. Global AI in Genomics Market, by End User

10. Global AI in Genomics Market, by Geography

11. Competitive Landscape

12. Company Profiles

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