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데이터 수집 및 라벨링 시장 : 규모: 데이터 유형별, 산업별, 지역별, 부문별 예측: 2023-2032년
Data Collection and Labeling Market Size, By Data Type (Audio, Image/ Video, Text); By Vertical (IT, Automotive, Government, Healthcare, BFSI, Retail & E-commerce, Others); By Region; Segment Forecast, 2023 - 2032
상품코드 : 1338954
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2023년 06월
페이지 정보 : 영문 118 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 세계 데이터 수집 및 라벨링 시장 규모는 2032년까지 304억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 조사 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술이 다양한 산업에서 채택이 증가함에 따라 데이터 수집 및 라벨링이 점점 더 많이 채택되고 있으며, AI 및 ML 모델 학습을 위한 고정밀 라벨링된 데이터 세트에 대한 수요가 시장 성장을 가속하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 산업은 진단 자동화, 유전자 시퀀싱, 치료 예측을 위한 머신러닝 모델을 개발하고 훈련하기 위해 이미지 및 음성 데이터에 크게 의존하고 있으며, DefinedCrowd와 같은 회사는 음성 인식 모델을 위한 고정밀 학습 데이터 생성을 지원하는 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다. 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.

또한, 데이터 수집 및 라벨링을 위한 클라우드 기반 플랫폼 개발에 대한 관심이 높아지면서 원격지에서 데이터 수집 및 라벨링이 가능해져 기업에게 유연성과 확장성을 제공합니다. 예를 들어, 데이터 수집 및 라벨링 서비스 제공업체인 Appen은 원격 데이터 라벨링이 가능한 클라우드 기반 플랫폼을 제공하여 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 또한, 전자상거래와 디지털 쇼핑의 부상으로 인해 데이터 수집이 급증하면서 주석 달기 위한 데이터 수집이 급증하고 있어 시장 성장을 주도하고 있습니다.

코로나19 사태는 시장에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 모두 미치고 있습니다. 온라인 활동이 급증하면서 특히 헬스케어 산업에서 데이터 라벨링 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 원격 근무와 클라우드 기반 기술도 가속화되면서 원격 데이터 수집 및 라벨링 서비스에 대한 수요 증가로 이어지고 있습니다. 그러나 소매업과 자동차 산업 등의 예산 삭감으로 인해 이들 분야의 데이터 수집 및 라벨링 서비스 수요는 감소하고 있습니다. 전반적으로, 팬데믹은 AI 모델을 위한 정확하고 효율적인 데이터 수집 및 라벨링 서비스의 중요성을 강조하고 있습니다.

2023년 3월, AI를 위한 고품질 데이터 제공 업체인 에이펜은 인간 피드백을 통한 강화 학습, 문서 인텔리전스 및 자동 NLP 라벨링 등 세 가지 신제품 출시를 발표했습니다.2023년 1월, 아마존 웹 서비스(AWS) 는 머신러닝을 활용해 데이터 라벨링 작업을 자동화하는 새로운 데이터 라벨링 서비스 '아마존 세이지제조업체(Amazon SageMaker)'를 출시했습니다. 대규모 데이터 세트의 라벨링에 필요한 시간과 노력을 줄여 기업이 AI 모델을 보다 효율적이고 효과적으로 훈련할 수 있도록 지원합니다.

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서 하이라이트

헬스케어, 자동차, 미디어, 엔터테인먼트 산업에서 컴퓨터 비전 활용이 확대됨에 따라 이미지/비디오 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 성장세를 유지할 것으로 예상됩니다.

IT 부문은 AI 용도의 광범위한 도입과 AI 모델 학습을 위한 충분한 라벨링된 데이터 세트의 필요성으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

북미는 AI 및 머신러닝 기술 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 데이터 수집 및 라벨링 시장에 관한 인사이트

제5장 세계의 데이터 수집 및 라벨링 시장, 데이터 유형별

제6장 세계의 데이터 수집 및 라벨링 시장, 업계별

제7장 세계의 데이터 수집 및 라벨링 시장, 지역별

제8장 경쟁 구도

제9장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

The global data collection and labeling market size is expected to reach USD 30.49 billion by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Data Collection and Labeling Market Size, By Data Type (Audio, Image/ Video, Text); By Vertical (IT, Automotive, Government, Healthcare, BFSI, Retail & E-commerce, Others); By Region; Segment Forecast, 2023 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Data collection and labeling are being increasingly adopted due to the increasing adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology in various industries. The demand for highly accurate and well-labeled datasets for training AI and ML models is driving the growth of the market. For example, the healthcare industry relies heavily on image and voice data to develop and train machine-learning models for diagnostic automation, gene sequencing, and treatment prediction. Companies like DefinedCrowd provide data labeling services that help create highly accurate training data for voice recognition models.

Additionally, the increasing focus on the development of cloud-based platforms for data collection and labeling allows for remote data collection and labeling, providing flexibility and scalability to companies. For instance, Appen, a provider of data collection and labeling services, offers a cloud-based platform that enables remote data labeling, improving efficiency and reducing costs. Moreover, the rise of e-commerce and digital shopping has led to a surge in data collection for annotation, driving the growth of the market.

COVID-19 pandemic has both positively and negatively impacted the market. The surge in online activities has increased demand for data labeling services, especially in the healthcare industry. Remote work and cloud-based technologies have also accelerated, leading to increased demand for remote data collection and labeling services. However, budget cuts in industries such as retail and automotive have reduced demand for data collection and labeling services in those areas. Overall, the pandemic has emphasized the importance of accurate and efficient data collection and labeling services for AI models.

In March 2023, Appen, a leading provider of high-quality data for AI, announced the launch of three new products in March 2023, including Reinforcement Learning with Human Feedback, Document Intelligence, & Automated NLP Labeling. In January 2023, Amazon Web Services (AWS) launched Amazon SageMaker, a new data labeling service that uses machine learning to automate data labeling tasks. It reduces the time and effort required to label large datasets, allowing businesses to train their AI models more efficiently and effectively.

Data Collection and Labeling market Report Highlights

The image/video segment expected to hold largest growth throughout the forecast period due to the growing use of computer vision in the healthcare, automotive, media, and entertainment industries.

The IT Segment is accounted for the largest market share due to the widespread adoption of AI applications and the need for well-labelled datasets to train AI models.

North America accounted to witness significant growth over the projected period due to the increasing adoption of AI and machine learning technology.

The global players include: Lionbridge, Appen, Amazon Mechanical Turk, Labelbox, and Scale AI.

Polaris Market Research has segmented the Data Collection and Labeling market report based on data type, vertical and region:

Data Collection and Labeling, Data type Outlook (Revenue, USD Billion, 2019 - 2032)

Data Collection and Labeling, Vertical Outlook (Revenue, USD Billion, 2019 - 2032)

Data Collection and Labeling, Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Data Collection and Labeling Market Insights

5. Global Data Collection and Labeling Market, by Data Type

6. Global Data Collection and Labeling Market, by Vertical

7. Global Data Collection and Labeling Market, by Geography

8. Competitive Landscape

9. Company Profiles

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