스마트 머신 시장 : 세계 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2033년)

Smart Machines Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2033

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한글목차

Persistence Market Research는 이번에 세계의 스마트 머신 시장에 관한 종합 보고서를 발표했습니다. 촉진요인·동향·기회·과제를 포함한 중요한 시장 역학을 상세하게 평가하고, 시장 구조에 관한 상세 인사이트을 제공하고 있습니다.

주요 인사이트

• 스마트 머신 시장 규모(2024년) : 1,045억 달러
• 예측 시장 금액(2033년) : 5,449억 달러
• 세계 시장 성장률(CAGR 2024-2033년) : 20.1%

스마트 머신 시장 - 조사 범위 :

자율 로봇, 지능형 시스템, 인지 컴퓨팅 용도를 포괄하는 스마트 머신은 자동화, 의사결정 능력, 업무 효율성 향상을 통해 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기계는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 첨단 센서를 활용하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 작업을 자율적으로 수행합니다.

스마트 머신 시장은 자율주행차, 스마트 로봇, 인지 컴퓨팅 시스템 등 다양한 제품을 제공하며 제조, 헬스케어, 자동차, 항공우주 등 다양한 분야에 기여하고 있습니다. 시장 성장의 원동력은 AI 기반 기술 채택 증가, 인더스트리 4.0의 부상, 산업 전반의 생산성 향상에 대한 수요입니다.

시장 성장의 촉진요인:

세계 스마트 머신 시장은 다양한 분야에서 AI 및 ML 기술의 도입 확대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 제조 및 헬스케어와 같은 산업에서 자동화 수요가 증가하면서 프로세스를 최적화하고 의사결정을 개선할 수 있는 스마트 머신에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 또한 자율주행 자동차의 출현과 제조 및 서비스 산업에서 로봇 공학의 채택이 증가하면서 시장 성장에 큰 기여를 하고 있습니다. 향상된 머신러닝 알고리즘과 우수한 센서 기술 등 기술 발전도 다양한 분야에서 스마트 머신의 채택을 촉진하고 있습니다.

시장 성장 억제요인 :

스마트 머신 시장은 유망한 성장 전망에도 불구하고 높은 초기 비용, 데이터 보안에 대한 우려, 기존 시스템과의 통합의 복잡성 등의 문제에 직면해 있습니다. 스마트 머신을 도입하기 위해서는 많은 투자가 필요하므로 특히 중소기업의 경우 도입에 걸림돌이 될 수 있습니다. 또한 AI 기반 시스템과 관련된 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 위험에 대한 우려도 시장 성장에 걸림돌로 작용하고 있습니다. 또한 스마트 머신과 레거시 시스템을 통합하는 것은 복잡하고 시간이 오래 걸리며, 이는 업무 중단과 비용 증가로 이어질 수 있습니다.

시장 기회 :

스마트 머신 시장은 기술 혁신과 진화하는 산업 수요에 힘입어 큰 성장 기회를 제공하고 있으며, AI와 인지 컴퓨팅을 일상 업무에 통합하는 것은 기업이 효율성을 최적화하고 비용을 절감할 수 있는 큰 기회를 제공합니다. 배송 시스템, 스마트 제조 솔루션과 같은 새로운 용도로 인해 시장 확대가 예상됩니다. 전략적 파트너십, R&D 투자, 비용 효율적이고 확장 가능한 스마트 머신 솔루션 도입은 이러한 기회를 활용하고 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하고자 하는 기업에게 매우 중요합니다.

이 보고서에서 다룬 주요 질문

• 세계 스마트 머신 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은?
• 스마트 머신의 채택을 주도하는 산업과 용도는 무엇인가?
• 기술 발전은 스마트 머신 시장 경쟁 구도를 어떻게 형성하고 있는가?
• 스마트 머신 시장에 기여하는 주요 기업은 어디이며, 시장 관련성을 유지하기 위해 어떤 전략을 채택하고 있는가?
• 세계 스마트 머신 시장의 새로운 동향과 전망은?

목차

제1장 개요

제2장 시장 개요

• 시장 범위 / 분류
• 시장의 정의 / 범위 / 제한

제3장 주요 시장 동향

• 시장에 영향을 미치는 주요 동향
• TCU 혁신 / 개발 동향

제4장 가격 분석

• 가격 분석 : 스마트 머신별
• 평균 가격 분석 벤치마크

제5장 세계의 스마트 머신 시장 수요(금액, 백만 달러) 분석

• 과거 시장 금액(백만 달러) 분석, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 금액(백만 달러) 예측, 2024-2033년
  • 전년대비 성장 동향 분석
  • 절대액 기회 분석

제6장 시장 배경

• 거시경제 요인
• 예측 요인 - 관련성과 영향
• 밸류체인
• COVID-19 위기 - 영향 평가
• 시장 역학

제7장 세계의 스마트 머신 시장 분석, 컴포넌트별

• 서론 / 주요 조사 결과
• 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 컴포넌트별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모(백만 달러) 분석과 예측, 컴포넌트별, 2024-2033년
  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스
• 시장의 매력 분석 : 컴포넌트별

제8장 세계의 스마트 머신 시장 분석, 기계 유형별

• 서론 / 주요 조사 결과
• 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 기계 유형별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모(백만 달러) 분석과 예측, 기계 유형별, 2024-2033년
  • 로봇
  • 자율주행차
  • 드론
  • 웨어러블 디바이스
  • 기타
• 시장의 매력 분석 : 기계 유형별

제9장 세계의 스마트 머신 시장 분석, 기술별

• 서론 / 주요 조사 결과
• 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 기술별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모(백만 달러) 분석과 예측, 기술별, 2024-2033년
  • 클라우드 컴퓨팅 기술
  • 빅데이터
  • IoE
  • 로봇 공학
  • 인지 기술
  • 감정 기술
• 시장의 매력 분석 : 기술별

제10장 세계의 스마트 머신 시장 분석, 업계별

• 서론 / 주요 조사 결과
• 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 업계별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모(백만 달러) 분석과 예측, 업계별, 2024-2033년
  • 제조업
  • 운송·물류
  • 헬스케어
  • 소비재·소매
  • 항공우주·방위
  • 기타
• 시장의 매력 분석 : 업계별

제11장 세계의 스마트 머신 시장 분석, 지역별

• 서론 / 주요 조사 결과
• 과거 시장 규모(백만 달러) 분석, 지역별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모(백만 달러) 분석과 예측, 지역별, 2024-2033년
  • 북미
  • 라틴아메리카
  • 유럽
  • 동아시아
  • 남아시아태평양
  • 중동 및 아프리카
• 시장의 매력 분석 : 지역별

제12장 북미의 스마트 머신 시장 분석

제13장 라틴아메리카의 스마트 머신 시장 분석

제14장 유럽의 스마트 머신 시장 분석

제15장 남아시아·태평양 스마트 머신 시장 분석

제16장 동아시아의 스마트 머신 시장 분석

제17장 중동 및 아프리카의 스마트 머신 시장 분석

제18장 주요 국가의 스마트 머신 시장 분석

• 미국
• 캐나다
• 독일
• 영국
• 프랑스
• 이탈리아
• 스페인
• 러시아
• 중국
• 일본
• 한국
• 인도
• 인도네시아
• 말레이시아
• 호주·뉴질랜드
• GCC 국가
• 터키
• 북아프리카
• 남아프리카공화국

제19장 시장 구조 분석

• 시장 분석 : 기업 계층별
• 주요 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 입지 분석

제20장 경쟁 분석

• 경쟁 대시보드
• 경쟁 벤치마킹
• 경쟁 상세 정보
  • Alchemy API Inc.
  • Apple Inc.
  • Digital Reasoning
  • Google Inc.
  • IBM Corporation
  • Narrative Science Inc.
  • Microsoft Corporation
  • BAE Systems
  • Creative Virtual
  • Rethink Robotics

제21장 사용되는 전제 조건과 두자어

제22장 조사 방법

KSA

영문 목차

영문목차

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide Smart Machines Market. The report provides an in-depth evaluation of critical market dynamics, encompassing drivers, trends, opportunities, and challenges, delivering detailed insights into the market structure.

Key Insights:

• Smart Machines Market Size (2024E): US$104.5 Bn
• Projected Market Value (2033F): US$ 544.9 Bn
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2033):20.1%

Smart Machines Market - Report Scope:

Smart machines, which encompass autonomous robots, intelligent systems, and cognitive computing applications, are revolutionizing industries through enhanced automation, decision-making capabilities, and operational efficiency. These machines leverage artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and advanced sensors to autonomously perform complex tasks with minimal human intervention.

The Smart Machines Market serves various sectors, including manufacturing, healthcare, automotive, and aerospace, offering a wide range of products such as autonomous vehicles, smart robots, and cognitive computing systems. Market growth is driven by the increasing adoption of AI-driven technologies, the rise of Industry 4.0, and the demand for improved productivity across industries.

Market Growth Drivers:

The global Smart Machines Market is primarily driven by several factors, including the growing implementation of AI and ML technologies across different sectors. The rising demand for automation in industries like manufacturing and healthcare has fueled the need for smart machines capable of optimizing processes and improving decision-making. Additionally, the emergence of autonomous vehicles and the increasing adoption of robotics in manufacturing and service industries have significantly contributed to market growth. Technological advancements, such as enhanced machine learning algorithms and better sensor technology, are also propelling the adoption of smart machines in various applications.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the Smart Machines Market faces challenges related to high initial costs, concerns over data security, and the complexity of integration with existing systems. The substantial investment required for smart machine implementation can hinder adoption, particularly for small and medium-sized enterprises. Additionally, concerns over data privacy and cybersecurity risks associated with AI-driven systems pose challenges for market growth. Moreover, the integration of smart machines with legacy systems can be complex and time-consuming, leading to operational disruptions and increased costs.

Market Opportunities:

The Smart Machines Market offers substantial growth opportunities driven by technological innovation and evolving industry demands. The integration of AI and cognitive computing into everyday operations presents a significant opportunity for businesses to optimize efficiency and reduce costs. Emerging applications, such as AI-powered healthcare diagnostics, autonomous delivery systems, and smart manufacturing solutions, are expected to expand the market's reach. Strategic partnerships, investment in research and development, and the introduction of cost-effective and scalable smart machine solutions are crucial for companies aiming to capitalize on these opportunities and maintain their competitive edge in this rapidly evolving market.

Key Questions Answered in the Report:

• What are the main factors driving the growth of the Smart Machines Market globally?
• Which industries and applications are leading the adoption of smart machines?
• How are technological advancements shaping the competitive landscape of the Smart Machines Market?
• Who are the key players contributing to the Smart Machines Market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
• What are the emerging trends and future prospects in the global Smart Machines Market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global Smart Machines Market, including IBM Corporation, Google LLC, and General Electric Company, focus on innovation, product differentiation, and strategic collaborations to gain a competitive advantage. These companies invest in R&D to develop advanced smart machines, ranging from AI-driven robots to cognitive computing systems, catering to diverse industry needs. Collaborations with industry leaders, technology developers, and academic institutions facilitate market access and promote the adoption of cutting-edge smart machine technologies. Additionally, emphasis on customer-centric solutions, scalable products, and flexible service offerings enhances market positioning and drives growth in the dynamic Smart Machines Market.

Key Companies Profiled:

• IBM Corporation
• Google LLC
• General Electric Company
• ABB Ltd.
• Siemens AG
• Microsoft Corporation
• KUKA AG
• Aethon Inc.
• Rethink Robotics Inc.
• BAE Systems PLC

Key Segments of Smart Machines Market Industry Research

By Component:

• Hardware
• Software
• Services

By Machine Type:

• Robots
• Autonomous cars
• Drones
• Wearable device

By Technology:

• Cloud Computing technology
• Big Data
• Internet of Everything
• Robotics
• Cognitive Technology
• Affective Technology

By Region:

• North America
• Latin America
• Europe
• East Asia
• South Asia Pacific
• Middle East and Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

• 1.1. Global Market Outlook
• 1.2. Demand Side Trends
• 1.3. Supply Side Trends
• 1.4. Analysis and Recommendations

2. Market Overview

• 2.1. Market Coverage / Taxonomy
• 2.2. Market Definition / Scope / Limitations

3. Key Market Trends

• 3.1. Key Trends Impacting the Market
• 3.2. TCU Innovation / Development Trends

4. Pricing Analysis

• 4.1. Pricing Analysis, By Smart Machines
• 4.2. Average Pricing Analysis Benchmark

5. Global Smart Machines Market Demand (Value in US$ Mn) Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2033

• 5.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2019-2023
• 5.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2024-2033
  • 5.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
  • 5.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis

6. Market Background

• 6.1. Macro-Economic Factors
• 6.2. Forecast Factors - Relevance & Impact
• 6.3. Value Chain
• 6.4. COVID-19 Crisis - Impact Assessment
  • 6.4.1. Current Statistics
  • 6.4.2. Short-Mid-Long Term Outlook
  • 6.4.3. Likely Rebound
• 6.5. Market Dynamics
  • 6.5.1. Drivers
  • 6.5.2. Restraints
  • 6.5.3. Opportunities

7. Global Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033, By Component

• 7.1. Introduction / Key Findings
• 7.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Component, 2019-2023
• 7.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Component, 2024-2033
  • 7.3.1. Hardware
  • 7.3.2. Software
  • 7.3.3. Services
• 7.4. Market Attractiveness Analysis By Component

8. Global Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033, by Machine Type

• 8.1. Introduction / Key Findings
• 8.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Machine Type, 2019-2023
• 8.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Machine Type, 2024-2033
  • 8.3.1. Robots
  • 8.3.2. Autonomous cars
  • 8.3.3. Drones
  • 8.3.4. Wearable device
  • 8.3.5. Others
• 8.4. Market Attractiveness Analysis By Machine Type

9. Global Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033, By Technology

• 9.1. Introduction / Key Findings
• 9.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Technology, 2019-2023
• 9.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Technology, 2024-2033
  • 9.3.1. Cloud Computing technology
  • 9.3.2. Big Data
  • 9.3.3. Internet of Everything
  • 9.3.4. Robotics
  • 9.3.5. Cognitive Technology
  • 9.3.6. Affective Technology
• 9.4. Market Attractiveness Analysis By Technology

10. Global Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033, By Vertical

• 10.1. Introduction / Key Findings
• 10.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Vertical, 2019-2023
• 10.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Vertical, 2024-2033
  • 10.3.1. Manufacturing
  • 10.3.2. Transportation & Logistics
  • 10.3.3. Healthcare
  • 10.3.4. Consumer Goods and Retail
  • 10.3.5. Aerospace & Defense
  • 10.3.6. Others
• 10.4. Market Attractiveness Analysis By Vertical

11. Global Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033, by Region

• 11.1. Introduction / Key Findings
• 11.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Region, 2019-2023
• 11.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2024-2033
  • 11.3.1. North America
  • 11.3.2. Latin America
  • 11.3.3. Europe
  • 11.3.4. East Asia
  • 11.3.5. South Asia Pacific
  • 11.3.6. Middle East and Africa
• 11.4. Market Attractiveness Analysis By Region

12. North America Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033

• 12.1. Introduction
• 12.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 12.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2033
  • 12.3.1. By Component
  • 12.3.2. By Machine Type
  • 12.3.3. By Technology
  • 12.3.4. By Vertical
  • 12.3.5. By Country
    • 12.3.5.1. U.S.
    • 12.3.5.2. Canada
• 12.4. Market Attractiveness Analysis
  • 12.4.1. By Component
  • 12.4.2. By Machine Type
  • 12.4.3. By Technology
  • 12.4.4. By Vertical
  • 12.4.5. By Country
• 12.5. Market Trends
• 12.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

13. Latin America Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033

• 13.1. Introduction
• 13.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 13.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2033
  • 13.3.1. By Component
  • 13.3.2. By Machine Type
  • 13.3.3. By Technology
  • 13.3.4. By Vertical
  • 13.3.5. By Country
    • 13.3.5.1. Brazil
    • 13.3.5.2. Mexico
    • 13.3.5.3. Rest of Latin America
• 13.4. Market Attractiveness Analysis
  • 13.4.1. By Component
  • 13.4.2. By Machine Type
  • 13.4.3. By Technology
  • 13.4.4. By Vertical
  • 13.4.5. By Country

14. Europe Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033

• 14.1. Introduction
• 14.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 14.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2033
  • 14.3.1. By Component
  • 14.3.2. By Machine Type
  • 14.3.3. By Technology
  • 14.3.4. By Vertical
  • 14.3.5. By Country
    • 14.3.5.1. Germany
    • 14.3.5.2. Italy
    • 14.3.5.3. France
    • 14.3.5.4. U.K.
    • 14.3.5.5. Spain
    • 14.3.5.6. BENELUX
    • 14.3.5.7. Russia
    • 14.3.5.8. Rest of Europe
• 14.4. Market Attractiveness Analysis
  • 14.4.1. By Component
  • 14.4.2. By Machine Type
  • 14.4.3. By Technology
  • 14.4.4. By Vertical
  • 14.4.5. By Country

15. South Asia & Pacific Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033

• 15.1. Introduction
• 15.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 15.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2033
  • 15.3.1. By Component
  • 15.3.2. By Machine Type
  • 15.3.3. By Technology
  • 15.3.4. By Vertical
  • 15.3.5. By Country
    • 15.3.5.1. India
    • 15.3.5.2. Indonesia
    • 15.3.5.3. Malaysia
    • 15.3.5.4. Singapore
    • 15.3.5.5. Australia & New Zealand
    • 15.3.5.6. Rest of South Asia and Pacific
• 15.4. Market Attractiveness Analysis
  • 15.4.1. By Component
  • 15.4.2. By Machine Type
  • 15.4.3. By Technology
  • 15.4.4. By Vertical
  • 15.4.5. By Country

16. East Asia Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033

• 16.1. Introduction
• 16.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 16.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2033
  • 16.3.1. By Component
  • 16.3.2. By Machine Type
  • 16.3.3. By Technology
  • 16.3.4. By Vertical
  • 16.3.5. By Country
    • 16.3.5.1. China
    • 16.3.5.2. Japan
    • 16.3.5.3. South Korea
• 16.4. Market Attractiveness Analysis
  • 16.4.1. By Component
  • 16.4.2. By Machine Type
  • 16.4.3. By Technology
  • 16.4.4. By Vertical
  • 16.4.5. By Country

17. Middle East and Africa Smart Machines Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2033

• 17.1. Introduction
• 17.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 17.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2033
  • 17.3.1. By Component
  • 17.3.2. By Machine Type
  • 17.3.3. By Technology
  • 17.3.4. By Vertical
  • 17.3.5. By Country
    • 17.3.5.1. GCC Countries
    • 17.3.5.2. Turkey
    • 17.3.5.3. South Africa
    • 17.3.5.4. Rest of Middle East and Africa
• 17.4. Market Attractiveness Analysis
  • 17.4.1. By Component
  • 17.4.2. By Machine Type
  • 17.4.3. By Technology
  • 17.4.4. By Vertical
  • 17.4.5. By Country

18. Key Countries Analysis- Smart Machines Market

• 18.1. U.S. Smart Machines Market Analysis
  • 18.1.1. By Component
  • 18.1.2. By Machine Type
  • 18.1.3. By Technology
  • 18.1.4. By Vertical
• 18.2. Canada Smart Machines Market Analysis
  • 18.2.1. By Component
  • 18.2.2. By Machine Type
  • 18.2.3. By Technology
  • 18.2.4. By Vertical
• 18.3. Germany Smart Machines Market Analysis
  • 18.3.1. By Component
  • 18.3.2. By Machine Type
  • 18.3.3. By Technology
  • 18.3.4. By Vertical
• 18.4. U.K. Smart Machines Market Analysis
  • 18.4.1. By Component
  • 18.4.2. By Machine Type
  • 18.4.3. By Technology
  • 18.4.4. By Vertical
• 18.5. France Smart Machines Market Analysis
  • 18.5.1. By Component
  • 18.5.2. By Machine Type
  • 18.5.3. By Technology
  • 18.5.4. By Vertical
• 18.6. Italy Smart Machines Market Analysis
  • 18.6.1. By Component
  • 18.6.2. By Machine Type
  • 18.6.3. By Technology
  • 18.6.4. By Vertical
• 18.7. Spain Smart Machines Market Analysis
  • 18.7.1. By Component
  • 18.7.2. By Machine Type
  • 18.7.3. By Technology
  • 18.7.4. By Vertical
• 18.8. Russia Smart Machines Market Analysis
  • 18.8.1. By Component
  • 18.8.2. By Machine Type
  • 18.8.3. By Technology
  • 18.8.4. By Vertical
• 18.9. China Smart Machines Market Analysis
  • 18.9.1. By Component
  • 18.9.2. By Machine Type
  • 18.9.3. By Technology
  • 18.9.4. By Vertical
• 18.10. Japan Smart Machines Market Analysis
  • 18.10.1. By Component
  • 18.10.2. By Machine Type
  • 18.10.3. By Technology
  • 18.10.4. By Vertical
• 18.11. South Korea Smart Machines Market Analysis
  • 18.11.1. By Component
  • 18.11.2. By Machine Type
  • 18.11.3. By Technology
  • 18.11.4. By Vertical
• 18.12. India Smart Machines Market Analysis
  • 18.12.1. By Component
  • 18.12.2. By Machine Type
  • 18.12.3. By Technology
  • 18.12.4. By Vertical
• 18.13. Indonesia Smart Machines Market Analysis
  • 18.13.1. By Component
  • 18.13.2. By Machine Type
  • 18.13.3. By Technology
  • 18.13.4. By Vertical
• 18.14. Malaysia Smart Machines Market Analysis
  • 18.14.1. By Component
  • 18.14.2. By Machine Type
  • 18.14.3. By Technology
  • 18.14.4. By Vertical
• 18.15. Australia & New Zealand Smart Machines Market Analysis
  • 18.15.1. By Component
  • 18.15.2. By Machine Type
  • 18.15.3. By Technology
  • 18.15.4. By Vertical
• 18.16. GCC Countries Smart Machines Market Analysis
  • 18.16.1. By Component
  • 18.16.2. By Machine Type
  • 18.16.3. By Technology
  • 18.16.4. By Vertical
• 18.17. Turkey Smart Machines Market Analysis
  • 18.17.1. By Component
  • 18.17.2. By Machine Type
  • 18.17.3. By Technology
  • 18.17.4. By Vertical
• 18.18. Northern Africa Smart Machines Market Analysis
  • 18.18.1. By Component
  • 18.18.2. By Machine Type
  • 18.18.3. By Technology
  • 18.18.4. By Vertical
• 18.19. South Africa Smart Machines Market Analysis
  • 18.19.1. By Component
  • 18.19.2. By Machine Type
  • 18.19.3. By Technology
  • 18.19.4. By Vertical

19. Market Structure Analysis

• 19.1. Market Analysis by Tier of Companies
• 19.2. Market Share Analysis of Top Players
• 19.3. Market Presence Analysis

20. Competition Analysis

• 20.1. Competition Dashboard
• 20.2. Competition Benchmarking
• 20.3. Competition Deep Dive
  • 20.3.1. Alchemy API Inc.
    • 20.3.1.1. Business Overview
    • 20.3.1.2. Product Portfolio
    • 20.3.1.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.1.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.2. Apple Inc.
    • 20.3.2.1. Business Overview
    • 20.3.2.2. Product Portfolio
    • 20.3.2.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.2.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.3. Digital Reasoning
    • 20.3.3.1. Business Overview
    • 20.3.3.2. Product Portfolio
    • 20.3.3.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.3.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.4. Google Inc.
    • 20.3.4.1. Business Overview
    • 20.3.4.2. Product Portfolio
    • 20.3.4.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.4.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.5. IBM Corporation
    • 20.3.5.1. Business Overview
    • 20.3.5.2. Product Portfolio
    • 20.3.5.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.5.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.6. Narrative Science Inc.
    • 20.3.6.1. Business Overview
    • 20.3.6.2. Product Portfolio
    • 20.3.6.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.6.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.7. Microsoft Corporation
    • 20.3.7.1. Business Overview
    • 20.3.7.2. Product Portfolio
    • 20.3.7.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.7.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.8. BAE Systems
    • 20.3.8.1. Business Overview
    • 20.3.8.2. Product Portfolio
    • 20.3.8.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.8.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.9. Creative Virtual
    • 20.3.9.1. Business Overview
    • 20.3.9.2. Product Portfolio
    • 20.3.9.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.9.4. Key Strategy & Developments
  • 20.3.10. Rethink Robotics
    • 20.3.10.1. Business Overview
    • 20.3.10.2. Product Portfolio
    • 20.3.10.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
    • 20.3.10.4. Key Strategy & Developments

21. Assumptions and Acronyms Used

22. Research Methodology

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