데이터 히스토리안 시장 : 제품 유형별, 최종 사용자별, 지역별 - 세계 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2024-2032년)

Data Historian Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2032

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한글목차

이 보고서는 Persistence Market Research 시장 조사 보고서로 세계 데이터 히스토리안 시장에 대한 심층 분석 및 예측을 담고 있습니다. 이 종합적인 보고서는 주요 시장 역학, 성장 동인, 과제 및 새로운 동향에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 산업 자동화 및 소프트웨어 분야의 데이터 히스토리안 분야에 대한 철저한 개요를 제공하고 2024년부터 2032년까지 시장 성장 궤적을 예측하는 독점 데이터와 통계를 제시합니다.

주요 인사이트

• 데이터 히스토리안 시장 규모(2024년) : 16억 달러
• 2032년 예상 시장 규모 : 16억 달러
• 세계 시장 성장률(CAGR, 2024-2032년) : 5.8%

데이터 히스토리안 시장 - 보고서 범위 :

데이터 히스토리안 시장에는 산업 프로세스에서 시계열 데이터를 수집, 저장, 분석하는 소프트웨어 솔루션이 포함됩니다. 데이터 히스토리언은 제조, 에너지, 석유 및 가스, 제약, 유틸리티 등의 산업에서 매우 중요하며, 운영을 모니터링 및 최적화하고 규제 준수를 보장하며 의사결정을 개선할 수 있게 해줍니다. 이러한 시스템은 센서, 제어 시스템 및 기타 산업 장비로부터 실시간 데이터를 수집하고 성능 분석, 예측 유지보수 및 운영 효율성에 사용할 수 있는 이력 기록을 제공합니다. 시장 성장의 원동력은 산업용 사물인터넷(IIoT) 기술 채택 확대, 데이터 분석 기능 강화에 대한 요구, 운영 가시성 및 제어 개선에 대한 수요입니다.

시장 성장의 촉진요인

세계 데이터 히스토리안 시장은 몇 가지 주요 성장 동력의 혜택을 누리고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 IIoT 기술이 빠르게 채택되면서 연결된 장치와 시스템에서 생성되는 대량의 시계열 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 고급 데이터 히스토리안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 산업 운영 최적화, 다운타임 감소, 생산성 향상에 대한 관심이 높아짐에 따라, 실행 가능한 통찰력을 제공하고 예지보전 전략을 지원할 수 있는 데이터 히스토리안 소프트웨어에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 또한, 제약, 식음료, 에너지 등의 분야에서는 데이터 로깅, 추적성, 보고와 관련된 규제 요건이 강화되면서 신뢰할 수 있는 데이터 히스토리안 시스템 도입이 요구되고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능(AI)의 발전은 보다 확장 가능하고 효율적이며 지능적인 데이터 히스토리안 솔루션을 개발할 수 있게 함으로써 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

데이터 히스토리안 시장은 유망한 성장 전망에도 불구하고, 데이터 통합, 사이버 보안, 확장성 등의 문제에 직면해 있습니다. 데이터 히스토리안 소프트웨어를 기존 산업 제어 시스템, 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 및 기타 IT 인프라와 통합하는 것은 복잡하고 많은 시간과 리소스를 투자해야 합니다. 또한, 민감한 산업 데이터의 보안과 무결성을 보장하는 것은 사이버 공격이나 데이터 유출이 업무와 컴플라이언스에 심각한 영향을 미칠 수 있기 때문에 매우 중요한 문제입니다. 또한, IIoT 도입 확대로 인해 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 이를 관리하고 분석하려는 조직은 확장성 문제가 발생할 수 있으며, 데이터 저장 및 처리 기능에 대한 지속적인 업그레이드와 투자가 필요합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 기술 제공업체, 업계 이해관계자 및 규제 기관이 협력하여 강력하고 안전하며 확장성이 뛰어난 데이터 히스토리안 솔루션을 개발해야 합니다.

시장 기회

데이터 히스토리안 시장은 기술 혁신, 산업별 용도, 지역 시장 확대로 인해 큰 성장 기회를 맞이하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅, 디지털 트윈, 고급 데이터 분석과 같은 새로운 트렌드는 데이터 히스토리안 솔루션이 실시간 통찰력을 제공하고 운영 효율성을 강화하며 디지털 전환 이니셔티브를 지원할 수 있는 새로운 경로를 제공합니다. 석유 및 가스, 발전, 제약 등 분야별 요구사항과 과제에 맞춘 산업별 데이터 히스토리안 용도를 개발하면 경쟁 우위를 확보하고 틈새 시장의 니즈를 충족시킬 수 있습니다. 또한, 산업화, 도시화, 인프라 개발로 인한 신흥국 시장에서의 데이터 히스토리안 솔루션 채택 확대는 시장 진출기업들에게 새로운 성장 기회를 제공합니다. 또한, 전략적 파트너십, 합병 및 인수를 통해 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고, 기술 역량을 강화하며, 역동적인 데이터 히스토리안 시장에서 시장 침투를 가속화할 수 있습니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문들

• 데이터 히스토리안 시장의 세계 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?
• IIoT와 데이터 분석의 발전은 데이터 히스토리안 솔루션경쟁 구도를 어떻게 변화시키고 있는가?
• 데이터 히스토리안 분야 시장 진출기업이 직면한 주요 과제와 기회는 무엇인가?
• 데이터 히스토리안 소프트웨어 및 서비스가 가장 성장할 가능성이 높은 산업과 지역은?
• 시장에서 경쟁력을 유지하고 혁신을 촉진하기 위해 주요 기업들은 어떤 전략을 채택하고 있는가?

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

• 시장 범위/분류
• 시장의 정의/범위/제한

제3장 주요 시장 동향

• 시장에 영향을 미치는 주요 동향
• 제품 혁신/개발 동향

제4장 가격 분석

• 평균 가격 : 솔루션별
• 지역별 가격 분석

제5장 세계의 데이터 히스토리안 시장 수요 분석

• 과거 시장 매출 분석, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 매출 예측, 2024-2032년
  • 전년대비 성장 동향 분석
  • 절대액 기회 분석

제6장 시장 배경

• 거시경제 요인
• 예측 요인 - 관련성과 영향
• 밸류체인
• COVID-19 위기 - 데이터 히스토리안 시장에 대한 영향 평가
• 시장 역학

제7장 세계의 데이터 히스토리안 시장 분석 : 솔루션별

• 서론/주요 조사 결과
• 과거 시장 규모 분석 : 솔루션별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모 분석과 예측 : 솔루션별, 2024-2032년
  • 클라우드 기반 데이터 히스토리안
  • 온프레미 데이터 히스토리안
• 시장의 매력 분석 : 솔루션별

제8장 세계의 데이터 히스토리안 시장 분석 : 업계별

• 서론/주요 조사 결과
• 과거 시장 규모 분석 : 업계별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모 분석과 예측 : 업계별, 2024-2032년
  • 에너지 및 유틸리티
  • 의약품
  • 제지 및 펄프
  • 화학제품
  • 선박
  • 데이터센터
  • 금속 및 광업
  • 기타
• 시장의 매력 분석 : 업계별

제9장 세계의 데이터 히스토리안 시장 분석 : 지역별

• 서론
• 과거 시장 규모 분석 : 지역별, 2019-2023년
• 현재 및 향후 시장 규모 분석과 예측 : 지역별, 2024-2032년
  • 북미
  • 라틴아메리카
  • 유럽
  • 동아시아
  • 남아시아/태평양
  • 중동 및 아프리카(MEA)
• 시장의 매력 분석 : 지역별

제10장 북미의 데이터 히스토리안 시장 분석

제11장 라틴아메리카의 데이터 히스토리안 시장 분석

제12장 유럽의 데이터 히스토리안 시장 분석

제13장 남아시아태평양의 데이터 히스토리안 시장 분석

제14장 동아시아의 데이터 히스토리안 시장 분석

제15장 중동 및 아프리카의 데이터 히스토리안 시장 분석

제16장 국가별 데이터 히스토리안 시장 분석

• 미국의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 캐나다의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 멕시코의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 브라질의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 독일의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 이탈리아의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 프랑스의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 영국의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 스페인의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 러시아의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 중국의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 일본의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 한국의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 인도의 데이터 히스토리안 시장 분석
• ASEAN의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 오세아니아의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 터키의 데이터 히스토리안 시장 분석
• 남아프리카공화국 데이터 히스토리안 시장 분석

제17장 시장 구조 분석

• 시장 분석 : 기업 Tier별
• 주요 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 입지 분석

제18장 경쟁 분석

• 경쟁 대시보드
• 경쟁 상세 정보
  • ABB
  • General Electric
  • Siemens
  • Yokogawa Electric Corporation
  • Emerson
  • Honeywell International
  • AVEVA Group plc(Schneider Electric)
  • Aspen Technology, Inc.
  • PTC
  • ICONICS, Inc.
  • Zenith Technologies
  • Canary Labs
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Inductive Automation
  • COPA-DATA GmbH
  • Intelec Energy and Automation
  • Automsoft
  • PcVue Solutions
  • NDC Technologies
  • dataPARC
  • Open Systems International, Inc.

제19장 전제조건과 사용된 두자어

제20장 조사 방법

LSH

영문 목차

영문목차

Persistence Market Research, a leading market research firm, has conducted an in-depth analysis of the global Data Historian Market. This comprehensive report provides valuable insights into key market dynamics, growth drivers, challenges, and emerging trends. It offers a thorough overview of the data historian segment within the industrial automation and software sectors, presenting exclusive data and statistics projecting the market's growth trajectory from 2024 to 2032.

Key Insights:

• Data Historian Market Size (2024): US$1.60 Bn
• Projected Market Value (2032): US$1.60 Bn
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2032):5.8%

Data Historian Market - Report Scope:

The Data Historian Market encompasses software solutions that collect, store, and analyze time-series data from industrial processes. Data historians are crucial for industries such as manufacturing, energy, oil & gas, pharmaceuticals, and utilities, enabling them to monitor and optimize operations, ensure regulatory compliance, and improve decision-making. These systems capture real-time data from sensors, control systems, and other industrial equipment, providing a historical record that can be used for performance analysis, predictive maintenance, and operational efficiency. Market growth is driven by the increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) technologies, the need for enhanced data analytics capabilities, and the demand for improved operational visibility and control.

Market Growth Drivers:

The global Data Historian Market benefits from several key growth drivers. The rapid adoption of IIoT technologies across various industries fuels the need for advanced data historian solutions to manage and analyze large volumes of time-series data generated by connected devices and systems. Moreover, the increasing focus on optimizing industrial operations, reducing downtime, and enhancing productivity drives demand for data historian software that can provide actionable insights and support predictive maintenance strategies. Additionally, stringent regulatory requirements related to data logging, traceability, and reporting in sectors such as pharmaceuticals, food & beverage, and energy necessitate the deployment of reliable data historian systems. Furthermore, advancements in cloud computing, big data analytics, and artificial intelligence (AI) enable the development of more scalable, efficient, and intelligent data historian solutions, further propelling market growth.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the Data Historian Market faces challenges related to data integration, cybersecurity, and scalability. Integrating data historian software with existing industrial control systems, enterprise resource planning (ERP) systems, and other IT infrastructure can be complex and require significant investment in time and resources. Moreover, ensuring the security and integrity of sensitive industrial data is a critical concern, as cyberattacks and data breaches can have severe consequences for operations and compliance. Additionally, scalability issues may arise as organizations seek to manage and analyze increasing volumes of data generated by expanding IIoT deployments, necessitating continuous upgrades and investments in data storage and processing capabilities. Addressing these challenges requires collaboration between technology providers, industry stakeholders, and regulatory bodies to develop robust, secure, and scalable data historian solutions.

Market Opportunities:

The Data Historian Market presents significant growth opportunities driven by technological innovations, industry-specific applications, and regional market expansion. Emerging trends such as edge computing, digital twins, and advanced data analytics offer new avenues for data historian solutions to deliver real-time insights, enhance operational efficiency, and support digital transformation initiatives. The development of industry-specific data historian applications, tailored to the unique requirements and challenges of sectors such as oil & gas, power generation, and pharmaceuticals, can provide competitive advantages and address niche market needs. Furthermore, expanding the adoption of data historian solutions in emerging markets, driven by industrialization, urbanization, and infrastructure development, creates new growth opportunities for market participants. Strategic partnerships, mergers, and acquisitions can also enable companies to expand their product portfolios, enhance technological capabilities, and accelerate market penetration in the dynamic data historian landscape.

Key Questions Answered in the Report:

• What factors are driving the growth of the Data Historian Market globally?
• How are advancements in IIoT and data analytics reshaping the competitive landscape of data historian solutions?
• What are the key challenges and opportunities facing market participants in the data historian segment?
• Which industries and regions offer the highest growth potential for data historian software and services?
• What strategies are leading companies employing to maintain their competitive edge and drive innovation in the market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global Data Historian Market, including software providers, industrial automation companies, and technology integrators, focus on innovation, product differentiation, and market expansion to gain a competitive edge. These companies invest in research and development to develop advanced data historian solutions with enhanced data analytics, visualization, and integration capabilities. Moreover, strategic collaborations with industry stakeholders, technology partners, and regulatory bodies enable companies to access market insights, technological expertise, and compliance support, facilitating product development and commercialization. Furthermore, emphasis on customer support, technical training, and professional services enhances brand reputation and customer loyalty in the competitive landscape of industrial data management and analytics.

Key Companies Profiled:

• ABB
• General Electric
• Siemens
• Yokogawa Electric Corporation
• Emerson
• Honeywell International
• AVEVA Group plc (Schneider Electric)
• Aspen Technology, Inc.
• PTC
• ICONICS, Inc.
• Zenith Technologies
• Canary Labs
• Rockwell Automation, Inc.
• Inductive Automation
• COPA-DATA GmbH
• Intelec Energy and Automation
• Automsoft
• PcVue Solutions
• NDC Technologies
• DataPARC
• Open Systems International, Inc.

Data Historian Market Research Segmentation:

Data Historian Market by Solution:

• Cloud-based
• On-Premise

Data Historian Market by Industry:

• Energy & Utilities
• Pharmaceuticals
• Paper & Pulp
• Chemicals
• Marine
• Data Centers
• Metal & Mining
• Others

Data Historian Market by Region:

• North America
• Latin America
• Europe
• East Asia
• South Asia & Pacific
• Middle East and Africa (MEA)

Table of Contents

1. Executive Summary

• 1.1. Global Market Outlook
• 1.2. Demand Side Trends
• 1.3. Supply Side Trends
• 1.4. Analysis and Recommendations

2. Market Overview

• 2.1. Market Coverage / Taxonomy
• 2.2. Market Definition / Scope / Limitations

3. Key Market Trends

• 3.1. Key Trends Impacting the Market
• 3.2. Product Innovation / Development Trends

4. Pricing Analysis

• 4.1. Average Pricing by Solution
• 4.2. Regional Pricing Break-up

5. Global Data Historian Market Demand (in Value in US$ Mn) Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2032

• 5.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2019-2023
• 5.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2024-2032
  • 5.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
  • 5.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis

6. Market Background

• 6.1. Macro-Economic Factors
• 6.2. Forecast Factors - Relevance & Impact
• 6.3. Value Chain
• 6.4. COVID-19 Crisis - Impact Assessment on Data Historian Market
  • 6.4.1. Current Statistics
  • 6.4.2. Short-Mid-Long Term Outlook
  • 6.4.3. Likely Rebound
• 6.5. Market Dynamics
  • 6.5.1. Drivers
  • 6.5.2. Restraints
  • 6.5.3. Opportunity Analysis

7. Global Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, by Solution

• 7.1. Introduction / Key Findings
• 7.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Solution, 2019-2023
• 7.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Solution, 2024-2032
  • 7.3.1. Cloud-based Data Historian
  • 7.3.2. On-Premises Data Historian
• 7.4. Market Attractiveness Analysis By Solution

8. Global Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, By Industry

• 8.1. Introduction / Key Findings
• 8.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Industry, 2019-2023
• 8.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Industry, 2024-2032
  • 8.3.1. Energy & Utilities
  • 8.3.2. Pharmaceuticals
  • 8.3.3. Paper & Pulp
  • 8.3.4. Chemicals
  • 8.3.5. Marine
  • 8.3.6. Data Centers
  • 8.3.7. Metal & Mining
  • 8.3.8. Others
• 8.4. Market Attractiveness Analysis By Industry

9. Global Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032, by Region

• 9.1. Introduction
• 9.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Region, 2019-2023
• 9.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2024-2032
  • 9.3.1. North America
  • 9.3.2. Latin America
  • 9.3.3. Europe
  • 9.3.4. East Asia
  • 9.3.5. South Asia and Pacific
  • 9.3.6. Middle East and Africa (MEA)
• 9.4. Market Attractiveness Analysis By Region

10. North America Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

• 10.1. Introduction
• 10.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 10.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
  • 10.3.1. By Country
    • 10.3.1.1. U.S.
    • 10.3.1.2. Canada
  • 10.3.2. By Solution
  • 10.3.3. By Industry
• 10.4. Market Attractiveness Analysis
  • 10.4.1. By Country
  • 10.4.2. By Solution
  • 10.4.3. By Industry
• 10.5. Market Trends
• 10.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

11. Latin America Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

• 11.1. Introduction
• 11.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 11.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
  • 11.3.1. By Country
    • 11.3.1.1. Brazil
    • 11.3.1.2. Mexico
    • 11.3.1.3. Rest of Latin America
  • 11.3.2. By Solution
  • 11.3.3. By Industry
• 11.4. Market Attractiveness Analysis
  • 11.4.1. By Country
  • 11.4.2. By Solution
  • 11.4.3. By Industry
• 11.5. Market Trends
• 11.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

12. Europe Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

• 12.1. Introduction
• 12.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 12.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
  • 12.3.1. By Country
    • 12.3.1.1. Germany
    • 12.3.1.2. Italy
    • 12.3.1.3. France
    • 12.3.1.4. U.K.
    • 12.3.1.5. Spain
    • 12.3.1.6. BENELUX
    • 12.3.1.7. Russia
    • 12.3.1.8. Rest of Europe
  • 12.3.2. By Solution
  • 12.3.3. By Industry
• 12.4. Market Attractiveness Analysis
  • 12.4.1. By Country
  • 12.4.2. By Solution
  • 12.4.3. By Industry
• 12.5. Market Trends
• 12.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

13. South Asia and Pacific Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

• 13.1. Introduction
• 13.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 13.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
  • 13.3.1. By Country
    • 13.3.1.1. India
    • 13.3.1.2. ASEAN
    • 13.3.1.3. Oceania
    • 13.3.1.4. Rest of South Asia & Pacific
  • 13.3.2. By Solution
  • 13.3.3. By Industry
• 13.4. Market Attractiveness Analysis
  • 13.4.1. By Country
  • 13.4.2. By Solution
  • 13.4.3. By Industry
• 13.5. Market Trends
• 13.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

14. East Asia Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

• 14.1. Introduction
• 14.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 14.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
  • 14.3.1. By Country
    • 14.3.1.1. China
    • 14.3.1.2. Japan
    • 14.3.1.3. South Korea
  • 14.3.2. By Solution
  • 14.3.3. By Industry
• 14.4. Market Attractiveness Analysis
  • 14.4.1. By Country
  • 14.4.2. By Solution
  • 14.4.3. By Industry
• 14.5. Market Trends
• 14.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

15. Middle East and Africa Data Historian Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2032

• 15.1. Introduction
• 15.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
• 15.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2024-2032
  • 15.3.1. By Country
    • 15.3.1.1. GCC Countries
    • 15.3.1.2. Turkey
    • 15.3.1.3. Northern Africa
    • 15.3.1.4. South Africa
    • 15.3.1.5. Rest of Middle East and Africa
  • 15.3.2. By Solution
  • 15.3.3. By Industry
• 15.4. Market Attractiveness Analysis
  • 15.4.1. By Country
  • 15.4.2. By Solution
  • 15.4.3. By Industry
• 15.5. Market Trends
• 15.6. Key Market Participants - Intensity Mapping

16. Country-wise Data Historian Market Analysis

• 16.1. U.S. Data Historian Market Analysis
  • 16.1.1. By Solution
  • 16.1.2. By Industry
• 16.2. Canada Data Historian Market Analysis
  • 16.2.1. By Solution
  • 16.2.2. By Industry
• 16.3. Mexico Data Historian Market Analysis
  • 16.3.1. By Solution
  • 16.3.2. By Industry
• 16.4. Brazil Data Historian Market Analysis
  • 16.4.1. By Solution
  • 16.4.2. By Industry
• 16.5. Germany Data Historian Market Analysis
  • 16.5.1. By Solution
  • 16.5.2. By Industry
• 16.6. Italy Data Historian Market Analysis
  • 16.6.1. By Solution
  • 16.6.2. By Industry
• 16.7. France Data Historian Market Analysis
  • 16.7.1. By Solution
  • 16.7.2. By Industry
• 16.8. U.K. Data Historian Market Analysis
  • 16.8.1. By Solution
  • 16.8.2. By Industry
• 16.9. Spain Data Historian Market Analysis
  • 16.9.1. By Solution
  • 16.9.2. By Industry
• 16.10. Russia Data Historian Market Analysis
  • 16.10.1. By Solution
  • 16.10.2. By Industry
• 16.11. China Data Historian Market Analysis
  • 16.11.1. By Solution
  • 16.11.2. By Industry
• 16.12. Japan Data Historian Market Analysis
  • 16.12.1. By Solution
  • 16.12.2. By Industry
• 16.13. S. Korea Data Historian Market Analysis
  • 16.13.1. By Solution
  • 16.13.2. By Industry
• 16.14. India Data Historian Market Analysis
  • 16.14.1. By Solution
  • 16.14.2. By Industry
• 16.15. ASEAN Data Historian Market Analysis
  • 16.15.1. By Solution
  • 16.15.2. By Industry
• 16.16. Oceania Data Historian Market Analysis
  • 16.16.1. By Solution
  • 16.16.2. By Industry
• 16.17. Turkey Data Historian Market Analysis
  • 16.17.1. By Solution
  • 16.17.2. By Industry
• 16.18. South Africa Data Historian Market Analysis
  • 16.18.1. By Solution
  • 16.18.2. By Industry

17. Market Structure Analysis

• 17.1. Market Analysis by Tier of Companies
• 17.2. Market Share Analysis of Top Players
• 17.3. Market Presence Analysis

18. Competition Analysis

• 18.1. Competition Dashboard
• 18.2. Competition Deep Dive
  • 18.2.1. ABB
    • 18.2.1.1. Business Overview
    • 18.2.1.2. Product Portfolio
    • 18.2.1.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.1.4. SWOT Analysis
    • 18.2.1.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.1.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.2. General Electric
    • 18.2.2.1. Business Overview
    • 18.2.2.2. Product Portfolio
    • 18.2.2.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.2.4. SWOT Analysis
    • 18.2.2.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.2.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.3. Siemens
    • 18.2.3.1. Business Overview
    • 18.2.3.2. Product Portfolio
    • 18.2.3.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.3.4. SWOT Analysis
    • 18.2.3.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.3.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.4. Yokogawa Electric Corporation
    • 18.2.4.1. Business Overview
    • 18.2.4.2. Product Portfolio
    • 18.2.4.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.4.4. SWOT Analysis
    • 18.2.4.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.4.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.5. Emerson
    • 18.2.5.1. Business Overview
    • 18.2.5.2. Product Portfolio
    • 18.2.5.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.5.4. SWOT Analysis
    • 18.2.5.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.5.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.6. Honeywell International
    • 18.2.6.1. Business Overview
    • 18.2.6.2. Product Portfolio
    • 18.2.6.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.6.4. SWOT Analysis
    • 18.2.6.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.6.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.7. AVEVA Group plc (Schneider Electric)
    • 18.2.7.1. Business Overview
    • 18.2.7.2. Product Portfolio
    • 18.2.7.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.7.4. SWOT Analysis
    • 18.2.7.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.7.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.8. Aspen Technology, Inc.
    • 18.2.8.1. Business Overview
    • 18.2.8.2. Product Portfolio
    • 18.2.8.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.8.4. SWOT Analysis
    • 18.2.8.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.8.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.9. PTC
    • 18.2.9.1. Business Overview
    • 18.2.9.2. Product Portfolio
    • 18.2.9.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.9.4. SWOT Analysis
    • 18.2.9.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.9.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.10. ICONICS, Inc.
    • 18.2.10.1. Business Overview
    • 18.2.10.2. Product Portfolio
    • 18.2.10.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.10.4. SWOT Analysis
    • 18.2.10.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.10.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.11. Zenith Technologies
    • 18.2.11.1. Business Overview
    • 18.2.11.2. Product Portfolio
    • 18.2.11.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.11.4. SWOT Analysis
    • 18.2.11.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.11.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.12. Canary Labs
    • 18.2.12.1. Business Overview
    • 18.2.12.2. Product Portfolio
    • 18.2.12.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.12.4. SWOT Analysis
    • 18.2.12.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.12.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.13. Rockwell Automation, Inc.
    • 18.2.13.1. Business Overview
    • 18.2.13.2. Product Portfolio
    • 18.2.13.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.13.4. SWOT Analysis
    • 18.2.13.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.13.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.14. Inductive Automation
    • 18.2.14.1. Business Overview
    • 18.2.14.2. Product Portfolio
    • 18.2.14.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.14.4. SWOT Analysis
    • 18.2.14.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.14.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.15. COPA-DATA GmbH
    • 18.2.15.1. Business Overview
    • 18.2.15.2. Product Portfolio
    • 18.2.15.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.15.4. SWOT Analysis
    • 18.2.15.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.15.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.16. Intelec Energy and Automation
    • 18.2.16.1. Business Overview
    • 18.2.16.2. Product Portfolio
    • 18.2.16.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.16.4. SWOT Analysis
    • 18.2.16.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.16.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.17. Automsoft
    • 18.2.17.1. Business Overview
    • 18.2.17.2. Product Portfolio
    • 18.2.17.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.17.4. SWOT Analysis
    • 18.2.17.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.17.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.18. PcVue Solutions
    • 18.2.18.1. Business Overview
    • 18.2.18.2. Product Portfolio
    • 18.2.18.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.18.4. SWOT Analysis
    • 18.2.18.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.18.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.19. NDC Technologies
    • 18.2.19.1. Business Overview
    • 18.2.19.2. Product Portfolio
    • 18.2.19.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.19.4. SWOT Analysis
    • 18.2.19.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.19.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.20. dataPARC
    • 18.2.20.1. Business Overview
    • 18.2.20.2. Product Portfolio
    • 18.2.20.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.20.4. SWOT Analysis
    • 18.2.20.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.20.6. Key Strategy & Development
  • 18.2.21. Open Systems International, Inc.
    • 18.2.21.1. Business Overview
    • 18.2.21.2. Product Portfolio
    • 18.2.21.3. Profitability by Market Segments
    • 18.2.21.4. SWOT Analysis
    • 18.2.21.5. Channel Partner Ecosystem
    • 18.2.21.6. Key Strategy & Development

19. Assumptions and Acronyms Used

20. Research Methodology

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