세계의 운송용 AI(인공지능) 시장은 예측 기간(2024-2031년)에 CAGR 12.1%로 성장할 것으로 예측됩니다. 머신러닝 모델 개선에 따른 생성형 AI의 채택 확대가 세계 시장 성장의 주요 요인으로 작용할 것으로 보입니다. 커넥티드 교통 전망에서 생성형 AI의 영향력은 인공지능과 머신러닝 모델을 활용한 데이터 인텔리전스 및 AI에서 인식되고 있습니다. 시장 기업은 또한 시장 성장을 더욱 강화할 수 있는 운송용 AI 기반 제너레이티브 솔루션을 도입하는데 주력하고 있습니다. 예를 들어 2023년 6월 Geotab Inc.는 커넥티드 운송 산업에 새로운 머신러닝 모델을 설정하여 자사 플랫폼에 생성형 AI 모델을 도입했다고 발표했습니다. 소비자가 자동차의 효율성, 지속가능성, 성능에 대한 온디맨드 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 함으로써 커넥티드 교통의 기준을 높인다는 계획입니다.
용도 중 자동차 텔레매틱스 하위 부문은 세계 운송용 AI 시장에서 상당한 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 운송 차량 운영자를 위한 AI 기반 통합 솔루션의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 운송 차량 운영자들은 차량을 에너지 및 혼합 연료 운영으로 전환하여 규정 준수, 생산성 및 안전성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어 Teletrac Navman US Ltd.는 2023년 10월 운송 업계의 요구에 초점을 맞춘 AI 기반 통합 솔루션 TN360 Transport를 발표했습니다. 이 플랫폼은 차량 운영의 지속가능성을 개선하고, 규정 준수 기준을 보장하며, 운행을 가속화하고, 안전성을 향상시키기 위한 다양한 효과적인 기능을 제공합니다.
세계 운송용 AI 시장은 북미(미국, 캐나다), 유럽(영국, 이탈리아, 스페인, 독일, 프랑스, 기타 유럽), 아시아태평양(인도, 중국, 일본, 한국, 기타 아시아 지역), 기타 지역(중동 및 아프리카, 라틴아메리카) 등 지역별로 세분화되어 있습니다. 구분됩니다. 이 중 아시아태평양은 교통 혼잡을 최소화하고 승객의 안전과 사고 위험 감소를 위해 교통기관에 AI를 도입하고 있으며, 전 세계에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
모든 지역 중 북미는 예측 기간 중 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 운송을 최적화하고 운송 시스템의 전반적인 효율성을 개선하기 위해 AI 기반 기술의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 시장 기업은 교통안전 개선, 교통 신호 타이밍 최적화, 라스트 마일 배송 강화, 시장 인사이트 제공 등을 통해 기술 기반 운송 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 2023년 11월 INRIX, Inc.는 교통 인텔리전스를 위한 혁신적인 AI 기반 기술인 INRIX Compass를 발표했으며, Compass는 생성형 AI(GenAI)와 INRIX의 약 50페타바이트의 데이터 레이크를 활용하여 근본 원인을 파악하고 근본 원인을 파악하고 적극적인 제안을 통해 교통 관련 문제를 효과적으로 해결합니다.
Global AI in Transportation Market Size, Share & Trends Analysis Report by Offering (Hardware and Software), by Process (Signal Recognition, Object Recognition, and Data Mining), and by Application (Traffic Management, Road Safety and Security, Parking Management, Automotive Telematics and Other), Forecast Period (2024-2031)
The global AI in transportation market is anticipated to grow at a CAGR of 12.1% during the forecast period (2024-2031). The growing adoption of generative AI with improving machine learning models is the key factor supporting the growth of the market globally. The impact of generative AI in the connected transportation landscape has been recognized in data intelligence and AI, leveraging artificial intelligence and machine learning models. The market players are also focusing on introducing AI-based generative solutions in transportation that further bolster the market growth. For instance, in June 2023, Geotab Inc. announced that it introduced generative AI models into its platform by setting a new machine learning models in the connected transportation industry. By increasing the standard for connected transportation by giving participating consumers easy access to on-demand information about the efficiency, sustainability, and performance of their vehicles.
The global AI in transportation market is segmented on the offering, process, and application. Based on the offering, the market is sub-segmented into hardware and software. Based on the process, the market is sub-segmented into signal recognition, object recognition, and data mining. Further, based on application, the market is sub-segmented into traffic management, road safety and security, parking management, automotive telematics, and other applications (license plate recognition). Among the offerings, the software sub-segment is anticipated to hold a considerable share of the market owing to the development of advanced software for predictive fleet maintenance using IoT and AI technologies.
Among the applications, the automotive telematics sub-segment is expected to hold a considerable share of the global AI in the transportation market. The segmental growth is attributed to the increasing adoption of AI-based integrated solutions for transportation fleet operators. Transportation fleet operators convert their fleets into energy and mixed fuel operations and work to improve compliance, productivity, and safety. For instance, in October 2023, Teletrac Navman US Ltd. launched TN360 Transport- an AI-based integrated solution focused on the needs of the transport industry. The platform provides a wide range of effective features that are intended to improve fleet operations' sustainability, assure compliance standards, expedite operations, and improve safety.
The global AI in transportation market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America). Among these, Asia-Pacific is anticipated to hold a prominent share of the market across the globe, owing to the growing adoption of AI in transportation to minimize traffic congestion, increase passenger safety, and reduce the risk of accidents.
Among all regions, the North American region is anticipated to grow at a considerable CAGR over the forecast period. Regional growth is attributed to the growing adoption of AI-based technology to optimize transportation and improve the overall efficiency of the transportation system. Market players provide technology-based transportation solutions by improving road safety, optimizing traffic signal timing, enhancing last-mile delivery, and providing market insights. For instance, in November 2023, INRIX, Inc. launched INRIX Compass, an innovative AI-powered technology for transportation intelligence. Compass employs generative artificial intelligence (GenAI) and INRIX's roughly 50-petabyte data lake to identify root causes, provide proactive recommendations, and effectively handle transportation-related issues.
The major companies serving the global AI in the transportation market include AltexSoft Inc., Aurora Innovation Inc., General Motors, Intel Corp., NVIDIA Corp., and others. The market players are considerably contributing to the market growth by the adoption of various strategies including mergers and acquisitions, partnerships, collaborations, funding, and new product launches, to stay competitive in the market. For instance, in June 2021, Cubic Corp. announced its Cubic Transportation Systems (CTS) business division partnership with CVEDIA scale deep learning models for GRIDSMART omnidirectional cameras and other intelligent transportation systems (ITS) solutions.