세계의 에너지용 인공지능 시장은 예측 기간 중(2023-2030년) CAGR 14.5%로 성장헐 것이라고 예측됩니다. 인공지능은 발전·송전·배전·소비를 개선하는 큰 가능성을 지니고 있습니다. 신흥 시장과 선진국의 에너지 부문은 효율성, 투명성, 저렴한 가격, 신재생에너지원의 전력 시스템과의 통합을 계속 늘리고 있습니다. 다양한 기업들이 AI를 활용하여 자율적으로 네트워크·트래픽·패턴을 분석·예측하여 사업자가 필요한 용량과 성능에 리소스를 조정할 수 있도록 함으로써 혁신적인 제품을 출시하고 있으며, 그 결과, 전력 사용량을 크게 줄일 수 있습니다. 예를 들어 NEC는 2023년 6월에 새로운 windowAspire NetZero를 발표했습니다. Aspire NetZero는 AI를 활용한 SaaS 기반의 지능형, 독립형 에너지 절감 솔루션으로 모바일 네트워크 사업자가 무선 액세스 네트워크(RAN)의 원치 않는 에너지 소비를 줄이는 것을 지원하도록 설계되었습니다.
최종 사용자별로 신재생에너지 시스템의 효율을 개선시키는 AI 알고리즘의 채용이 확대되고 있기 때문에 신재생에너지 관리 하위 부문이 상당한 CAGR로 성장하고 있습니다. 신재생에너지 발전, 날씨 패턴, 과거 실적으로부터 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 AI는 발전, 축전, 배전을 최적화할 수 있습니다. 단기 전력 시장의 복잡성과 풍력 발전의 예측 불가능한 특성과 같은 문제를 해결하려면 다양한 소스에서 엄청난 양의 데이터를 수집, 저장 및 분석할 필요가 있습니다. AI 솔루션은 고성능, 확장 가능한 데이터 시스템 및 고급 기기학습 알고리즘을 활용하고 데이터에서 가치를 추출하여 후속 의사 결정을 지원합니다. 기업은 신재생에너지의 잠재적인 영향에 대해, 그때그때의 상황 뿐만 아니라, 시간의 경과에 따른 패턴을 인식하여 지속가능한 에너지를 위한 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 9월, Microsoft사는, Planet Lab PBC, Nature Conservancy는 AI와 위성 이미지를 사용하여 지구상의 모든 실제 규모의 태양광 및 풍력 발전을 매핑하고 측정하는 것을 목표로 한, 세계 최초의 살아있는 아틀라스인 세계 리뉴어블스 워치(GRW)를 시작하여 사용자는 클린 에너지로의 전환 진행 상황을 평가하고 장기적인 동향을 추적할 수 있게 되었습니다.
세계 에너지용 인공지능 시장은 북미(미국, 캐나다), 유럽(영국, 이탈리아, 스페인, 독일, 프랑스 및 기타 유럽), 아시아태평양(인도, 중국, 일본, 한국, 기타 아시아), 세계 기타 지역(중동 및 아프리카, 라틴아메리카)을 포함한 지역별로 더욱 세분화되어 있습니다. 그 중에서도 북미는 실시간 보수와 이상적인 보수 스케줄의 특정과 함께 에너지 분야에서의 인공지능 활용이 증가하고 있기 때문에 세계 전체에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
모든 지역 중에서 아시아태평양은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 지역의 성장은 스마트 그리드, 스마트 미터, 사물 인터넷(IoT) 장치 간의 통신을 가능하게 하는 인공지능과 관련 기술의 사용 증가로 인한 것입니다. AI 기술은 전력 관리, 효율성, 투명성을 향상시키고 재생 가능 에너지원의 사용을 증가시킵니다. 전력 분야에서 AI의 활용은 거버넌스, 투명성, 보안, 안전성, 프라이버시, 고용, 경제적 영향 등의 과제를 해결합니다. 인공지능은 신흥 시장에서 배전 손실을 줄이고 유지 보수 및 신뢰성 문제를 지원하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 에너지 분야의 변화와 디지털화는 이 지역의 재생 가능 에너지 시장에서 AI의 성장을 가속하고 있습니다. 인공지능은 스마트 홈 솔루션을 구축하는 데에도 사용됩니다. 이 요인은 아시아태평양의 재생 가능 에너지 시장에서 AI의 성장을 지원합니다.
Title: Global Artificial Intelligence in Energy Market Size, Share & Trends Analysis Report by Component Type (Solutions and Services), by Deployment Type (On-premise and Cloud), by Application (Energy Transmission, Energy Generation, Energy Distribution and Others), and by End Users (Robotics, Renewables Management, Demand Forecasting, Safety and Security and Others),Forecast Period (2023-2030).
Global artificial intelligence in energy market is anticipated to grow at a CAGR of 14.5% during the forecast period (2023-2030). Artificial intelligence holds considerable potential to improve power generation, transmission, distribution, and consumption. The energy sector in both emerging markets and advanced economies continues to increase efficiency, transparency, affordability, and the integration of renewable energy sources in power systems. Various company has launched innovating products by leveraging AI to autonomously analyze and predict network traffic patterns enabling operators to adjust resources to required capacity and performance, resulting in considerable power usage reductions. For instance, in June 2023, NEC Corp. launched a new windowAspire NetZero is an AI-enabled SaaS-based intelligent standalone energy reduction solution, designed to support mobile network operators in reducing unnecessary energy consumption in the Radio Access Network (RAN).
The global artificial intelligence in energy market is segmented on the component type, deployment type, application, and end-users. Based on the component type, the market is sub-segmented into solutions and services. Based on the deployment type, the market is sub-segmented into on-premise and cloud. Based on the application, the market is sub-segmented into energy transmission, energy generation, energy distribution, and others (utilities). Further, based on end users, the market is sub-segmented into robotics, renewables management, demand forecasting, safety and security, and others (infrastructure). Among the applications, the energy generation sub-segment is anticipated to hold a considerable share of the market owing to the rise in the development of AI for the real-time monitoring of power grids, more accurate predictions of power fluctuations, and the development of new strategies to generate geothermal energy sources.
Among the end-users, the renewables management sub-segment is growing at a considerable CAGR attributed to the growing adoption of AI algorithms that improving efficiency of renewable energy systems. By analyzing vast amounts of data from renewable energy sources, weather patterns, and historical performance, AI can optimize power generation, storage, and distribution. The complexity of the short-term power markets and the unpredictable nature of wind production. To tackle this problem, vast amounts of data from various sources need to be collected, stored, and analyzed. The AI solution leverages a performant and scalable data system and advanced machine learning algorithms to extract value from the data that supports subsequent decisions. Companies recognize patterns about the potential impact of renewable energy sitting on the landscape over time rather than as a moment in time and hence introducing solutions for sustainable energy. For instance, in September 2022, Microsoft Corp., Planet Labs PBC and The Nature Conservancy launched the Global Renewables Watch (GRW), a first-of-its-kind living atlas intended to map and measure all utility-scale solar and wind installations on Earth using AI and satellite imagery, allowing users to evaluate clean energy transition progress and track trends over time.
The global artificial intelligence in energy market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America. Among these, North America is anticipated to hold a prominent share of the market across the globe, owing to increased applications of artificial intelligence in the energy sector, along with real-time maintenance and identification of ideal maintenance schedules.
Among all regions, the Asia-Pacific region is anticipated to grow at a considerable CAGR over the forecast period. Regional growth is attributed to the increase in the use of artificial intelligence and related to technologies that allow for communication between smart grids, smart meters, and Internet of Things (IoT) devices. AI technologies improve power management, efficiency, and transparency, and increase the use of renewable energy sources. Using AI in power sector addresses challenges such as governance, transparency, security, safety, privacy, employment, and economic impacts. AI is certain to play an important role in reducing distribution losses in emerging markets and in helping with maintenance and reliability issues. The transformation or digitalization of the energy sector is promoting the growth of AI in the renewable energy market in the region. Artificial intelligence is also being used to build smart home solutions. This factor is supporting the growth of AI in the Asia-Pacific renewable energy market.
The major companies serving artificial intelligence in energy market include Microsoft Corp., Google, LLC, Amazon Web Services, Inc., Duke Energy Corp., General Electric, NextEra Energy, Inc, Nvidia Corp., and Schneider Electric SE, among other. The market players are considerably contributing to the market growth by the adoption of various strategies including mergers and acquisitions, partnerships, collaborations, funding, and new product launches, to stay competitive in the market. For instance, in October 2021, Tata Power, India's integrated power utility, announced that it had signed a three-year commercial agreement with BluWave-ai, the renewable energy AI company. This agreement comes after a successful trial project during which Tata Power evaluated the performance of the BluWave-ai cloud platform to generate intra-day and day-ahead dispatches for use in its power scheduling operations.