ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 인사이트 엔진 시장 규모는 2025년 22억 7,000만 달러로 예측되며, 예측 기간 중(2025-2030년) CAGR 26.16%로 확대되어, 2030년에는 72억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
주요 하이라이트
인사이트 엔진은 기존의 검색 엔진과 달리 소스 자료에 대한 링크를 제공할 뿐만 아니라 특정 사실과 엔티티에 대한 컨텍스트 정보를 제공합니다. 인사이트 엔진의 주요 용도는 내부 및 외부 검색 및 데이터 분석 추출입니다.
데이터와 애널리틱스 솔루션이 널리 채택되더라도 많은 기업들은 비즈니스 목표를 달성하기가 어렵습니다. 그 해결책으로 인사이트 엔진으로의 전환이 두드러집니다. 이러한 엔진은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 중요한 비즈니스 통찰력을 제공합니다. Accenture는 데이터의 가용성이 44 제타바이트라는 엄청난 급증을 보이고 있음을 강조합니다. 이 데이터의 80%는 구조화되지 않은 데이터로, 텍스트 문서와 음성에서 비디오, 이메일, 소셜 미디어에 게시하는 것까지 모든 것을 다루고 나머지 20%는 구조화된 데이터입니다.
이 엄청난 데이터 풀에서 통찰력을 얻고 사용자와 조직의 요구를 파악하려면 문서에서 사실을 추출하고 저장된 사실에 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. Google과 Bing을 포함한 주요 검색 엔진은 사실을 저장하기 위해 '지식 그래프'를 활용하여 이를 실현합니다.
많은 기업의 경우 데이터에서 가치 있는 통찰력을 끌어내는 데 필요한 투자는 자체 인프라와 리소스를 필요로 하며 상당한 금액이 될 수 있습니다. 이 과제로 인해 많은 기업들이 인지 검색을 적절한 솔루션으로 간주합니다. 유명한 정보 기술 및 서비스 기업인 KDNuggets는 기업이 IT 예산의 약 15%를 인지 검색, 애널리틱스 및 관련 클라우드 기반 서비스에 할당할 것이라고 예측합니다.
소매, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 미디어 및 통신을 포함한 일부 산업은 가까운 미래에 인사이트 프로그램을 도입할 예정입니다. BFSI 부문을 예로 들어, 기업은 고객의 은행 경험을 향상시키기 위해 추구하고 있습니다. 고급 애널리틱스를 활용하여 프로세스 및 고객의 행동을 통찰하고 과거 실적을 기반으로 한 정보를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 노력하고 있습니다.
게다가 기업, 소비자, 디바이스에 의한 데이터 생성의 급증이 인사이트 엔진 시장을 뒷받침하고 있습니다. 조직은 소셜 미디어, 고객과의 상호작용, IoT 기기 등의 소스로부터 많은 양의 데이터에 직면하고 있습니다. 인사이트 엔진은 이러한 데이터로부터 의미있는 패턴과 동향을 파악하는 데 뛰어나며 기존의 처리 방법에서는 놓치기 쉬운 위업입니다. 이 능력은 인사이트 엔진의 세계 보급에 박차를 가하고 있습니다.
인사이트 엔진 시장 동향
BFSI 부문이 큰 점유율을 차지
은행은 급변하는 소비자 동향과 진화하는 사업에 대한 기대 속에서 독자적인 과제를 해결하고 있습니다. 이러한 상황에서 검색 기술은 현대의 복잡한 금융 세계를 탐색하는 중요한 도구로 부상했습니다. 과거에는 전통적인 채널로 제한된 데이터 소스도 이제는 광범위한 옵션을 다룹니다. 금융기관 직원은 데이터가 클라우드, SaaS 플랫폼 또는 기타 사일로에 저장되어 있는지 여부에 관계없이 데이터에 대한 중단 없는 액세스를 요구합니다. 첨단 인사이트 엔진은 현재 다양한 형식의 수십억 개의 문서를 처리하는 데 뛰어나며 실시간으로 데이터 사용이 보장됩니다.
동시에 보험 회사는 강화되는 규제 상황에 맞서고 사이버 위협과 혼란 상황에서 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 역동적인 환경에서 검색 기술은 조직이 신속하게 적응하고 성장 궤도를 유지하는 중요한 아군으로 돋보입니다.
머신러닝과 인공지능에 의해 구동되는 통찰 엔진은 다양한 데이터 소스를 활용하여 은행 직원에게 고객의 전반적인 이미지를 제공합니다. 여기에는 연례 보고서, 위험 분석, 소셜 미디어, 업계 블로그의 통찰력이 포함됩니다. 이러한 종합적인 통찰력은 투자 판단에 도움이 될뿐만 아니라 투자 기회의 발견과 기회 조성의 효율성에도 도움이 됩니다. 엄청난 거래 데이터와 디지털 고객 데이터를 활용함으로써 은행은 인사이트 엔진을 활용하여 진정한 신용 보고서에 액세스할 수 있습니다. 이 능동적인 접근 방식을 통해 은행은 사기 행위를 조기에 발견하고, 지불 불일치를 인식하고, 비정상적인 행동을 강조할 수 있습니다.
게다가 은행을 비롯한 금융기관에서는 인사이트 엔진을 도입하여 소셜 미디어를 선별하는 경우가 늘고 있습니다. 자연 언어 처리를 활용하여 고객의 감정을 평가하고 자사의 서비스와 전략을 둘러싼 토론을 분석할 수 있습니다. 이 기능을 통해 금융 분석가는 보다 정확한 보고서를 작성하고 중요한 부문화된 데이터에 액세스하여 고객과 사내 이해관계자 모두에 대한 조언을 강화할 수 있습니다. 데이터를 활용한 뱅킹 서비스의 맞춤화는 고객 참여도를 높일 뿐만 아니라 수익 성장을 가속합니다. 2023년 6월, Envestnet Data and Analytics는 이 회사의 Insights Engine for Banking(IEB) 솔루션이 '금융 서비스를 위한 최고의 AI 기반 솔루션'의 타이틀을 획득했다고 발표했습니다.
또한 BFSI 기관은 엄격한 규제를 극복하기 위해 큰 장애물에 직면하고 있습니다. 일반 데이터 보호 규칙(GDPR(EU 개인정보보호규정)), 도드-프랭크법, 자금세탁방지법 등의 컴플라이언스 의무화를 통해 금융 업무의 면밀한 감시가 필요합니다. 인사이트 엔진은 조직에 실시간 데이터 분석 및 보고를 위한 도구를 제공하여 의심스러운 활동을 신속하게 식별하고 규정 준수 보고서를 작성할 수 있도록 합니다. 이러한 능동적인 접근 방식을 취함으로써 금융기관은 컴플라이언스 위반의 위험을 줄일 뿐만 아니라 잠재적인 처벌로부터도 자신을 보호할 수 있습니다. 이러한 장점은 BFSI 분야에서 인사이트 엔진의 채택을 뒷받침합니다.
큰 성장이 기대되는 아시아태평양
일본, 중국, 인도, 호주, 한국 등의 국가들이 아시아태평양에서 인사이트 엔진 시장의 급성장 선진을 끊고 있습니다. 아시아태평양의 기술 프론트 러너인 중국은 세계에서 가장 빠른 인터넷 속도를 자랑하며 Alibaba를 비롯한 대기업의 본거지이기도 합니다.
국가 통계국에 따르면 중국의 온라인 소매 매출은 라이브 스트리밍 전자상거래 증가 추세에 견인되어 2023년 상반기에 일관된 성장을 이루었습니다. 동시에 태국의 Business News는 올해와 내년 온라인 쇼핑의 연간 성장률을 6%로 예측하고 시장 규모를 178억-195억 달러로 예측했습니다. 주요 카테고리는 퍼스널케어, 가정용품, 식음료 등입니다. 이러한 온라인 판매 증가는 소매 기업 인사이트 엔진 소프트웨어 수요를 높일 것으로 보입니다.
iQiyi, Tencent, Youku와 같은 주요 기업에 의해 지원되는 중국의 규제 프레임 워크는 FAANG 그룹(Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google)을 포함한 국제 대기업 시장 진입을 효과적으로 방해하고 있습니다. 이러한 FAANG 기업은 특히 대규모 추천에 고급 인사이트 엔진을 활용하여 다양한 산업 광고에 큰 영향력을 행사하고 있습니다. 따라서, 이 규제적 접근은 국내 시장을 보호하는 동시에, 성장률이 미국에서 관찰되는 보다 활발한 페이스를 늦추더라도, 지역 기업에게 번영의 기회를 제공하는 것입니다.
미래를 전망할 때 인사이트 엔진 시장은 특히 인도와 같은 신흥 시장에서 유망한 비즈니스 기회를 누리고 있습니다.
2023년 3월, Insight Software는 Angles Professional for Oracle 업그레이드 계획을 발표했으며 Gartner Data & Analytics Summit 2023에서 향상된 기능을 선보였습니다. 고급 운영 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 Insight Software는 Logi Analytics와 제휴했습니다. 이 제휴는 Oracle ERP Cloud 사용자에게 대화형 대시보드 및 보고서를 작성하는 도구를 제공하고 부서 간에 원활하게 공유하기 위한 것입니다.
인사이트 엔진 산업 개요
인사이트 엔진 시장은 IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc., and Sinequa SAS과 같은 기업이 존재하기 때문에 단편화되었습니다. 또한 시장의 공급업체들은 컴퓨터 비전, 음성-텍스트 변환 기능 등과 같은 머신 러닝 기능을 사용하여 콘텐츠 인덱싱 기능의 범위를 자체적으로 또는 파트너십을 통해 리치 미디어로 확장하고 있습니다.
예를 들어, 2024년 4월 Litera는 기업이 협상 포지션을 강화하고 거래 계획을 강화하기 위한 새로운 GenAI 주도 KM 도구를 발표했습니다. 이 도구를 통해 기업은 '관련 전례, 거래 포인트, 시장 인사이트'을 핀 포인트로 파악할 수 있어 고객에게 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다. Litera는 과거 거래에서 '모든 기회, 거래 및 협상 데이터'를 파악함으로써 사용자에게 종합적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
The Insight Engines Market size is estimated at USD 2.27 billion in 2025, and is expected to reach USD 7.26 billion by 2030, at a CAGR of 26.16% during the forecast period (2025-2030).
Key Highlights
Insight engines differ from traditional search engines by offering contextual information about a given fact or entity rather than just providing links to source materials. Their primary applications encompass internal and external searches and data analytics extraction.
Even with the widespread adoption of data and analytics solutions, many companies still find it challenging to achieve their business objectives. As a solution, there's a noticeable shift towards insight engines. These engines consolidate data from various sources, delivering vital business insights. Accenture highlights a monumental surge in data availability, now at 44 zettabytes. A significant 80% of this data is unstructured, covering everything from text documents and audio to videos, emails, and social media posts, with the remaining 20% being structured.
To harness insights from this vast data pool and determine user or organizational needs, it's essential to extract facts from documents and ensure easy access to these stored facts. Major search engines, including Google and Bing, achieve this by utilizing a 'knowledge graph' for fact storage, a method they've employed for years.
For numerous organizations, the investment required to extract valuable insights from data can be substantial, necessitating their own infrastructure and resources. This challenge drives many companies to view cognitive search as a fitting solution. KDNuggets, a prominent information technology and services firm, forecasts that organizations will allocate around 15% of their IT budgets to cognitive search, analytics, and related cloud-based services.
Several industries, including retail, BFSI, media, and telecommunications, are set to adopt insight programs in the near future. Take the BFSI sector: companies are on a quest to enhance banking experiences for their customers. By leveraging advanced analytics, they aim to gain insights into processes and customer behaviors, leading to informed business decisions based on historical performance.
Moreover, the surge in data generation by businesses, consumers, and devices propels the insight engine market. Organizations face a deluge of data from sources like social media, customer interactions, and IoT devices. Insight engines excel at discerning meaningful patterns and trends from this data, a feat often missed by traditional processing methods. This capability has fueled the global adoption of insight engines.
Insight Engines Market Trends
BFSI Segment Holds a Significant Share
Banks grapple with unique challenges amidst a rapidly changing consumer landscape and evolving business expectations. In this context, search technology has emerged as a crucial tool for navigating the complexities of the modern financial world. Data sources, once confined to traditional channels, now encompass a wide array of options. Employees in financial institutions demand uninterrupted access to data, whether it's stored in the cloud, on SaaS platforms, or in other silos. Advanced insight engines are now adept at processing billions of documents across various formats, guaranteeing real-time data availability.
Concurrently, insurers are contending with a tightening regulatory landscape while also facing challenges from cyber threats and disruptive innovations. In this dynamic environment, search technologies stand out as vital allies, empowering organizations to adapt swiftly and maintain their growth trajectory.
Insight engines, driven by machine learning and artificial intelligence, tap into varied data sources to furnish bankers with a holistic view of their clients. This encompasses insights from annual reports, risk analytics, social media, and industry blogs. Such comprehensive insights not only inform investment decisions but also help in spotting opportunities and streamlining deal origination. Leveraging their extensive transactional and digital customer data, banks can utilize insight engines to access genuine credit reports. This proactive approach enables banks to detect fraud early, recognize payment discrepancies, and highlight any atypical activities.
Furthermore, financial institutions, notably banks, are increasingly deploying insight engines to sift through social media. By harnessing Natural Language Processing, they can assess client sentiment and analyze discussions surrounding their services and strategies. This capability allows financial analysts to produce more precise reports, enhancing the advice given to both clients and internal stakeholders through access to vital, segmented data. Tailoring banking services using data not only heightens customer engagement but also propels revenue growth. A testament to this trend, in June 2023, Envestnet Data and Analytics unveiled that their Insights Engine for Banking (IEB) solution clinched the title of Best AI-based Solution for Financial Services.
Additionally, BFSI institutions face significant hurdles in navigating stringent regulations. Compliance mandates, such as the General Data Protection Regulation (GDPR), the Dodd-Frank Act, and Anti-Money Laundering (AML) laws, necessitate meticulous oversight of financial operations. Insight engines equip organizations with tools for real-time data analysis and reporting, facilitating the prompt identification of suspicious activities and the effortless generation of compliance reports. By taking this proactive approach, institutions not only reduce the risk of non-compliance but also shield themselves from potential penalties. Such advantages are propelling the adoption of insight engines in the BFSI sector.
Asia-Pacific Expected to Witness Major Growth
Countries like Japan, China, India, Australia, and South Korea are spearheading the rapid growth of the insight engine market in the Asia-Pacific region. China, a technological frontrunner in Asia-Pacific, boasts one of the world's fastest internet speeds and is home to major enterprises, including Alibaba.
According to the National Bureau of Statistics, China's online retail sales saw consistent growth in the first half of 2023, driven by the rising trend of livestreaming e-commerce. Simultaneously, Thailand's Business News forecasts a 6% annual growth in online shopping for both this year and the next, targeting a market value between USD 17.8-19.5 billion. Leading categories include personal and household care products, beverages, and food. This uptick in online sales is poised to boost demand for insight engine software among retail players.
China's regulatory framework, supported by key players like iQiyi, Tencent, and Youku, effectively prevents international giants, including the FAANG group (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, and Google), from penetrating its market. These FAANG companies utilize advanced insight engines, especially for large-scale recommendations, and wield significant influence in advertising across various industries. Thus, while this regulatory approach safeguards the domestic market, it simultaneously offers local players an opportunity to thrive, even if their growth rate lags behind the more vigorous pace observed in the U.S.
Looking ahead, the forecast period highlights promising opportunities for the insight engine market, particularly in emerging markets like India, driven by a surge of local entrants eager to make their mark.
In March 2023, Insightsoftware unveiled its plans to upgrade Angles Professional for Oracle, showcasing the enhancement at the Gartner Data & Analytics Summit 2023. Responding to a rising demand for advanced operational analytics, Insightsoftware partnered with Logi Analytics. This collaboration aims to equip Oracle ERP Cloud users with tools to create interactive dashboards and reports, ensuring smooth sharing across departments.
Insight Engines Industry Overview
The insight engine market is fragmented due to the significant presence of players such as IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc., and Sinequa SAS. Vendors in the market are also extending the reach of their content indexing capabilities to rich media either natively or via partnership by using machine learning capabilities such as computer vision, speech-to-text functions, etc.
For instance, in April 2024, Litera unveiled a new GenAI-driven KM tool to help companies enhance their negotiation positions and bolster transaction planning. This tool enables firms to pinpoint 'relevant precedents, deal points, and market insights,' empowering them to better support their clients. By delving into 'all matter, deal, and negotiating data' from past transactions, Litera aims to provide a comprehensive solution for its users.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Consumers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Intensity of Competitive Rivalry
4.3.5 Threat of Substitutes
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Volumes of Data and the Requirement of Structured Data
5.1.2 Rising Generation of Analytical Queries Via Search and Natural Language Processing
5.2 Market Restraints
5.2.1 Concerns Regarding the Data Quality and Data Sources Validation
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By Component
6.1.1 Software
6.1.2 Services
6.2 By Deployment Type
6.2.1 On-premise
6.2.2 Cloud
6.3 By Size of the Enterprise
6.3.1 Small- and Medium-Sized Enterprises
6.3.2 Large Enterprises
6.4 By End-user Industry
6.4.1 BFSI
6.4.2 Retail
6.4.3 IT and Telecom
6.5 By Geography
6.5.1 North America
6.5.2 Europe
6.5.3 Asia
6.5.4 Australia and New Zealand
6.5.5 Latin America
6.5.6 Middle East and Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Mindbreeze GmbH
7.1.3 Coveo Solutions Inc.
7.1.4 Sinequa SAS
7.1.5 LucidWorks Inc.
7.1.6 ServiceNow Inc. (Attivio Cognitive Search Platform)
