자동 3D 프린팅 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Automated 3D Printing - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1690079
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문
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한글목차
자동 3D 프린팅 시장 규모는 2025년에 29억 1,000만 달러에 이를 것으로 추정되며, 예측 기간 중(2025-2030년) CAGR은 36.49%를 나타내고, 2030년에는 137억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.
연구개발 투자 증가와 산업 자동화 로봇 도입 증가가 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.
주요 하이라이트
지난 몇 년 동안 3D 프린팅은 프로토타이핑과 소량의 단계에서 대량 생산 기술로의 변화를 지속적으로 경험해 왔으며, 산업계와 비프린터 공급업체는 자동화에 중점을 둡니다. 또한 Additive Manufacturing의 진화 추세에 따라 하드웨어는 프로토 타이핑, 툴링 및 단일 부품 생산에 사용되는 독립형 시스템에서 통합 디지털 대량 생산 라인의 핵심 시스템으로 사용되도록 성장하고 있으며 신흥 소등 공장의 기회 수를 밀어 올리고 있습니다.
인공지능과 머신러닝기술은 적층조형업계의 다양한 응용을 통해 그 활로를 찾아내고 있습니다. 예를 들어, 매사추세츠 공과대학(MIT)의 연구자들은 머신러닝의 데이터 구동 특성을 적용하여 새로운 3D 인쇄 재료를 발견하는 프로세스를 자동화했습니다. 머신러닝은 인성 및 압축 강도와 같은 재료 성능 요인을 알고리즘을 사용하여 최적화하여 기존의 3D 프린팅 재료 배합 방법을 신속하게 능가했습니다. R&D는 AutoOED라는 무료 오픈소스 재료 최적화 플랫폼을 개발하여 다른 연구자가 재료 최적화를 수행할 수 있도록 했습니다.
마찬가지로 2022년 1월에는 독일과 캐나다의 조직 그룹이 3D 프린팅과 AI를 활용하여 부품 고정 프로세스를 자동화하는 새로운 공동 연구를 시작했습니다. Artificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing(AI-SLAM) 프로젝트는 지향성 에너지 증착법(DED) 3D 프린터를 자동 운전할 수 있는 강력한 AI 기반 소프트웨어를 만드는 것입니다. 손상된 부품 표면의 요철을 보다 잘 복구하기 위해 이 소프트웨어는 인쇄 프로세스를 알고리즘으로 제어합니다. 프라운호퍼 레이저 기술 연구소(ILT)와 소프트웨어 회사 BCT는 독일 컨소시엄의 일원입니다. 캐나다에서 이 연구는 캐나다 국가연구회의(NRC)가 감독합니다. 마길 대학이 조사를 조정하고 머신러닝 기업인 Braintoy가 AI 모델의 프로그래밍을 지원합니다.
게다가, 시장에서의 지위를 높이기 위해서, 기업에 의한 다양한 시장 개척이 행해지고 있습니다. 예를 들어 모자이크는 2021년 4월 자동 3D 프린팅 플랫폼 'Array'를 발표했습니다. 이 플랫폼은 4개의 Element HT 프린터에 재료를 로드/언로드하고, 인쇄를 시작하고, 인쇄를 제거하고, 다음 인쇄를 시작할 수 있도록 저장합니다. Array는 자동 판매기 스타일의 로봇 암에 최대한의 유연성을 제공하도록 설계되었으며 인쇄물을 제거하고 옆에 놓고 다음 인쇄물을 위해 깨끗한 침대를로드하여 최대한의 출력을 보장합니다.
2021년 10월, 밴쿠버에 본사를 둔 3D 프린팅 업계를 위한 자동화 기술 개발 기업인 3DQue는 Creality CR-10 및 CR-6 SE를 위한 2개의 새로운 Quinly 자동화 키트의 출시를 발표했습니다. Quinly는 Raspberry Pi가 제공하는 가상 3D 프린터 운영자로 데스크톱 3D 프린터를 단독으로 실행할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 키트입니다. 이 기술은 방정식에서 수작업을 제거하여 3D 프린팅를 보다 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 주로 인쇄 실험실, 주문형 제조업체, 교육 기관 및 기타 자동화된 대량 부품 생산을 요구하는 모든 사람을 대상으로 합니다.
또한 공급망의 혼란과 치료 및 재료에 대한 새로운 수요로 인해 COVID-19의 대유행은 의약품, 의료기기, 제조 분야의 기술 진보를 크게 가속화했습니다. 공급 체인 부족으로 인해 의료 종사자가 필요한 물품을 얻는 것이 어려워지고 병원에서는 바이러스를 격퇴하기 위한 개인 방호구(PPE)나 의료기기가 부족합니다. 이러한 이유로 부가제조(AM)(자동 3D 프린팅)는 복잡한 모놀리식 부품과 기계 시스템조차도 신속하게 제조할 수 있는 접근성과 유연성으로 주목할 만한 제조 공정 중 하나로 부상하고 있습니다.
자동 3D 프린팅 시장 동향
자동차 분야가 시장 성장을 견인할 전망
자동차는 오늘날의 주요 교통 수단으로서 인간의 삶에 필수적인 것입니다. 현재 세계에는 13억대 이상의 자동차가 달리고 있으며, 그 수는 2035년까지 18억대로 증가할 것으로 예상되고 있습니다. 승용차는 이 통계의 약 74%를 차지하며 소형 상용차와 대형 트럭, 버스, 코치, 미니버스가 나머지 26%를 차지합니다.
3D 프린팅은 그립, 지그 및 고정구를 신속하게 제조하기 위해 금형 및 열 성형 도구를 제조하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 자동차 제조업체는 샘플과 공구를 저비용으로 생산할 수 있어 고비용 금형에 투자할 때 미래의 생산 손실을 없앨 수 있습니다. 사상 최초의 3D 프린팅 전기자동차는 2014년에 로컬 모터스에 의해 발매되었습니다. 그 후 BMW 그룹과 같은 다른 전통 기업도 자동 3D 인쇄 기술을 채택한다는 점에서 추종하고 있습니다. 미국의 주요 자동차 제조업체 여러 회사에서는 각 초기 프로토타입 조립의 약 80%-90%가 3D 프린팅되어 자동화 추세가 점점 강해지고 있습니다. 인기있는 부품 중 일부는 배기, 흡기 및 덕트 부품이 있습니다. 이 부품은 디지털 방식으로 설계되고, 3D 프린팅되며, 단시간에 자동차에 장착된 후 여러 번 반복적으로 테스트됩니다.
자동차 산업에서 자동 3D 프린팅의 가장 일반적인 용도는 지그와 지그와 같은 제조 보조 도구의 제작입니다. 전통적인 방법으로 제조 도구를 만드는 것은 비용과 시간이 많이 소요되며 모양 제한으로 인해 제조 공정의 효율성이 떨어지고 최종 사용 부품의 모양에 제약이 생깁니다. 3D 인쇄된 제조 도구는 가볍고 인체공학적이므로 공장 직원이 보다 쉽고 안전하게 작업할 수 있습니다.
또한 자동차 제조와 관련된 생산량은 매우 많아 부품당 수십만회에 달할 전망입니다. 이것은 대부분의 3D 인쇄 기술에서(현재) 따라잡기가 어렵다고 생각됩니다. 그러나 많은 하이 엔드 자동차 제조업체는 자동차 생산 수를 수천 대로 제한하기 때문에 자동 3D 인쇄는 현실적인 선택이되었습니다.
세계경제포럼에 따르면 2035년에는 완전 자율주행차가 전년 대비 1,200만대 이상 판매되어 세계 자동차 시장의 25%를 커버할 것으로 예상됩니다. 또한 전기 모터 제조업체의 여러 노력이 시장 성장으로 이어지고 있습니다. 2020년 3월 영국의 엔지니어링 회사 Equipmake는 전력 밀도가 높은 영구 자석 전기 모터를 개발했습니다. 이 모터는 3D 프린팅 전문가 인 Hieta와 공동으로 설계되었습니다. Equipmake의 Ampere 모터는 무게는 10kg에 가깝지만 출력은 295bhp를 발휘합니다.
또한 브래킷은 작고 흔한 부품이기 때문에 엔지니어가 전통적인 제조 방법에 제약을 받기 전에는 최적화하기가 매우 어려웠습니다. 현재 엔지니어는 최적화된 브래킷을 설계하고 3D 인쇄의 도움으로 이러한 설계를 실현할 수 있습니다. 롤스로이스는 최근 브래킷을 위한 3D 프린팅 능력을 선보였습니다. 이 회사는 DfAM으로 최적화되어 3D 프린팅된 대량의 자동차용 금속 부품을 선보였지만, 대부분은 브래킷으로 보였습니다. 자동차 산업에서는 프로토타이핑이 3D 프린팅의 주요 용도라는 점에 변함이 없지만, 이 기술을 금형에 사용하는 움직임이 빠르게 확산되고 있습니다. 폭스바겐은 몇년전부터 사내에서 3D 프린팅을 사용하고 있습니다. 회사의 바인더 제팅 기술도 구성 요소를 구축하는 데 사용됩니다. 또한 폭스바겐은 2021년 7월 Siemens 및 HP와 제휴하여 구조 부품의 3D 프린팅을 산업화한다고 발표했습니다.
북미가 큰 시장 점유율을 차지할 전망
북미는 자동 3D 프린팅에 세계적으로 중요한 시장 중 하나이며 미국이 이 지역에서 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 나라 수요 증가는 크고 작은 다양한 공급업체의 존재로 인한 것입니다. 예를 들어 캘리포니아 주 칼스배드에 위치한 Forecast 3D는 건강 관리, 자동차, 항공우주, 소비자 제품 및 디자인 산업을 위한 다양한 소재의 3D 인쇄 서비스를 제공합니다.
폐쇄 루프 제어 시스템은 강력한 AI 용도의 급속한 개발로 인해 적층 성형 기술자의 기본 목표가 되었습니다. 예를 들어, 뉴욕주에 있는 GE의 Niscayuna Additive Research Lab의 연구팀은 고해상도 카메라를 사용하여 인쇄 공정을 레이어별로 모니터링하고 육안으로는 보통 보이지 않는 스트리크, 구덩이, 구멍 및 기타 문제를 감지하는 독자적인 머신러닝 플랫폼을 개발했습니다. 또한, 이 데이터는 컴퓨터 단층 촬영(CT) 이미지를 이용하여 사전 기록된 결함 데이터베이스와 실시간으로 비교됩니다. AI 시스템은 고해상도 이미지와 CT 스캔 데이터를 사용하여 인쇄 프로세스 전반에 걸쳐 어려움을 예측하고 결함을 감지하도록 훈련됩니다.
또한 시장은 폴리머 3D 프린팅과 관련된 다양한 기술 특허를 목격하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 8월 산업용 3D 프린팅의 자동화된 지능형 포스트 프린팅 솔루션 제공업체 중 하나인 PostProcess Technologies Inc.는 폴리머 3D 프린팅의 자동 포스트 프린팅 기술 특허를 받았습니다. SVC 기술은 PostProcess의 Additive Manufacturing 제품군인 3D 프린팅 폴리머 지지체 제거 및 수지 제거 솔루션의 일부입니다. 이 특허 받은 방법은 특허 신청 중인 세제와 독자적인 알고리즘을 사용하여 3D 프린팅된 구성요소가 포스트 프린트 중에 균일하고 일관되게 확실하게 세정제와 캐비테이션에 노출되도록 합니다.
또한 다양한 공급업체가 주로 공급망 문제와 다양한 최종 사용자 수직 분야에서 수요 증가에 대응하기 위해 이 지역으로 시설을 확대하고 있습니다. 예를 들어 2021년 2월 Roboze는 미국 텍사스 주 휴스턴에 미국 본사를 개설하여 국내 생산 리쇼어링을 촉진하여 공급망 문제를 해결할 것이라고 발표했습니다. Roboze는 향후 2년 동안 100명 이상의 직원을 고용했고 미국에서 엔지니어링 및 생산 능력을 강화해 항공우주, 석유 및 가스, 이동성 등 업계에서 3D 프린팅 기술에 대한 수요 증가에 대응했습니다.
마찬가지로 Roboze는 2021년 4월 슈퍼폴리머와 복합재를 사용한 맞춤형 3D 프린팅을 극단적인 최종 사용자용 생산 워크플로우에 도입하는 산업용 자동화 시스템 'Roboze Automate'의 출시를 발표했습니다. 미국은 에너지에서 운송, 제조에 이르기까지 인프라 추진에 착수하면서 각 산업 분야에 영향을 미치는 금속 부족에 처해 있습니다. Roboze는 이상적인 금속 대체 기술인 참신한 폴리머 플랫폼 기술 PEEK와 B&R과의 제휴에 의해 개발된 PLC 산업 자동화 시스템을 결합했습니다.
자동 3D 프린팅 산업 개요
자동 3D 프린팅 시장은 경쟁이 치열하고 더 큰 점유율을 얻으려는 여러 주요 기업로 구성되어 있지만, 주요 기업은 소비자의 큰 비율을 획득하고 있으며, 추가 개발과 혁신을 위해 연구 개발 및 하드웨어 공급업체와의 제휴에 투자하고 있습니다. 주요 기업으로는 Stratasys Ltd, 3D Systems Corporation, The ExOne Company 등이 있습니다.
2022년 2월 - Viaccess-Orca, ShipParts.com, SLM Solutions는 Additive Manufacturing(AM)의 Cloud-to-Print를 직접 가능하게 하는 새로운 기술 솔루션을 발표했습니다. 이 완전 자동화된 소프트웨어 실행은 허용되는 인쇄량, 기간 및 매개변수를 제어하여 부품 데이터와 관련된 제조업체의 지적 재산(IP)을 보호합니다. VO의 SMP 소프트웨어 라이브러리와 SLM Solutions의 머신 펌웨어의 기본 통합을 기반으로 하는 이 Cloud-to-Print 솔루션을 통해 제조업체는 인쇄가 라이선스될 때 IP를 보호할 수 있도록 충분히 확신할 수 있습니다.
2022년 1월 - 라미네이트 모델링(AM) 소프트웨어 및 서비스의 유명한 공급자인 Materialise NV, 품질 보증 소프트웨어 제공업체인 Sigma Labs, Inc. 및 Materialiase는 공동으로 금속 AM 용도의 확장성을 강화하는 기술을 개발했습니다. 이 새로운 플랫폼은 Sigma Labs의 PrintRite3D 센서 기술과 Materialise Control Platform을 결합하여 사용자가 실시간으로 금속 성형 문제를 확인하고 수정할 수 있도록 합니다.
2022년 1월 포스트프로세스 테크놀로지스는 자동화된 지능형 포스트프린팅(후가공) 솔루션의 새로운 라인업을 추가할 것이라고 발표했습니다. 새로운 VORSA 500은 PostProcess 기술을 활용하여 3D 인쇄된 FDM 부품의 지원 구조를 일관되게 핸즈프리로 제거합니다.
기타 혜택 :
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트·지원
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
산업 밸류체인 분석
업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
신규 참가업체의 위협
구매자의 협상력
공급기업의 협상력
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
COVID-19의 업계에 대한 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
R&D 투자 증가
산업 자동화에 로봇 도입 증가
시장의 과제
운용상의 과제
제6장 시장 세분화
제공
하드웨어
소프트웨어
서비스
프로세스
자동 생산
자재 취급
부품 취급
후처리
다중 처리
최종 사용자 업계별
산업 제조
자동차
항공우주 및 방위
소비자용 제품
헬스케어
에너지
기타 최종 사용자 업계별
지역
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Stratasys Ltd
Concept Laser Inc.(GE Additive)
The ExOne Company
SLM Solutions Group AG
3D Systems Corporation
Universal Robots AS
Formlabs
PostProcess Technologies Inc.
Materialise NV
Authentise Inc.
DWS Systems
Coobx AG
ABB Group
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 앞으로의 동향
KTH
영문 목차
영문목차
The Automated 3D Printing Market size is estimated at USD 2.91 billion in 2025, and is expected to reach USD 13.77 billion by 2030, at a CAGR of 36.49% during the forecast period (2025-2030).
The increasing investments in R&D and growth in the adoption of robotics for industrial automation are expected to propel market growth.
Key Highlights
Over the last few years, 3D printing has constantly experienced a shift from the prototyping and small batches phase to mass production technology with a growing adoption rate across the industries, where the industrial and non-printer vendors have shifted their focus toward automation. Also, with the evolutionary trend for additive manufacturing, hardware growing beyond stand-alone systems that are used for prototyping, tooling, and single-part production to be used as core systems within integrated digital mass production lines is driving the number of opportunities in the emerging lights-out factories.
Artificial Intelligence and machine learning technologies are finding their way through various applications in the additive manufacturing industry. For instance, researchers from MIT have applied the data-driven nature of machine learning to automate the process of discovering new 3D printing materials. With machine learning, material performance factors, such as toughness and compression strength, were optimized using an algorithm that quickly outperformed conventional methods of 3D printing material formulation. The researchers developed a free, open-source materials optimization platform called AutoOED, allowing other researchers to conduct their material optimization.
Similarly, in January 2022, a group of organizations from Germany and Canada formed a new collaboration to use 3D printing and AI to automate the process of fixing parts. The Artificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing (AI-SLAM) project aims to create powerful AI-based software that can run directed energy deposition (DED) 3D printers automatically. To more successfully repair uneven surfaces on damaged components, the software will algorithmically regulate the printing process. The Fraunhofer Institute for Laser Technology (ILT) and a software company BCT are part of the German consortium. In Canada, the work will be overseen by the National Research Council of Canada (NRC). McGill University will coordinate the research, and machine learning firm Braintoy will help program the AI models.
Furthermore, there have been various developments in the market by players to enhance their position in the market. For instance, in April 2021, Mosaic launched Array, an automated 3D printing platform, which loads and unloads materials for its four Element HT printers, starts prints, removes prints, and stores them so that the next prints can begin. The Array is designed for maximum flexibility with its vending machine-style robotic arm that removes prints, places them to the side, and loads a clean bed for the next print, ensuring maximum output.
In October 2021, 3DQue, a Vancouver-based developer of automation technology for the 3D printing industry, announced the launch of two new Quinly automation kits for the Creality CR-10 and CR-6 SE. Quinly is a virtual 3D printer operator served by a Raspberry Pi, a hardware and software kit capable of running desktop 3D printers on its own. The technology is designed to make 3D printing more scalable by taking manual labor out of the equation. It is primarily aimed at print labs, on-demand manufacturers, educational institutions, and anyone else seeking automated mass part production.
Additionally, due to the disruption of supply chains and new demands for treatments and materials, the COVID-19 pandemic has significantly accelerated technological advancements in the pharmaceutical, medical device, and manufacturing sectors. The supply chain shortages have made it hard for medical personnel to get the supplies they need, generating a shortage of personal protection equipment (PPE) and medical devices in hospitals for fighting off the virus. Owing to this, additive manufacturing (AM) (automated 3D printing) has emerged as one remarkable fabrication process because of its accessibility and flexibility to produce complex and monolithic parts or even mechanical systems quickly.
Automated 3D Printing Market Trends
The Automotive Segment is Expected to Drive the Market's Growth
Automobiles are an essential part of human lives as the main mode of transportation today. Currently, there are over 1.3 billion motor vehicles on the road globally, with that number expected to rise to 1.8 billion by the year 2035. Passenger cars comprise roughly 74% of these statistics, while light commercial vehicles and heavy trucks, buses, coaches, and minibusses make up the remaining 26%.
3D printing can be used in making molds and thermoforming tools for the rapid manufacturing of grips, jigs, and fixtures. This allows automakers to produce samples and tools at low costs and eliminate future production losses when investing in high-cost tooling. The first-ever 3D-printed electric car was launched in 2014 by Local Motors. Subsequently, other established firms, like the BMW group, have also followed suit in terms of adopting automated 3D printing techniques. In several major US auto manufacturers, around 80%-90% of each initial prototype assembly has been 3D printed, with an increasing trend toward automation. Some of the popular components are parts of the exhaust, air intake, and ducting. These parts are designed digitally, 3D printed, and fitted on a car in short order, then tested through multiple iterations.
Perhaps the most popular use of automated 3D printing in the automotive space is fabricating manufacturing aids like jigs and fixtures. Making manufacturing tools using traditional means is rather costly and time-consuming, and geometry limitations translate into less efficient manufacturing processes and more constraints on the geometry of end-use parts. Manufacturing tools that are 3D printed are lighter and more ergonomic, making it easier and safer for factory workers to perform their duties.
Furthermore, the production volumes associated with automotive manufacturing are very high, tallying to hundreds of thousands of runs for every part. That would be difficult for most 3D printing technologies to keep up with (for now). But many high-end automobile manufacturers limit the production runs of their cars to only a few thousand units, which makes automated 3d printing a viable option.
According to the World Economic Forum, more than 12 million fully autonomous cars are expected to be sold per year-on-year 2035, covering 25% of the global automotive market. Also, several initiatives taken by the electric motor manufacturers are leading to the growth of the market. In March 2020, UK-based engineering company Equipmake developed a power-dense permanent magnet electric motor. The motor was designed in collaboration with Hieta, a 3D printing specialist. Equipmake's Ampere motor will weigh near to 10kg but provide an output of 295bhp.
Furthermore, Brackets are small and rather mundane parts, which were very difficult to optimize in the past time when engineers were constrained by the traditional manufacturing methods. Currently, engineers can design optimized brackets and bring these designs to life with the help of 3D printing. Rolls Royce recently showcased the capabilities of 3D printing for brackets. The company showed off a large batch of DfAM-optimized and 3D-printed automotive metal parts, many of which look to be bracketed. While prototyping remains the primary application of 3D printing within the automotive industry, using the technology for tooling is rapidly catching on. One major example of this is Volkswagen, which has been using 3D printing in-house for a number of years. Their binder jetting technology is also in use to construct the component. Also, in July 2021, Volkswagen stated that it is partnering with Siemens and HP to industrialize 3D printing of structural parts, which can be significantly lighter than equivalent components made of sheet steel.
North America is Expected to Hold a Major Market Share
North America is one of the significant markets for Automated 3D printing globally, with the United States accounting for a significant share in the region. The country's rising demand can be attributed to the vast presence of small and big vendors. For instance, Forecast 3D in Carlsbad, CA, offers 3D printing services in a variety of materials to the healthcare, automotive, aerospace, consumer products, and design industries.
Closed-loop control systems have long been a fundamental aim for additive manufacturing engineers due to the rapid development of powerful AI applications. For instance, Researchers at GE's Niskayuna Additive Research Lab, New York, created a proprietary machine-learning platform that uses high-resolution cameras to monitor the printing process layer by layer and detect streaks, pits, holes, and other problems that are typically invisible to the naked eye. Further, The data is compared in real-time to a pre-recorded flaws database utilizing computer tomography (CT) imaging. The AI system will be trained to forecast difficulties and detect flaws throughout the printing process using the high-resolution image and CT scan data.
Furthermore, the market is witnessed with various technology patents for polymer 3D printing. For instance, in August 2020, PostProcess Technologies Inc., one of the providers of automated and intelligent post-printing solutions for industrial 3D printing, received a patent for automated post-printing technology for polymer 3D printing. The SVC technology is part of PostProcess's additive manufacturing family of 3D printed polymer support removal and resin removal solutions. This patented method uses patent-pending detergents and proprietary algorithms to ensure that 3D printed components are exposed to detergent and cavitation uniformly, consistently, and reliably during post-printing.
Also, various vendors are expanding facilities into the region, primarily to address the supply chain challenges and growing demand in various end-user verticals. For instance, in February 2021, Roboze announced the opening of its US headquarters in Houston, Texas, to facilitate the reshoring of domestic production and address supply chain issues. Roboze will be able to increase its engineering and production capacity in the United States with plans to hire over 100 employees in the next two years and address a growing demand for 3D printing technology in industries such as aerospace, oil and gas, and mobility.
Similarly, in April 2021, Roboze announced the launch of Roboze Automate, the industrial automation system to bring customized 3D printing with super polymers and composites into the production workflow for extreme end-user applications. The United States is experiencing a metals deficit that is affecting each of the industry areas as it begins an infrastructure push that spans from energy to transportation to manufacturing. Roboze combined its novel polymer platform technology, PEEK, an ideal metals replacement technology, with a PLC industrial automation system developed in partnership with B&R.
Automated 3D Printing Industry Overview
The automated 3D printing market is competitive and consists of several major players who are trying to gain a larger share, but top players have gained a major proportion of consumers and also investing in R&D and partnerships with hardware vendors for more developments and innovations. Some of the key players include Stratasys Ltd, 3D Systems Corporation, and The ExOne Company, among others.
February 2022 - Viaccess-Orca, ShipParts.com, along with SLM Solutions, announced a new technology solution that enables direct Cloud-to-Print for additive manufacturing (AM). This fully automated software execution protects the manufacturer's intellectual property (IP) associated with part data by controlling the quantity, duration, and parameters of acceptable prints. Based on the native integration of VO's SMP software library and SLM Solutions machine firmware, this Cloud-to-Print solution allows manufacturers to be fully confident that their IP will be protected when printing is licensed.
January 2022 - Materialise NV, a renowned provider of additive manufacturing (AM) software and services, Sigma Labs, Inc., a provider of quality assurance software, and Materialise, together have developed a technology to enhance the scalability of metal AM applications. The new platform combines Sigma Labs' PrintRite3D sensor technology to Materialise Control Platform to enable the users to identify and correct metal build issues in real-time.
January 2022 - PostProcess Technologies announced the addition of a new solution lineup of automated, intelligent post-printing solutions for additive manufacturing (AM) to its portfolio. The new VORSA 500 leverages PostProcess technology for consistent, hands-free support structure removal on 3D printed FDM parts.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Threat of New Entrants
4.3.2 Bargaining Power of Buyers
4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Assestment of the Impact of COVID-19 on the Industry
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Investments in R&D
5.1.2 Growth in Adoption of Robotics for Industrial Automation
