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한글목차
가상 센서 시장 규모는 2025년에 13억 7,000만 달러로 추정되고, 예측 기간인 2025-2030년 CAGR 31.38%로 성장할 전망이며, 2030년에는 53억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
가상 센서 시장은 크게 확대될 수 있으며, 물리적 센서와 관련된 다수의 향후 용도에 있어서 중요한 구성 요소가 됩니다. 이러한 센서의 채택이 확대되고 있는 것은 주로 다양한 산업에 가져오는 장점 때문입니다.
주요 하이라이트
소프트 센서라고도 알려진 가상 센서는 물리적 센서의 여러 출력 판독값의 수학적 모델을 사용하여 개발된 소프트웨어 기반 솔루션입니다. 물리적 센서의 한계는 이 가상 센서를 도입함으로써 극복할 수 있습니다. 하나의 가상 센서로 속도, 온도, 위치, 압력 등 다양한 파라미터를 예측할 수 있습니다.
그 결과 비용 혜택을 가져와 IoT, 클라우드, 보안, 분석, 공정 산업, 석유 및 가스, 운송, 자동차, 소비자용 전자 기기, 의료, 방위 및 항공우주 등의 산업에서 응용되고 있습니다. 센서 및 제어 산업의 진보는 가상 센서 시장의 성장을 가속합니다.
선도적인 제조업체는 클라우드 기반 가상 감지 솔루션을 표준 플랫폼으로 사용합니다. 클라우드 플랫폼에 가상 센서를 구현함으로써 사용자와 센서 클라우드 서버 간의 데이터 연결을 강화하는 등 몇 가지 장점이 있습니다.
또한, 이러한 솔루션은 효율적인 운송 모니터링, 정확한 날씨 예보, 군사 활동 개선, 의료 서비스 강화를 촉진합니다. 또한 클라우드 플랫폼을 통해 최종 사용자는 전반적인 소유 비용을 절감하고 데이터 스토리지 기능을 확장할 수 있어 가상 센서 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
제조 산업에서는 비용 효율적인 솔루션과 비즈니스 효율성 개선에 대한 수요가 높아지고 있으며, 이는 산업에서 최첨단 기술의 채택을 뒷받침하고 있습니다. 경쟁을 유지하고 생산 비용을 절감하기 위해 모든 규모의 제조 기업은 항상 새로운 전술의 발견과 적용에 주력하고 있습니다. 비용 구조를 최적화하면 보다 수익성이 높은 사업을 전개할 수 있는 경쟁사에게 시장의 상당 부분을 빼앗기거나 최악의 경우 시대에 뒤떨어지는 일을 피할 수 있습니다. 기업은 항상 생산성이나 효율을 희생하지 않고 경비를 절감하는 창조적인 방법을 모색하고 있습니다.
게다가 디지털 전환 증가에 따라 클라우드 컴퓨팅 수요는 조직 전체에서 급증하고 있습니다. 클라우드는 온프레미스 전개에 비해 광범위한 이점을 제공하기 위해 클라우드 서비스 채택에 박차를 가하고 있습니다. 창업 초기부터 클라우드를 기반으로 하는 소규모 기업이나 신흥 기업의 보급이 클라우드 컴퓨팅 스킬의 수요에 영향을 주고 있습니다.
가상 센서 시장 동향
운수 및 자동차 산업이 최종 사용자로서 급성장
운송 산업에서의 디지털 트윈 기술의 이용 확대가 가상 센서 수요를 견인할 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈은 운송 세그먼트의 최신 기술 현상으로 등장했습니다. 공급망에 대한 디지털 트윈의 도입은 로컬과 세계의 양 스케일로 공급망 네트워크의 효율을 높이고 있습니다. 데이터를 활용함으로써 운송 회사는 자사의 운영을 정확하게 예측할 수 있습니다. 또, 이 혁신적인 기술은, 기업 전략을 강화하기 위한 귀중한 지견도 낳고 있습니다.
가상 센서는 그 용도의 넓이로부터 자동차 산업에 있어서 점점 중요한 것이 되고 있습니다. 이 산업에서 가상 센서의 채용 확대에 의해 예측 기간 동안 이 시장은 견인력을 증가시킬 것으로 생각됩니다. 이러한 고가의 센서 인플레이션 속에서 가상 센서의 채택이 확산되고 있습니다.
가상 센서는 물리적 센서를 차량의 전자 제어 장치에 내장된 소프트웨어로 대체하는 것을 포함합니다. 그 목적은 물리적인 부품을 필요로 하지 않고 필요한 정보를 취득하는 것입니다. 타이어, 엔진, 캐빈을 포함한 수많은 차량 부품에는, 이러한 가상 센서가 포함되어 있습니다. 가상 센싱은 승객의 온열 쾌적성, 타이어 공기압 모니터링 시스템, 파워트레인 용도, 스프링 질량 상태 추정 등 자동차 용도로 널리 채택되고 있습니다.
자동차 부문은 안전, 엔터테인먼트, 교통 관리, 네비게이션, 지침 등 다양한 기능에서 감지 기술에 크게 의존하고 있습니다. 자율주행차로의 진전에 따라 센싱 디바이스의 이용이 확대될 것으로 예상됩니다. 자동차에 탑재되는 물리 센서는 고비용으로 신뢰성이 부족할 수도 있지만, 가상 센서는 자동차 제조업체에게 비용 효율적인 솔루션으로 부상하고 있습니다. 이러한 가상 센서는 물리 센서의 2차 안전 대책 역할을 하며 운전 지원 시스템(ADAS)을 강화하며 궁극적으로 자율 주행 기능을 실현하는 데 중요한 역할을 합니다.
자동차 산업에서 ADAS 기능에 대한 수요 증가는 이 부문의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 세계의 일부 정부는 자동차의 안전을 보장하기 위해 ADAS 기술의 채택을 뒷받침하는 다양한 조치를 시행하고 있습니다. 게다가 자율주행차와 자동운전차에 대한 동향의 고조도 시장 확대에 한몫 하고 있습니다. 일례로 인텔은 2030년까지 세계 자동차 판매 대수가 1억 140만 대를 넘어, 같은 해까지 자율주행차가 자동차 등록 대수의 약 12%를 차지할 것으로 예측했습니다.
또한 인공지능(AI)은 자동차 부문을 포함한 다양한 산업에서 필수적입니다. 이 부문에서 중요한 혁신은 ADAS(첨단 운전 지원 시스템)의 구축이며, 이는 자동차의 안전성을 높이고 다양한 운전 상황에서 운전자를 지원하도록 설계되었습니다. ADAS 기술은 사고를 줄이고 교통 안전을 촉진할 수 있기 때문에 독일, 중국, 인도 등 국가에서 채용이 증가하고 있습니다. ASAD 기술을 뒷받침하는 이러한 요인은 시장에 큰 기회를 가져올 수 있습니다.
아시아태평양이 현저한 성장을 이룰 전망
가상 센서는 스마트 디바이스의 조작과 자동화를 촉진하는데 있어서 중요합니다. 가상 센서는 연결된 디바이스 및 IoT 시스템의 능력과 기능성을 강화함으로써 IoT(사물인터넷)의 수요를 촉진하는 데 매우 중요합니다.
인공지능(AI) 및 IoT(사물인터넷)에 대한 중국의 지속적인 기술 진보와 투자는 조사 대상 시장 수요를 부추기고 있습니다. '메이드 인 차이나 2025' 계획과 같은 정부의 이니셔티브는 IoT(사물인터넷)와 같은 하이테크 산업의 발전에 중점을 두고 있습니다. 정부의 이러한 지원은 IoT 연구와 기술 혁신을 가속화시켜 경제의 여러 부문에서 도입으로 이어지고 있습니다.
조직은 전용 하드웨어나 물리적 설치 없이 클라우드 인프라에 가상 센서를 배포할 수 있으며, 배포 시간과 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 일본에서의 클라우드 도입은 온프레미스에서 클라우드 기반으로의 지속적인 이행과 클라우드에 특화된 시스템에 대한 수요 증가로 큰 성장을 이루고 있습니다. 예를 들면, Amazon Web Services는 2024년 1월, 일본에서 클라우드 서비스에 대한 고객 수요 증가에 대응하기 위해, 2027년까지 도쿄와 오사카의 현재의 클라우드 인프라에 2조 2,600억 엔(152억 4,000만 달러)를 투자하는 계획을 발표했습니다. AWS Economic Impact Study(EIS) for Japan에 따르면 이 투자는 일본 GDP에 5조 5,700억 엔(376억 달러)를 추가할 것으로 예측됩니다.
자동차 부문은 다양한 안전 관련 태스크, 교통 관리, 네비게이션, 유도를 위해 센싱 기술에 크게 의존하고 있습니다. 가상 센서는 물리적인 센서를 더욱 보호하고 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)의 발전, 나아가 자율 주행차의 실현에 중요한 역할을 합니다.
인도의 자동차 부문은 경제 성장과 기술진보 모두에서 중요한 역할을 하고 있기 때문에 항상 경제성능의 신뢰할 수 있는 지표가 되고 있습니다. ADAS(첨단운전자보조시스템)는 잠재적인 사고의 영향을 방지 또는 최소화함으로써 자동차의 안전성을 높이는 것으로 인도 자동차 시장에서 중요성을 더하고 있습니다. ADAS와 같은 첨단 안전 기능에 대한 수요는 현재 시장에서 매우 중요합니다. 예를 들어 2024년 1월 Mobileye Global Inc.는 인도 자동차 산업에서 입지를 확대하기 위해 Mahindra & Mahindra Ltd. 차기 차량에 첨단 운전자 지원 기술을 제공할 예정입니다.
가상 센서는 네비게이션 기능, 항공기 건강 모니터링, 자율 시스템 강화로 항공우주 및 방위 부문에 대한 수요를 환기합니다. 게다가 항공 우주 및 방위의 스마트 공장에의 투자는, 품질 관리, 예지 보전, 공급망 통합을 가능하게 함으로써, 가상 센서의 수요를 촉진하고 있습니다. 예를 들어 2024년 2월 GE Aerospace는 1,500만 SGD(1,100만 달러)를 투자해 싱가포르 항공기 엔진 수리 시설을 혁신적인 스마트 팩토리로 업그레이드하겠다고 선언했습니다.
가상 센서 시장 개요
가상 센서 산업에는 국제 대기업과 중소기업이 혼재되어 있으며, 그 결과 시장은 매우 세분화되어 있습니다. 이 부문의 주요 기업으로는 Schneider Electric SE, Elliptic Labs ASA, Modelway SRL, Cisco Systems Inc., General Electric Company 등이 있습니다. 이러한 기업은, 제품 레인지를 확대해 시장에서의 경쟁 우위성을 확보하기 위해, 파트너십의 형성이나 매수등의 전략에 임하고 있습니다.
2024년 3월-Elliptic Labs는 현재 5억대 이상의 디바이스에 도입되어 Vivo의 스마트폰 V30에 AIAVirtual Proximity Sensor INNER BEAUTY를 탑재하여 출하하고 있다고 발표했습니다.
2024년 1월-IntelliDynamics는 동유럽 가스 제조 회사가 지능형 시스템 지원 및 유지보수를 업데이트했다고 발표했습니다. IntelliDynamics는 가상 계량 및 하이드레이트 방지제의 추정을 기재하고 있습니다. 이 시스템은 생산하는 가스, 콘덴세이트, 물의 양을 실시간으로 전달하고 시스템의 빙결을 방지하기 위해 생산 트레인 및 중앙 처리의 여러 포인트로 주입하는 메탄올 및 에탄올 하이드레이트 방지제의 양을 계산합니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건 및 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
시장 개요
산업의 매력-Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
구매자의 협상력
신규 진입업자의 위협
대체품의 위협
경쟁도
산업 밸류체인 분석
주요 실적 지표
가상 센서의 이용 사례 분석
공식 대 커스터마이즈 솔루션
가격 분석
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
IoT 및 클라우드 플랫폼 채용 증가가 시장을 견인할 전망
제조업에서 비용 대비 효과 및 업무 효율 향상에 대한 요구의 고조
시장의 과제
숙련된 인재 및 기술 지식 부족
데이터 보안 및 프라이버시에 대한 우려
제5장 시장 세분화
도입 유형별
클라우드
온프레미스
최종 사용자 산업별
석유 및 가스
제조업
운수 및 자동차
금속 및 광업
항공우주 및 방위
일렉트로닉스 및 소비자 기술
기타
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
아시아
중국
일본
인도
호주 및 뉴질랜드
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제6장 경쟁 구도
Global Rankings Analysis
기업 프로파일
Schneider Electric SE
Elliptic Labs ASA
Modelway SRL
Cisco Systems Inc.
General Electric Company
Siemens AG
Korber AG
Intelli Dynamics(Biocomp Systems, Inc.)
Andata Ltd
제7장 시장 진입(GTM) 전략
시장 세분화 및 대상 잠재고객
가치 제안
유통 채널 전략
경쟁 구도
시장 과제에 대한 대응
결론 및 제안
제8장 시장 전망
AJY
영문 목차
영문목차
The Virtual Sensors Market size is estimated at USD 1.37 billion in 2025, and is expected to reach USD 5.35 billion by 2030, at a CAGR of 31.38% during the forecast period (2025-2030).
The virtual sensors market has the potential to expand significantly and become a key component in numerous future applications related to physical sensors. The growing adoption of these sensors is primarily driven by the benefits they offer to various industries.
Key Highlights
Virtual sensors, also known as soft sensors, are software-based solutions developed using a mathematical model of multiple output readings from physical sensors. The limitations of physical sensors can be overcome by deploying these virtual sensors. A single virtual sensor can predict various parameters such as speed, temperature, position, and pressure.
As a result, they offer cost benefits and find applications in industries such as IoT, Cloud, security, analytics, process industry, oil & Gas, transportation, automotive, consumer electronics, healthcare, and defense & aerospace. Advancements in the sensor and control industry will drive the growth of the virtual sensor market.
Leading manufacturers are adopting a cloud-based virtual sensing solution as a standard platform. Implementing virtual sensors on a cloud platform offers several benefits, such as enhancing data connectivity between users and the sensor-cloud server.
Moreover, these solutions facilitate efficient transportation monitoring, accurate weather forecasting, improved military activities, and enhanced healthcare services. The cloud platform also enables end-users to reduce overall ownership costs and expand data storage capabilities, consequently contributing to the growth of the virtual sensor market.
The increasing demand for cost-efficient solutions and improved operational efficiency in the manufacturing sector fuels the adoption of cutting-edge technologies in the industry. To keep their competitive edge and reduce production costs, manufacturing companies of all sizes constantly focus on discovering and applying new tactics. If they optimize their cost structures, they can avoid losing a sizable portion of the market to competitors who can operate more profitably or, worse still, become obsolete. Businesses constantly seek creative ways to cut expenses without sacrificing productivity or efficiency.
Furthermore, due to increased digital transformation, cloud computing demand has skyrocketed across organizations. The cloud offers extensive benefits over the on-premise deployment, which fuels the adoption of cloud services. The prevalence of new small-scale companies and startups based on the cloud from their inception influences the demand for cloud computing skills.
Virtual Sensors Market Trends
Transportation and Automotive Industry to be the Fastest Growing End User
The increasing usage of digital twin technology in the transportation industry is expected to drive the demand for virtual sensors. Digital twins have emerged as the most recent technological phenomenon in the transportation sector. The implementation of digital twins in supply chains is enhancing the efficiency of supply chain networks on both local and global scales. By utilizing the data, transportation companies can accurately predict their operations. Significantly, this innovative technology also generates valuable insights to enhance corporate strategies.
Virtual sensors are increasingly becoming crucial for the automotive industry due to their wide variety of applications. The growing adoption of virtual sensors in the industry will enable the market to gain traction over the forecast period. Amidst this costly sensory inflation, adopting virtual sensors has become prevalent.
Virtual sensors entail replacing a physical sensor with software embedded in the vehicle's electronic control unit. The objective is to acquire essential information without needing a physical component. Numerous vehicle parts, including tires, engines, and cabins, are embedded with these virtual sensors. Virtual sensing is widely employed in automotive applications, such as passenger thermal comfort, tire pressure monitoring systems, powertrain applications, estimation of sprung mass state, and others.
The automotive sector depends significantly on sensing technology for various functions such as safety, entertainment, traffic management, navigation, and guidance. With the advancement towards autonomous vehicles, sensing device usage is expected to grow. Despite the high cost and occasional unreliability of physical sensors in vehicles, virtual sensors are emerging as a cost-effective solution for car makers. These virtual sensors serve as a secondary safety measure to physical sensors and play a crucial role in enhancing driver assistance systems (ADAS) and ultimately achieving autonomous driving capabilities.
The growing demand for ADAS features in the automotive industry is expected to drive the segment's growth. Several governments worldwide are implementing various measures to boost the adoption of ADAS technology to ensure vehicle safety. Furthermore, the increasing trend of autonomous or self-driving vehicles also plays a role in expanding the market. As an illustration, Intel predicts worldwide car sales will exceed 101.4 million units by 2030, with autonomous vehicles projected to make up approximately 12% of car registrations by the same year.
Furthermore, Artificial Intelligence (AI) has become vital in various industries, including the automotive sector. A significant innovation in this field is the creation of advanced driver assistance systems (ADAS), which are designed to enhance vehicle safety and assist drivers in different driving situations. The adoption of ADAS technology is increasing in countries such as Germany, China, and India, as it has the potential to reduce accidents and promote road safety. Such factors in boosting ASAD technology may present significant opportunities for the market.
Asia Pacific Expected to Witness Significant Growth
Virtual sensors are significant in facilitating the operation of smart devices and automation. Virtual sensors are crucial in driving demand for IoT (Internet of Things) by enhancing the capabilities and functionalities of connected devices and IoT systems.
China's continuous technological progress and investments in Artificial Intelligence (AI) and IoT (Internet of Things) fuel the demand for the market studied. Government Initiatives like the "Made in China 2025" plan have placed a strong emphasis on advancing high-tech industries, such as IoT ((Internet of Things). This support from the government has accelerated the research and innovation in IoT, leading to its adoption in multiple sectors of the economy.
Organizations can deploy virtual sensors on cloud infrastructure without needing dedicated hardware or physical installations, reducing the deployment time and operational costs. Cloud adoption in Japan is experiencing significant growth due to the continuous transition from on-premise to cloud-based systems and increasing demand for cloud-focused systems. For instance, in January 2024, Amazon Web Services announced its plans to invest JPY 2.26 trillion (USD 15.24 Billion) into its current cloud infrastructure in Tokyo and Osaka by 2027 to address the increasing customer demand for cloud services in Japan. According to the AWS Economic Impact Study (EIS) for Japan, this investment is projected to add JPY 5.57 trillion (USD 37.6 Billion) to Japan's GDP.
The automotive sector depends hugely on sensing technology for various safety-related tasks, traffic management, navigation, and guidance. Virtual sensors offer an additional layer of protection to physical sensors and play a crucial role in advancing ADAS (Advanced driver assistance systems) and, ultimately, in creating autonomous vehicles.
The automotive sector of India has always been a reliable gauge of economic performance, as it is a crucial player in both economic growth and technological progress. ADAS (Advanced driver assistance systems) enhances vehicle safety by preventing or minimizing the impact of potential accidents and is gaining importance in the Indian automotive market. The demand for advanced safety features like ADAS is vital in the current market. For instance, in January 2024, Mobileye Global Inc. plans to provide advanced driver assistance technology for upcoming Mahindra & Mahindra Ltd vehicles to expand its presence in India's automotive industry.
Virtual sensors fuel demand in the aerospace and defense sector by enhancing navigation capabilities, aircraft health monitoring, and autonomous systems. Additionally, the investments in aerospace and defense smart factories drive demand for virtual sensors by enabling quality control, predictive maintenance, and supply chain integration. For instance, In February 2024, GE Aerospace declared that it would be investing SGD 15 million (USD 11 Million) to upgrade the aircraft engine repair facility in Singapore into an innovative Smart Factory aimed at modernizing engine repair practices and enhancing the advancements in technology.
Virtual Sensors Market Overview
The virtual sensors industry is marked by a diverse mix of large international firms and smaller, medium-sized businesses, resulting in a highly fragmented market. Leading companies in this sector include Schneider Electric SE, Elliptic Labs ASA, Modelway SRL, Cisco Systems Inc., and General Electric Company. These companies are engaging in strategies like forming partnerships and pursuing acquisitions to expand their product ranges and secure a competitive edge in the market.
March 2024 - Elliptic Labs announced that it is currently deployed in over 500 million devices and is shipping the AIAVirtual Proximity Sensor INNER BEAUTYon Vivo's V30 smartphone.
January 2024 - IntelliDynamics announced that a gas producer in Eastern Europe has renewed its support and maintenance for its Intellect systems. IntelliDynamics will Provide virtual metering and hydrate inhibitor estimation. The system tells them in real-time how much gas, condensate, and water they are producing and calculates the amount of methanol/ethanol hydrate inhibitor to inject in multiple points in their production train and central processing to prevent their system from icing up.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
3.1 Market Overview
3.1.1 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
3.1.1.1 Bargaining Power of Suppliers
3.1.1.2 Bargaining Power of Buyers
3.1.1.3 Threat of New Entrants
3.1.1.4 Threat of Substitute Products
3.1.1.5 Degree of Competition
3.1.2 Industry Value Chain Analysis
3.1.3 Key Performance Indicators
3.1.4 Analysis of Use Cases of Virtual Sensors
3.1.5 Official Vs Customized Solutions
3.1.6 Pricing Analysis
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Drivers
4.1.1 Increasing Adoption of IoT and Cloud Platform Is Expected to Drive the Market
4.1.2 Growing Need For Enhanced Cost-effectiveness and Operational Efficiency in Manufacturing
4.2 Market Challenges
4.2.1 Lack of Skilled Manpower and Technical Knowledge
