한글목차

AIOps 시장 규모는 2025년에 337억 8,000만 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 예측 기간(2025-2030년)의 CAGR은 24.01%를 나타내 2030년에는 990억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

재택근무자 증가에 따라 기업이 재택근무(WFH) 시책을 도입함에 따라 정보보안의 초점은 기업 인프라에서 클라우드나 가상화 인프라로 옮겨졌습니다.

주요 하이라이트

• DevOps의 전문가들은 대량의 경고, 방대한 IT 노이즈, 다양한 기술에 퍼지는 시그널에 저지하고 있습니다.
• 기업은 AI가 어떻게 어려움을 다루고 IT 운영을 지원할 수 있는지를 알게 되어 AI 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다.
• 게다가, 디바이스가 인텔리전스를 획득함에 따라, 네트워크는 보다 복잡해지고, 데이터량은 증가하고, AIOps의 이용을 뒷받침하고 있습니다.
• IT 운영 관리(ITOM) 산업은 SaaS 유형 ITOM의 출현에 이미 반응하고 있습니다. IT 헬프 데스크 및 인프라 모니터링을 제공하는 모델로서 SaaS는 유익한 것으로 입증되었습니다. 이러한 솔루션에는 일반적으로 인수된 SaaS 공급업체의 로그 관리, 웹사이트 모니터링, 서버 모니터링 및 클라우드 관리가 포함됩니다. 그러나 낮은 인지도는 예측 기간 동안 시장 성장을 억제하는 심각한 우려 사항 중 하나입니다.
• 기업 전반에 걸친 재택근무 시책 증가로 COVID-19의 유행은 인공지능을 포함한 차세대 기술 부문 시장 성장을 자극했습니다. 예를 들어, 클라우드 및 SaaS 기반 원격 연결 및 고객 상호작용 서비스 제공업체인 LogMeIn, Inc.(미국)는 이 아웃브레이크 기간 동안 모든 서비스 포트폴리오에서 신규 등록 수를 크게 늘렸습니다.
• 해킹, 피싱, 온라인 개인 정보 도둑질, 랜섬웨어 공격 등 비즈니스 중단과 금전적 손실을 일으키는 사이버 범죄가 세계적으로 증가하고 있기 때문에 많은 기업들이 데이터 보안에 대해 우려하고 있습니다. 지난해 gov.uk의 여론조사에 따르면 영국 기업의 39%가 지난 12개월 동안 사이버 공격을 인지했으며, 이는 예년 조사와 동일합니다. 게다가 소규모라도 기업에서 자동화 기술을 받아들일 수 있게 됨으로써 AI 기반 플랫폼의 전개가 촉진되고 있어 AIOps 시장의 성장을 뒷받침할 것으로 기대되고 있습니다.

AIOps 시장 동향

BFSI가 큰 점유율을 차지할 전망

• 은행 업무에는 직원, 고객 및 외부 기관이 수행하는 많은 정기적 및 비정기적 활동과 거래가 포함됩니다.이 활동은 복잡하기 때문에 모니터링이 필수적입니다. Insights는 금융 기관이 성능, 용량 및 설정 문제를 포함한 복잡한 IT 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
• 은행 및 기타 금융기관은 주로 지난 수년에 걸친 수많은 데이터 유출 사건을 받아 생성하는 데이터의 보안 확보에 주력하고 있습니다.
• 많은 은행과 기타 금융기관들은 효율성을 높이기 위해 AIOps를 이용하고 있습니다. 이제 QualityKiosk의 AIOps 기반 분석 솔루션인 AnaBot은 미국 내 및 미국 외 거래를 보다 적절하게 처리하여 수익을 7% 증가시키고 가맹점 온보딩 성공률을 높였습니다.
• BAE Systems Applied Intelligence에 따르면 미국과 영국의 금융기관의 약 4분의 3(74%)에서 사이버 범죄가 증가했습니다. AIOps는 이러한 범죄에 대한 방위에 도움이 됩니다.
• 또한 금융기관 전체의 오퍼레이션 서비스에 AI를 통합함으로써 서비스 데스크 시스템에 내장된 기능이 강화되었습니다.

유럽은 현저한 성장을 이루

• 유럽의 AIOps 시장이 성장하는 주요 이유 중 하나는 대규모 디지털 전환이 진행되어 최신의 운영 솔루션을 필요로 하는 기업에 종합적인 서비스를 제공하고자 하는 이 지역의 MSP입니다.
• 이 지역의 기업은 경쟁을 획득하기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. Reports와 Cloud Observability라는 두 가지 새로운 SaaS 솔루션도 발표했습니다.
• 게다가 AI 도입이 가장 많이 보고된 것은 IT/기술 부문에서 47%, 이어서 연구개발 부문에서 36%, 고객 서비스 부문에서 24%였습니다.
• 일상 업무에 있어서의 인공지능의 인지도를 높이는 데 있어서, 정부의 완수 역할은 큽니다. AI를 주요 전략적 우선순위로 선언함으로써 일부 회원국과 EU 기관은 AI 리더십에 대한 이 지역의 야망을 전진시키기 위한 조치를 취하고 있습니다. 여기에는 국가 및 EU 수준의 AI 전략 문서의 헌신적인 전개, 연구 개발 및 기술 혁신 촉진, AI 개발 및 이용을 관리하기 위한 새로운 규제 접근법 모색 등이 포함됩니다.
• 또한 유럽위원회는 Horizon Europe와 Digital Europe 프로그램을 통해 AI에 연간 10억 유로(10억 7,000만 달러)를 투자할 의향입니다. 디지털화된 10년 동안 유럽 위원회는 민간 기업과 회원국으로부터의 투자를 더욱 늘리고 연간 200억 유로(213억 9,000만 달러)의 투자 규모를 달성할 예정입니다.
• 유럽은 최근의 동향으로 중국과 미국에 대한 경쟁 우위를 얻기 위해 신기술에 윤리적인 접근을 취하고자, 인공지능의 개발과 사용에 관한 일련의 엄격한 규칙과 보호조치를 발표했습니다. 시장에 진입하기 전에 모든 “위험성이 높은” AI 용도는 강제적인 평가의 대상이 됩니다. 이는 AIOps를 사용하여 기밀 데이터를 처리하는 의료 및 BFSI 부서에 특히 유용합니다.

AIOps 산업 개요

AIOps 시장의 주요 기업은 Moogsoft Inc., IBM Corporation, Splunk Inc., BMC Software Inc., Sumo Logic Inc. 등이 존재하며 경쟁사 간 적대관계가 높아지고 있습니다. 제품 및 서비스를 지속적으로 혁신할 수 있는 능력을 통해 그들은 시장의 다른 진출기업들과 경쟁 우위를 확보할 수 있었습니다. 이러한 진출기업들은 전략적 파트너십, 합병, 인수, R&D 활동을 통해 보다 큰 시장 점유율을 확보할 수 있습니다.

• 2022년 11월 - 네트워크 인텔리전스 제공업체인 Aprecomm은 Edgecore ecCloud 컨트롤러를 위한 AIOps 솔루션인 Aprecomm Virtual Wireless Expert를 발표했습니다.
• 2022년 6월 - HCL TechnologiesDRYiCE는 기업의 전체 스택 AIOps 및 워크플로 관측성 요구에 대응하는 솔루션, DRYiCE IntelliOps(IntelliOps)를 발표했습니다. 기업은 IT 환경을 근대화하고 항상 이용 가능한 디지털 서비스를 요구하는 소비자의 기대에 부응하기 위해 선진적 디지털화에 대한 대처에 많은 투자를 해 왔습니다.

기타 혜택

• 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
• 3개월간의 애널리스트 서포트

목차

제1장 서론

• 조사의 전제조건과 시장 정의
• 조사 범위

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 인사이트

• 시장 개요
• 산업의 매력 - Porter's Five Forces 분석
  • 공급기업의 협상력
  • 소비자의 협상력
  • 신규 참가업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
• 시장에 대한 COVID-19의 영향 평가

제5장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • IT 운영에서 AI 기반 서비스에 대한 수요 증가
  • 엔드 투 엔드의 비즈니스 용도 보증과 업타임 증가
• 시장 성장 억제요인
  • IT 운영의 변화 증가
• 시장 기회와 주요 개발
  • 중소기업의 클라우드 인프라로의 전환
  • 각국에서의 AI 도입을 위한 정부의 대처
• 지난 2년간 출시된 AIOps 툴과 고려해야 할 주요 AIOps 플랫폼 기능
• 애플리케이션 라이프 사이클을 통한 다양한 이용 사례에 있어서 AIOps의 적용
• AIOps의 진화 단계와 이용 사례

제6장 주요 애플리케이션의 상황

• 근본 원인의 분석
• 네트워크 가용성 및 최적화
• 문제 할당
• 이상 감지 및 사이버 보안
• 스토리지 관리 개선

제7장 시장 세분화

• 조직 유형
  • 중소기업
  • 대기업
• 배포
  • 온프레미스
  • 클라우드/SaaS
• 최종 사용자 산업
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • IT 및 통신
  • 소매
  • 의료
  • BFSI
  • 기타
• 지역
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아태평양
  • 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카

제8장 경쟁 구도

• 기업 프로파일
  • Bigpanda Inc.
  • BMC Software Inc.
  • Broadcom Inc
  • Elasticsearch BV
  • IBM Corporation
  • Logz.Io(Logshero Ltd.)
  • Loom Systems Ltd.(Service Now Inc)
  • Moogsoft Inc.
  • Splunk Inc
  • Appdynamics LLC(Cisco Systems Inc)
  • Dynatrace LLC
  • Extrahop Networks Inc.
  • New Relic Inc.
  • Resolve Systems LLC
  • Stackstate BV

제9장 투자 분석

제10장 시장의 미래

영문목차

The AIOps Market size is estimated at USD 33.78 billion in 2025, and is expected to reach USD 99.07 billion by 2030, at a CAGR of 24.01% during the forecast period (2025-2030).

With the increase in the number of people working from home, enterprise-instituted work-from-home (WFH) policies shifted information security focus from enterprise infrastructure to cloud and virtualized infrastructure.

Key Highlights

• DevOps professionals are hampered by large amounts of warnings, substantial IT noise, and signals spread across diverse technologies. Meanwhile, companies need to increase IT infrastructure performance and manage events more precisely and quickly is expanding.
• Enterprises are moving toward AI-based solutions as they become more aware of how AI can handle difficulties and assist operating IT operations. Furthermore, the growing number of individuals working from home will likely increase the AIOps industry. According to the World Economic Forum, the number of days US employees work from home climbed from 1.58 per week in January 2021 to 2.37 in June last year.
• Furthermore, as devices gain intelligence, networks have become more complex, and data volumes have increased, boosting AIOps usage. The growing global use of cloud computing is also pushing the automation of many operations. As more businesses transition to the cloud, the need for AIOps platforms is projected to surge.
• The IT Operations Management (ITOM) industry is already reacting to the emergence of SaaS ITOM. SaaS as a delivery model for IT helpdesks and infrastructure monitoring is proven beneficial. These solutions typically incorporate log management, website monitoring, server monitoring, and cloud management from acquired SaaS vendors. However, lack of awareness is one of the significant concerns restraining market growth during the forecast period.
• Due to the increasing work-from-home policy across companies, the COVID-19 outbreak stimulated market growth in next-generation tech sectors, including artificial intelligence. For example, during the outbreak, LogMeIn, Inc. (US), a provider of cloud and SaaS-based remote connection and customer interaction services, substantially increased the number of new sign-ups across all its service portfolios.
• The rising number of cybercrimes, such as hacking, phishing, online identity theft, and ransomware assaults, which cause business disruptions and financial losses worldwide, generated concerns for many companies about their data security. According to a last year's gov.uk poll, 39% of UK firms recognized a cyber assault in the preceding 12 months, consistent with prior years of the study. Furthermore, the increased acceptance of automation technologies in enterprises, even on a small scale, is driving the deployment of AI-based platforms, which is expected to boost AIOps market growth.

AIOps Market Trends

BFSI is Expected to Hold Significant Share

• Banking operations include many periodic and aperiodic activities and transactions performed by employees, customers, and external agencies. These activities are complex, which makes monitoring essential. AIOps delivering real-time information and automated problem-solving are expected to boost market growth over the forecast period. The AIOps platform from C.A. technologies, i.e., C.A. Digital Experience Insights, enables financial firms to solve complex I.T. problems, including performance, capacity, and configuration issues.
• Banks and other financial institutions focus on ensuring the security of the data they generate, primarily due to the numerous high-profile data breaches over the past few years.
• Many banks and other financial institutions are using AIOps to increase their efficiency. For instance, a central Indian bank intended to increase the success rate of its digital merchants' onboarding process and streamline and simplify transactions for its new clients. By better servicing ON-US & OFF-US transactions, QualityKiosk's AIOps-based analytics solution AnaBot boosted revenue by 7% and enhanced the success percentage of merchant onboarding.
• According to BAE Systems Applied Intelligence, cybercrime increased at about three-fourths (74%) of financial institutions in the U.S. and the United Kingdom. In addition to the recognized financial losses, cybercrime can have severe financial implications for enterprises, including collapsing stock prices, reputational damage, and legal action. AIOps can help in the defense against this crime. AIOps solutions offer round-the-clock monitoring, suspicious activity detection, and defense operation initiation to safeguard susceptible systems.
• Furthermore, the integration of A.I. in operation services across financial institutions enhanced the capabilities built into the service desk systems. It thus provides the oversight and critical performance indicators necessary for the higher management to identify operational trends before adversely impacting the existing products and processes.

Europe to Witness Significant Growth

• One of the primary reasons for the European AIOps market growth is the region's MSPs seeking to offer comprehensive services to enterprises undergoing large-scale digital transformation and requiring modern operations solutions.
• Companies in the region employ various strategies to achieve a competitive edge. For instance, in October last year, Micro Focus, a business with headquarters in the UK, declared that Operations Bridge had been recognized as a Leader in the Research in Action (RIA) Vendor Evaluation MatrixTM study for AIOps Platforms. In addition to receiving this honor, Micro Focus also unveiled Operations Bridge Reports and Cloud Observability, two new SaaS solutions.
• Moreover, the most widely reported adoption of AI (47%) was in the IT/technology function, followed by R&D with 36% and customer service with 24%. It signifies the growing importance given to AI in the IT operations field.
• The government plays a significant role in increasing awareness about artificial intelligence in daily operations. By declaring AI as a major strategic priority, several member states and EU institutions are taking steps to advance the region's ambitions for AI leadership. It includes rolling out devoted national and EU-level AI strategy documents, boosting research and innovation, and exploring new regulatory approaches for managing the development and use of AI.
• Additionally, the European Commission intends to invest EUR 1 billion (USD 1.07 billion) annually in AI through Horizon Europe and Digital Europe programs. Over the digital decade, it will mobilize further investment from the private industry and the Member States to reach an annual capital volume of Euro 20 billion (USD 21.39 billion), predicted to propel the AIOps industry in the region.
• Europe recently released a set of strict rules and safeguards for the development and artificial intelligence use as it tries to make an ethical approach to the new technology to gain a competitive advantage over China and the United States. Before entering the market, all 'high-risk' AI applications will be subject to a compulsory assessment. It will be especially beneficial for the healthcare and BFSI sectors which handle sensitive data using AIOps.

AIOps Industry Overview

The competitive rivalry amongst the players in the market is high owing to the presence of some key players such as Moogsoft Inc., IBM Corporation, Splunk Inc., BMC Software Inc., and Sumo Logic Inc., amongst others. The ability to continually innovate its products and services allowed them to gain a competitive advantage over other players in the market. These players can attain a more significant market footprint through strategic partnerships, mergers & acquisitions, and research and development activities.

• November 2022- Aprecomm, a provider of network intelligence, unveiled their AIOps solution for Edgecore ecCloud controllers, the Aprecomm Virtual Wireless Expert. According to a release, all users of Edgecore Wi-Fi 6 access points can increase network performance due to the Edgecore Wi-Fi AIOps solution that the two firms jointly introduced.
• June 2022- The HCL Technologies DRYiCE introduced DRYiCE IntelliOps (IntelliOps), a solution that addresses an enterprise's full-stack AIOps and workflow observability demands. Businesses have made significant investments in sophisticated digital efforts to modernize their IT environment and strive to meet consumer expectations for constantly available digital services. However, a few obstacles still need to be overcome.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
  • 4.2.3 Threat of New Entrants
  • 4.2.4 Threat of Substitute
  • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Growing demand for AI-based services in IT operations
  • 5.1.2 Increasing end-to-end business application assurance and uptime
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 Increasing number of changes in IT operations
• 5.3 Market Opportunities and Key Developments
  • 5.3.1 SMEs Moving Towards Cloud Infrastructure
  • 5.3.2 Government Initiatives For AI Adoption in Various Countries
• 5.4 AIOps Tools Released in Past Two Years and Key AIOps Platform Capabilities To be Considered
• 5.5 Application of AIOps across various Use Cases Over the Life Cycle of an Application
• 5.6 Evolution of AIOps Stages and Use Cases

6 KEY APPLICATION LANDSCAPE

• 6.1 Root Cause Analysis
• 6.2 Network Availability and Optimization
• 6.3 Problem Assignment
• 6.4 Anomaly Detection and Cybersecurity
• 6.5 Improved Storage Management

7 MARKET SEGMENTATION

• 7.1 Organization Type
  • 7.1.1 Small and Medium Enterprises
  • 7.1.2 Large Enterprise
• 7.2 Deployment
  • 7.2.1 On-Premise
  • 7.2.2 Cloud/SaaS
• 7.3 End-User Industry
  • 7.3.1 Media and Entertainment
  • 7.3.2 IT and Telecom
  • 7.3.3 Retail
  • 7.3.4 Healthcare
  • 7.3.5 BFSI
  • 7.3.6 Other End-User Industries
• 7.4 Geography
  • 7.4.1 North America
  • 7.4.2 Europe
  • 7.4.3 Asia Pacific
  • 7.4.4 Latin America
  • 7.4.5 Middle East and Africa

8 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 8.1 Company Profiles
  • 8.1.1 Bigpanda Inc.
  • 8.1.2 BMC Software Inc.
  • 8.1.3 Broadcom Inc
  • 8.1.4 Elasticsearch B.V
  • 8.1.5 IBM Corporation
  • 8.1.6 Logz.Io (Logshero Ltd.)
  • 8.1.7 Loom Systems Ltd. (Service Now Inc)
  • 8.1.8 Moogsoft Inc.
  • 8.1.9 Splunk Inc
  • 8.1.10 Appdynamics LLC (Cisco Systems Inc)
  • 8.1.11 Dynatrace LLC
  • 8.1.12 Extrahop Networks Inc.
  • 8.1.13 New Relic Inc.
  • 8.1.14 Resolve Systems LLC
  • 8.1.15 Stackstate BV

9 INVESTMENT ANALYSIS

10 FUTURE OF THE MARKET