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감성 컴퓨팅 시장은 2025년 914억 5,000만 달러에서 예측 기간(2025-2030년) 동안 CAGR 24.29%로 성장하여 2030년에는 2,712억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
원격 의료 관련 감성 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가와 사회적으로 지능형 AI 에이전트에 대한 요구 증가는 예측 기간 동안 감성 컴퓨팅 시장의 성장을 가속할 것으로 예상되는 중요한 요소입니다. 게다가 웨어러블 기술의 사용 증가, 산업 분야 전반의 인터넷 보급 증가, 세계의 기술적 혁신의 영향으로 컴퓨팅 수요가 증가할 것으로 예측됩니다.
주요 하이라이트
감성 컴퓨팅 시장은 다양한 산업에서의 보안 향상 요구 증가와 부정 행위를 감지하기 위한 가상 어시스턴트 수요에 의해 개척되고 있습니다. 감성 컴퓨팅은 승인되지 않은 사용자의 액세스를 제한하기 위해 음성 생체 인증과 같은 여러 보안 애플리케이션에서 사용됩니다. 컴퓨팅 능력 향상, 통신 기술 개선, AI 등의 새로운 솔루션은 새로운 가능성을 실현하고 있으며 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.
감성 컴퓨팅의 출현은 다양한 애플리케이션의 성장을 가속합니다. 감성 컴퓨팅에서 중요한 영역 중 하나는 자연스러운 감정 표현을 보여주거나 설득력 있는 감정 시뮬레이션이 가능한 컴퓨팅 장치의 설계 영역입니다. 예를 들어, 언어 장애인과 감정 장애인을 위해 장애인의 감정, 제스처 및 기타 커뮤니케이션 형태를 추가하는 프로토타입인 Gestele가 개발되었습니다. 이 기술은 사람의 기분 등을 감지하여 조명이나 음악의 유형, 실내 온도 등을 조정하는 개인화에도 사용할 수 있습니다.
게다가, 로봇 공학의 이용이 증가하고 있는 것도, 이 기술을 도입하는 추가적인 원인입니다. 최근의 로봇 공학의 진보로 예의 바르고 사회적으로 스마트하게 행동하는 인공지능 로봇 수요가 매우 높아지고 있습니다. 국제 로봇 연맹(IFR)이 발표한 월드 로보틱스에 관한 보고서에서도 작년 세계 산업용 로봇의 도입 대수가 51만 7,385대에 달하였다고 소개했습니다. 2025년까지 세계 산업용 로봇의 도입 대수는 약 69만대가 될 것으로 예측되고 있습니다. 감성 컴퓨팅과 같은 추가 기능을 탑재하면 이러한 산업용 로봇의 수용성을 더욱 높일 수 있고 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 향상시킬 수 있습니다.
현재의 기술력에서 AI는 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석을 통한 인사이트 획득, 고객 및 직원과의 소통 등 3가지 핵심 비즈니스 요구를 지원할 수 있습니다. 세 번째 수준에서는 인지적 참여가 필요합니다. 머신러닝이 제공하는 인지적 인사이트는 전통적인 애널리틱스와 달리 보다 정교한 데이터가 필요합니다. 이러한 요인으로 인해 이러한 솔루션은 더욱 향상될 것으로 예상됩니다. 공급업체는 최종 사용자와 전략적 파트너십을 연결하고 개발 목적으로 데이터를 사용하며 종합적인 솔루션과 서비스를 제공할 것으로 기대됩니다.
게다가 다양한 조직들이 감성 컴퓨팅(감성지능(EI)이라고도 함)을 적용한 혁신을 위해 노력하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 8월, 매사추세츠 공과대학(MIT)의 혁신적인 연구팀은 EI를 사용하여 사람들의 정신적 행복과 일반적인 삶의 질을 향상시켰습니다. MIT 미디어 실험실의 감성 컴퓨팅 연구 그룹의 최근 조사는 공감적 인공지능(AI) 머신러닝이 인간의 창조적인 문제 해결에 대한 분노의 악영향을 완화시킬 수 있음을 입증했습니다.
감성 컴퓨팅 시장의 성장은 기술적 호환성 문제 및 구현 비용과 같은 다른 중요한 고려사항에 의해 지장을 받을 것으로 예상됩니다. 감성 컴퓨팅의 도입에는 상당한 선행 투자가 필요하며, 실용화 지연은 업계의 확대를 제한하고 있습니다. 시스템의 높은 비용과 사용자 행동을 이해하기 어려운 문제는 시장 개척을 더욱 제한합니다.
감성 컴퓨팅 시장 동향
자동차 등 다양한 산업에서 기술 채용 증가
현재 가장 널리 사용되는 감성 컴퓨팅 기술과 솔루션 중 일부는 자동차 분야에서 볼 수 있습니다. 시장 진출기업의 대부분은 자동차 용도를 위한 제품과 서비스를 기본적으로 제공합니다. 자동차 업계에서는 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 구축에 감성 컴퓨팅이 자주 이용되고 있습니다.
ADAS의 기능에는 편의성 기능과 안전성 기능이라는 두 가지 유형이 있습니다. 편의성 기능은 라이트 점멸, 소리, 감각, 가벼운 조향 조작 권장 등의 경고를 발생시켜 운전자에게 경고하도록 설계되었습니다. 운전자가 잠재적으로 위험한 시나리오에 반응하지 않으면 안전성 기능이 자동차 자체에 개입하도록 설계되었습니다. 브레이크 프리로드, 안전벨트 장착, 보닛 개방, 자동 브레이크, 회피 스티어링 등이 수행 가능한 조작의 예입니다.
자동차 산업의 주요 감성 컴퓨팅 용도는 운전자에게 알리고 경고함으로써 사고를 줄이는 데 도움이 됩니다. WHO(세계보건기구)에 따르면 매년 2,000만에서 5,000만명이 교통사고로 인한 치명적인 부상으로 고통받고 있으며 약 130만명이 사망하는 것으로 추정되고 있습니다. 보행자, 오토바이 이용자, 자전거 이용자는 가장 위험한 도로 이용자 중 하나이며 사망자 수의 절반 이상을 차지합니다. 지속 가능한 개발을 위한 2030 의제는 교통사고 사상자를 줄이기 위한 높은 목표를 내걸고 있으며, 이는 자동차 산업에서 감성 컴퓨팅 기술 및 사고와 사망의 위험을 낮추는 입증된 방법을 사용하는 것도 포함하고 있습니다.
또한 운전자와 승객의 행동과 감정을 추적하고 반응하기 위해 Eyeris와 Affectiva는 자동차에 카메라를 장착했습니다. 운전자의 졸음은 감정 기술에 의해 모니터링됩니다. 또한, 알람 가동, 자세, 포지셔닝, 지능형 시트와의 접속에 의한 동승자의 쾌적성 향상, 보복 운전 방지, 대형 사고 방지 등에도 이용할 수 있습니다.
또한 미국 도로안전보험협회에 따르면 미국 자율주행차는 2025년까지 350만대, 2030년까지 450만대에 달할 것으로 예상됩니다. 또한 SmartEye는 자사의 획기적인 인테리어 센싱 솔루션에 Affectiva의 자동차 기술을 통합하기 위해 2021년에 Affectiva를 인수했습니다. 이러한 인사이트를 통해 자동차 제조업체는 안전 기능을 유로 NCAP 기준을 충족하도록 강화할 수 있습니다. 이러한 자동차 분야에서의 기술 채용의 대폭적인 증가는 다양한 감성 컴퓨팅 솔루션 제공업체에게 큰 비즈니스 기회를 창출할 것으로 보입니다.
북미가 최대 시장 점유율을 차지할 전망
북미는 미국이 주도하는 감성 컴퓨팅의 세계 최대 시장 중 하나입니다. 이 지역은 특히 건강 관리, 시장 연구, 자동차 분야와 같은 최종 사용자를 위한 혁신적인 감성 컴퓨팅 장치를 개발하기 위해 노력하는 가장 활발한 연구 기관으로 구성되어 있습니다. 또한 인공지능 및 기타 첨단 기술을 위한 인프라가 개선됨에 따라 이 지역은 주로 감성 컴퓨팅을 구축하는 데 필요한 다양한 인프라로 구성되어 있습니다.
또한 다양한 조직이 감성 컴퓨팅의 새로운 기술을 적극적으로 연구하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 9월, 미시간대학 CSE 학부의 연구원들은 IEEE Transactions on Affective Computing의 상위 5개 논문 중 하나로 연구 실적을 발표했습니다. 연구원들은 전체 데이터세트의 인식 성능을 높이기 위해 감정을 나타내는 음성 범위를 확장하는 새로운 접근법을 제안했습니다.
또한 MIT 등의 연구기관도 이 지역에 집중되어 있으며, 촉각신호에 대한 감정 반응과 실생활에서의 자동 스트레스 인식 등 여러 연구 프로젝트를 실시했습니다. 이 대학에는 MIT 미디어 랩에 Affective Computing Group이라는 부문이 있으며, 감정과 인지 상태를 전하는 새로운 방법의 연구와 감정 상태의 자기 인식을 향상시키는 개인 기술의 발명을 주로 실시했습니다.
지난 10년간 MIT 미디어 랩(매사추세츠 공과대학 연구소)의 감성 컴퓨팅 그룹에서 여러 기업이 탄생했습니다. 예를 들어, 감성 컴퓨팅의 선도기업인 Affectiva Inc.는 세계 시장에서 주목받고 있습니다. 이 회사는 창업 이래 6,000만 달러 이상을 조달하고 있습니다.
캐나다 기업의 대부분은 새로운 제스처와 음성 인식 솔루션의 개발에 주력하고 있습니다. 캐나다의 GestSure Systems는 의사가 무균 수술실 이외의 장소에서도 컴퓨터의 환자 기록에 액세스할 수 있는 제스처 소프트웨어 인터페이스를 제공합니다. 또한 회사는 Kinect를 사용하여 CT 및 MRI 데이터를 기존 병원 PC와 상호 작용하는 USB 브리지로 동작하는 하드웨어도 제공합니다. 마우스 명령은 제스처로 변환되므로 외과의사는 손을 사용하지 않고 이미지를 조작할 수 있습니다.
또한 캐나다에 본사를 두고 있는 Baanto는 여러 터치스크린 디스플레이에서 사용할 수 있는 광학 위치 결정 기반 터치 기술인 ShadowSense Technology를 개발했습니다. 이 회사는 2022년 3월 고성능 군사 용도를 위한 27인치 나이트 비전 이미징 시스템 샘플을 발표했습니다.
감성 컴퓨팅 산업 개요
감성 컴퓨팅 시장의 기존 선도기업 간 경쟁은 치열하며, 적극적인 인수 전략을 취하여 시장을 획득하기 위해 새로운 솔루션으로 선도자로서의 이익을 높이는 추세에 있습니다. Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd., Kairos AR Inc.는 시장에서 큰 점유율을 가진 유명한 선도기업입니다.
2022년 6월, Nuance Communications는 SCIENTIA Puerto Rico, Inc.와의 제휴를 발표해, 푸에르토리코의 의사와 간호사를 대상으로 Nuance의 음성 인식 솔루션 'Dragon Medical One'을 제공하여 임상 문서의 질과 환자의 예후를 개선하였습니다. 또한 2022년 6월 임상급 음성 분석으로 유명한 Oral Analytics는 디지털 바이오마커 개발사인 Koneksa와의 제휴를 발표하여 Oral Analytics의 기술인 Speech Vitals를 사용한 플랫폼과 연구 능력을 더욱 강화하고 있습니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
소비자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
콘택트 센터의 자동화 진전
클라우드 기반 솔루션과 온라인 솔루션 채택 증가
자동차 산업 등 다양한 산업에서의 기술 도입 증가
시장의 과제
건강 관리 분야에서 승인 장기화
프라이버시와 보안에 대한 우려
제6장 기술 스냅샷
음성 인식
제스처 인식
얼굴 인식
기타 유형
제7장 시장 세분화
컴포넌트별
하드웨어
센서
카메라
저장 장치 및 프로세서
기타 컴포넌트
소프트웨어
분석 소프트웨어
기업 소프트웨어
얼굴 인식
제스처 인식
음성 인식
최종 사용자 산업별
헬스케어
자동차
소매
기타 최종 사용자 산업
지역별
북미
유럽
아시아
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제8장 경쟁 구도
기업 프로파일
Affectiva Inc.
Element Human Ltd
Kairos AR Inc.
Nuance Communications Inc.(Microsoft Corporation)
IBM Corporation
Gesturetek Inc.
Nemesysco Ltd
Realeyes Data Services Ltd
audEERING GmbH
Eyesight Technologies Ltd
Emotibot Technologies Limited
Amazon Web Services Inc.
제9장 투자 분석
제10장 시장 기회와 앞으로의 동향
CSM
영문 목차
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The Affective Computing Market size is estimated at USD 91.45 billion in 2025, and is expected to reach USD 271.25 billion by 2030, at a CAGR of 24.29% during the forecast period (2025-2030).
The rise in demand for telehealth-related affective computing solutions and the rising need for socially intelligent artificial agents are some significant factors that are anticipated to propel the growth of the affective computing market during the projected period. Furthermore, the demand for effective computing is expected to develop due to the increasing use of wearable technology, increased internet penetration across industrial verticals, and global technical breakthroughs.
Key Highlights
The affective computing market is developing due to the growing need for improved security in various industries and the demand for virtual assistants to detect fraudulent activities. Affective computing is used in multiple security applications, such as voice-activated biometrics, to restrict access to unapproved users. With the advancement in computing capacity, improved communication technology, and new solutions, such as AI, new possibilities are being realized, which will positively impact the market's growth.
The emergence of affective computing has driven the growth of various applications. One of the significant areas in affective computing has been the design of computational devices that are proposed to showcase either natural emotional capabilities or capable of convincingly simulating emotions. For example, for speech impairments and emotionally handicapped people, Gestele, a prototype, was developed that adds to the affected people's emotions, gestures, or other forms of communication. The technology can also be used for personalization by adjusting light, type of music, and room temperature by detecting a person's mood, etc.
Moreover, the increasing usage of robotics provides further incentives for implementing this technology. The recent advancement in robotics has led to an immense increase in the demand for artificially intelligent robots to behave politely and socially smartly. A report on World Robotics by the International Federation of Robotics (IFR) also showcased that worldwide industrial robot installations amounted to some 517,385 last year. It is prognosticated that by 2025, global industrial robot installations will amount to around 690,000. Additional feature inclusion, such as affective computing, can make these industrial robots much more acceptable and have better human-computer interaction.
In its present technological capabilities, AI can support three essential business needs: automation of business processes, gaining insight through data analysis, and engaging with customers and employees. The third level requires cognitive engagement. Cognitive insights offered by machine learning differ from traditional analytics and require higher-level data. Due to such factors, these solutions are expected to improve further. Vendors are expected to form strategic partnerships with the end users to use the data for development purposes and offer them comprehensive solutions and services.
Moreover, various organizations are engaged in innovations in applying affective computing (also called Emotional AI), which is expected to drive market growth during the forecast period. For instance, in August 2022, At the Massachusetts Institute of Technology (MIT), an innovative team used emotional AI to enhance people's mental well-being and general quality of life. Recent research from the MIT Media Lab's Affective Computing Research Group presents empirical proof that empathic artificial intelligence (AI) machine learning may mitigate the negative impacts of rage on human creative problem-solving.
Affective computing market growth is anticipated to be hampered by issues with technical compatibility and high implementation costs, among other essential considerations. Implementing emotional computing requires a significant upfront investment, and delay in practical applications limits industry expansion. The system's expensive costs and difficulty comprehending user behavior further limit the market's development.
Affective Computing Market Trends
Rising Technology Adoptions in Various Industries such as Automotive
Currently, some of the most widely used effective computing technologies and solutions are found in the automotive sector. The majority of market participants offer at least one good or service geared toward automobile applications. In the automotive industry, affective computing is frequently used to create Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS).
The two categories of ADAS functions are comfort functions and security functions. The comfort feature is designed to warn the driver by causing alerts like flashing lights, sounds, sensations, or light steering recommendations. In the event that the driver does not respond to a potentially hazardous scenario, the security feature is designed to intervene within the car itself. Brake preloading, seatbelt installation, hood pulling, automatic braking, and avoidance steering are examples of possible maneuvers.
By notifying and warning the drivers, the key effective computing applications in the automotive industry also aid in reducing accidents. As per the WHO (World Health Organization), it is estimated that 20-50 million people suffer from fatal injuries in traffic accidents each year, killing around 1.3 million people. Pedestrians, motorcyclists, and cyclists are among the most at-risk road users, accounting for more than half of all fatalities. The 2030 Agenda for Sustainable Development sets lofty goals for reducing road traffic injuries, including effective computing technology in the automobile industry, using proven methods to lower the risk of accidents and fatalities.
Moreover, to track and react to the actions and feelings of drivers and passengers, Eyeris and Affectiva put cameras in the automobiles. Driver drowsiness is monitored via emotional technology. It can also be used to start alarms, postures, and positioning, connect to intelligent seats to increase passenger comfort, prevent driving rage, impatient accidents, etc.
Further, according to the Insurance Institute for Highway Safety, self-driving cars in the United States are anticipated to reach 3.5 million by 2025 and 4.5 million by 2030. Also, to incorporate Affectiva's automotive technology into SmartEye's ground-breaking interior sensing solution, the company bought Affectiva in 2021. These insights enable the Automakers to enhance safety features to meet Euro NCAP standards. Such a significant rise in technology adoption in the automotive segment would create considerable opportunities for various effective computing solution providers.
North America is Expected to Hold the Largest Market Share
The North American region has been one of the largest markets for affective computing globally, majorly led by the United States. The area comprises some of the most active research organizations working toward developing innovative, effective computing devices capable of serving several end-user applications, especially in the healthcare, market research, and automotive sectors. Moreover, with the improved infrastructure for artificial intelligence and other advanced technologies, the region consists of various infrastructures that are primarily required to deploy effective computing.
Also, various organizations actively research new technologies in affective computing. For instance, in September 2022, Researchers from Michigan University's CSE department identified one of their papers as one of the top five to appear in IEEE Transactions on Affective Computing. The researchers suggested new approaches for expanding the scope of representations of speech for emotion to boost recognition performance across datasets.
Moreover, research organizations such as MIT have also been concentrated in the region, conducting multiple research projects, including Affective Response to Haptic Signals and Automatic Stress Recognition in Real-Life Settings, among others. The university has a department in the MIT media lab called the Affective Computing Group, which majorly researches new methods of communicating affective and cognitive states and inventing personal technologies for improving self-awareness of affective states, which is further anticipated to increase the investments in the region driving the growth of affective computing.
Over the past decade, several companies emerged from the Affective Computing Group of MIT Media Lab (research laboratory at the Massachusetts Institute of Technology). For instance, Affectiva Inc., a major affective computing company, has established its footprint in the global market. The company has raised over USD 60 million since its inception.
Many Canadian businesses are concentrating on developing new gesture and speech recognition solutions. The Canadian company GestSure Systems offers a gesture software interface that allows doctors to access patient records on computers in locations other than sterile operation rooms. Also, the company provides hardware that serves as a USB bridge to interchange CT and MRI data with an already installed hospital PC using Kinect. Surgeons can navigate images without using their hands since mouse commands are translated into gestures.
Additionally, a Canadian-based company, Baanto, has developed ShadowSense Technology, an optical positioning-based touch technology that can be used on multiple touchscreen displays. In March 2022, the company recently announced 27-inch night vision imaging system samples for high-performance military applications.
Affective Computing Industry Overview
The competition among the existing market players in the affective computing market is high, making them prone to aggressive acquisition strategies to capture the market and enhance the first mover's advantage with new solutions. Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd., and Kairos AR Inc. are a few prominent players with a significant share of the market.
In June 2022, Nuance Communications announced a partnership with SCIENTIA Puerto Rico, Inc. to expand access to Nuance's Dragon Medical One speech recognition solution for the island's physicians and nurses to improve clinical documentation quality and patient outcomes while reducing administrative workloads that contribute to clinician burnout. Also, in June 2022, Aural Analytics, Inc., a prominent player in clinical-grade speech analytics, announced a partnership with Koneksa, a player in digital biomarker development, to further strengthen its platform and research capabilities using Aural Analytics' technology, Speech Vitals.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Consumers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitutes
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increased Automation in Contact Centers
5.1.2 Increasing Adoption of Cloud-based Solutions and Online Solutions
5.1.3 Rising Technology Adoptions in Various Industries such as Automotive
5.2 Market Challenges
5.2.1 High Approval Times in Healthcare
5.2.2 Privacy and Security Concerns
6 TECHNOLOGY SNAPSHOT
6.1 Speech Recognition
6.2 Gesture Recognition
6.3 Facial Recognition
6.4 Other Types
7 MARKET SEGMENTATION
7.1 By Component
7.1.1 Hardware
7.1.1.1 Sensors
7.1.1.2 Cameras
7.1.1.3 Storage Devices and Processors
7.1.1.4 Other Components
7.1.2 Software
7.1.2.1 Analytics Software
7.1.2.2 Enterprise Software
7.1.2.3 Facial Recognition
7.1.2.4 Gesture Recognition
7.1.2.5 Speech Recognition
7.2 By End-user Industry
7.2.1 Healthcare
7.2.2 Automotive
7.2.3 Retail
7.2.4 Other End-user Industries
7.3 By Geography
7.3.1 North America
7.3.2 Europe
7.3.3 Asia
7.3.4 Latin America
7.3.5 Middle East and Africa
8 COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1 Company Profiles
8.1.1 Affectiva Inc.
8.1.2 Element Human Ltd
8.1.3 Kairos AR Inc.
8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)
