고성능 데이터 분석 시장 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
High-Performance Data Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1687361
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문
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고성능 데이터 분석 시장 규모는 2025년에 1,201억 6,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 2025년부터 2030년까지 CAGR 23.63%로 성장할 전망이며, 2030년에는 3,470억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
급속히 성장하는 기술의 세계에서는 혁신이 업계를 전진시킵니다. 고성능 데이터 분석(HPDA)은 이 혁신을 가속화하는 큰 촉매입니다. 디지털 세계가 전례 없는 속도로 확장하는 가운데, 대량의 데이터를 정확하고 신속하게 분석 및 처리하는 능력은 기술 진보의 중요한 실현 요소가 되고 있습니다.
주요 하이라이트
고성능 데이터 분석 시장의 성장은 최종 사용자 수준에서 데이터 통합의 급증으로 급성장하고 있습니다. 고성능 데이터 분석 시장에 극적인 성장 기회를 가져온 가장 중요한 요소 중 하나는 기술 혁신과 접근성입니다. 하드웨어 및 소프트웨어 시장과 같은 모든 수준에서 기술이 성장하고 있다는 점을 고려하면 고급 시장 분석 데이터 최적화의 전망은 더욱 유망합니다. 비구조화, 구조화, 덜 구조화된 카테고리는 규모와 기회에서 동일하게 보입니다. 금융업계의 기술지향에는 눈부신 성장의 폭이 보입니다.
점점 연결되고 컴퓨터화된 세계에서는 더 많은 데이터가 생성되고 있습니다. 그러나 데이터 증가는 선형적이지 않고 지수적입니다. 고성능 컴퓨팅(HPC)에 의존하는 기업은 이러한 급증에 대응할 계획을 세우고 있습니다. 기업은 개발 애널리틱스 및 AI 운영을 가능하게 하는 HPC 기능을 채택하는 이점을 점차 인식하고 있습니다. 기업이 기술 혁명의 최전선에 서기 위해 인텔 및 HP와 같은 기업은 HPC, AI 및 기타 워크로드를 결합하는 방법을 제공합니다.
많은 경제 분야에서는 날씨와 기후 예측을 중요한 비즈니스 의사 결정에 활용합니다. 예를 들어, 농업 분야에서는 작물, 관개 및 서리 해소 완화시기를 결정하기 위해 이러한 예측을 사용합니다. 에너지 부문은 지역 기반 피크 시간에 대한 에너지 수요를 추정하고 부하의 균형을 맞춥니다. 따라서 HPC(High Performance Computing) 주도 분석은 데이터를 더욱 빠르고 정확하게 분석하여 기후 연구의 진전을 뒷받침합니다.
고성능 데이터 분석은 데이터 분석과 HPC를 결합한 것입니다. 이 기술은 HPC의 병렬 처리 능력을 활용하여 테라플롭스(초당 1조 부동 소수점 연산)를 초과하는 속도로 강력한 분석 소프트웨어를 실행합니다. HPC의 운영과 도입에는 높은 투자와 자본 비용이 들기 때문에 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
고성능 데이터 분석 시장 동향
온디맨드가 성장을 견인
고성능 데이터 분석은 HPC, 데이터 분석 및 빅 데이터를 결합한 것입니다. 복잡한 데이터 세트에 대한 신속한 인사이트를 제공하기 위해 HPDA는 HPC의 속도와 처리 능력을 활용합니다.
최근 클라우드 컴퓨팅으로도 알려진 온디맨드 컴퓨팅이 크게 성장하고 있습니다. 이는 개인 및 기업이 인터넷을 통해 저장 장치, 처리 능력, 용도 등의 컴퓨팅 리소스를 구독 기반으로 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
게다가 기업은 이 새로운 시대에 새로운 기술을 통합함으로써 민첩해지는 것을 목표로 하고 있습니다. 클라우드 환경으로의 전환은 이를 위한 가장 효과적인 방법입니다. 클라우드의 일부가 되는 것은 내장된 연결과 인텔리전스를 얻는 것을 의미하며, 지능적인 운영이 서로 연계하여 작동할 수 있을 뿐만 아니라 클라우드와 연계된 디지털 서비스를 위한 견고한 기반을 구축하는 것을 의미합니다.
이 외에도 디지털 변환과 같은 여러 요인으로 인해 온디맨드 전개가 빠르게 확대되고 있습니다. 기업은 IT 인프라를 간소화하고 디지털 전환을 가속화하기 위해 클라우드 서비스를 채택하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 민첩성, 확장성 및 비용 효율성을 제공하므로 모든 규모의 기업에 매력적인 선택이 되었습니다.
Flexella에 따르면 2023년 현재 기업 응답자의 72%가 하이브리드 클라우드를 도입하고 있다고 답했습니다. 하이브리드 클라우드는 기업의 데이터 관리를 강화하고 민감한 데이터를 프라이빗 클라우드에 저장하며 엔터프라이즈 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드에서 실행하는 데 도움이 되기 때문입니다.
전반적으로 디지털 변환은 클라우드 컴퓨팅을 통해 새로운 측면을 맞이하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 디지털 변환은 단순히 새로운 기술을 채택하여 원격지 가상 환경에서 프로세스, 도구 및 경험을 완벽하게 재구성하는 방식으로 변모합니다. 클라우드 컴퓨팅은 보안을 강화하고 사용자 경험을 향상시키고 문서를 열화로부터 보호합니다. 이러한 이유로 기업은 현재 클라우드 컴퓨팅을 자체 생태계에 통합하고 있으며 시장 성장을 가속하고 있습니다.
북미가 주요 시장 점유율을 차지
미국은 고성능 데이터 분석 도입에 있어서 주요 혁신가이자 선구자입니다. 이 나라는 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 고성능 데이터 분석 공급업체의 발판이 굳어지는 것도 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다.
공급업체에는 IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, Hewlett Packard Enterprise 등이 있습니다. 새로운 비즈니스 인사이트의 성장은 미국의 고성능 데이터 분석 시장 확대에 기여하고 있습니다. 데이터 애널리틱스는 고객 경험을 개선하고 부정 행위를 파악하는 등 성과 강화에 직결되는 성과를 달성하기 위해 이 지역의 많은 기업을 지원합니다.
게다가 에너지 혁신을 위한 고성능 컴퓨팅에 대한 투자가 증가함에 따라 인사이트를 얻고 업무를 최적화하고 에너지 분야의 기술 혁신을 추진하기 위한 고도의 데이터 분석 솔루션을 필요로 하는 대량의 데이터가 생성되어 이 나라에서 고성능 데이터 분석 솔루션 수요가 창출될 것으로 예상됩니다.
캐나다는 의료, 인공지능, 신재생 에너지 등의 분야에서 연구와 혁신에 힘을 쏟고 있으며, 복잡한 데이터 세트를 분석하고 연구 인사이트를 얻기 위한 고성능 데이터 분석 솔루션이 필요한 시장을 지원합니다.
캐나다 정부는 가족을 위한 의료 서비스에 대한 액세스를 확대하고 표준화된 의료 데이터 및 디지털 도구를 통한 의료 시스템의 현대화 등 주민을 위한 통합 의료를 개선하기 위한 의료 우선 과제에 주 및 준주와 협력하여 노력하고 있습니다. 헬스케어의 디지털화와 관련된 이러한 이니셔티브는 이 분야의 데이터 양을 증가시키고 인사이트를 얻을 수 있는 처리를 위한 고급 데이터 분석 솔루션을 필요로 합니다.
또한 고성능 컴퓨팅과 관련된 파트너십은 보다 정교하고 효율적인 데이터 분석 솔루션을 개발하기 위해 각 전문 지식, 기술 및 리소스를 통합할 것으로 기대됩니다. 이러한 협력 관계는 혁신으로 이어져 캐나다의 고성능 데이터 분석 시장의 성장과 수요를 촉진할 수 있습니다.
고성능 데이터 분석 업계 개요
고성능 데이터 분석 시장 경쟁 구도는 많은 기업이 존재하기 때문에 단편화되고 있습니다. SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE 및 Microsoft Corporation과 같은 주요 공급업체는 시장이 추구하는 엄청난 전망으로부터 지속적으로 혁신을 추진하고 있습니다. 각 회사는 M&A를 실시하고 연구 개발 활동 등에 거액의 자금을 투입하고 있습니다.
2023년 6월-주로 고성능 컴퓨팅 용도를 위해 설계된 차세대 디지털 인프라를 구축, 설계 및 운영하는 Applied Digital은 휴렛 팩커드 엔터프라이즈와의 협력을 발표했습니다. 협업의 일환으로 HPE는 어플라이드 디지털 AI 클라우드 서비스를 통해 대규모 AI를 지원하는 것으로 입증된 강력하고 에너지 효율적인 슈퍼컴퓨터를 제공합니다.
2023년 2월-SAS는 CESMII에 참가하여 제조업 전반에 걸친 고급 애널리틱스 활용을 더욱 추진하고 강화합니다. SAS의 인공지능, 머신러닝, 스트리밍 애널리틱스를 활용하고, 특히 운영을 변화시키고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 톱 제조업체가 점점 늘어나고 있습니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사 전제조건 및 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
산업 밸류체인 분석
업계의 매력도-Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
구매자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
기술 스냅샷
그리드 컴퓨팅
인데이터베이스 분석
인메모리 분석
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
세계 IT 및 데이터베이스 산업의 성장
데이터량 증가
고성능 컴퓨팅의 진보
시장 성장 억제요인
높은 투자 비용
엄격한 정부 규제
제6장 시장 세분화
컴포넌트별
하드웨어
소프트웨어
서비스별
전개별
온프레미스
온디맨드
조직 규모별
중소기업
대기업
최종 사용자 업계별
BFSI
정부 및 방위
에너지 및 유틸리티
소매 및 전자상거래
기타 최종 사용자 업계
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
아시아
중국
인도
일본
라틴아메리카
멕시코
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
SAS Institute Inc.
Hewlett Packard Enterprise Company
Oracle Corporation
ATOS SE
Microsoft Corporation
Dell Technologies Inc.
IBM Corporation(Red Hat Inc.)
Fujitsu Limited
Intel Corporation
Amazon Web Services Inc.(Amazon.com Inc.)
Google LLC(Alphabet Inc.)
Juniper Networks Inc.
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회 및 향후 동향
AJY
영문 목차
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The High-Performance Data Analytics Market size is estimated at USD 120.16 billion in 2025, and is expected to reach USD 347.03 billion by 2030, at a CAGR of 23.63% during the forecast period (2025-2030).
In a rapidly growing world of technology, innovation drives the industry forward. High-performance data analytics (HPDA) is a major catalyst for accelerating this innovation. As the digital world is expanding at an unprecedented rate, the capability to analyze and process large amounts of data accurately and quickly has become a key enabler of technological progress.
Key Highlights
High-performance data analytics market growth is at boom due to the surge in data integration at the end-user level. One of the most crucial factors that have given rise to dramatic growth opportunities in the High-Performance Data Analytics market is technological innovation and accessibility. The prospect of advanced market analytics data optimization is even more promising given the growing state of technology at all levels, including hardware and software markets. Unstructured, structured, and less structured categories seem the same in size and opportunity. An impressive range of growth in the financial industry's technological orientation is visible.
More data are being generated in an increasingly linked and computerized world. However, the growth of data is not linear; it is exponential. High-performance computing (HPC)-reliant businesses are creating plans for this upsurge. Organizations are gradually aware of the advantages of employing HPC capabilities to enable development analytics and AI operations. For businesses to be at the forefront of this technological revolution, companies such as Intel, HP, and others offer a way to combine HPC, AI, and other workloads.
Many economic sectors use weather and climate predictions to make crucial business decisions. For instance, the agricultural sector uses these forecasts to determine when to plant, irrigate, and mitigate frost damage. The energy sector estimated that peak energy demands based on geography would balance the load. Thus, HPC (high-performance computing)-driven analytics helps fuel progress in climate research by analyzing data even more quickly and accurately.
High-performance data analytics combines data analytics and HPC. This technology leverages the parallel processing abilities of HPC to run robust analytics software at speeds in excess of teraflops, or one trillion floating point operations per second. High investment and capital costs for operating and installing HPC are expected to hinder market growth.
High Performance Data Analytics Market Trends
On-Demand to Witness the Growth
High-performance data analytics combine HPC, Data Analytics, and Big Data. In order to provide quick insight into complex data sets, HPDA uses the speed and processing power of HPC.
In recent years, there has been strong growth in on-demand computing, also known as cloud computing. This will allow individuals and businesses to make use of computing resources on a subscription basis via the Internet, e.g., storage devices, processing power, or applications.
Moreover, companies are aiming to become agile with the integration of new technologies in this new era. Moving to a cloud environment is the most effective way of doing this. Being a part of the cloud means obtaining an embedded connection and intelligence, enabling intelligent operations to work in cooperation with each other, as well as building solid foundations for digital services linked to the cloud.
In addition to this, on-demand deployment has been growing rapidly owing to several factors like digital transformation. Organizations are progressively adopting cloud services to streamline their IT infrastructure and speed up digital transformation initiatives. Cloud computing offers agility, scalability, and cost-efficiency, making it an attractive option for businesses of all sizes.
According to Flexera, as of 2023, 72% of the enterprise respondents indicated that they had deployed a hybrid cloud in their organization since it can provide businesses more control over their data, help store sensitive data in a private cloud and run enterprise applications on a public cloud.
Overall, digital transformation has been given an extra dimension by cloud computing, which transforms it from simply adopting new technology to a complete rebuilding of processes, tools, and experiences in a remote, virtual environment. Cloud computing boosts security, enhances user experience, and protects documents from deterioration. Because of this, businesses are now incorporating cloud computing into their ecosystem, fueling the growth of the market.
North America to Hold Major Market Share
The United States is among the leading innovators and pioneers in adopting high-performance data analytics. The country is expected to hold a prominent share of the market. It has a strong foothold in terms of high-performance data analytics vendors, which adds to the market's growth.
Some vendors include IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation, and Hewlett Packard Enterprise, among others. The growth of new business insights contributes to expanding the high-performance data analytics market in the United States. Data analytics is helping many companies in the region to improve customer experience, identify fraud, and achieve other results that directly strengthen business performance.
Furthermore, increasing investment in high-performance computing for energy innovation is expected to generate a large amount of data that needs sophisticated data analytics solutions to get insights, optimize operations, drive innovation in the energy sector, and create demand for high-performance data analytics solutions in the country.
The strong focus on research and innovation in Canada in sectors like healthcare, artificial intelligence, and renewable energy is leading to support the market requiring high-performance data analytics solutions to analyze complex data sets and gain research insights.
The government of Canada is working collaboratively with provinces and territories on health priorities to improve integrated health care for residents, such as expanding access to family health services and modernizing the health care system with standardized health data and digital tools. Such initiatives related to digitalization in healthcare would result in the growth in data volumes in the sector, which needs advanced data analytics solutions for processing to get insights creating the need for high-performance data analytics solutions for better healthcare service offerings in the country.
Moreover, partnerships related to high-performance computing are expected to bring together their expertise, technology, and resources to develop more advanced and efficient data analytics solutions. These collaborations could lead to innovations, driving growth and demand in the high-performance data analytics market in Canada.
High Performance Data Analytics Industry Overview
The competitive landscape of the high-performance data analytics market is fragmented due to the presence of many players. Key vendors such as SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE, and Microsoft Corporation are continuously innovating in the technology due to the vast array of prospects the market projects. The companies are undergoing mergers and acquisitions, spending vast sums of money on R&D activities, etc.
In June 2023, Applied Digital Corporation, a builder, designer, and operator of next-generation digital infrastructure primarily designed for High-Performance Computing applications, declared a collaboration with Hewlett Packard Enterprise. As a part of the collaboration, HPE would provide its powerful, energy-efficient supercomputers that are proven to support large-scale AI through Applied Digital's AI cloud service.
In February 2023, SAS joined CESMII to promote further and enhance the utilization of advanced analytics across the manufacturing sector. More and more top manufacturers utilize artificial intelligence, machine learning, and streaming analytics from SAS, especially to transform operations and better serve its customers.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Buyers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitutes
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Technology Snapshot
4.4.1 Grid Computing
4.4.2 In-Database Analytics
4.4.3 In-Memory Analytics
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Number of IT & Database Industry Across the Globe
5.1.2 Growing Data Volumes
5.1.3 Advancements in High-Performance Computing Activities
