감정 감지 및 인식(EDR) : 시장 점유율 분석, 산업 동향과 통계, 성장 예측(2025년-2030년)
Emotion Detection And Recognition (EDR) - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1640616
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
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감정 감지 및 인식(EDR) 시장 규모는 2025년에 684억 1,000만 달러로 추정됩니다. 예측기간(2025-2030년)의 CAGR은 19.49%로, 2030년에는 1,666억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
감정 감지 및 인식(EDR) 시장은 인간의 감정을 식별·분석할 수 있는 기술을 개발·구현하는 급성장 분야입니다. EDR 시스템은 표정인식, 음성분석, 생리학적 신호, 자연언어 처리 등 다양한 기술을 이용하여 감정의 상태를 검출·해석합니다.
주요 하이라이트
- 기업은 자사의 제품, 서비스 및 종합적인 고객 경험을 향상시키기 위해 고객의 감정을 이해하는 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. EDR 기술을 통해 기업은 고객의 감정과 심정을 분석하여 귀중한 지식을 수집할 수 있습니다.
- 스마트 워치나 피트니스 트래커 등의 웨어러블 디바이스의 보급에 의해 EDR 기술에 새로운 기회가 탄생하고 있습니다. 이러한 장치는 심박수 및 피부 컨덕턴스와 같은 생리적 데이터를 수집할 수 있으며 감정 검출 알고리즘에 사용할 수 있습니다.
- 첨단 마케팅 툴에 대한 요구가 커짐에 따라 감정 감지 및 인식(EDR) 시장을 크게 견인하고 있습니다. 감정 감지 및 인식 기술을 통해 마케팅 담당자는 고객의 감정, 심정, 선호도에 대한 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 마케팅 담당자는 마케팅 캠페인, 광고 및 제품 경험에 대한 감정적인 반응을 분석하여 고객이 브랜드에 어떻게 참여하고 있는지 이해할 수 있습니다. 이 데이터는 보다 맞춤화되고 타겟팅된 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 되며 고객 참여 및 전환율을 향상시킵니다.
- 감정 감지 및 인식 시스템은 표정, 음성 기록, 생리적 신호, 텍스트 데이터 등의 개인 데이터를 수집·분석합니다. 이러한 민감한 개인정보의 수집과 사용은 개인정보 보호에 대한 우려를 야기합니다. 개인은 데이터의 권리에 대해 점점 더 인식하고 있으며 개인 정보에 대한 더 큰 통제를 요구하고 있습니다.
- COVID-19 때문에 마스크의 착용이 사회 참가에 필요한 것이 되어, 일상 생활에 있어서의 감정 인식의 방해가 되어, 시장은 감속하고 있습니다. 게다가, 마스크 설정 하에서 가장 낮은 식별율을 보였고, 다른 감정 유형이 얼굴의 다른 부분과 관련되어 있었기 때문에 검출률이 방해되었습니다. 팬데믹 후에, 연결 장치 증가로 시장은 급성장하고 있습니다.
감정 감지 및 인식(EDR) 시장 동향
시장 성장을 견인하는 IoT 구동 웨어러블 디바이스 채택
- IoT 장치와 웨어러블 장치의 연결성과 통합성이 높아짐에 따라 EDR 시스템이 인간의 감정에 대한 귀중한 인사이트를 제공하는 데 활용할 수 있는 엄청난 양의 데이터를 제공합니다. 이 데이터 중심의 접근 방식은 건강 관리, 게임, 스마트 홈, 개인화된 경험 등 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
- IoT는 장치와 사물이 서로 연결하고 통신하는 방식에 혁명을 가져왔습니다. GSMA에 따르면 세계 IoT 연결 수는 2025년까지 250억에 이를 것으로 추정되며, IoT 시장의 수익은 같은 기간까지 1조 1,000억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다. 스마트폰, 스마트홈 시스템, 커넥티드카 등의 IoT 기기에 EDR 기술이 통합됨으로써 다양한 맥락에서 감정을 검출·분석할 수 있습니다. 예를 들어, IoT 지원 스마트 홈 시스템은 EDR을 이용하여 거주자의 감정 상태를 파악하고 그에 따라 환경을 조정하여 편안함과 행복감을 높일 수 있습니다.
- 또한 연결된 웨어러블 장치의 수가 증가하고 있습니다. 이러한 장비에는 심박수, 맥박, 체온 등의 생체 바이탈을 수집, 감시, 분석하는 센서가 탑재되어 있습니다. Cisco Systems에 따르면 연결된 웨어러블 디바이스의 수는 2022년에는 전 세계 11억 500만 대에 이를 것으로 예상됩니다.
- 스마트 워치, 피트니스 트래커, 가상현실 헤드셋 등의 웨어러블 디바이스는 최근 큰 인기를 얻고 있습니다. 이러한 장치에는 종종 심박수, 피부 컨덕턴스, 체온 등 생리적 데이터를 수집하는 센서가 포함되어 있습니다. 이러한 생리 신호를 다른 데이터와 결합하여 분석함으로써 EDR 시스템은 착용자의 감정 상태를 추측할 수 있습니다. 웨어러블 장치는 감정 감지 및 인식을 위한 데이터를 수집하는 편리하고 비침입적인 방법을 제공합니다.
- EDR 기술을 IoT 및 웨어러블 장비와 통합하는 것은 의료 및 복지 분야에서 특히 관련이 있습니다. EDR은 환자의 감정 상태를 모니터링하고 분석하는 데 사용할 수 있으며 정신 건강 진단, 스트레스 관리 및 개인화 치료 계획에 귀중한 인사이트를 제공합니다. EDR 기능을 갖춘 웨어러블 장치는 감정 패턴을 추적하고 개인의 행복을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
- IoT 및 웨어러블 기기에 통합된 EDR 기술은 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, EDR은 가상현실 용도에서 가상 환경을 사용자의 감정 반응에 적응시킬 수 있게 하여 더욱 몰입감 있는 매력적인 경험을 만들어 낼 수 있습니다. 또한 EDR을 휴먼 컴퓨터 인터페이스에 사용하면 장치와 시스템이 사용자의 감정에 지능적으로 반응할 수 있어 상호작용과 전반적인 사용자 만족도가 향상됩니다.
북미가 최대 시장을 기록할 전망
- 북미는 EDR 기술 시장 규모와 성장에서 주요 지역 중 하나입니다. 주요 기술 기업, 혁신적 신흥 기업 및 연구 기관의 존재는 이 지역에서 EDR 솔루션의 개발과 채용에 기여하고 있습니다. 이 시장은 고급 마케팅 도구, 개인화된 고객 경험, 건강 관리 및 웰니스 분야의 용도 수요에 견인되어 꾸준한 성장을 이루고 있습니다.
- 북미는 EDR 기술 개발에 필수적인 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 컴퓨터 비전 등 기술 진보의 최전선에 있습니다. 이 지역에는 EDR 시스템의 지속적인 혁신과 개선에 기여하는 R&D 센터, 대학 및 하이테크 기업의 강력한 에코시스템이 있습니다.
- 이 지역의 IoT 연결은 2025년까지 59억에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장으로 인해 마케팅 담당자는 실제 소비자 통찰력을 얻고 광고 타겟팅을 개선할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 IoT, 스마트 웨어러블, 소매 판매 및 광고 지출에 대한 수요가 확대됨에 따라 이 지역에는 주요 엄격한 데이터 규제가 없으며, 이는 더욱 성장에 영향을 미치고 있습니다.
- 북미의 EDR 시장은 고급 마케팅 및 광고 도구에 대한 요구가 커짐에 따라 활성화되고 있습니다. 고객의 감정과 심정을 분석함으로써 EDR 기술은 마케팅 담당자가 맞춤형 매력적인 캠페인을 만들고, 광고 효과를 최적화하고, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 소매, 전자상거래, 엔터테인먼트 등 다양한 업종의 북미 기업들이 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 EDR 솔루션을 채택하고 있습니다.
- 북미의 EDR 시장은 이 지역의 기술 진보, 고급 마케팅 도구 및 개인화된 경험에 대한 시장의 강한 수요, 건강 관리에서 EDR 기술의 응용으로부터 이익을 얻고 있습니다. 그러나 기업은 이 지역에서 책임감 있고 투명한 EDR 기술을 활용할 수 있도록 데이터 프라이버시 규정을 극복하고 윤리적 고려 사항을 해결해야 합니다.
감정 감지 및 인식(EDR) 산업 개요
감정 감지 및 인식 시장은 복수의 벤더가 존재하기 때문에 반고정화하고 있습니다. 게다가 투자액이 높고 숙련 기술자 수요가 높기 때문에 신규 진입은 여전히 어렵습니다. 시장 진출기업은 제품 라인업을 강화하고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 위해 제휴 및 인수와 같은 전략을 채택하고 있습니다.
- 2023년 1월 - 인간 행동 분석 AI 사업의 선두인 nViso SA(NVISO)는 CES2023의 Socionext 전시에서 Neuro SDK를 발표한다고 발표했습니다. NNVISO는 포트폴리오에서 새로운 AI 앱을 이전하여 BrainChip Akida 이벤트 기반 완전 디지털 뉴로모픽 처리 플랫폼에서 지원하는 인간 행동 AI 앱의 스펙트럼을 확장했습니다. 이러한 기능에는 평가 키트(EVK) 버전이 출시됨에 따라 이미 발표된 Headpose, Facial Landmark, Gaze, Emotion AI Apps 외에도 Action Units, Body Pose, Gesture Recognition이 포함됩니다.
기타 혜택 :
- 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 시장 개요
- 업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
- 공급기업의 협상력
- 구매자/소비자의 협상력
- 신규 진입업자의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업 간 경쟁 관계
- 기술 스냅샷
- 시장 성장 촉진요인
- IoT를 활용한 웨어러블 디바이스의 보급
- 고급 마케팅 도구에 대한 요구 증가
- 시장의 과제
- 데이터 프라이버시 우려와 세계 데이터 규제 도입
- 시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
제5장 시장 세분화
- 소프트웨어 및 서비스별
- 업계별
- 정부기관
- 헬스케어
- 소매
- 엔터테인먼트
- 운송
- 기타 최종 사용자 업계별
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카
- 기타 중동 및 아프리카
- 세계 기타 지역
제6장 경쟁 구도
- 기업 프로파일
- Affectiva Inc.(Smart Eye)
- Emotibot Technologies Limited
- iMotions
- Noldus
- Sightcorp.
- Realeyes OU
- NVISO SA
- Kairos AR Inc.
- Nemesysco Ltd
- audEERING GMBH
제7장 투자 분석
제8장 시장 기회와 앞으로의 동향
KTH
영문 목차
The Emotion Detection And Recognition Market size is estimated at USD 68.41 billion in 2025, and is expected to reach USD 166.63 billion by 2030, at a CAGR of 19.49% during the forecast period (2025-2030).
The Emotion Detection and Recognition (EDR) market is a rapidly growing sector that involves developing and implementing technologies capable of identifying and analyzing human emotions. EDR systems utilize various techniques such as facial expression recognition, speech analysis, physiological signals, and natural language processing to detect and interpret emotional states.
Key Highlights
- Businesses increasingly recognize the importance of understanding customer emotions to enhance their products, services, and overall customer experience. EDR technologies enable companies to gather valuable insights by analyzing customer emotions and sentiments.
- The widespread use of wearable devices, such as smartwatches and fitness trackers, has created new opportunities for EDR technology. These devices can collect physiological data, such as heart rate and skin conductance, which can be used in emotion detection algorithms.
- The increasing need for advanced marketing tools drives the Emotion Detection and Recognition (EDR) market significantly. Emotion detection and recognition technology enables marketers to gain deeper insights into customer emotions, sentiments, and preferences. Marketers can understand how customers engage with their brand by analyzing emotional responses to marketing campaigns, advertisements, and product experiences. This data helps create more personalized and targeted marketing strategies, improving customer engagement and conversion rates.
- Emotion detection and recognition systems collect and analyze personal data, including facial expressions, voice recordings, physiological signals, and textual data. The collection and use of such sensitive personal information raise privacy concerns. Individuals are becoming increasingly aware of their data rights and are demanding greater control over their personal information.
- Due to COVID-19, the market is slowdown because wearing masks has become necessary for social engagement, interfering with emotional recognition in everyday life. Furthermore, it hindered detection rates because identification rates were lowest under mask settings, and different emotion types were associated with different parts of the face. Post-pandemic, the market is growing rapidly due to increased connected devices.
Emotion Detection and Recognition (EDR) Market Trends
Adoption of IOT driven Wearable Devices Driving the Market Growth
- The increasing connectivity and integration of IoT devices and wearable devices offer a vast amount of data that EDR systems can leverage to provide valuable insights into human emotions. This data-driven approach can revolutionize various industries, including healthcare, gaming, smart homes, and personalized experiences.
- The IoT has revolutionized the way devices and objects connect and communicate with each other. According to GSMA, the global IoT connections are estimated to reach 25 billion by 2025, and the IoT market revenue is expected to cross USD 1.1 trillion by the same period. With the integration of EDR technology into IoT devices, such as smartphones, smart home systems, and connected cars, it becomes possible to detect and analyze emotions in various contexts. For example, IoT-enabled smart home systems can use EDR to understand the emotional state of residents and adjust the environment accordingly for enhanced comfort and well-being.
- Additionally, the number of connected wearable devices is also increasing. Such devices have sensors that collect, monitor, and analyze biological vitals, such as heart rate, pulse, and body temperature. According to Cisco Systems, the number of connected wearable devices globally is expected to reach 1,105 million in 2022.
- Wearable devices, including smartwatches, fitness trackers, and virtual reality headsets, have recently gained significant popularity. These devices often include sensors that collect physiological data, such as heart rate, skin conductance, and body temperature. By analyzing these physiological signals in conjunction with other data, EDR systems can infer the wearer's emotional state. Wearable devices offer a convenient and non-intrusive way to gather data for emotion detection and recognition.
- Integrating EDR technology with IoT and wearable devices has particular relevance in the healthcare and well-being sectors. EDR can be utilized to monitor and analyze the emotional state of patients, providing valuable insights for mental health diagnosis, stress management, and personalized treatment plans. Wearable devices with EDR capabilities can track emotional patterns and help individuals better understand their well-being.
- EDR technology integrated into IoT devices and wearable devices has the potential to enhance user experiences significantly. For instance, EDR can enable virtual environments to adapt to the user's emotional responses in virtual reality applications, creating more immersive and engaging experiences. Additionally, EDR can be used in human-computer interfaces to enable devices and systems to respond intelligently to the user's emotions, improving interaction and overall user satisfaction.
North America is Expected to Register the Largest Market
- North America has been one of the leading regions in market size and growth for EDR technology. The presence of major technology companies, innovative startups, and research institutions has contributed to the development and adoption of EDR solutions in the region. The market has witnessed steady growth driven by the demand for advanced marketing tools, personalized customer experiences, and applications in healthcare and wellness.
- North America has been at the forefront of technological advancements, including artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and computer vision, which are critical for developing EDR technology. The region has a robust ecosystem of research and development centers, universities, and tech companies that contribute to the continuous innovation and improvement of EDR systems.
- The IoT connections in the region are expected to reach 5.9 billion by 2025. Such growth is expected to enable marketers to attain authentic consumer insights and improve ad targeting. In line with such growth in the demand for IoT, smart wearables, retail sales, and ad spending, the region does not have major stringent data regulations, which further influences the growth.
- The North America EDR market has been fueled by the increasing need for advanced marketing and advertising tools. By analyzing customer emotions and sentiments, EDR technology enables marketers to create personalized and engaging campaigns, optimize advertising effectiveness, and enhance customer experiences. North American companies across various industries, including retail, e-commerce, and entertainment, are adopting EDR solutions to gain a competitive edge in the market.
- The North America EDR market benefits from the region's technological advancements, strong market demand for advanced marketing tools and personalized experiences, and the application of EDR technology in healthcare. However, companies need to navigate data privacy regulations and address ethical considerations to ensure the responsible and transparent use of EDR technology in the region.
Emotion Detection and Recognition (EDR) Industry Overview
The emotion detection and recognition market is semi-consolidated owing to the presence of multiple vendors in the market. Moreover, market entry for new entrants remains challenging due to higher investment and demand for skilled technicians. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage.
- January 2023 - nViso SA (NVISO), one of the leading Human Behavioural Analytics AI businesses, announced that its Neuro SDK would be presented at the Socionext display at CES2023. NVISO has expanded the spectrum of Human Behavioural AI Apps that it supports on the BrainChip Akida event-based, fully digital neuromorphic processing platform by transferring new AI Apps from its portfolio. These features include Action Units, Body Pose, and Gesture Recognition, in addition to the previously announced Headpose, Facial Landmark, Gaze, and Emotion AI Apps with the release of the Evaluation Kit (EVK) version.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitutes
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Technology Snapshot
- 4.4 Market Drivers
- 4.4.1 Adoption of IOT driven Wearable Devices
- 4.4.2 Increasing Need for Advanced Marketing Tools
- 4.5 Market Challenges
- 4.5.1 Data Privacy Concerns and data Regulation Adoption across the World
- 4.6 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET SEGMENTATION
- 5.1 By Software and Services
- 5.1.1 Software
- 5.1.1.1 Facial Recognition
- 5.1.1.2 Speech and Voice Recognition
- 5.1.1.3 Bio-sensing
- 5.1.2 Services
- 5.2 By End-user Vertical
- 5.2.1 Government
- 5.2.2 Healthcare
- 5.2.3 Retail
- 5.2.4 Entertainment
- 5.2.5 Transportation
- 5.2.6 Other End-user Verticals
- 5.3 By Geography
- 5.3.1 North America
- 5.3.1.1 United States
- 5.3.1.2 Canada
- 5.3.2 Europe
- 5.3.2.1 Germany
- 5.3.2.2 France
- 5.3.2.3 United Kingdom
- 5.3.2.4 Rest of Europe
- 5.3.3 Asia Pacific
- 5.3.3.1 India
- 5.3.3.2 China
- 5.3.3.3 Japan
- 5.3.3.4 Rest of Asia Pacific
- 5.3.4 Latin America
- 5.3.4.1 Brazil
- 5.3.4.2 Argentina
- 5.3.4.3 Rest of Latin America
- 5.3.5 Middle East & Africa
- 5.3.5.1 UAE
- 5.3.5.2 South Africa
- 5.3.5.3 Rest of Middle East and Africa
- 5.3.6 Rest of the world
6 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 6.1 Company Profiles
- 6.1.1 Affectiva Inc. (Smart Eye)
- 6.1.2 Emotibot Technologies Limited
- 6.1.3 iMotions
- 6.1.4 Noldus
- 6.1.5 Sightcorp.
- 6.1.6 Realeyes OU
- 6.1.7 NVISO SA
- 6.1.8 Kairos AR Inc.
- 6.1.9 Nemesysco Ltd
- 6.1.10 audEERING GMBH
7 INVESTMENT ANALYSIS
8 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
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