클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 전망 : 시장 점유율 분석, 업계 동향과 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Cloud High Performance Computing (HPC) - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1637729
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문
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한글목차
클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 규모는 2025년에 115억 6,000만 달러로 추정되며, 예측 기간(2025-2030년)의 연평균 성장율(CAGR)은 10.29%로, 2030년에는 188억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
다양한 산업 분야에서 빅데이터와 초고화질 워크플로, 전자 설계 자동 시뮬레이션 등 복잡한 용도가 등장하면서 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
주요 하이라이트
인공지능, 머신러닝, IoT, 3D 이미지 처리로 많은 양의 데이터가 생성되지만 이러한 데이터 관리에는 HPC가 필수적입니다. HPC는 스포츠 이벤트 라이브 방송 중 실시간 데이터 처리, 시장 패턴 분석, 폭풍 성장에 따른 시장 분석, 신제품 테스트 등에도 필요합니다.
마이크로서버 및 HPC 시스템의 처리 능력 가속화, 성능 효율성 향상, 고품질 서비스를 통한 스마트한 도입 및 관리는 HPC 산업의 성장을 가속하는 중요한 요소 중 하나입니다. 금융 모델링 및 생명 과학 시뮬레이션을 포함한 다양한 산업용도에서의 물리적 시뮬레이션, 최적화 및 머신러닝(ML)은 복잡한 문제를 시간 내에 해결하는 데 HPC가 중요한 역할을 하는 예입니다. 자동차 산업에서는 EV, 자율주행차, 커넥티드 차량이 시장 개척에 계속 도전하고 있으며, 시장을 주도하는 이러한 솔루션에 엣지 컴퓨팅 기능을 통합해야 합니다.
유전체학 연구 분야에서는 고성능 컴퓨팅(HPC) 기기에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 기술은 연구자들이 다양한 질환과 관련된 유전적 변이와 치료에 대한 반응을 식별하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 게놈 시퀀싱은 전체 게놈에 걸쳐 모든 형태의 유전적 변화를 조사합니다. HPC 시스템은 상당한 속도, 신뢰성 및 정밀도를 제공하여 게놈 연구 활동에서 방대한 양의 시퀀싱 데이터를 실질적으로 분석하는 데 도움을 줍니다. 그 결과, 차세대 시퀀싱(NGS) 기술의 도입으로 다양한 오믹스 방법론을 사용하여 인간 건강의 여러 영역을 조사하고 식별할 수 있게 되었습니다.
최근 다양한 기관에서 HPC 시스템에 접근하면서 데이터 해킹에 대한 우려가 커지고 있습니다. HPC 시스템은 보안에 취약하기 때문에 많은 보안 취약점이 존재합니다. 또한, 클러스터 환경과 다양한 기능으로 인해 HPC 시스템을 운영하기 위해서는 다양한 관리 시스템이 필요합니다. 그 결과 데이터 무결성과 사이버 공격에 대한 우려가 높아지면서 고성능 컴퓨팅 시장의 성장을 제약하고 있습니다.
COVID-19 발생 이후 데이터 소비와 클라우드 수요가 급증하고 있습니다. 이는 기업들이 원격 근무로 전환하고 워크로드를 클라우드로 옮기면서 데이터 소비와 클라우드 수요가 급증했습니다. 특히 생명과학 분야에서 백신 개발과 팬데믹의 영향에 대처하기 위해 HPC가 사용되면서 HPC에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 팬데믹 이후에는 디지털화와 다양한 최종 사용자 용도에서 HPC의 사용 증가로 인해 시장이 빠르게 성장하고 있습니다.
클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 동향
HPC 채택 증가가 시장을 주도
HPC를 채택하면 성장을 가속할 수 있습니다. 데이터를 분석하기 위해 데이터를 전송하면 또 다른 복잡성이 추가됩니다. 플랫폼은 조직의 모든 기존 데이터 소스를 통합하여 숨겨진 위협을 탐지하고 데이터를 그대로 두면서 더 나은 위험 기반 선택을 할 수 있어야 합니다. 여기에는 타사 소스를 포함한 모든 소스에서 위협 징후를 검색할 수 있는 통합 검색 프로그램이 포함되는 것이 이상적입니다. 작년 6월 Marvel은 5G, 클라우드, 캐리어, 엔터프라이즈 데이터센터용도을 위한 보안, 네트워킹 및 스토리지 워크로드를 위해 설계된 OCTEON 10 DPU를 발표했습니다. Marvel의 OCTEON 10 DPU는 하드웨어 가속, 데이터 경로 대역폭, PCIe 5.0 및 DDR5를 포함한 I/O를 결합한 제품입니다.
클라우드 기반 솔루션은 상대적으로 저렴한 비용으로 사용자가 필요로 하는 스토리지 및 컴퓨팅을 제공하므로 다양한 용도에 가장 현실적인 옵션 중 하나가 되고 있지만, 이 부문에서는 클라우드 사용자 데이터 또는 애플리케이션을 보호하기 위해 적절한 보안 조치가 여전히 필요합니다.
또한 IBM은 올해 2월 통신 서비스 제공업체 부문에서 하이브리드 클라우드 컨설팅 사업을 확장하고 확장성이 뛰어난 클라우드 및 엣지에 대응하는 프로세스 자동화 및 프로세스 안전 솔루션을 개발하기 위해 통신 컨설팅 서비스 및 솔루션 공급업체인 Sentaca 을 인수했습니다.
온프레미스 시스템을 구축하려면 제품 라이선스, 장비, IT 서비스 등에 상당한 선행 투자가 필요하며 상대적으로 비용이 많이 듭니다. 그에 비해 클라우드 기반 기술은 매우 유연하고 비용 효율적이기 때문에 기업은 하드웨어와 소프트웨어, 두가지를 모두 관리하는 인적 자원에 많은 비용을 쓸 필요가 없습니다.
platform9이 실시한 조사에 따르면 단일 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 온프레미스 클라우드는 기업이 워크로드를 실행하기 위한 주요 환경이 되고 있습니다. 올해 8월 기준, 단일 공용 클라우드 배포는 클라우드 배포의 32.1%를 차지합니다.
아시아태평양이 가장 급성장하는 시장이 될 전망
아시아태평양 지역에서는 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 계산, 분석, 시뮬레이션, 인공지능(AI)을 빠른 속도로 실행하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC)의 도입이 증가하고 있습니다. 하지만 초기 자본 투자 비용이 너무 비싸서 많은 기업이 서비스형 HPC의 길을 열었습니다. 이 전략에서 기업은 하드웨어와 소프트웨어를 구입하거나 임대하는 대신 종량제 소비 모델을 통해 구독합니다. 또한 컴퓨터 지원 설계 및 엔지니어링부터 자율 주행, 생산 최적화, 예측 유지보수, 신약 개발, 정밀 의학, 사기 및 이상 징후 탐지, 재무 및 거래 분석, IoT/스마트 시티 등에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
짧은 제품 개발 주기(PLC)와 지속적인 품질에 대한 급증하는 수요는 적절한 도구와 첨단 기술 없이는 실시간으로 해결하기가 거의 불가능해졌습니다. 아시아태평양 지역에서는 자동차, 이산형 제조, 의료 로봇 공학 등 다양한 산업 분야에서 고충실도 모델링 시뮬레이션을 위한 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 소프트웨어와 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템의 도입이 증가하고 있습니다.
예를 들어 올해 10월에는 일본의 Subaru Corporation 본사가 충돌 안전 성능과 주행 성능 향상을 담당하는 시뮬레이션과 3D 시각화 워크로드를 Oracle Cloud Infrastructure로 마이그레이션했습니다. OCI의 HPC(High-Performance Computing)를 통해 SUBARU는 개발 사이클을 최적화하고, 상당한 효율성을 달성하고, 계산 시간을 약 20% 단축함으로써 운영 비용을 절감할 수 있었습니다.
Fujitsu Limited Digital Annealer 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 고급 컴퓨팅 기술을 활용하는 많은 기업과 조직의 경우 비용은 여전히 큰 장벽이 되고 있습니다. 올해 4월, Fujitsu의 CaaS 포트폴리오는 소비자에게 이 문제를 해결하기 위해 다양한 서비스에 신속하게 액세스할 수 있도록 합니다. 후지쯔는 디지털 전환(DX)을 가속화하고 클라우드를 통해 세계의 주요 강력한 컴퓨팅 기술에 대한 상용 액세스를 제공함으로써 세계에 고객을 강화하기 위해 FUJITSU Computing-as-a-Service(CaaS)서비스 포트폴리오의 도입을 발표했습니다.
클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 산업 개요
클라우드 고성능 컴퓨팅 시장은 Advanced Micro Devices Inc., NEC Corporation, Hewlett Packard Enterprise, Sugon Information Industry, Fujistu Ltd. 등 많은 중요한 진출기업이 있기 때문에 매우 경쟁이 치열합니다. 제품 출시, 연구개발비 급등, 제휴 및 인수 등은 각사가 치열한 경쟁을 유지하기 위해 채택하는 주요 성장 전략입니다.
2022년 5월 Hewlett Packard Enterprise는 유럽의 엑서스케일 슈퍼컴퓨터용 고성능 저전력 마이크로프로세서를 개발하는 SiPearl과 HPC 솔루션 개발을 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 제휴는 슈퍼컴퓨팅을 위한 이종 혼합 컴퓨팅의 선택을 확대하고 유럽 아키텍처를 사용하여 유럽에서의 엑서스케일 시스템의 배치를 지원하고 가속화할 것입니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
시장 개요
산업의 매력 - 포터 Five Forces
신규 진입업자의 위협
구매자, 소비자의 협상력
공급기업의 협상력
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
산업 밸류체인 분석
COVID-19가 고성능 컴퓨팅 시장에 미치는 영향
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하는 새로운 요구
HPC 도입 증가
시장의 과제
데이터 보안에 대한 우려
제6장 시장 세분화
컴포넌트별
하드웨어(서버, 스토리지 디바이스, 시스템, 네트워크 디바이스)
소프트웨어 및 서비스
전개 유형별
온프레미스
클라우드
산업 용도별
항공우주 및 방위
에너지, 유틸리티
BFSI
미디어, 엔터테인먼트
제조업
생명과학과 의료
기타 산업용도
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Advanced Micro Devices Inc.
NEC Corporation
Hewlett Packard Enterprise
Sugon Information Industry Co. Ltd
Fujistu Ltd
Intel Corporation
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Dell Technologies Inc.
Dell EMC(Dell Technologies Inc.)
Dassault Systems SE
Lenovo Group Limited
Amazon Web Services Inc
NVIDIA Corporation
Atos SE
제8장 투자 분석
제9장 시장의 미래
HBR
영문 목차
영문목차
The Cloud High Performance Computing Market size is estimated at USD 11.56 billion in 2025, and is expected to reach USD 18.86 billion by 2030, at a CAGR of 10.29% during the forecast period (2025-2030).
The emergence of big data and complex applications, such as ultra-high definition workflows, electronic design automatic simulations, etc., across various industries, is driving growth in the market.
Key Highlights
Artificial Intelligence, Machine learning, IoT, and 3D imaging generate large volumes of data, which HPC is essential for managing. HPC is also required for real-time data processing during live broadcasting of a sporting event, as well as for analyzing market patterns, following a growing storm, and testing new products.
Faster processing capabilities of microservers or HPC systems increased performance efficiency, and smarter deployment and administration with high-quality service are some key factors driving the growth of the HPC industry. Physical simulation, optimization, and machine learning (ML) in various industrial applications, including financial modeling and life science simulation, are examples where HPC plays a critical role in solving complex problems within time. In the automotive industry, EVs, autonomous vehicles, and connected vehicles are continuously taking development challenges to enter the market and require edge computing capabilities to be incorporated in these solutions driving the market.
In genomics research, the demand for high-performance computing (HPC) devices is rapidly growing. These technologies aid researchers identify and analyze genetic variations linked to various disorders and their responses to therapies. Genomic sequencing examines all forms of genetic changes throughout the entire genome. HPC systems provide significant speed, reliability, and precision, which aid in the practical analysis of massive amounts of sequencing data in genomic research activities. As a result, the introduction of Next Generation Sequencing (NGS) technology allows for investigating and identifying several areas of human health using various omics methodologies.
Recently, various organizations have accessed HPC systems, raising concerns about data hacking. HPC systems are vulnerable, which has resulted in many possible security vulnerabilities. Furthermore, because of the clustered environment and varied capabilities, HPC systems require various management systems to operate. As a result, the rising concern over data integrity and cyber-attacks are restraining the growth of the High-Performance Computing Market.
Data consumption and cloud demand have skyrocketed since the outbreak of COVID-19, owing to enterprises moving toward remote working and shifting their workloads onto the cloud. The demand for HPC saw significant growth, especially in bioscience, as HPC was used to develop a vaccine and tackle the effects of the pandemic. After the pandemic, the market is growing rapidly due to digitization and increased usage of HPC in various end-user applications.
Cloud High Performance Computing (HPC) Market Trends
Increasing Adoption of HPC in the Cloud Driving the Market
Adoption of HPC on the cloud would drive growth. Transferring data to analyze it adds another layer of complication. The platform should integrate all existing data sources in an organization to detect hidden threats and make better risk-based choices while leaving the data alone. This should ideally include an integrated search program that can scan all sources, including third-party sources, for threat indications. In June last year, Marvell introduced the OCTEON 10 DPU designed for security, networking, and storage workloads working toward 5G, cloud, carrier, and enterprise data center applications. Marvell's OCTEON 10 DPU combines hardware acceleration, data path bandwidth, and I/O offerings, including PCIe 5.0 and DDR5.
Although cloud-based solutions are becoming one of the most viable options for various applications since they provide the storage and computation needs for users at a relatively low cost, the area still needs to include appropriate security measures to protect the data and applications for cloud users.
Furthermore, in February this year, IBM purchased Sentaca, a telecommunications consulting services and solutions supplier, to expand its hybrid cloud consulting business in the communications service provider area and develop scalable, cloud- and edge-enabled process automation and process safety solutions.
Setting up an on-premise system is comparatively expensive, requiring significant upfront investments in product licenses, equipment, and IT services. Cloud-based technologies are, in comparison, extremely flexible and cost-effective for organizations to avoid spending much on hardware and software and human resources to manage both.
According to a survey conducted by platform9, the single public, hybrid, and on-premises clouds were organizations' major significant environments to run their workloads. As of August this year, Single public-cloud deployments presented 32.1 percent of cloud deployment.
Asia Pacific is Expected to be the Fastest Growing Market
The adoption of high-performance computing (HPC) has grown in the Asia-Pacific region for processing large volumes of data and executing complicated computations, analytics, simulations, and artificial intelligence (AI) at fast rates. However, the initial capital investment has been too expensive for many businesses, opening the path for HPC as a service. Instead of acquiring or leasing hardware and software, businesses subscribe to it through a pay-as-you-go consumption model in this strategy. And is widely used in various industries for applications ranging from computer-aided design and engineering to autonomous driving, production optimization, predictive maintenance, drug discovery, precision medicine, fraud and anomaly detection, treasury and trading analytics, IoT/smart cities, and many others.
The surging demand for short product development cycles (PLCs) and persistent quality becomes nearly impossible to address in real time without using the right tools and advanced technologies. The adoption of high-performance computing (HPC) systems, with computer-aided engineering (CAE) software for high-fidelity modeling simulation, is on the rise among various industries, such as automotive, discrete manufacturing, and healthcare robotics, has increased in the Asia-pacific region.
For instance, In October this year, Subaru Corporation headquarters, located in Japan, shifted its simulation and 3D visualization workloads responsible for increasing collision safety performance and driving performance to Oracle Cloud Infrastructure. With High-Performance Computing (HPC) on OCI, Subaru could optimize its development cycle, achieve significant efficiency, and cut operating expenses by lowering computational times by approximately 20%.
Cost remains a significant barrier for many businesses and organizations using advanced computing technologies-companies in this region like Fujitsu Limited Digital Annealer and high-performance computing (HPC) in their operations. In April this year, Fujitsu's CaaS portfolio will provide consumers quick access to various services to solve this issue. Fujitsu announced the introduction of its "Fujitsu Computing as a Service (CaaS)" service portfolio to accelerate digital transformation (DX) and empower clients globally by providing commercial access to some of the major global powerful computing technologies through the cloud.
Cloud High Performance Computing (HPC) Industry Overview
The cloud high-performance computing market is very competitive because of many significant players, like Advanced Micro Devices Inc., NEC Corporation, Hewlett Packard Enterprise, Sugon Information Industry Co. Ltd, Fujistu Ltd, etc. Product launches, high expenses on research and development, partnerships and acquisitions, etc., are the prime growth strategies these companies adopt to sustain the intense competition.
In May 2022, Hewlett Packard Enterprise and SiPearl, a company developing a high-performance and low-power microprocessor for European exascale supercomputers, established a strategic partnership to develop HPC solutions. The collaboration will assist and accelerate the deployment of exascale systems in Europe by expanding heterogeneous computing alternatives for supercomputing and using European architectures.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter Five Forces
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Industry Value Chain Analysis
4.4 Impact of COVID-19 on the high-performance computing market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 The Emerging need to Process Enormous Amount of Data with Efficiency
5.1.2 Increasing Adoption of HPC in the Cloud
5.2 Market Challenges
5.2.1 Concerns regarding the Security of the Data
6 MARKET SEGMENTATION
6.1 By Component
6.1.1 Hardware (Servers, Storage Devices, Systems, and Networking Devices )
