SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Simultaneous Localization and Mapping - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1630460
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문
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한글목차
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 시장은 예측 기간 동안 CAGR 26.78%를 기록할 것으로 예상됩니다.
주요 하이라이트
SLAM 기술은 이동 로봇과 지상 차량에 사용되어 왔지만, 우주선에도 확장될 가능성이 있으며, SLAM 기반 알고리즘인 AstroSLAM은 최근 조지아 공과대학(Georgia Tech)과 NASA 고다드 우주 비행 센터에 의해 개발되었습니다. 이 알고리즘을 적용하면 우주선의 항법 자율성이 높아집니다.
SLAM은 순차적인 움직임을 추정하기 때문에 지도 데이터를 왜곡시킬 수 있는 미세한 오차의 여지를 남기고, 이후 탐색을 어렵게 만듭니다. 임베디드 마이크로컨트롤러에서 계산 집약적인 처리를 수행하기 위해서는 높은 계산 비용이 소요됩니다. 이러한 문제들이 이 시장의 성장을 저해하고 있습니다.
COVID-19는 전 세계 다양한 비즈니스 분야에 영향을 미쳤고, 소프트웨어 개발도 예외는 아닙니다. 급증하는 인플레이션과 비용 절감으로 인해 다양한 산업이 불필요한 투자를 자제하고 있습니다. 이러한 도전에도 불구하고 기업들은 극한 상황에 맞서기 위해 AI가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 전염병은 디지털 변혁을 가속화하고 로봇 장비에 대한 수요가 증가했습니다. 개와 같은 로봇이 상하이 지역사회를 순회하며 건강상태를 알려주는 모습이 SNS에서 화제가 되었습니다. 비슷한 기능과 특징을 가진 서비스 로봇은 고비용 또는 노동력 부족의 대안으로 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 시장 동향
UAV와 로봇은 시장에서 큰 성장을 이룰 것입니다.
상업용 드론 기술은 대부분의 사람들이 생각지도 못했던 오랜 비즈니스 과제를 해결하기 위해 점점 더 많이 활용되고 있으며, SLAM은 UAV의 탐색을 가능하게 하는 물체 감지 및 장면 인식을 위한 잠재적인 기술입니다. Insights의 보고서에 따르면, 드론 시장은 2030년까지 558억 달러에 달할 것으로 추정됩니다.
2022년 12월 - FFRobotics는 각 수확기의 12개의 신축성 있는 팔에 유연한 '손목'이 있고, 3개의 손가락 그리퍼가 각 사과에 고르게 맞도록 설계되었으며, FFRobotics는 수확기가 사람보다 8배에서 10배 더 효율적으로 수확할 수 있다고 주장하고 있습니다. FFRobotics는 최종적으로 솎기, 가지치기, 수분에 동일한 기계를 사용하지만 최종 효과는 다릅니다.
2022년 7월 - 마이크로소프트가 자율 항공기의 인공지능(AI) 훈련용 플랫폼인 프로젝트 에어심(Project AirSim)을 발표, 기업이 훈련과 소프트웨어 개발에 사용할 수 있는 드론 비행 시뮬레이터를 선보였습니다. 전선 근처 등 현실에서는 위험도가 너무 높은 곳에서 테스트 비행이 가능합니다.
북미에서 큰 성장이 예상
Association for Advancing Automation의 보고서에 따르면, 북미 기업들은 2022년에 4만 4,196대, 23억 8,000만 달러 규모의 로봇을 주문했습니다. 로봇 판매 시장에서 가장 큰 기여를 한 것은 자동차 산업으로 50%의 점유율을 차지했습니다. 자동차 부문의 로봇 주문은 약 23807건이었습니다. 자동차 제조업체들이 전기자동차(EV)로의 전환을 적극적으로 계획하고 있는 것이 이 시장의 로봇 수요 급증에 불을 지폈다.
진화하는 생태에 대응하기 위해 북미 식료품점은 설비 투자를 대폭 늘렸습니다. 사용자 경험을 향상시키기 위해 식료품점은 E-Commerce 기능에 투자하고 소프트웨어 회사와 계약을 체결합니다. 구글과 알버트슨스(Albertsons)는 협력하여 역동적인 하이퍼로컬 기능을 갖춘 매장 내 쇼핑 가능한 지도, AI를 통한 대화형 상거래, 예측 식료품 목록 작성 등을 제공했습니다.
메타버스의 선두주자인 Nextech AR은 자사의 메타버스 공간 매핑 소프트웨어에 놀랍도록 정밀한 메시를 생성하는 LiDAR 기술을 채택했다고 발표했습니다. ARway는 고품질 메시 및 공간 매핑 솔루션을 제공함으로써 ARway가 빠르게 성장하고 있는 길찾기 및 공간 컴퓨팅 시장에서 선두를 차지할 수 있는 길을 열게 되었습니다.
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 산업 개요
수많은 기업이 존재하기 때문에 동시 현지화 및 매핑 시장은 경쟁이 치열합니다. 제품 라인업을 다양화하고, 지리적 범위를 넓히고, 궁극적으로 시장 경쟁력을 유지하기 위해 각 기업은 제품 혁신, 합병, 인수 등의 방법을 시행하고 있으며, Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc, Clear Path Robotics 등이 이 시장의 선두주자입니다. 이 시장의 리더입니다.
2023년 2월 - 마이크로소프트가 OpenAI의 새로운 AI 언어 모델 'ChatGPT'를 개발했습니다. 로봇은 복잡한 프로그래밍 애플리케이션을 따르기 때문에 로봇을 조작하려면 숙련된 기술자가 필요하며, ChatGPT를 사용하여 로봇을 지시하는 동안 사용자는 복잡한 프로그래밍 언어와 로봇 시스템에 대한 자세한 내용을 배울 필요가 없습니다.
2022년 9월 - 벨기에에 본사를 둔 창고용 기술 제조업체인 클루스터맨스(Cloostermans)가 아마존에 인수됩니다. 자동화되지 않은 시설에 비해 로봇이 있는 아마존의 창고는 부상률이 높습니다. 산업 기계 관리 및 수리 서비스를 제공하는 Cloostermans는 수리 기술로 아마존을 도울 수 있으며, Cloostermans의 약 200명의 직원이 아마존의 팀에 합류할 예정입니다.
2022년 7월 - Asensus Surgical, 구글 클라우드와 계약 체결. 이번 계약으로 어센서스의 수술 로봇 플랫폼은 구글 클라우드의 머신러닝과 안전한 클라우드 데이터 아키텍처를 도입하게 됩니다. 어센스는 외과 의사들에게 최첨단 임상 지능형 수술 중 디지털 도구를 제공하기 위해 디지털 수술 기능 개발의 최전선에 서고 있습니다. 이번 제휴를 통해 임상 결과 데이터 수집을 개선하고 확장된 인텔리전스 기능을 적용함으로써 일관되게 더 나은 환자 결과를 가져오는 임상적 인사이트를 제공할 수 있게 됐습니다.
기타 특전:
엑셀 형식의 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 소개
조사 가정과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
업계의 매력 - Porter's Five Forces 분석
공급 기업의 교섭력
구매자의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
업계 밸류체인 분석
COVID-19의 시장에 대한 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
국산 로봇이나 UAV의 매핑 기술 보급 확대
시각 SLAM 알고리즘의 진화
증강현실의 SLAM 응용 확대
시장 과제
고액의 초기 투자와 기술적 복잡성
제6장 시장 세분화
유형별
EKF SLAM
고속 SLAM
그래프 기반 SLAM
기타
서비스별
2D SLAM
3D SLAM
용도별
UAV와 로봇
AR/VR
자율주행차
기타 용도
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 개요
ClearPath Robotics
Apple Inc.
Google LLC
Microsoft Inc.
Amazon Robotics
Kudan Inc.
MAXST Developers
Aethon Inc.
Rethink Robotic.
Hi-tech Robotic Systemz Ltd
제8장 투자 분석
제9장 시장 전망
ksm
영문 목차
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The Simultaneous Localization and Mapping Market is expected to register a CAGR of 26.78% during the forecast period.
Key Highlights
SLAM Technology has been used in mobile robots and terrestrial vehicles, but it has the potential to be extended to spacecraft. AstroSLAM, a SLAM-based algorithm, was recently developed by the Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) and the NASA Goddard Space Flight Center. Applying this algorithm will boost the autonomy of the spacecraft's navigation.
SLAM estimates sequential movement and leaves scope for marginal errors that may distort the map data, making subsequent searches difficult. Executing computationally intensive processing on embedded microcomputers involves high computational costs. Such challenges are restraining the growth of this market.
Covid-19 impacted different business sectors worldwide, and software development was no exception. Burgeoning inflation and cost-cutting enabled various industries to hold on to any non-essential investment. Despite these challenges, companies realized the necessity of AI to fight against extreme conditions. The epidemic accelerated digital transformation, and robotic equipment demand increased afterward. The dog-like robot was trending on social media, patrolling a Shanghai community and making health announcements. Service robots with similar functions and features are being used in different sectors to replace expensive or lack of labor.
Simultaneous Localization and Mapping Market Trends
UAVs and Robots Will Experience Significant Growth in the Market
Commercial drone technology is increasingly used to address long-standing business issues that most people have never considered. SLAM is a potential technique for object detection and scene perception to enable UAV navigation. According to a report by Drone Industry Insights, the drone market is estimated to reach 55.8 billion USD by 2030.
December 2022 - FFRobotics gave the twelve telescopic arms of each harvester a flexible "wrist" to let the three-fingered grippers fit each apple more evenly. The business asserts that it can pick eight to ten times more effectively than a person. FFRobotics will eventually use the same machine for thinning, pruning, and pollination, but with different end effects.
July 2022 - Microsoft has introduced a platform for artificial intelligence (AI) training in autonomous aircraft. Project AirSim is a drone flight simulator companies can use for training and software development. It permits test flights over areas that would be too risky in real life, like those close to power lines.
North America is Expected to Experience Significant Growth
According to an Association for Advancing Automation report, North American companies ordered 44,196 robots valued at USD 2.38 billion in 2022. The automotive industry was the highest contributor to the robotic sales market, with a 50% share. There were approximately 23807 orders for robots from Automotive Sector. Auto manufacturers' aggressive planning to switch to electric vehicles (EVs) has sparked a spike in demand for robots in this market.
To stay up with the evolving ecology, grocery stores in North America dramatically boosted their capital expenditures. To improve user experience, grocery stores invest in e-commerce capabilities and sign contracts with software firms. Google and Albertsons have collaborated to provide in-store shoppable maps with dynamic hyperlocal features, conversational commerce driven by AI, and predictive grocery list-making.
Nextech AR, a leader in Metaverse, announced the adoption of LiDAR technology to produce incredibly precise meshes for the company's metaverse spatial mapping software. By switching to LiDAR technology, ARway, the no-code spatial computing platform, will provide high-quality meshes and spatial mapping solutions, paving the way for ARway to assume the top spot in the market for wayfinding and spatial computing, which is quickly expanding.
Simultaneous Localization and Mapping Industry Overview
Due to numerous companies, Simultaneous Localization & Mapping Market is highly competitive. To diversify their product offerings, broaden their geographic reach, and ultimately maintain their competitiveness in the market, the businesses are implementing methods including product innovation, mergers, and acquisitions. Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc, and Clear Path Robotics are some of the leaders in this market.
February 2023 - Microsoft develops OpenAI's new AI language model called ChatGPT. A skilled technician is required to operate a robot as robots follow complex programming applications. Users won't need to learn complex programming languages or specifics about robotic systems while using ChatGPT for instructing robots.
September 2022 - Cloostermans, a technology manufacturer for warehouses based in Belgium, was acquired by Amazon. Compared to facilities without automation, Amazon's warehouses with robots have higher injury rates. Cloostermans, which take care of or repair services for industrial machines, can help Amazon with its repair skills. About 200 employees from Cloostermans will join the Amazon team.
July 2022 - Asensus Surgical signed a deal with Google Cloud. The Asensus surgical robot platform will incorporate machine learning and secure cloud data architecture from Google Cloud through this deal. Asessus has always remained at the forefront of developing digital surgical capabilities to give surgeons cutting-edge, clinically intelligent intraoperative digital tools. This collaboration will improve clinical performance data collection and apply augmented intelligence capabilities to provide clinical insight resulting in consistently better patient outcomes.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porters Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitutes
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Industry Value Chain Analysis
4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Penetration of Mapping Technologies in Domestic Robots and UAV
5.1.2 Advancements in Visual SLAM Algorithm
5.1.3 Increasing Application of SLAM in Augmented Reality
5.2 Market Challenges
5.2.1 High Initial Investment and Technical Complexities Involved
