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한글목차
인지 서비스 시장은 예측 기간 동안 36.45%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 추이할 전망입니다.
주요 하이라이트
채팅봇 및 가상 어시스턴트와 같은 대화형 AI 솔루션 수요 증가로 기업은 고객 참여와 지원을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 솔루션은 NLP 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 고객의 문의를 이해하고 적절한 응답을 제공합니다.
인지 서비스 시장은 조직이 의사결정의 정확성을 향상시키고 복잡한 작업을 자동화할 수 있도록 하는 자연언어 처리, 컴퓨터 비전, 음성인식 및 머신러닝 알고리즘에 대한 수요가 증가함에 따라 견인되고 있습니다.
또한 다양한 산업에서 자동화 요구가 증가하고 있으며 머신러닝 알고리즘을 교육하는 데 사용할 수 있는 데이터가 증가하고 있다는 점도 배경에 있습니다. 조직이 프로세스를 간소화하고, 비용을 절감하고, 효율성을 높이는 방법을 모색하면서, 자동화의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 자동화를 채택하는 기업에 대한 기대는 더 높은 속도로 가치를 얻기로 전환하고 있습니다. 따라서 업계 전반에 걸쳐 자동화가 진행되는 동안 인지 서비스 제공업체는 보다 스마트한 용도을 구축하기 위해 더 많은 API를 개발하기 위한 견인력이 되고 있습니다.
그러나 데이터 프라이버시와 보안에 대한 지속적인 우려가 시장 성장에 어려움을 겪고 있습니다. 조직이 의사 결정을 내리기 위해 AI 및 머신러닝 알고리즘에 의존하는 경향이 커짐에 따라 이러한 알고리즘이 안전하고 사용하는 데이터가 보호되는지 확인해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이는 중요한 정보가 자주 처리되는 의료 및 금융과 같은 업계에서 특히 중요합니다.
COVID-19 팬데믹의 영향은 크고, 많은 조직이 팬데믹이 가져온 변화에 대응하여 디지털 전환의 대처를 가속화하려고 하고 있습니다. 이로 인해 조직의 작업 자동화, 고객 참여도 향상 및 의사결정 강화를 지원하는 인지 서비스 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.
인지 서비스 시장 동향
IT 및 통신 부문이 크게 성장
정보기술(IT) 및 통신 산업은 세계적으로 인지 서비스의 성장에 크게 공헌하고 있습니다. 이러한 업계는 인지 서비스의 개발, 배포 및 보급에 필요한 인프라와 플랫폼을 제공합니다.
IT 기업은 인지 서비스를 지원하는 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션의 배포에 관여합니다. 이러한 기업들은 엄청난 양의 데이터를 분석하고 의미 있는 인사이트를 제공할 수 있는 고급 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다. 예를 들어 IBM, 마이크로소프트, 구글, 아마존 등의 IT 기업들은 인지 서비스에 엄청난 투자를 하고 있으며 자연언어 처리, 이미지 및 음성 인식, 의사결정 알고리즘을 위한 클라우드 기반 플랫폼을 제공합니다.
또한 데이터 스토리지 센터의 빅 데이터 양은 복잡성 외에도 빠르게 증가하고 있으며 데이터 스토리지 최적화, 보안 강화 및 비즈니스 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 되는 것으로부터 인지 서비스의 도입으로 이어지고 있습니다. 시스코 시스템즈에 따르면 이 양은 2018년에 124엑사바이트에 이르고 2021년에는 403엑사바이트에 이를 것으로 추정됩니다.
많은 IT 및 통신 기업이 인지 서비스를 채택하여 고객 참여도 향상, 운영 최적화, 네트워크 인프라 개발, 타사 경쟁력을 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월, 에릭슨과 오만의 보다폰은 여러 지역에 걸친 통신사의 네트워크 인프라 개발을 강화하기 위해 제휴했습니다. 이 제휴를 통해 에릭슨은 AI 기반 인지 소프트웨어 솔루션을 네트워크 최적화를 위해 제공하고, 데이터 중심의 의사결정을 간소화하고, 보더폰의 제로터치 운영(ZTO) 도입을 지원합니다.
유럽은 큰 성장이 예상됩니다.
인지 서비스의 채용과 이용은 지역 전체에서 빠르게 확대되고 있습니다. 현재 북미는 인지 서비스의 주요 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장 배경에는 연구개발 투자 증가, 클라우드 기반 서비스 채택, 스마트 디바이스 및 IoT 대응 기술의 보급이 있습니다.
인지 서비스에 있어서의 북미의 우위성은 주로 인공지능, 머신러닝, 자연언어 처리 등의 신기술이나 신흥기술의 채용이 많기 때문입니다. 또한 이 지역에는 인지 서비스에 많은 투자를 하고 있는 선도적인 기술기업이 있어 시장의 혁신과 성장을 가속하고 있습니다.
예를 들어 Microsoft는 2022년 5월 인공지능(AI) 연구의 OpenAI Inc.와의 오랜 관계를 확대하여 Azure Cognitive Services 서비스를 시작했습니다. 이 서비스를 통해 개발자는 GPT-3 기반 시리즈, Codex 시리즈, 임베디드 모델 등 OpenAI의 다양한 AI 모델에 제한적으로 액세스할 수 있습니다.
또한 이 지역에는 수많은 중소기업, 신흥기업, 연구기관이 존재하기 때문에 인지 서비스의 혁신과 실험을 위한 비옥한 토양이 형성됩니다.
인지 서비스 산업 개요
인지 서비스 시장은 마이크로소프트, 구글, AWS를 포함한 소수의 주요 기업들이 시장에 존재하기 때문에 집중 경향이 있습니다. 이러한 기업들은 다양한 산업을 위한 인지 서비스를 개선하고 시장 우위를 유지하기 위해 연구 개발에 고도로 투자하고 있습니다.
2023년 1월-Vingroup이 지원하는 AI 헬스케어 소프트웨어 회사 VinBrain은 Microsoft Corporation과 협력했습니다. 보도 자료에 따르면 이 협업은 AI 헬스케어의 3가지 분야(데이터 공유, 제품 간 검증, 연구개발)를 다룹니다. 협업의 일환으로 빈브레인은 Azure Cognitive Services for Computer Vision을 활용하여 Microsoft의 최신 컴퓨터 비전 모델인 Florence를 포함한 새로운 딥러닝 모델을 검증합니다.
2022년 11월-Microsoft Corporation은 컴퓨터 비전 API를 사용하기 위해 Vision Studio라는 개발자를 위한 새로운 사용자 인터페이스(UI)를 도입했습니다. 이것은 Microsoft에서 Azure에서 제공하는 Cognitive Services의 일부입니다. 이 API는 미디어를 처리하고 정보를 반환하는 고급 알고리즘에 대한 액세스를 제공합니다. Azure의 Computer Vision 알고리즘은 미디어 자산을 업로드하거나 미디어 자산의 URL을 지정하여 입력 및 사용자 선택에 따라 시각적 컨텐츠를 다양하게 분석할 수 있습니다.
기타 혜택 :
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건 및 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
시장 개요
산업 밸류체인 분석
업계의 매력도-Porter's Five Forces 분석
신규 진입업자의 위협
구매자 및 소비자의 협상력
공급기업의 협상력
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
제5장 시장 인사이트
시장 성장 촉진요인
보다 스마트한 애플리케이션을 구축하기 위한 인텔리전트 API의 채용 확대
데이터량 증가 및 복잡화
시장 성장 억제요인
실장에 수반하는 고비용
제6장 시장 세분화
전개별
클라우드
온프레미스
기업 규모별
중소기업
대기업
최종 사용자 업계별
BFSI
IT 및 통신
소매
헬스케어
기타 최종 사용자 산업
지역별
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
기타 유럽
아시아태평양
중국
일본
인도
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Amazon Web Services, Inc.
Attivio, Inc.
Enterra Solutions LLC
Google LLC
IBM Corporation
Infosys Limited
Microsoft Corporation
Nokia Corporation
SAS Institute Inc.
Tata Consultancy Services Limited
Wipro Limited
제8장 투자 분석
제9장 시장의 미래
AJY
영문 목차
영문목차
The Cognitive Services Market is expected to register a CAGR of 36.45% during the forecast period.
Key Highlights
Growth in the demand for conversational AI solutions, such as chatbots and virtual assistants, can help organizations improve customer engagement and support. These solutions use NLP and machine learning algorithms to understand customer inquiries and provide relevant responses.
The cognitive services market is driven by the increasing demand for natural language processing, computer vision, speech recognition, and machine learning algorithms that allow organizations to improve the accuracy of decision-making and automate complex tasks.
Furthermore, the growing need for automation in various industries and the increasing data availability for training machine learning algorithms. Automation is becoming increasingly important as organizations look for ways to streamline processes, reduce costs, and improve efficiency. The expectations of the companies from adopting automation are shifting towards getting value at a higher speed. Hence, with the increasing automation across industries, cognitive service providers are gaining traction for developing more APIs to build smarter applications.
However, the ongoing concern over data privacy and security is challenging market growth. As organizations increasingly rely on AI and machine learning algorithms to make decisions, there is a growing need to ensure that these algorithms are secure and that the data they use is protected. This is particularly important in industries such as healthcare and finance, where sensitive information is frequently processed.
The impact of the COVID-19 pandemic was significant, with many organizations looking to accelerate their digital transformation efforts in response to the changes brought on by the pandemic. This led to an increase in demand for cognitive services solutions that helped organizations automate tasks, improve customer engagement, and enhance decision-making.
Cognitive Services Market Trends
IT and Telecommunication Segment to Grow Significantly
The information technology (IT) and telecommunications industries significantly contribute to the growth of cognitive services globally. These industries provide the necessary infrastructure and platforms for developing, deploying, and disseminating cognitive services.
IT companies are involved in the deployment of various software and hardware solutions that support cognitive services. They are developing advanced artificial intelligence and machine learning algorithms that can analyze vast amounts of data and provide meaningful insights. For example, IT companies like IBM, Microsoft, Google, and Amazon are investing heavily in cognitive services, offering cloud-based platforms for natural language processing, image and speech recognition, and decision-making algorithms.
Moreover, the volume of big data in data storage centers is rapidly increasing in addition to its complexity leading to the adoption of cognitive services, as it helps optimize data storage, enhanced security, and accelerate business decision-making. According to Cisco Systems, this volume reached 124 Exabytes in 2018 and is estimated to reach 403 Exabytes by 2021.
Many IT and telecommunication companies are adopting cognitive services to improve customer engagement, optimize operations, develop network infrastructure, and gain a competitive edge over others. For instance, in October 2022, Ericsson and Vodafone in Oman partnered to empower the telecom company's network infrastructure development across multiple domains. With this partnership, Ericsson would provide AI-based Cognitive Software solutions for network optimization to simplify data-driven decisions and support Vodafone in implementing zero-touch operations (ZTO).
Europe is Expected to Grow Significantly
The adoption and usage of cognitive services are growing rapidly across the region. Currently, North America holds the major market share in cognitive services. The region's growth is attributed to increased investment in research and development, the adoption of cloud-based services, and the growing popularity of smart devices and IoT-enabled technologies.
The dominance of North America in cognitive services is primarily due to the high adoption of new and emerging technologies such as artificial intelligence, machine learning, and natural language processing. The region is also home to several major technology companies that are heavily investing in cognitive services, driving innovation and growth in the market.
For instance, in May 2022, Microsoft Corporation launched a service for Azure Cognitive Services, expanding its long-running relationship with the artificial intelligence (AI) research outfit OpenAI Inc. The service will enable developers to gain limited access to a range of OpenAI's AI models, including the GPT-3 base series, Codex series, and embedding models.
Furthermore, the presence of a large number of small and medium-sized enterprises, startups, and research organizations in the region has created a fertile ground for innovation and experimentation with cognitive services.
Cognitive Services Industry Overview
The cognitive service market is inclined towards concentration with the presence of a few key players in the market, including Microsoft, Google, and AWS. These companies are highly investing in research and developments towards improving cognitive services for varied industries and continuing their market dominance.
In January 2023, AI healthcare software company VinBrain, a company backed by Vingroup, collaborated with Microsoft Corporation. As per the press release, the collaboration would work on three areas of AI healthcare: data sharing, cross-product validation, and R&D. As part of the collaboration, VinBrain would use Azure Cognitive Services for Computer Vision to validate new deep-learning models, including Microsoft's latest computer vision model called Florence.
In November 2022, Microsoft Corporation introduced a new User Interface (UI) for developers called Vision Studio to try its Computer Vision API. It is a part of Microsoft's Cognitive Services offering in Azure. The API provides access to advanced algorithms for processing media and returning information. Azure's Computer Vision algorithms can analyze visual content differently based on inputs and user choices by uploading a media asset or specifying a media asset's URL.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Threat of New Entrants
4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
5 MARKET INSIGHTS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Adoption of Intelligent APIs to Build Smarter Applications
5.1.2 Increase in Data Volume and Complexity
5.2 Market Restraints
5.2.1 High Cost Incorporated with the Implementation
