항공우주/방위 분야 인공지능(AI) 및 로봇 시장 규모는 2024년 319억 달러로 추정됩니다. 2029년까지 458억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024-2029년) 동안 7.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다.
세계 항공우주 및 방산 제조 부문은 코로나19 전염병으로 인해 전례 없는 혼란에 직면해 있습니다. 또한 민간 항공 산업에서는 코로나19 확산을 막기 위한 국내외 여행 제한으로 인해 공항 운영업체와 항공사의 수익이 2020년과 2021년에 감소했습니다. 그 결과, 최종 사용자 수익이 감소함에 따라 항공우주/방위 분야 인공지능(AI) 및 로봇 공학 시장은 약간 감소했습니다.
그럼에도 불구하고 일부 대형 항공사와 공항 당국은 코로나19 감염병 유행에 따른 안전과 효율성을 높이기 위해 공항의 다양한 여객 프로세스에 인공지능을 도입하는 데 투자하고 있습니다.
A&D 분야에서 AI 기반 기술의 적용이 지속적으로 증가하고 있으며, AI와 머신러닝(ML) 개발 및 최종 사용자 분야로의 통합에 집중된 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 시장에 많은 관심이 집중될 것으로 예상됩니다. 그러나 초기 기술 개발 및 도입 초기에 흔히 발생하는 관련 기술 및 운영상의 문제로 인해 AI 기반 기술의 도입에 걸림돌이 되고 있습니다.
더 나은 의사결정을 위한 빅데이터 분석, 무인 지상 차량(UGV)과 무인 항공기(UAV)의 통합을 통한 물류 자동화, 생물에서 영감을 받은 로봇(군집 AI 및 딥 뉴럴) 등 군사 분야에서의 AI 적용 사례는 다양합니다. 네트워크, 신경망을 통한 수중 광산 위치 및 물체 위치 파악은 예측 기간 동안 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. AI와 로봇 공학의 개발 및 통합에 대한 투자 증가와 AI 기반 장비의 연구 개발 및 획득을 위한 국방 예산 배분 강화도 시장 전망을 강화할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2020년 중국 인민해방군(PLA)이 발행한 21,000건의 장비 계약 중 약 350건의 기록이 AI 시스템 및 장비와 관련되어 있습니다. 2021년 10월, NATO는 AI 산업 내 경쟁에서 앞서 나가기 위한 첫 번째 전략으로 10억 달러 상당의 혁신 기금을 조성할 계획을 발표했습니다. 2021년 6월, 미 국방부는 2022년 국방부 예산에서 AI 및 머신러닝 기술에 8억 7,400만 달러를 지출할 계획을 발표했는데, 이는 AI 기반 기술에 대한 예산 배분이 전년 대비 50% 증가했음을 의미합니다. 이러한 투자는 예측 기간 동안 시장 내 군사 분야의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
아태지역에서는 OEM과 통신사 모두 공급망 전반에 걸쳐 AI 통합 프로세스에 대한 투자를 강화할 것으로 예상되며, 인공지능과 머신러닝 기술 도입이 가장 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 일본, 한국, 중국 등의 국가들이 AI 개발 및 통합 분야에서 선도적인 혁신 국가로 부상하고 있습니다. 이 지역의 많은 연구 기관들은 항공 산업에서 AI의 첨단 응용에 대한 연구 활동을 진행하고 있습니다. 아시아태평양의 많은 항공기 및 관련 부품 제조 부문은 AI 기술 도입으로 인한 꾸준한 이익을 목격하고 있습니다. 예를 들어, 싱가포르의 프랫 앤 휘트니(Pratt & Whitney) 시설은 적응형 가공과 최첨단 자동 검사 시스템을 사용하여 최근 몇 년동안 생산량이 꾸준히 증가하고 있습니다. 중국은 인공지능 기술을 활용해 인민해방군(PLA)을 강화하는 것을 구상하고 있으며, 전략가들은 이를 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 양자 정보, 무인 시스템, 군사적 용도로 활용하고 있습니다. 인민해방군은 2035년까지 완전한 현대화를 달성하고 2050년까지 미군과 동등한 수준의 현대화를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 중국의 차세대 인공지능 개발 계획은 지휘 및 의사 결정 지원, 군사 공제 제공 등 국방 용도를위한 AI 개발 전략을 요약하고 있습니다. 국방 장비 및 기타 용도. 이러한 발전은 예측 기간 동안 우리가 집중하는 시장에 큰 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
항공우주/방위 분야 인공지능(AI) 및 로봇 시장은 매우 세분화되어 있으며, 항공우주/방위 분야 최종 사용자를 위해 AI 하드웨어 및 소프트웨어가 통합된 제품 및 솔루션을 제공하는 로봇 제조업체 및 OEM을 포함한 여러 기업이 존재합니다. 또한, 이 시장에는 OEM을 위한 AI 및 로봇 기술 제공업체도 포함되어 있습니다.
The Artificial Intelligence and Robotics in Aerospace and Defense Market size is estimated at USD 31.90 billion in 2024, and is expected to reach USD 45.80 billion by 2029, growing at a CAGR of 7.5% during the forecast period (2024-2029).
The global aerospace and defense manufacturing sector is undergoing an unprecedented disruption due to the COVID-19 pandemic. Also, in the commercial airline industry, the revenue of airport operators and airlines decreased in 2020 and 2021 due to the restrictions on domestic and international travel to attenuate the spread of COVID-19. Consequently, the market for artificial intelligence and robotics in aerospace and defense witnessed a slight decline as the revenues of end users declined.
Nevertheless, some of the major airlines and airport authorities have invested in the implementation of artificial intelligence in various passenger processes at airports to enhance their safety and efficiency during the COVID-19 pandemic.
The ever-increasing application of AI-based technologies in the A&D sector and increasing investments being funneled to develop and integrate AI and machine learning (ML) into the end-user sectors are anticipated to drive the market in focus during the forecast period. However, the associated technical and operational challenges that are often observed during the initial stages of development and adoption of a nascent technology are hindering the adoption of AI-based technologies.
The plethora of applications of AI within the military segment, such as big data analytics for better decision-making, automated logistics through the integration of unmanned ground vehicles (UGV) and unmanned aerial vehicles (UAV), bioinspired robots (swarm AI and deep neural networks), underwater mines location through neural networks, and object location are expected to promote the market growth during the forecast period. The rise in investments in the development and integration of AI and robotics and the enhanced defense budget allocation toward the R&D and acquisition of AI-based equipment are also anticipated to augment market prospects. For instance, out of 21,000 equipment contracts published by the People's Liberation Army (PLA) China in 2020, approximately 350 records were aligned to AI systems and equipment. In October 2021, NATO announced plans to launch an innovation fund worth USD 1 billion as its initial strategy to stay ahead of the competition within the AI vertical. In June 2021, Pentagon announced plans to spend USD 874 million on AI and machine learning technologies under the DOD budget 2022, signifying a Y-o-Y increase of 50% in budget allocation toward AI-based technologies. Such investments are expected to drive the growth of the military segment of the market during the forecast period.
Asia-Pacific is slated to witness the highest growth in the adoption of artificial intelligence and machine learning technologies as OEMs and operators alike are envisioned to enhance their investment in AI integration processes across the supply chain. Countries such as Japan, South Korea, and China have emerged as the leading innovators in the field of AI development and integration. Many institutes in the region are involved in research activities pertaining to advanced applications of AI in the aviation industry. Numerous aircraft and associated component manufacturing units in Asia-Pacific have witnessed steady benefits from the incorporation of AI technologies. For instance, the use of adaptive machining and cutting-edge automated inspection systems at the Pratt & Whitney facility in Singapore has caused steady growth in output volumes at the facility in recent years. China envisions to use AI technologies to strengthen the People's Liberation Army (PLA) by enabling it to engage in intelligent warfare, defined by strategists as the operationalization of AI and its enabling technologies, such as cloud computing, big data analytics, quantum information, and unmanned systems, for military applications. The PLA aims to achieve full modernization by 2035 and at par with the US military by 2050. China's New Generation Artificial Intelligence Development Plan outlines its strategy for the development of AI for defense applications such as providing support for command and decision-making, military deductions, defense equipment, and other applications. Such developments are anticipated to have a profound positive effect on the market in focus during the forecast period.
The market for artificial intelligence and robotics in aerospace and defense is highly fragmented, with the presence of several players, including robot manufacturers and OEMs that offer products and solutions incorporating AI hardware and software for aerospace and defense end users. In addition, the market comprises AI and robotic technology providers for OEMs. Some of the leading players in the artificial intelligence and robotics in aerospace and defense market are The Boeing Company, Lockheed Martin Corporation, Airbus SE, IBM Corporation, and Thales Group. To expand their presence in the market, companies are partnering with aerospace and defense OEMs to develop new and advanced AI-based solutions that will enhance the safety and efficiency of operations by streamlining mission effectiveness. On this note, in October 2021, IBM and Raytheon Technologies signed a partnership agreement to develop advanced AI, cryptographic, and quantum solutions for the aerospace, defense, and intelligence industries. The systems integrated with AI and quantum technologies are expected to have better-secured communication networks and improved decision-making processes for aerospace and government customers. Also, defense OEMs are collaborating on developing autonomous features and sophisticated acoustic and imaging sensors (like cameras, radar, sonar, GPS, etc.) to decrease the pilot involvement operation of systems in complex, variable, and communication-limited environments. Such partnerships and developments are anticipated to support the growth of the players in the coming years.