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세계의 DaaS(Drones as a Service) 시장 : 용도, 주요 산업, 지역, 국가별 예측(2025-2030년)
Drones as a Service Market by Applications and Leading Industries with Global, Regional and Country Forecasts 2025 - 2030
상품코드 : 1713735
리서치사 : Mind Commerce
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
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한글목차

DaaS(Drones as a Service)를 뒷받침하는 핵심 기술로서의 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅의 기본 원리는 컴퓨팅 자원의 분산화에 있습니다. 즉, 데이터 처리와 애플리케이션 실행에 필요한 물리적 인프라가 더 이상 사용자의 시설 내에 있을 필요가 없다는 개념입니다.

또한, 이러한 컴퓨팅 자원이 지리적으로 어디에 있는지는 사용자에게 거의 중요하지 않습니다. 예를 들어, 필요할 때, 필요할 때, 필요한 곳에서 전력처럼 사용할 수 있는 컴퓨팅 능력이 마치 '공중에 존재하는' 것처럼 제공된다는 이미지입니다. 이러한 개념은 클라우드의 온디맨드(on-demand)와 장소에 구애받지 않는 특성을 상징합니다.

이러한 패러다임의 변화는 큰 이점을 가져오고 있습니다. 우선, 컴퓨터 자원의 활용 효율성이 비약적으로 향상되었습니다. 기존에는 각 기업이 자체적으로 보유하고 있던 미활용 서버와 인프라를 클라우드 사업자가 여러 고객의 수요를 통합하여 고효율로 활용할 수 있게 된 것입니다.

그 결과, 하드웨어나 소프트웨어에 투자하는 기업에게는 CAPEX의 최적화가 가능해집니다. 반면, 클라우드 서비스를 이용하는 기업 입장에서는 필요한 만큼만 지불하는 OPEX로 비용을 관리할 수 있게 되어 유연성과 경제성이 획기적으로 향상됩니다.

이러한 클라우드의 진화는 서비스형(as a service)이라는 제공 모델을 탄생시켰습니다. 이 모델에서는 처리 능력, 스토리지, 특정 용도의 소프트웨어 등이 인터넷을 통해 서비스로 제공됩니다. 이를 통해 기업은 초기 투자나 IT 인프라에 대한 관리 부담 없이 유연하고 확장성 있게 컴퓨팅 자원을 도입하고 확장할 수 있게 되었습니다.

이 as a service라는 혁신적인 개념은 현재 로봇 분야에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 물리적인 로봇을 구매하고 유지하는 것이 아니라 필요한 로봇 기능을 서비스로 이용하는 automation as a service라는 새로운 형태가 등장하면서 로봇의 보급을 가속화하고 있습니다. 비용이나 기술적으로 도입이 어려웠던 기업들에게도 로봇 활용의 문이 열리고 있습니다.

특히 로봇, 원격 조작, 클라우드 기술의 융합은 기업의 업무 프로세스를 크게 변화시키고 있습니다. 이러한 통합을 통해 주문형 로봇이라는 새로운 비즈니스 모델이 현실화되고 있습니다. 예를 들어, 제조 현장의 로봇팔, 물류창고의 자율 이동 로봇, 원격 모니터링용 점검 로봇 등을 클라우드 기반 플랫폼을 통해 필요할 때만 이용하고 사용한 만큼만 요금을 지불하는 운영이 가능해졌습니다.

이 혁신적인 모델은 특정 산업에 국한되지 않고 광범위한 분야에 걸쳐 거의 모든 사용 사례, 애플리케이션, 솔루션에 빠르게 침투하고 있습니다. 드론 분야도 예외는 아닙니다. 마인드커머스에서는 '서비스형 드론'(DaaS)이 많은 산업에서 업무 효율성을 높이는 아웃소싱 솔루션으로 큰 지지를 받고 있다고 보고 있습니다. 특히 최근 전 세계적으로 주요 이슈가 되고 있는 것은 드론을 이용한 서비스의 중요한 시장이 될 것으로 예상되는 화물 배송입니다.

이 모델은 특정 산업에 국한되지 않고 모든 용도와 업종으로 빠르게 확산되고 있습니다. 마인드커머스는 DaaS(Drones as a Service)가 다양한 산업에서 업무 효율성을 높이기 위한 아웃소싱 수단으로 빠르게 확산되고 있다고 보고 있습니다. 최근 세계 정세 변화에 따라 특히 주목받고 있는 것이 배송 서비스 분야로, 드론 활용이 기대되는 주요 시장 중 하나로 꼽히고 있습니다.

세계의 DaaS(Drones as a Service) 시장을 조사했으며, 드론 기술의 개요, 이용 사례와 용도, 시장 규모 추정과 예측, 각종 부문별·지역별 상세 분석, 시장 영향요인 분석, 주요 기업 개요 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.

보고서 결과 발췌

목차

제1장 주요 요약

제2장 소개

제3장 산업 분야의 드론 응용

제4장 DaaS : 시장 역학

제5장 드론 기업 분석

제6장 DaaS 시장 : 2025-2030년

제7장 결론과 제안

제8장 부록 1 : 드론 분류와 기술

제9장 부록 2 : 드론 시장 전망

ksm
영문 목차

영문목차

Overview:

This report provides analysis for the drones-as-a-service market including applications and services targeted at different use cases. The report evaluates solutions for leading industry verticals such as agricultural technology.

Solution areas evaluated include surveillance and monitoring, surveying and mapping, maintenance and inspection, filming and photography, package delivery, and scientific research. The report includes forecasts by solution and industry verticals from 2025 through 2030.

Select Report Findings:

Cloud Computing a Major Enabler of Drones as a Service

The fundamental principle underpinning cloud computing is the decentralization of computational resources. It posits that the physical infrastructure required for processing data and running applications no longer necessitates a local presence within a customer's own facilities.

Furthermore, the precise geographical location of these computing resources becomes largely immaterial to the end-user. Imagine, if you will, computational power existing almost ubiquitously, like a utility that can be tapped into whenever and wherever the need arises. This abstract notion of computing residing "in the ether" highlights the on-demand and location-independent nature of the cloud.

This shift in paradigm has yielded significant advantages. Firstly, it has dramatically improved the utilization of computing assets. Instead of individual organizations maintaining underutilized servers and infrastructure, cloud providers can aggregate demand from numerous customers, leading to far greater efficiency.

Consequently, for those investing in the underlying hardware and software, this translates to a substantial optimization of capital expenditures. Simultaneously, for businesses consuming these computing services, the model shifts to scalable operational expenses, meaning they only pay for the resources they consume, offering unparalleled flexibility and cost-effectiveness.

The evolution of cloud computing has fostered the "as a service" delivery model. This framework provides computational capabilities - be it processing power, storage, or specialized software - as a service that can be accessed over a network, typically the internet. This "as a service" approach has proven to be an exceptionally adaptable and scalable method for organizations to introduce and expand their computational capabilities without the upfront investment and management overhead associated with traditional IT infrastructure.

This transformative "as a service" paradigm is now profoundly impacting the field of robotics. It is paving the way for "automation as a service", where robotic capabilities are offered as a readily available service rather than requiring the outright purchase and maintenance of physical robots. This shift unlocks new possibilities for businesses that may have previously found robotics cost-prohibitive or lacked the in-house expertise to deploy and manage them effectively.

In particular, the synergistic combination of robotics, teleoperation, and cloud technologies is revolutionizing enterprise operations. This convergence is making the concept of "robotics on demand" a viable and increasingly attractive business model. Imagine being able to access and control robotic arms for manufacturing tasks, mobile robots for warehouse logistics, or inspection robots for remote monitoring, all through a cloud-based platform and paying only for the time and resources utilized.

This innovative model is not confined to specific industries; it is rapidly permeating virtually every use case, application, and solution across a wide spectrum of sectors. The realm of drones is no exception. Mind Commerce sees "Drones-as-a-Service" (DaaS) gaining significant traction as an outsourced solution for enhancing operational efficiency in numerous industries. A prime example, particularly highlighted by recent global events, is package delivery, which is anticipated to be a key market for drone-based services.

This trend is not a fleeting phenomenon. Certain leading industries, such as AgriTech, are poised to become major investment areas for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), commonly known as drones. The integration of the Internet of Things (IoT) in agriculture will increasingly involve a sophisticated interplay of robots, drones, remote sensors, and computer imaging.

These technologies, coupled with continuously advancing machine learning and analytical tools, will enable comprehensive monitoring of crops, precise surveying and mapping of fields, and the provision of actionable insights to farmers. Drones equipped with specialized sensors and cameras are already being deployed for detailed imaging, accurate mapping, and thorough surveying of smart farms.

The practice of mapping farms using aerial drones and terrestrial robots is rapidly becoming a fundamental requirement - "table stakes" for connected agriculture. Agribusiness operations are also leveraging UAVs to acquire real-time data pertaining to a multitude of aspects within their farming operations.

This will involve a synthesis of perspectives and images captured from both aerial platforms (drones) and ground-based robots, utilizing multi-spectral cameras and various sensors installed on these agricultural robotic systems. This rich data will empower more informed decision-making and drive greater efficiency and sustainability in agricultural practices.

Table of Contents

1.0. Executive Summary

2.0. Introduction

3.0. Drone Applications in Industry Verticals

4.0. Drones As a Service Market dynamics

5.0. Drone Company Analysis

6.0. Drones as a Service Market 2025-2030

7.0. Conclusions and Recommendations

8.0. Appendix One: Drone Classifications and Technologies

9.0. Appendix Two: Future of the Drone Market

Figures:

Tables:

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