AI 영상 생성 및 편집 소프트웨어 시장 규모, 점유율 및 예측 : AI 기능별(텍스트로부터 영상, 영상으로부터 영상, 대본으로부터 영상, 자동 편집), 출력 품질별 및 대상 사용자별(프로슈머, 기업) - 세계 예측(-2036년)
AI Video Generation & Editing Software Market Size, Share, & Forecast by AI Function (Text-to-Video, Image-to-Video, Script-to-Video, Auto-Editing), Output Quality, and Target User (Prosumer, Enterprise) - Global Forecast to 2036
상품코드 : 1936176
리서치사 : Meticulous Research
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 265 Pages
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한글목차

AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장은 2026-2036년의 예측 기간에 CAGR 21.4%로 성장하며, 2036년까지 248억 9,000만 달러 규모에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 세계의 주요 5개 지역의 AI 동영상 생성 및 편집 소프트웨어 시장에 대해 조사 분석했으며, 현재 시장 동향, 시장 규모, 최근 동향, 2036년까지의 예측에 초점을 맞추어 상세하게 전해드립니다. 광범위한 2차 및 1차 조사와 시장 시나리오에 대한 심층 분석을 통해 주요 산업 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제에 대한 영향 분석을 수행했습니다. AI 생성 모델의 급속한 발전으로 보다 현실적인 동영상 생성 - 접근성이 높은 컨텐츠 제작 툴을 원하는 크리에이터 경제의 폭발적인 성장 - 빠른 제작이 필요한 동영상 컨텐츠의 소셜미디어에서의 대량 소비 - 마케팅 및 교육용 AI 툴의 채택과 기술적 장벽을 없애는 동영상 제작의 민주화 - 텍스트, 이미지, 음성, 영상에 대한 이해를 통합하는 멀티모달 AI 툴의 통합 - 인터랙티브 동영상에 대한 이해를 통합하는 멀티모달 AI 툴의 통합 기업의 마케팅 및 교육용 AI 툴 도입, 기술적 장벽을 없애는 동영상 제작의 민주화, 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 이해를 통합하는 멀티모달 AI의 통합, 인터랙티브 동영상 생성을 위한 실시간 렌더링 기술 개발, 맞춤형 컨텐츠 제작을 위한 퍼스널라이제이션 엔진 개발 맞춤형 컨텐츠를 위한 퍼스널라이제이션 엔진의 생성, 프레젠테이션용 합성 인간 아바타의 출현, 클라우드 기반 배포 모델의 채택 확대 등이 시장 성장을 지원할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 개요

제4장 시장 인사이트

제5장 AI 영상 기술과 생성 아키텍처

제6장 경쟁 구도

제7장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : AI 기능별

제8장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 출력 품질별

제9장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 대상 사용자별

제10장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 도입 형태별

제11장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 영상 길이별

제12장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 용도별

제13장 세계의 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 업계별

제14장 AI 영상 생성·편집 소프트웨어 시장 : 지역별

제15장 기업 개요

제16장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

AI Video Generation & Editing Software Market by AI Function (Text-to-Video, Image-to-Video, Script-to-Video, Auto-Editing), Output Quality, and Target User (Prosumer, Enterprise) - Global Forecasts (2026-2036)

According to the research report titled, 'AI Video Generation & Editing Software Market by AI Function (Text-to-Video, Image-to-Video, Script-to-Video, Auto-Editing), Output Quality, and Target User (Prosumer, Enterprise) - Global Forecasts (2026-2036),' the AI video generation & editing software market is projected to reach USD 24.89 billion by 2036, at a CAGR of 21.4% during the forecast period 2026-2036. The report provides an in-depth analysis of the global AI video generation & editing software market across five major regions, emphasizing the current market trends, market sizes, recent developments, and forecasts till 2036. Following extensive secondary and primary research and an in-depth analysis of the market scenario, the report conducts the impact analysis of the key industry drivers, restraints, opportunities, and challenges. The growth of this market is driven by the rapid advancement of generative AI models producing increasingly realistic videos, the explosive growth of the creator economy demanding accessible content creation tools, the massive social media consumption of video content requiring rapid production, the adoption of AI tools by enterprises for marketing and training applications, and the democratization of video creation removing technical barriers. Moreover, the integration of multimodal AI combining text, image, audio, and video understanding, the development of real-time rendering for interactive video generation, the creation of personalization engines for custom content, the emergence of synthetic human avatars for presentations, and the increasing adoption of cloud-based deployment models are expected to support the market's growth.

Key Players

The key players operating in the AI video generation & editing software market are OpenAI (U.S.), Runway ML (U.S.), Pika Labs (U.S.), Synthesia (U.K.), HeyGen (U.S.), Adobe Inc. (U.S.), DaVinci Resolve (U.K.), Descript (U.S.), Opus Clip (U.S.), and others.

Market Segmentation

The AI video generation & editing software market is segmented by AI function (text-to-video, image-to-video, script-to-video, auto-editing, and others), output quality (SD (480p), HD (1080p), 2K, 4K, and others), target user (prosumer, enterprise, and others), deployment mode (cloud-based, on-premises, and hybrid), end-user industry (media and entertainment, marketing and advertising, e-commerce, education, and others), and geography. The study also evaluates industry competitors and analyzes the market at the country level.

Based on AI Function

Based on AI function, the auto-editing segment is estimated to hold the largest share of the market in 2026. This segment's dominance is primarily attributed to immediate applicability to existing video workflows, time savings from automated cutting and assembly, and proven ROI through reduced manual editing labor. The text-to-video segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period, driven by the advancement of foundation models like Sora and Runway Gen-2, and increasing demand for rapid video creation from text descriptions.

Based on Output Quality

Based on output quality, the HD (1080p) segment is estimated to dominate the market in 2026. This segment's leadership is driven by the optimal balance between quality and rendering speed for social media and web content, and broad platform compatibility across distribution channels. The 4K segment is expected to grow at the highest CAGR during the forecast period, driven by increasing demand for premium content, improved rendering capabilities, and adoption by enterprise and professional creators.

Based on Target User

Based on target user, the prosumer segment is expected to account for substantial share of the market in 2026. This segment's dominance is driven by individual content creators, social media influencers, and small marketing teams requiring affordable professional-quality tools. The enterprise segment is expected to grow at a significant CAGR during the forecast period, driven by corporate training video production at scale, marketing teams creating personalized video campaigns, and e-commerce platforms generating product videos automatically.

Based on Deployment Mode

Based on deployment mode, the cloud-based segment is expected to witness significant growth during the forecast period. This growth is driven by the computational intensity of AI models requiring cloud infrastructure, collaborative features enabling team workflows, and subscription business models reducing upfront costs. The on-premises segment is expected to maintain a share among enterprises with specific security and data privacy requirements.

Based on End-User Industry

Based on end-user industry, the media and entertainment segment is expected to hold a significant share of the market in 2026. This segment's dominance is driven by adoption of AI tools for content production, cost reduction in video creation, and rapid content iteration. The marketing and advertising segment is expected to grow at the highest CAGR, driven by demand for personalized video campaigns, social media content creation, and rapid A/B testing of creative options.

Geographic Analysis

An in-depth geographic analysis of the industry provides detailed qualitative and quantitative insights into the five major regions (North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa) and the coverage of major countries in each region. In 2026, North America is estimated to account for the largest share of the global AI video generation & editing software market, driven by concentration of AI technology leaders and creative software companies, massive social media creator economy requiring content tools, and early enterprise adoption for marketing and training applications. Asia-Pacific is projected to register the highest CAGR during the forecast period, fueled by exploding short-form video consumption on platforms like TikTok and Douyin, rapid e-commerce video marketing growth in China and Southeast Asia, and expanding creator economy with millions of content producers. The region's rapid digital transformation is creating substantial market opportunities.

Key Questions Answered in the Report-

Scope of the Report:

AI Video Generation & Editing Software Market Assessment -- by AI Function

AI Video Generation & Editing Software Market Assessment -- by Output Quality

AI Video Generation & Editing Software Market Assessment -- by Target User

AI Video Generation & Editing Software Market Assessment -- by Deployment Mode

AI Video Generation & Editing Software Market Assessment -- by End-User Industry

AI Video Generation & Editing Software Market Assessment -- by Geography

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Market Insights

5. AI Video Technologies and Generation Architectures

6. Competitive Landscape

7. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by AI Function

8. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by Output Quality

9. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by Target User

10. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by Deployment Mode

11. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by Video Length

12. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by Application

13. Global AI Video Generation & Editing Software Market, by Industry Vertical

14. AI Video Generation & Editing Software Market, by Geography

15. Company Profiles

16. Appendix

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