세계의 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장 : 제품별(AMR, 코봇 팔레타이저, AS/RS, 컨베이어 시스템, 창고 관리 시스템, AGV), 지역별 - 예측(-2029년)
Automated Material Handling Equipment Market by Product (Autonomous Mobile Robots, Cobot Palletizers, Automated Storage & Retrieval Systems, Conveyors Systems, Warehouse Management System, Automated Guided Vehicles), Region - Global Forecast to 2029
상품코드:1480024
리서치사:MarketsandMarkets
발행일:2024년 05월
페이지 정보:영문 368 Pages
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한글목차
세계 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장 규모는 2024년 333억 달러에서 예측 기간 동안 8.9%의 CAGR(연평균 성장률)을 기록하며 2029년에는 510억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.
온라인 쇼핑 이용자들이 급증하면서 E-Commerce 업계는 B2C와 B2B 매출을 견인하며 호황을 누리고 있습니다. 급증하는 수요에 대응하고 적시에 배송을 보장하기 위해 E-Commerce 기업들은 자동화, 특히 AS/RS 시스템에 주목하고 있습니다. 이러한 시스템은 운영자에게 상품을 자동으로 제공하여 효율성을 높이고 다양한 상품 SKU를 관리함으로써 주문 처리를 간소화하며, AS/RS 기술은 재고 관리를 최적화하고 주문 정확도를 향상시키며, AI 통합과 같은 진보를 통해 주문 처리 속도를 높입니다. 이러한 자동화는 실수를 줄이고, 창고 공간을 최대화하며, 고객 만족도를 향상시켜 E-Commerce에서 AS/RS 부문의 성장에 박차를 가하고 있습니다.
조사 범위
조사 대상 연도
2020-2029년
기준 연도
2023년
예측 기간
2024-2029년
단위
금액(달러)
부문별
제품, 산업, 시스템 유형, 지역별
대상 지역
북미, 유럽, 아시아태평양 및 기타 지역
제품별로는 AS/RS 부문이 2024년 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
AS/RS 기술은 첨단 로봇 공학, 컨베이어 및 소프트웨어를 활용하여 상품 보관 및 회수 자동화를 통해 창고 운영에 혁명을 일으키고 있습니다. AS/RS 솔루션은 다양한 제품 SKU와 리드타임을 효율적으로 관리할 수 있어 E-Commerce, 제조, 물류 등 다양한 산업에서 증가하는 수요에 대응하는 데 필수적이며, 주문 처리를 간소화하고 재고 관리를 강화하며 정확한 주문 처리를 보장하기 위해 널리 채택되고 있다, AS/RS 솔루션은 AI 및 머신러닝 알고리즘의 통합과 같은 지속적인 발전으로 2023년 이후에도 AS/RS 시스템은 자동 자재 취급의 주요 솔루션으로 더욱 확고히 자리매김할 것으로 예상됩니다.
제3자 물류(3PL)는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
3PL 제공업체는 공급망 운영을 최적화하는 기술을 활용하여 시장의 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업들은 물류 기능을 아웃소싱하기 위해 3PL 제공업체를 이용하는 경우가 증가하고 있으며, 이를 통해 전문 지식과 리소스의 혜택을 누리면서 핵심 역량에 집중할 수 있게 되었습니다.
3PL 기업은 AS/RS, 컨베이어 시스템, 로봇 피커 등 첨단 기술을 갖춘 창고를 관리하여 상품의 효율적인 취급을 촉진하고, 공간 활용을 최적화하고, 인건비를 절감할 수 있습니다. 또한 3PL 업체는 키트, 라벨링, 포장, 조립 등 부가가치 서비스를 제공하고 AMHE 기술을 활용하여 각 고객의 고유한 요구사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 따라서 3PL 업체들은 AMHE 시장에서 강력한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.
세계의 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 영향요인 및 시장 기회 분석, 기술 및 특허 동향, 규제 환경, 사례 연구, 시장 규모 추정 및 예측, 각 부문별·지역별·주요 국가별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업 개요 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.
목차
제1장 소개
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 주요 인사이트
제5장 시장 개요
시장 역학
성장 촉진요인
성장 억제요인
기회
과제
밸류체인 분석
생태계 분석
가격 분석
투자와 자금 조달 시나리오
고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/디스럽션
기술 분석
Porter's Five Forces 분석
주요 이해관계자와 구입 기준
사례 연구 분석
주요 회의와 이벤트
특허 분석
무역 분석
규제 상황
제6장 자동 자재관리 장비(AMHE) 관련 새로운 기술과 용도
제공
하드웨어
소프트웨어
AS/RS의 새로운 용도
병원
제조 통합
학술기관
AGV의 새로운 용도
병원
소매
테마파크
AGV에서 사용되는 신기술
다이나믹 무선 충전
LIDAR 센서
카메라 비전
듀얼 모드 AGV
자동 자재관리의 미래를 형성하는 기술 동향
빅데이터·애널리틱스
IoT
모바일 기술
보이스 피킹
첨단 로봇
자율주행차
인더스트리 4.0 프레임워크 관련 새로운 자재관리 기술
블록체인 기술
AMR
코봇 팔레타이저
3D 모바일 로봇
제7장 야외 자재관리 장비
지게차
AGV(무인운반차)
견인차
유닛 로드 캐리어
스트래들 캐리어
자동 야드 트럭
제8장 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장에 영향을 미치는 창고 기술 최신 동향
집중 풀필먼트 센터(CFC)
마이크로 풀필먼트 센터(MFC)
MFC 발전
CFCS와 비교한 MFCS의 이점
MFC : 생태계 분석
MFC에 투자하는 주요 기업
MFC에서 사용되는 주요 기술
MFC에 대한 자금 조달
자율형 머신
창고 자동화
다크 스토어
제9장 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장 : 제품별
로봇
기존 로봇
코봇 팔레타이저
AMR
AS/RS
유닛 로드 AS/RS
미니 로드 AS/RS
수직 리프트 모듈
캐러셀
미드 로드 AS/RS
컨베이어 및 분류 시스템
벨트 컨베이어
롤러 컨베이어
오버헤드 컨베이어
스크류 컨베이어
크레인
AGV
유형별
내비게이션 기술별
창고 관리 시스템
도입 방식별
RTLS
제10장 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장 : 시스템 유형별
유닛 로드 자재관리 시스템
이점
결점
벌크 로드 자재관리 시스템
이점
결점
제11장 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장 : 산업별
자동차
화학제품
항공
반도체·일렉트로닉스
E-Commerce
식품·음료
헬스케어
의약품
의료기기
금속·중기
제3자 물류(3PL)
기타 산업
공장내 물류
제12장 자동 자재관리 장비(AMHE) 시장 : 지역별
북미
유럽
아시아태평양
기타 지역
제13장 경쟁 상황
개요
주요 기업이 채용하는 전략
매출 분석
시장 점유율 분석
기업 평가와 재무 지표
브랜드/제품 비교
기업 평가 매트릭스 : 주요 기업
중소기업 평가 매트릭스
경쟁 시나리오와 동향
제14장 기업 개요
주요 기업
DAIFUKU CO., LTD.
KION GROUP AG
SSI SCHAEFER
TOYOTA INDUSTRIES CORPORATION
HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
HYSTER-YALE MATERIALS HANDLING, INC.
JUNGHEINRICH AG
HANWHA CORPORATION
JBT
KUKA AG
BEUMER GROUP
KNAPP AG
MURATA MACHINERY, LTD.
TGW LOGISTICS
VIASTORE
기타 기업
ADDVERB TECHNOLOGIES LIMITED
SNAP-ON AUTOCRIB
AUTOMATION LOGISTICS CORPORATION
AVANCON SA
FERRETTO GROUP S.P.A.
GRABIT
INVIA ROBOTICS, INC.
LOCUS ROBOTICS
MEIDENSHA CORPORATION
MOBILE INDUSTRIAL ROBOTS
WESTFALIA TECHNOLOGIES, INC.
제15장 인접 시장
제16장 부록
ksm
영문 목차
영문목차
The global Automated Material Handling Equipment market size is anticipated to grow from USD 33.3 billion in 2024 to USD 51.0 billion by 2029, at a CAGR of 8.9% from 2024 to 2029. The e-commerce industry is booming due to a surge in online shoppers, driving both B2C and B2B sales. To meet the escalating demand and ensure timely delivery, e-commerce companies are turning to automation, particularly ASRS systems. These systems streamline order processing by automatically bringing products to operators, enhancing efficiency, and managing diverse product SKUs. ASRS technology optimizes inventory management, improves order accuracy, and speeds up fulfillment, aided by advancements such as AI integration. This automation reduces errors, maximizes warehouse space, and boosts customer satisfaction, fueling the growth of the ASRS market in e-commerce.
Scope of the Report
Years Considered for the Study
2020-2029
Base Year
2023
Forecast Period
2024-2029
Units Considered
Value (USD Billion)
Segments
By Product Industry, System Type and Region
Regions covered
North America, Europe, APAC, RoW
"ASRS to account for the largest share of the Automated Material Handling market in 2024."
Automated Storage and Retrieval Systems (ASRS) are projected to dominate the automated material handling market, claiming the largest share. ASRS technologies revolutionize warehouse operations by automating the storage and retrieval of goods, utilizing advanced robotics, conveyors, and software. Their ability to efficiently manage diverse product SKUs and lead times makes them indispensable in meeting the increasing demands of various industries, particularly e-commerce, manufacturing, and logistics. ASRS solutions streamline order processing, enhance inventory management, and ensure precise order fulfillment, thereby driving their widespread adoption and market dominance. Continuous advancements, such as the integration of AI and machine learning algorithms, ASRS systems are expected to further solidify their position as the leading solution for automated material handling in 2023 and beyond.
"Third Party logistics (3PL) is expected to grow at the highest CAGR in the Automated Material Handling market during 2024-2029."
During the forecast period from 2024 to 2029, the Third-Party Logistics (3PL) segment is expected to undergo the highest CAGR. These 3PL providers play a significant role in driving advancements in the Automated Material Handling Equipment (AMHE) market by leveraging technologies to optimize supply chain operations. Businesses are increasingly turning to 3PL providers to outsource their logistics functions, allowing them to concentrate on core competencies while benefiting from the specialized expertise and resources provided by these companies.
3PL firms manage warehouses equipped with advanced technologies such as Automated Storage and Retrieval Systems (ASRS), conveyor systems, and robotic pickers, facilitating efficient handling of goods, optimizing space utilization, and reducing labor costs. 3PL companies offer value-added services like kitting, labeling, packaging, and assembly, leveraging AMHE technologies to deliver customized solutions tailored to meet the unique requirements of each client. Consequently, 3PL providers are poised for robust growth in the Automated Material Handling Equipment market as they continue expanding their service offerings and adapting to the evolving needs of the industry.
"Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR in the the Automated Material Handling market market during 2024-2029."
The Asia Pacific region is expected to lead in the Automated Material Handling Equipment market with the highest CAGR, propelled by several key factors. Rapid industrialization and urban expansion in the region are creating a demand for efficient material handling solutions to support the expanding manufacturing and logistics sectors. The booming e-commerce industry in Asia Pacific, driven by a growing middle class and increasing internet connectivity, is fueling the need for advanced AMHE technologies to meet the escalating demands of online retail. Governments in China, India, and Japan are actively promoting automation and Industry 4.0 initiatives to enhance productivity and competitiveness in manufacturing and logistics. This involves offering incentives for the adoption of AMHE solutions such as Automated Guided Vehicles (AGVs), Automated Storage and Retrieval Systems (ASRS), and robotics. Economic growth and substantial investments in infrastructure projects, including the development of smart cities and logistics hubs, are accelerating the adoption of AMHE technologies to improve efficiency and optimize supply chain operations. With numerous manufacturing facilities and distribution centers in industries like automotive, electronics, and consumer goods, the increasing adoption of automation is expected to drive significant growth in the Asia Pacific AMHE market in the foreseeable future.
Break-up of the profiles of primary participants:
By Company Type - Tier 1 - 45%, Tier 2 - 30%, and Tier 3 - 25%
By Designation - C-level Executives - 35%, Directors - 45%, and Others - 20%
By Region - North America - 30%, Europe - 25%, Asia Pacific - 35%, and RoW - 10%
Key players profiled in this report
Daifuku Co, Ltd. (Japan), KION GROUP AG (Germany), SSI SCHAEFER (Germany), TOYOTA INDUSTRIES CORPORATION (Japan) and HONEYWELL INTERNATIONAL INC. (US) are the key players in the Automated
Material Handling Equipment market. These leading companies possess a robust portfolio of products and services, establishing a strong presence in established and emerging markets. The study provides a comprehensive competitive analysis of these key players in the Automated
Material Handling Equipment market, presenting their company profiles, recent developments, and key market strategies.
Research Coverage
This report offers detailed insights into the Automated Material Handling Equipment market based on Product (Robot, ASRS, Conveyor & Sortation systems, Crane, AGV, WMS, RLTS), Industry (Automotive, Chemical, Aviation, Semiconductor & Electronics, E-Commerce, Food & Beverage, Healthcare, Medical Devices, Pharmaceuticals, Metals & Heavy Machinery, 3PL), System type (Unit Load, Bulk Load), and Region (North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World which includes the South America, Middle East and Africa and Africa).
The report also comprehensively reviews the Automated Material Handling Equipment market drivers, restraints, opportunities, and challenges. The report also covers qualitative aspects in addition to the quantitative aspects of these markets.
Reasons to buy the report:
The report will help the leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall market and the sub-segments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the Automated Material Handling Equipment market's pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
Analysis of key drivers (Increasing penetration of automated storage and retrieval systems into e-commerce industry,Increasing number of startups offering robotic solutions for warehouse automation, Rising demand for automated material handling equipment (AMHE) in various industries, High labor costs and satety concerns, Paradigm shift toward mass customization from mass production, Demand for lean manufacturing and Just-In-Time (JIT) practises), restraints (Requirement for high capital by small and medium-sized enterprises (SMEs) to deploy automated material handling equipment, High integration and switching costs, Inadequate technical expertise to manage system operations, Integration complexites), opportunities (Growing extent of order customization and personalization,
Industry 4.0 integration with automated material handling equipment, Substantial industrial growth in emerging economies, Expanding intralogistics sector in Southeast Asia, Potential growth prospects in healthcare industry, Integration with loT and data analytics) and challenges (Production and revenue losses attributed to unwanted equipment downtime, Technical challenges related to sensing elements, Development of flexible and scalable automated material equipment with constant technological advancements).
Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product launches in the Automated Material Handling Equipment market .
Market Development: Comprehensive information about lucrative markets - the report analyses the Automated Material Handling Equipment market across varied regions
Market Diversification: Exhaustive information about new products, untapped geographies, recent developments, and investments in the Automated Material Handling Equipment market .
Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and product offerings of leading players like Daifuku Co, Ltd. (Japan), KION GROUP AG (Germany), SSI SCHAEFER (Germany), TOYOTA INDUSTRIES CORPORATION (Japan) and HONEYWELL INTERNATIONAL INC. (US) are the key players in the Automated Material Handling Equipment market among others.
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.4 STUDY SCOPE
1.4.1 MARKETS COVERED
FIGURE 1 AUTOMATED MATERIAL HANDLING EQUIPMENT MARKET: SEGMENTATION
1.4.2 REGIONAL SCOPE
1.4.3 YEARS CONSIDERED
1.5 CURRENCY CONSIDERED
1.6 STAKEHOLDERS
1.7 LIMITATIONS
1.8 SUMMARY OF CHANGES
1.9 IMPACT OF RECESSION
2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
FIGURE 2 AUTOMATED MATERIAL HANDLING EQUIPMENT MARKET: PROCESS FLOW OF MARKET SIZE ESTIMATION
FIGURE 3 AUTOMATED MATERIAL HANDLING EQUIPMENT MARKET: RESEARCH DESIGN
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.1.1 List of major secondary sources
2.1.1.2 Key data from secondary sources
2.1.2 PRIMARY DATA
2.1.2.1 Interviews with experts
2.1.2.2 Breakdown of interviews with experts
2.1.2.3 Key data from primary sources
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH
2.1.3.1 Key industry insights
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH
2.2.1.1 Approach to derive market size using bottom-up analysis
