농업 분석 시장 : 예측(2025-2030년)
Global Agriculture Analytics Market - Forecasts from 2025 to 2030
상품코드 : 1878231
리서치사 : Knowledge Sourcing Intelligence
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 145 Pages
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한글목차

세계의 농업 분석 시장은 2025년 20억 7,600만 달러에서 2030년까지 42억 300만 달러에 달하고, CAGR 15.15%로 확대될 것으로 예측됩니다.

농업 분석은 인공지능, 데이터 마이닝, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 농업 분야에 융합한 것입니다. 이 분석 기능은 토양 상태, 수분 수준, 기상 패턴, 작물의 건강 상태 등 중요한 변수에 대한 실시간 데이터를 농가에 제공하는 첨단 기술입니다. 이 기술의 주요 가치는 농업의 주요 의사결정 과정을 지원하고 강화하는 능력에 있습니다. 또한, 그 적용 범위는 현장을 넘어 생산에서 시장까지의 상품 유통을 개선하는 플랫폼을 제공함으로써 농업 공급망에도 이익을 가져다 줍니다.

시장의 주요 성장 요인

농업 분석 시장의 확대는 상호 연관된 여러 가지 강력한 트렌드에 의해 추진되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 업계 내 디지털화 및 리스크 평가의 확대 추세입니다. 이와 더불어 첨단 농업 기술 개발을 목적으로 한 벤처 캐피털의 투자도 증가하고 있습니다. 도시농업에 대한 관심이 높아진 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이러한 추세의 배경에는 산업화의 진전, 경제의 디지털화, 세계화, 농업 경영에 있어 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 센서의 활용 확대 등 보다 광범위한 거시경제적 요인이 존재합니다.

이 틀 안에서 산업의 진로를 형성하는 두 가지 구체적인 촉진요인이 있습니다:

1. 농장 기반 분석 기술의 발전 : 농업 분야에서는 데이터 과학과 인공지능을 통합한 농장 예측 분석의 창출로 큰 변화가 일어나고 있습니다. 주목할 만한 트렌드로는 농가의 비용 절감과 함께 실시간 작황 알림을 제공하는 구독형 서비스의 부상을 꼽을 수 있습니다. 이러한 서비스는 예측 모델링과 작업 최적화를 활용하여 농업 생산자가 수확 결과를 더 잘 제어할 수 있도록 합니다. 이 분야의 기업들은 위성 이미지, 토양 데이터, 기상 정보, 과거 작물 수확량, 농기계 데이터 등 다양한 데이터 소스를 통합하는 플랫폼을 활용하여 현재 밭의 상황을 종합적으로 분석하고 미래 생산성에 대한 신뢰할 수 있는 예측을 생성합니다. 이 접근 방식은 변동하는 날씨 및 기타 환경 요인의 영향에 대한 우려를 직접적으로 해결합니다.

2. 수익성과 효율성에 대한 집중 : 농업 분석 세계 시장은 농업 비즈니스의 수익성 향상에 대한 집중이 강화되면서 주도하고 있습니다. 작물 생산은 종자 선택과 토양의 질, 비료 사용, 기상 조건 등 복잡한 변수의 영향을 받습니다. 이러한 상황에서 농업 분석 기술은 투입물 최적화, 작물 생산량 향상 및 최종 수확량 증가를 위한 필수적인 도구가 되었습니다. 또한, 축산 관리의 고도화에 따른 요구사항의 증가로 농가의 부담이 가중되면서 전 세계적으로 분석 솔루션의 도입이 촉진되고 있습니다. 이러한 기술은 관리 부실에 따른 위험 감소에 기여하고, 정밀한 가축 추적에 대한 수요 증가에 대응할 수 있습니다. 따라서 농업 분석 기술은 농업 실천에 과학 기술의 획기적인 적용으로 널리 인식되는 스마트 농업의 기반이 됩니다.

지역별 시장 전망

북미는 예측 기간 동안 세계 농업 분석 시장에서 주요 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 선도적 지위는 주로 이 지역에서 기존 기술 제공업체의 큰 존재감과 스마트 농업을 촉진하는 정부 주도의 노력의 확산에 기인합니다. 이들 기업은 지역 및 국제 시장에서 경쟁 우위를 유지 및 강화하기 위해 제휴 관계 구축, 인수합병 추진, 첨단 솔루션의 지속적인 개발 등 전략적 활동에 주력하고 있습니다.

이 지역에서는 전통적인 농업경영에서 분석기술과 스마트 기술을 활용한 지속적인 개선을 목적으로 하는 경영형태로의 전환이 두드러지게 나타나고 있습니다. 이러한 전환은 예측 기술, IoT 데이터, 전문 기상 데이터를 통합한 종합적인 농업 솔루션의 도입으로 뒷받침되고 있으며, 농부들에게 실용적인 인사이트를 제공하고 있습니다. 이 플랫폼은 계획 수립, 경작, 파종, 살포, 수확 등 농업의 전 생애주기에 걸쳐 중요한 활동에 대한 정보를 제공하도록 설계되었습니다.

결론적으로, 농업 분석 시장은 기술 발전의 융합, 수익성 향상을 위한 경제적 압박, 그리고 데이터 기반 의사결정으로의 농업 패러다임 전환에 의해 주도되고 있습니다. 특히 북미 등 주요 지역의 막대한 투자와 탄탄한 기술 생태계가 산업의 성장을 더욱 촉진하고 있으며, 분석 기술은 효율적이고 지속가능한 농업의 미래에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

본 보고서의 주요 장점:

기업들은 어떤 목적으로 저희 보고서를 사용하는가?

산업 및 시장 분석, 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진입 전략, 지역 확장, 자본 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁사 정보 수집

보고서의 범위:

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

제3 비즈니스 상황

제4장 기술 전망

제5장 세계의 농업 분석 시장 : 구성요소별

제6장 세계의 농업 분석 시장 : 전개별

제7장 세계의 농업 분석 시장 : 용도별

제8장 세계의 농업 분석 시장 : 농장 규모별

제9장 세계의 농업 분석 시장 : 지역별

제10장 경쟁 환경과 분석

제11장 기업 개요

제12장 부록

KSM
영문 목차

영문목차

Global Agriculture Analytics Market is projected to expand at a 15.15% CAGR, attaining USD 4.203 billion by 2030 from USD 2.076 billion in 2025.

Agriculture analytics represents the convergence of advanced technologies, including artificial intelligence, data mining, machine learning, and big data analytics, into the agricultural sector. This function of analytics serves as a sophisticated technology that provides farmers with real-time data on critical variables such as soil conditions, moisture levels, weather patterns, and crop health. The primary value of this technology lies in its capacity to support and enhance key farming and agricultural decision-making processes. Furthermore, its application extends beyond the field, benefiting agricultural supply chains by offering a platform that improves the flow of goods from production to market.

Key Growth Drivers in the Market

The expansion of the agriculture analytics market is propelled by several powerful, interconnected trends. A significant driver is the growing trend of digitalization and risk assessment within the industry. This is complemented by an increase in venture capital investments targeted at the development of cutting-edge agricultural technologies. A rising emphasis on urban farming is also contributing to market growth. Underpinning these trends are broader macroeconomic forces, including increased industrialization, the ongoing digitalization of the economy, globalization, and the expanding use of big data and Internet of Things (IoT) sensors in farming operations.

Within this framework, two specific drivers are shaping the industry's trajectory:

1. The Advancement of Farm-Based Analytics: The agriculture sector is experiencing significant transformation through the integration of data science and artificial intelligence to create on-farm predictive analytics. A notable trend is the emergence of subscription-based services, which aim to lower costs for farmers while providing access to real-time crop-condition notifications. These services leverage predictive modeling and job optimization to give agricultural producers greater control over their harvest outcomes. Companies in this space utilize platforms that integrate disparate data sources-such as satellite imagery, soil data, weather information, historical crop performance, and farm equipment data-to generate a comprehensive analysis of current field conditions and reliable forecasts for future productivity. This approach directly addresses concerns about the impact of variable weather and other environmental factors.

2. Focus on Profitability and Efficiency: The global market for agriculture analytics is being fueled by an intensified focus on enhancing profitability from agribusiness. Crop production is influenced by a complex array of variables, from seed selection and soil quality to fertilizer application and meteorological conditions. In this context, agriculture analytics has become an essential tool for optimizing inputs, boosting crop output, and ultimately increasing yield. Additionally, the increasing demands of livestock management are placing greater pressure on farmers, further promoting the adoption of analytics solutions worldwide. These technologies aid in reducing the risks associated with poor management and meet the growing need for precise livestock tracking. Agriculture analytics is thus a cornerstone of smart agriculture, which is widely regarded as a ground-breaking application of science and technology to farming practices.

Geographical Market Outlook

North America is projected to maintain its position as the prominent shareholder in the global agriculture analytics market throughout the forecast period. This leadership is primarily attributed to the region's considerable presence of established technology providers and the proliferation of government initiatives promoting smart farming. To maintain and strengthen their competitive edge in both regional and international markets, these firms are focusing on strategic activities such as forming alliances, pursuing mergers and acquisitions, and continuously developing cutting-edge solutions.

The region has witnessed a considerable shift from conventional agricultural operations to those structured for continuous improvement through the application of analytics and smart technologies. This transition is supported by the deployment of comprehensive agricultural solutions that combine predictive technology, IoT data, and specialized weather data to deliver actionable insights to farmers. These platforms are designed to inform critical activities across the farming lifecycle, including planning, plowing, planting, spraying, and harvesting.

In conclusion, the agriculture analytics market is being driven by the convergence of technological advancement, economic pressures for greater profitability, and a shifting agricultural paradigm towards data-driven decision-making. The industry's growth is further supported by significant investments and a robust technological ecosystem, particularly in leading regions such as North America, positioning analytics as a fundamental component of the future of efficient and sustainable agriculture.

Key Benefits of this Report:

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

Segmentation:

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. MARKET SNAPSHOT

2.1. Market Overview

2.2. Market Definition

2.3. Scope of the Study

2.4. Market Segmentation

3. BUSINESS LANDSCAPE

4. TECHNOLOGICAL OUTLOOK

5. GLOBAL AGRICULTURE ANALYTICS MARKET BY COMPONENT

6. GLOBAL AGRICULTURE ANALYTICS MARKET BY DEPLOYMENT

7. GLOBAL AGRICULTURE ANALYTICS MARKET BY APPLICATION

8. GLOBAL AGRICULTURE ANALYTICS MARKET BY FARM SIZE

9. GLOBAL AGRICULTURE ANALYTICS MARKET BY GEOGRAPHY

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

11. COMPANY PROFILES

12. APPENDIX

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