세계의 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 예측(2024-2029년)

Artificial Intelligence (AI) In Dermatology Diagnosis Market - Forecasts from 2024 to 2029

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한글목차

세계의 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 연평균 25.43% 성장하여 2024년 2억 320만 8,000달러에서 2029년 6억 3,088만 3,000달러에 달할 것으로 예측됩니다.

AI를 활용한 피부과 진단 서비스에 대한 수요는 견조한 성장이 예상됩니다. 피부과 진단에서 AI는 피부과 서비스를 변화시킬 것으로 보이며, 피부과 질환의 진단과 치료에 AI가 적용될 것으로 보입니다. 전 세계적으로 피부 질환이 증가함에 따라 신속하고 정확한 진단에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI 기술을 사용하는 피부과 시스템은 정교한 알고리즘을 통해 방대한 의료 이미지 저장소를 탐색하여 피부 문제를 보다 빠르고 효과적으로 진단하고 분류할 수 있도록 합니다. 이러한 기술을 통해 피부과 의사는 보다 정확한 진단을 제공하고, 치료 방법을 개선하며, 환자 개개인에 맞는 성공적인 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 기술 발전이 가속화됨에 따라 피부과 진단에 대한 AI 수요는 피부과 서비스에 더 나은 치료 옵션을 제공하고 피부 질환의 관리 범위를 확대하는 등 비약적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 성장 촉진요인:

• 피부 질환의 유병률 증가로 피부과 진단 AI 시장 성장 촉진

피부과 진단 분야의 AI 시장은 전 세계적으로 피부 관련 질환의 유병률 증가로 인해 크게 성장하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면, 피부질환은 대부분의 사람들의 삶에 영향을 미치고 있으며, 약 9억 명이 상시 피부질환을 앓고 있는 것으로 추정됩니다. 여드름, 건선, 악성 피부 종양과 같은 건강 상태는 심각한 공중 보건 문제이며 정확하고 적시에 진단해야 합니다. 이러한 첨단 피부과학 솔루션은 피부과학 AI를 사용하여 대량의 임상 사진을 분석함으로써 의료 전문가가 보다 정확한 진단을 내릴 수 있도록 돕습니다. 피부 질환의 발병 건수가 증가함에 따라 AI 기반 피부과 치료에 대한 관심은 앞으로도 크게 증가하여 피부과 진단 분야의 AI 시장 성장을 가속할 것입니다.

피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장의 지리적 전망

• 북미는 예측 기간 동안 비약적인 성장세를 보일 것입니다.

북미는 잘 정비된 의료 시스템, 고도로 모바일화된 기술, AI에 대한 높은 투자 등 여러 가지 이유로 세계 시장을 선도하고 있습니다. 북미는 AI 기반 피부과 솔루션을 개발하는 많은 기존 기업과 신규 진출기업이 자리 잡고 있어 혁신을 촉진하고 시장 규모를 확대하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 이 지역의 피부 질환 유병률 증가와 빠르고 정확한 피부과 진단에 대한 수요 증가는 피부과에서 AI 솔루션의 채택을 확대하는 데 기여하고 있습니다. 북미는 기술 발전에 중점을 두고 피부과 치료를 강화하기 위해 노력하고 있어 피부과 진단 AI 시장을 주도하고 있습니다.

이 보고서를 구입해야 하는 이유

• 통찰력 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업별, 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 지역뿐만 아니라 신흥 지역까지 포괄하는 상세한 시장 인사이트을 얻을 수 있습니다.
• 경쟁 구도: 세계 주요 기업들이 채택하는 전략적 전략을 이해하고, 올바른 전략으로 시장 침투 가능성을 이해할 수 있습니다.
• 시장 성장 촉진요인과 미래 동향 : 역동적인 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 이들이 향후 시장 발전을 어떻게 형성할 것인지에 대해 알아봅니다.
• 행동 가능한 제안: 역동적인 환경 속에서 새로운 비즈니스 스트림과 수익을 발굴하기 위한 전략적 의사결정에 통찰력을 활용합니다.
• 다양한 사용자에 대응: 스타트업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적임.

어떤 용도로 활용되고 있는가

산업 및 시장 인사이트, 비즈니스 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지리적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향

조사 범위

• 2022-2029년간 과거 데이터 및 전망
• 성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동 및 트렌드 분석
• 경쟁사 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
• 부문별, 국가별, 지역별 매출 성장 및 예측 분석
• 기업 프로파일(주로 전략, 제품, 재무 정보, 주요 개발 등)

목차

제1장 서론

• 시장 개요
• 시장의 정의
• 조사 범위
• 시장 세분화
• 통화
• 전제조건
• 기준년과 예측년 타임라인
• 이해관계자에 있어서의 주요 이점

제2장 조사 방법

• 조사 디자인
• 조사 과정

제3장 주요 요약

• 주요 조사 결과
• CXO 시점

제4장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• Porter의 Five Forces 분석
• 업계 밸류체인 분석
• 애널리스트의 견해

제5장 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 유형별

• 서론
• 스탠드얼론 AI 시스템
• AI 탑재 모바일 앱

제6장 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 기술별

• 서론
• 머신러닝
• 딥러닝
• 컴퓨터 비전
• 자연언어처리(NLP)
• 기타

제7장 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별

• 서론
• 피부암 진단
• 여드름 및 주사 진단
• 건선 진단
• 습진 진단
• 모발 및 손발톱 장애 진단
• 기타

제8장 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자별

• 서론
• 병원 및 진료소
• 피부과 클리닉 및 센터
• 연구기관 및 학술센터
• 기타

제9장 피부과 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별

• 서론
• 북미
  • 유형별
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
• 남미
  • 유형별
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
• 유럽
  • 유형별
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
• 중동 및 아프리카
  • 유형별
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별
• 아시아태평양
  • 유형별
  • 기술별
  • 용도별
  • 최종사용자별
  • 국가별

제10장 경쟁 환경과 분석

• 주요 기업과 전략 분석
• 시장 점유율 분석
• 인수합병(M&A)/협정/협업
• 경쟁 대시보드

제11장 기업 개요

• 3derm Systems, Inc.
• Aidoc Medical Ltd.
• Aidoc
• Arterys Inc.
• Beijing Infervision Technology Co., Ltd.
• Butterfly Network, Inc.
• Enlitic, Inc.
• Fdna Inc.
• Ibm Corporation
• Mirada Medical Limited

LSH

영문 목차

영문목차

The Artificial Intelligence (AI) in the dermatology diagnosis market is expected to grow at a CAGR of 25.43%, reaching a market size of US$630.883 million in 2029 from US$203.208 million in 2024.

The demand for AI-based dermatology diagnosis services is expected to grow steadily. AI in dermatology diagnosis is set to transform dermatological services, i.e., AI will be applied to diagnose and treat dermatological conditions. The situation becomes worse as skin diseases are rising worldwide, thus increasing the demand for quick and precise diagnosis. Dermatological systems that use AI technology explore vast repositories of medical images through sophisticated algorithms for faster and more effective diagnosis and classification of skin issues. These technologies enable dermatologists to provide more accurate diagnoses, enhancing treatment methods and successful healthcare results tailored to individual patients. As technological developments escalate, the demand for AI in dermatology diagnosis is expected to grow tremendously, offering a better treatment option for dermatological services and increasing the management scope of skin diseases.

Artificial Intelligence (AI) in Dermatology Diagnosis Market Drivers:

• Increasing prevalence of skin disorders enhances the AI in dermatology diagnosis market growth

The market for AI in dermatology diagnosis is growing significantly due to the increased prevalence of skin-related issues globally. Skin disorders, as the World Health Organisation (WHO) points out, affect the lives of most people, and an estimated 900 million people have skin diseases at any time. Health conditions like acne, psoriasis, and malignant skin tumors are serious public health issues and require an accurate and timely diagnosis. Using AI in dermatology to analyze large amounts of clinical photographs, such advanced dermatological solutions assist healthcare experts in formulating a more accurate diagnosis. With the rising occurrence of skin disorders, the emphasis on AI-based dermatology therapeutics will continue to grow significantly, boosting the AI in dermatology diagnosis market growth.

Artificial Intelligence (AI) in Dermatology Diagnosis Market Geographical Outlook

• North America is witnessing exponential growth during the forecast period

This region is the global leader for several reasons, such as well-developed healthcare systems, highly mobile technology, and high investments in AI. North America has remained home to many established players and new entrants who develop AI-based dermatological solutions that promote innovation and increase the market size. In addition, the rising prevalence of skin diseases in the region and the growing demand for quick and accurate dermatological diagnosis have contributed to the increasing adoption of AI solutions in dermatology. North America's focus on technological advancements and commitment to the enhancement of dermatological care has subjugated the region in the AI in dermatology diagnosis market.

Reasons for buying this report:-

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
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What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Artificial Intelligence (AI) In dermatology diagnosis market is segmented and analyzed as follows:

By Type

• Standalone AI Systems
• AI-Powered Mobile Apps

By Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Others

By Application

• Skin Cancer Diagnosis
• Acne And Rosacea Diagnosis
• Psoriasis Diagnosis
• Eczema Diagnosis
• Hair And Nail Disorders Diagnosis
• Others

By End-User

• Hospitals And Clinics
• Dermatology Clinics And Centers
• Research Institutes And Academic Centers
• Others

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Taiwan
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY TYPE

• 5.1. Introduction
• 5.2. Standalone AI Systems
• 5.3. AI-Powered Mobile Apps

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY TECHNOLOGY

• 6.1. Introduction
• 6.2. Machine Learning
• 6.3. Deep Learning
• 6.4. Computer Vision
• 6.5. Natural Language Processing (NLP)
• 6.6. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY APPLICATION

• 7.1. Introduction
• 7.2. Skin Cancer Diagnosis
• 7.3. Acne And Rosacea Diagnosis
• 7.4. Psoriasis Diagnosis
• 7.5. Eczema Diagnosis
• 7.6. Hair And Nail Disorders Diagnosis
• 7.7. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY END-USER

• 8.1. Introduction
• 8.2. Hospitals And Clinics
• 8.3. Dermatology Clinics and Centers
• 8.4. Research Institutes and Academic Centers
• 8.5. Others

9. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DERMATOLOGY DIAGNOSIS MARKET BY GEOGRAPHY

• 9.1. Introduction
• 9.2. North America
  • 9.2.1. By Type
  • 9.2.2. By Technology
  • 9.2.3. By Application
  • 9.2.4. BY End-User
  • 9.2.5. By Country
    • 9.2.5.1. United States
    • 9.2.5.2. Canada
    • 9.2.5.3. Mexico
• 9.3. South America
  • 9.3.1. By Type
  • 9.3.2. By Technology
  • 9.3.3. By Application
  • 9.3.4. BY End-User
  • 9.3.5. By Country
    • 9.3.5.1. Brazil
    • 9.3.5.2. Argentina
    • 9.3.5.3. Others
• 9.4. Europe
  • 9.4.1. By Type
  • 9.4.2. By Technology
  • 9.4.3. By Application
  • 9.4.4. BY End-User
  • 9.4.5. By Country
    • 9.4.5.1. United Kingdom
    • 9.4.5.2. Germany
    • 9.4.5.3. France
    • 9.4.5.4. Italy
    • 9.4.5.5. Spain
    • 9.4.5.6. Others
• 9.5. Middle East and Africa
  • 9.5.1. By Type
  • 9.5.2. By Technology
  • 9.5.3. By Application
  • 9.5.4. BY End-User
  • 9.5.5. By Country
    • 9.5.5.1. Saudi Arabia
    • 9.5.5.2. UAE
    • 9.5.5.3. Others
• 9.6. Asia Pacific
  • 9.6.1. By Type
  • 9.6.2. By Technology
  • 9.6.3. By Application
  • 9.6.4. BY End-User
  • 9.6.5. By Country
    • 9.6.5.1. Japan
    • 9.6.5.2. China
    • 9.6.5.3. India
    • 9.6.5.4. South Korea
    • 9.6.5.5. Indonesia
    • 9.6.5.6. Taiwan
    • 9.6.5.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 10.1. Major Players and Strategy Analysis
• 10.2. Market Share Analysis
• 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

• 11.1. 3derm Systems, Inc.
• 11.2. Aidoc Medical Ltd.
• 11.3. Aidoc
• 11.4. Arterys Inc.
• 11.5. Beijing Infervision Technology Co., Ltd.
• 11.6. Butterfly Network, Inc.
• 11.7. Enlitic, Inc.
• 11.8. Fdna Inc.
• 11.9. Ibm Corporation
• 11.10. Mirada Medical Limited

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