방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장 : 예측(2024-2029년)
Artificial Intelligence (AI) in Radiology Report Generation Market - Forecasts from 2024 to 2029
상품코드 : 1574153
리서치사 : Knowledge Sourcing Intelligence
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 140 Pages
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한글목차

방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장은 33.54%의 CAGR로 성장하여 2024년 7억 9,518만 달러에서 2029년에는 33억 7,638만 4,000달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예측됩니다.

헬스케어 분야에서 AI의 혁신적인 역할은 방사선 진단 보고서 작성 시장을 완전히 변화시켰습니다. 이 혁신적인 보고서 자동 작성 기술을 통해 방사선과 의사의 업무량이 줄어들고 생산성이 향상되고 있습니다. 그 결과, AI 알고리즘은 방사선 기계를 사용하여 엑스레이 이미지를 탁월한 속도와 사전 정확도로 분석 및 해석합니다. 즉, AI가 생성하는 보고서의 정확도가 높아져 이상 징후를 조기에 발견하고 환자에게 더 나은 치료를 제공할 수 있게 됩니다. 또한, AI 기반 기술은 방사선과 의사의 워크플로우를 가속화하여 더 어려운 케이스에 집중할 수 있도록 돕습니다. 이처럼 신속하고 정확한 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 AI는 방사선 진단 보고서 작성 시장의 판도를 바꿀 수 있는 기술임이 입증됐습니다.

방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장 촉진요인:

의료 영상 데이터의 증가는 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장의 주요 원동력입니다. 디지털 이미징 기술이 의료 시설과 의료 기관에 도입되면서 의료 이미지의 수가 기하급수적으로 증가했습니다. 엑스레이, MRI, CT 스캔 및 기타 진단 도구로 구성된 이 눈사태와 같은 데이터는 중요한 정보의 거대한 저장소를 구성하고 있습니다. 이러한 방대한 양의 이미지를 수작업으로 분석하는 것은 어렵고, 시간이 많이 걸리며, 인위적인 실수가 발생할 가능성이 높습니다.

특히 딥러닝 알고리즘은 이러한 데이터를 압도적인 속도와 정확도로 처리하고 해석하는 데 탁월하며, AI 알고리즘은 이러한 이미지에서 중요한 정보를 신속하게 분석 및 추출하여 영상의학과 전문의가 완전하고 정확한 보고서를 작성할 수 있도록 돕습니다. AI가 이러한 데이터 홍수를 잘 처리할 수 있게 됨에 따라 영상의학 분야에서 AI의 수용이 가속화되고 의료 성과가 크게 향상되고 있습니다.

방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장의 지리적 전망

북미는 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장의 선두주자로 꼽힙니다. 이는 이 지역의 탄탄한 인프라, 우수한 의료 시스템, AI 기술에 대한 막대한 지출로 인한 것입니다. 세계 최고 수준의 의료 연구 기관, 기술 기업의 존재, 의료 서비스 제공자와 AI 연구 개발자의 협력으로 인해 방사선 진료에 대한 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 유리한 규제 프레임워크와 의료 프로세스에 AI를 통합하는 데 중점을 두고 있는 북미는 AI를 활용한 방사선 진단 보고 시스템 개선에 있어 북미의 리더십을 뒷받침하고 있습니다. 따라서 이 지역의 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장은 크게 성장하고 있습니다.

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조사 범위

방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장은 다음과 같이 세분화되어 분석되고 있습니다:

기술별

용도별

최종사용자별

지역별

목차

제1장 소개

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 역학

제5장 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장 : 기술별

제6장 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별

제7장 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자별

제8장 방사선 보고서 작성 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별

제9장 경쟁 환경과 분석

제10장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence (AI) in the radiology report generation market is expected to grow at a CAGR of 33.54%, reaching a market size of US$3,376.384 million in 2029 from US$795.180 million in 2024.

AI's transformative role in healthcare has completely changed the radiology report generation market. Through this transformative technology that automatically produces reports, radiologists' workloads are reduced while productivity increases. Consequently, AI algorithms analyze and interpret X-ray images using radiology machines with exceptional speed and prior accuracy. This means that the AI-generated reports are highly precise, making it possible to detect anomalies at an earlier stage and provide better treatment for patients. In addition, AI-powered technologies quicken radiologists' workflows, thus enabling them to concentrate on more challenging cases. Thus, with increasing demand for fast and accurate diagnoses, AI has proved to be a game changer in the radiology report generation market.

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Report Generation Market Drivers:

The growing volume of medical imaging data is a major driving force in the AI in radiology report generation market. Digital imaging technologies have been adopted by medical facilities and healthcare organizations, which resulted in a tremendous increase in the number of medical pictures produced. This avalanche of data comprises X-rays, MRIs, CT scans, and other diagnostic tools that constitute a big repository of important information. Such a huge amount of images can be hard to analyze manually, consuming more time and being open to human mistakes.

Deep learning algorithms, in particular, excel in processing and interpreting such data at unparalleled speed and precision. AI algorithms can swiftly analyze and extract significant information from these pictures, assisting radiologists in producing thorough and exact reports. The capacity of AI to successfully handle this data flood has accelerated its acceptance in radiology, greatly improving healthcare results.

Artificial Intelligence (AI) in Radiology Report Generation Market Geographical Outlook

North America is regarded as the market leader in AI in radiology report generation. This is due to the region's robust infrastructure, superior healthcare systems, and substantial expenditures in AI technology. The existence of world-class medical research institutes, technological firms, and cooperation between healthcare providers and AI developers has accelerated its implementation in radiology practices. Furthermore, favorable regulatory frameworks and an emphasis on integrating AI into healthcare processes have aided North America's leadership in improving AI-powered radiology report production systems. Hence, the regional AI in the radiology report generation market has expanded significantly.

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Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

The Artificial Intelligence (AI) In radiology report generation market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

By Application

By End-User

By Geography

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

2. RESEARCH METHODOLOGY

3. EXECUTIVE SUMMARY

4. MARKET DYNAMICS

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY TECHNOLOGY

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY APPLICATION

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY END-USER

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN RADIOLOGY REPORT GENERATION MARKET BY GEOGRAPHY

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

10. COMPANY PROFILES

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