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계산 사진 시장의 2022년 시장 규모는 105억 3,000만 달러로 예측 기간 동안 CAGR 22.28% 성장하여 2029년에는 430억 3,400만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

카메라 설정은 디지털 카메라, 특히 스마트폰에서 더 나은 포인트 앤 슛 촬영을 가능하게 하는 컴퓨테이셔널 포토그래피(Computational Photography)를 통해 자동화할 수 있습니다. 하드웨어는 계산적 사진 촬영을 용이하게 하는 고급 계산에 사용됩니다. 이 소프트웨어 시스템은 이미지를 압축, 확대, 모자이크 처리함으로써 계산적 사진의 기능을 향상시키고 확장합니다.

계산 사진 시장은 고화질 이미지 구현을 위한 이미지 퓨전 기술의 채택 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 최근 퓨전 기술은 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있으며, 이러한 기술의 성능을 객관적이고 체계적이며 정량적으로 평가할 수 있는 방법이 절실하게 요구되고 있습니다.

시장 촉진요인

• 스마트폰의 보급

지난 10년간 스마트폰의 촬영 기능은 눈부시게 발전해 왔으며, 최근 몇 년 동안 카메라는 비약적인 성장을 거듭해 왔습니다. 현재 휴대폰 제조업체들은 인공지능(AI)과 머신러닝을 디바이스에 통합할 계획을 적극적으로 밝히고 있습니다. 퀄컴의 Spectra ISP 기술과 컴퓨테이셔널 포토그래피 기능을 함께 활용하면 스마트폰 사진 촬영의 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있을 것입니다.

스마트폰으로 추억을 촬영하고 컨텐츠를 공유하는 소비자가 증가함에 따라, HDR 이미징, 멀티프레임 노이즈 감소, AI 기반 장면 최적화 등의 기술은 스마트폰에서 바로 전문가 수준의 결과물을 제공하는 데 기여합니다. 제공하는 데 기여합니다.

• AI 기술 활용 확대

인공지능(AI)은 고급 AI 알고리즘이 실시간으로 이미지를 분석 및 최적화하여 컴퓨팅 사진의 혁명을 주도하고 있습니다. 이 기술은 자동 설정 조정, 노이즈 제거, 디테일 강조, 보케 효과 생성 등을 통해 다양한 조명 조건에서 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다.

AI가 탑재된 초상화 모드, 초해상도 등의 기능을 통해 스마트폰 사진 촬영은 새로운 차원에 도달했으며, AI가 깊이와 디테일을 지능적으로 조작하여 사용자에게 더욱 정교하고 매력적인 결과물을 제공합니다.

제약사항

• 높은 비용:

컴퓨터 카메라 모듈 시장 성장의 걸림돌은 높은 유지보수 비용과 제조 비용입니다. 스마트폰 업체들이 화질을 개선하기 위해 노력함에 따라 휴대폰 가격은 상승할 것입니다.

컴퓨테이셔널 포토그래피 시장 세분화: 용도별로 카메라, 스마트폰, 머신비전으로 분류

컴퓨테이셔널 포토그래피 시장은 용도별로 카메라, 스마트폰, 머신비전으로 구분됩니다. 카메라의 경우 전문 사진, 스포츠 사진, 야생동물 사진, 천체 사진, 영화 촬영 등의 용도가 있습니다.

스마트폰 분야에서 컴퓨테이셔널 포토그래피는 일상적인 사진 촬영, 소셜 미디어 공유, 블로그, 컨텐츠 제작 등에 활용되고 있습니다. 머신비전은 산업 검사, 제조 공정 제어, 자율주행차, 보안 및 감시, 의료용 이미지 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

아시아태평양(APAC)이 컴퓨테이셔널 포토그래피 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.

아시아태평양(APAC) 지역은 특히 인도, 중국, 인도네시아 등의 국가에서 전 세계에서 가장 빠르게 스마트폰이 보급되고 있는 지역 중 하나입니다. 이 지역에서는 스마트폰 사용자층이 지속적으로 확대되고 있으며, 컴퓨테이셔널 포토그래피를 통한 최첨단 카메라 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

APAC 지역 기업들은 컴퓨테이셔널 포토그래피 기술 개발 및 제품 통합에 적극적으로 투자하고 있으며, 화웨이, 오포, 샤오미와 같은 주요 스마트폰 제조사들은 기술 혁신에 중점을 두고 첨단 카메라 기술을 통해 타사와의 차별화를 꾀하고 있습니다. 차별화를 꾀하고 있습니다.

신흥국 시장 개척

• 2023년 11월 - OPPO와 Hasselblad는 미학에 초점을 맞춘 차세대 HyperTone 카메라 시스템을 공동 개발하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 시스템은 향후 Find 시리즈 플래그십 기기에 탑재될 예정이며, 사용자에게 상상 이상의 전례 없는 모바일 이미징 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.
• 2023년 6월 - 소니 반도체 솔루션 주식회사(SSS)는 올해 50메가픽셀을 중심으로 한 LYTIA 브랜드 신제품을 출하했다고 발표했습니다. LYTIA는 SSS가 개발한 모바일 기기용 이미지 센서의 신제품 브랜드다.
• 2022년 5월 - 샤오미는 라이카 카메라와 이미지 기술 분야에서 전략적 제휴를 공식 발표했습니다. 이번 제휴는 샤오미와 라이카 카메라의 이미지 처리 능력의 종합적인 통합을 의미하며 광학, 이미지 처리, 촬영 경험 및 기타 스마트폰 이미지와 관련된 다양한 요소를 포함합니다.

목차

제1장 소개

• 시장 개요
• 시장 정의
• 조사 범위
• 시장 세분화
• 통화
• 가정
• 기준 연도와 예측 연도 타임라인
• 이해관계자에 대한 주요 이점

제2장 조사 방법

• 조사 디자인
• 조사 과정

제3장 주요 요약

• 주요 조사 결과
• 애널리스트의 견해

제4장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• Porter's Five Forces 분석
• 업계 밸류체인 분석
• 애널리스트의 견해

제5장 계산 사진 세계 시장 : 용도별

• 소개
• 카메라
  • 시장 기회와 동향
  • 성장 전망
  • 지리적인 이익성
• 스마트폰
  • 시장 기회와 동향
  • 성장 전망
  • 지리적인 이익성
• 머신비전
  • 시장 기회와 동향
  • 성장 전망
  • 지리적인 이익성

제6장 계산 사진 세계 시장 : 지역별

• 소개
• 북미
  • 용도별
  • 국가별
• 남미
  • 용도별
  • 국가별
• 유럽
  • 용도별
  • 국가별
• 중동 및 아프리카
  • 용도별
  • 국가별
• 아시아태평양
  • 용도별
  • 국가별

제7장 경쟁 환경과 분석

• 주요 기업과 전략 분석
• 시장 점유율 분석
• 합병, 인수, 합의 및 협업
• 경쟁 대시보드

제8장 기업 개요

• Light
• Alphabet
• Microsoft Corporation
• Samsung
• Facebook Inc.
• Apple Inc.
• Corephotonics Ltd.
• Micron Technology
• Guandong Oppo Mobile Telecommunications Corp.
• Photogram AI

영문목차

Global computational photography market was valued at US$10.53 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 22.28% over the forecast period to reach a total market size of US$43.034 billion by 2029.

Camera settings can be automated through computational photography allowing for better point-and-shoot photography on digital cameras and particularly smartphones. The hardware is used for advanced computation to facilitate computational photography. By compressing, expanding, and mosaicking an image, this software system enhances and expands the capabilities of computational photography.

The computation photography market is also being driven by the increasing adoption of image fusion techniques to achieve high-quality images. Recently, fusion techniques have gained popularity in various types of applications, making the need for objective, systematic, and quantitative methods to assess or evaluate the performance of these technologies urgently necessary.

Market Drivers

• Increasing use of Smartphones-

In the last ten years, there has been a remarkable enhancement in the picture-taking capabilities of smartphones, with cameras experiencing exponential growth in recent years. Presently, mobile phone manufacturers are actively revealing plans to incorporate Artificial Intelligence (AI) and machine learning into their devices. Leveraging the Qualcomm Spectra ISP technology alongside computational photography capabilities holds the potential to elevate smartphone photography to unprecedented heights.

As consumers increasingly turn to smartphones for capturing memories and sharing content, there is a growing demand for superior image quality. Techniques such as HDR imaging, multi-frame noise reduction, and AI-driven scene optimization contribute to delivering professional-looking results directly from smartphones.

• Growing Use of AI-technology-

Artificial Intelligence (AI) is spearheading a revolution in computational photography, with advanced AI algorithms analyzing and optimizing images in real time. This technology enables automatic adjustments to settings, noise removal, detail enhancement, and the creation of bokeh effects, thereby enhancing image quality under diverse lighting conditions.

With features like AI-powered portrait mode and super-resolution, smartphone photography is taken to new heights as AI intelligently manipulates depth and detail, providing users with more sophisticated and appealing results.

Restraint-

• High cost:

The market growth of computational camera modules is however held back by high maintenance and manufacturing costs. The price of mobile phones rises as smartphone vendors strive to improve image quality.

Global Computational photography market segmentation by application into cameras, smartphones and machine vision-

The Computational Photography Market is segmented based on applications into Cameras, Smartphones, and Machine Vision. For Cameras, the applications span professional photography, sports photography, wildlife photography, astrophotography, and cinematography.

In the realm of Smartphones, computational photography finds use in everyday photography, social media sharing, vlogging, and content creation. Machine Vision applications encompass industrial inspection, manufacturing process control, autonomous vehicles, security and surveillance, and medical imaging.

APAC is anticipated to hold a significant share of the global computational photography market-

The Asia-Pacific (APAC) region has experienced one of the swiftest rates of smartphone adoption on a global scale, notably in countries such as India, China, and Indonesia. The expansive and continually expanding user base for smartphones in this region generates a significant demand for cutting-edge camera features facilitated by computational photography.

In APAC, local companies are proactively investing in the development and integration of computational photography technologies into their products. Leading smartphone manufacturers like Huawei, Oppo, and Xiaomi are at the forefront, placing substantial emphasis on innovation and setting themselves apart through advanced camera technologies.

Market Developments-

• November 2023- OPPO and Hasselblad announced their collaboration to co-develop the next generation of HyperTone Camera Systems, focusing on aesthetics. The systems were initially set to arrive in future Find series flagships, offering users an unprecedented mobile imaging experience beyond imagination. Two companies launched the next-generation HyperTone Camera Systems and Hasselblad camera experience, promising to continue setting new industry standards.
• June 2023- Sony Semiconductor Solutions Corporation (SSS) announced that it shipped a new line of LYTIA brand products, primarily 50-megapixel models, in the fiscal year. LYTIA represents the new product brand of image sensors for mobile devices developed by SSS. The company leveraged its imaging and sensing technologies to bring value to the market in various ways and delivered a richer imaging experience to users.
• May 2022- Xiaomi officially announced a strategic partnership in imagery technology with Leica Camera. The partnership represented a comprehensive integration of Xiaomi and Leica Camera's imaging capabilities, encompassing optics, imaging, image processing, photography experience, and various other factors related to smartphone imagery.

Market Segmentation

By Application

• Cameras
• Smart Phones
• Machine Vision

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Italy
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• Indonesia
• Taiwan
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key benefits to the stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. GLOBAL COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY MARKET BY APPLICATION

• 5.1. Introduction
• 5.2. Cameras
  • 5.2.1. Market opportunities and trends
  • 5.2.2. Growth prospects
  • 5.2.3. Geographic lucrativeness
• 5.3. Smart Phones
  • 5.3.1. Market opportunities and trends
  • 5.3.2. Growth prospects
  • 5.3.3. Geographic lucrativeness
• 5.4. Machine Vision
  • 5.4.1. Market opportunities and trends
  • 5.4.2. Growth prospects
  • 5.4.3. Geographic lucrativeness

6. GLOBAL COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY MARKET BY GEOGRAPHY

• 6.1. Introduction
• 6.2. North America
  • 6.2.1. By Application
  • 6.2.2. By Country
    • 6.2.2.1. United States
      • 6.2.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.2.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.2.2.2. Canada
      • 6.2.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.2.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.2.2.3. Mexico
      • 6.2.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.2.2.3.2. Growth Prospects
• 6.3. South America
  • 6.3.1. By Application
  • 6.3.2. By Country
    • 6.3.2.1. Brazil
      • 6.3.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.3.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.3.2.2. Argentina
      • 6.3.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.3.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.3.2.3. Others
      • 6.3.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.3.2.3.2. Growth Prospects
• 6.4. Europe
  • 6.4.1. By Application
  • 6.4.2. By Country
    • 6.4.2.1. Germany
      • 6.4.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.2. France
      • 6.4.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.3. United Kingdom
      • 6.4.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.3.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.4. Italy
      • 6.4.2.4.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.4.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.5. Others
      • 6.4.2.5.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.5.2. Growth Prospects
• 6.5. Middle East and Africa
  • 6.5.1. By Application
  • 6.5.2. By Country
    • 6.5.2.1. Saudi Arabia
      • 6.5.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.5.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.5.2.2. UAE
      • 6.5.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.5.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.5.2.3. Others
      • 6.5.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.5.2.3.2. Growth Prospects
• 6.6. Asia Pacific
  • 6.6.1. By Application
  • 6.6.2. By Country
    • 6.6.2.1. China
      • 6.6.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.2. Japan
      • 6.6.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.3. India
      • 6.6.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.3.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.4. Thailand
      • 6.6.2.4.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.4.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.5. Indonesia
      • 6.6.2.5.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.5.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.6. Taiwan
      • 6.6.2.6.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.6.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.7. Others
      • 6.6.2.7.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.7.2. Growth Prospects

7. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 7.1. Major Players and Strategy Analysis
• 7.2. Market Share Analysis
• 7.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
• 7.4. Competitive Dashboard

8. COMPANY PROFILES

• 8.1. Light
• 8.2. Alphabet
• 8.3. Microsoft Corporation
• 8.4. Samsung
• 8.5. Facebook Inc.
• 8.6. Apple Inc.
• 8.7. Corephotonics Ltd.
• 8.8. Micron Technology
• 8.9. Guandong Oppo Mobile Telecommunications Corp.
• 8.10. Photogram AI