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세계의 환자 데이터 허브 솔루션 시장 규모, 점유율, 업계 분석 보고서 : 전개 방식별, 솔루션 유형별, 최종 용도별, 지역별 전망 및 예측(2025-2032년)
Global Patient Data Hub Solutions Market Size, Share & Industry Analysis Report By Deployment Mode, By Solution Type, By End-use,, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1768853
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 351 Pages
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한글목차

세계의 환자 데이터 허브 솔루션 시장 규모는 예측 기간 동안 7.3%의 CAGR로 성장하여 2032년까지 26억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix- 환자 데이터 허브 솔루션 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, Optum, Inc.는 2025년 5월, Optum, Inc.는 환자의 임상 데이터와 재무 데이터를 통합하는 병원을 위한 AI 기반 수익 주기 관리(RCM) 플랫폼을 발표했습니다. 이 솔루션은 청구 정확도 향상, 워크플로우 자동화, 환자 데이터 허브의 주요 기능인 정보에 기반한 의사결정을 지원하여 중앙 집중식 데이터 인텔리전스를 통해 의료 시스템 전반의 효율성과 재무적 성과를 향상시킵니다. Capgemini SE, IQVIA Holdings, Inc., Veeva Systems, Inc. 등이 이 시장의 주요 혁신 기업입니다.

COVID-19 영향 분석

COVID-19 팬데믹 기간 동안 디지털 헬스 기술 도입이 크게 증가하여 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 대면 진료가 제한됨에 따라 의료 서비스 제공자는 환자 정보 관리를 디지털 플랫폼으로 전환할 수밖에 없었습니다. 그 결과, 원격진료, 환자 모니터링, 이해관계자 간의 원활한 커뮤니케이션을 지원할 수 있는 중앙 집중식 데이터 시스템이 빠르게 도입되었습니다. 이처럼 COVID-19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

시장 성장요인

오늘날의 헬스케어 생태계에서 다양한 헬스케어 플랫폼과 의료 서비스 제공자 간에 환자 데이터를 원활하게 공유하고, 접근하고, 활용할 수 있는 것은 필수적인 우선순위가 되고 있습니다. 상호운용성에 대한 관심의 증가는 전 세계적으로 환자 데이터 허브 솔루션의 도입을 촉진하는 가장 강력한 촉매제 중 하나입니다. 상호운용성이란 서로 다른 시스템, 장치, 애플리케이션이 서로 다른 시스템, 장치, 애플리케이션이 최종사용자에게 추가적인 번거로움을 주지 않고 서로 연결되고 통신할 수 있는 것을 말합니다. 즉, 상호운용성과 통합 데이터 생태계의 필요성은 의료 기관을 환자 데이터 허브 솔루션으로 이끄는 근본적인 원동력이 되고 있습니다. 이러한 시스템은 단순히 촉진하는 것뿐만 아니라, 연결되고 효율적인 헬스케어 환경을 구현하는 것입니다.

또한, 전 세계 헬스케어 환경은 획일적인 접근 방식에서 보다 개인화되고 정밀한 치료 모델로 전환되고 있습니다. 이러한 변화는 개인화된 치료에 필요한 방대한 양의 다양한 환자 데이터를 관리하고 통합하여 개인화된 치료에 필수적인 인에이블러 역할을 하는 환자 데이터 허브 솔루션에 큰 원동력이 되고 있습니다. 따라서 개인화된 의료와 정밀의료에 대한 관심의 증가는 단순한 트렌드가 아닌 의료 패러다임의 근본적인 변화이며, 다차원적인 환자 데이터를 통합하고 일관성 있고 실용적인 인텔리전스로 전환하기 위해 환자 데이터 허브 솔루션에 크게 의존하고 있는 상황입니다.

시장 억제요인

환자 데이터 허브(PDH) 솔루션의 보급을 가로막는 가장 큰 제약 중 하나는 도입, 통합 및 장기적인 유지보수에 따른 막대한 비용 부담입니다. 이러한 플랫폼은 복잡하고, 고도의 IT 인프라, 전문 인력, 그리고 지속적인 시스템 업그레이드가 필요하며, 이 모든 것에 막대한 설비 투자와 운영 비용이 소요됩니다. 즉, 고가의 설비 투자, 복잡한 통합 및 지속적인 운영 비용은 특히 소규모의 한정된 자원을 가진 의료기관의 경우, 도입에 큰 경제적 장벽이 되어 시장 침투를 저해하고 있습니다.

가치사슬 분석

이 시장의 가치사슬 분석은 데이터 서비스의 포괄적이고 순환적인 흐름을 보여줍니다. 먼저 데이터 수집을 시작으로 데이터 통합과 토큰화를 통해 안전한 처리를 보장합니다. 다음으로 데이터 저장 및 관리를 통해 효율적인 처리를 지원하고, 분석 및 인사이트 창출을 통해 실용적인 결과를 얻을 수 있습니다. 컴플라이언스 및 규제 지원은 건강 관련 규제 준수를 보장합니다. 이 밸류체인은 마케팅 및 영업 지원, 플랫폼 제공 및 사용자 경험, 고객 지원 및 교육으로 이어집니다. 마지막으로, 지속적인 혁신과 연구개발을 통해 개선을 촉진하고 데이터 수집 프로세스를 강화합니다.

시장 점유율 분석

전개 모드의 전망

전개 방식에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2024년 시장 매출 점유율의 30%를 차지했습니다. 온프레미스 부문은 특정 데이터 보안, 사용자 지정 또는 규제 요구 사항이 있는 조직에 지속적으로 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 솔루션은 헬스케어 기관의 물리적 시설에서 호스팅되기 때문에 데이터 저장 및 액세스를 보다 엄격하게 제어할 수 있습니다.

솔루션 유형 전망

솔루션 유형에 따라 시장은 의료 데이터 앱 및 AI, 데이터 통합, 환자 360도 뷰 플랫폼, 기타로 분류됩니다. 데이터 통합 부문은 2024년 시장 매출 점유율의 35%를 차지했습니다. 이러한 솔루션은 전자건강기록(EHR), 영상 시스템, 검사 데이터, 타사 애플리케이션 등 여러 헬스케어 플랫폼의 정보를 통합하는 역할을 합니다. 데이터 통합 솔루션은 연결된 생태계를 구축하여 임상의, 관리자 및 기타 이해관계자가 정확하고 종합적인 정보에 적시에 접근할 수 있도록 돕습니다.

최종 용도 전망

최종 용도별로 시장은 헬스케어 기업, 헬스케어 제공자, 헬스케어 지불자, 기타로 분류됩니다. 의료 서비스 제공자 부문은 2024년 시장 매출 점유율 29%를 차지했습니다. 의료 제공자 부문에는 병원, 진료소, 외래 진료 센터, 전문 의료 기관이 포함됩니다. 이들 조직은 환자 데이터 허브를 활용하여 임상적 의사결정 개선, 환자 안전 향상, 진료 조정의 효율성 향상을 위해 노력하고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분석했습니다. 북미 부문은 2024년 시장에서 가장 큰 매출 점유율인 39%를 차지했습니다. 북미는 환자 데이터 허브 솔루션의 주요 시장으로 부상하고 있습니다. 이 지역은 첨단 의료 인프라, 전자 의료 기록(EHR)의 광범위한 도입, 상호 운용성 및 의료 IT 이니셔티브에 대한 강력한 규제 지원 등의 혜택을 누리고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

이 시장에서의 경쟁은 업계 내에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 많은 중견기업과 신생기업들이 혁신, 가격, 서비스 차별화를 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 잦은 기술 발전, 낮은 스위칭 비용, 원활한 데이터 통합에 대한 수요 증가로 경쟁이 치열해지면서 기업들은 지속적으로 서비스를 강화하고 전략적 제휴를 맺어 시장에서의 주도권을 강화하기 위해 노력하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 환자 데이터 허브 솔루션 시장 밸류체인 분석

제6장 환자 데이터 허브 솔루션 시장의 주요 고객 기준

제7장 세계의 환자 데이터 허브 솔루션 시장 : 전개 방식별

제8장 세계의 환자 데이터 허브 솔루션 시장 : 솔루션 유형별

제9장 세계의 환자 데이터 허브 솔루션 시장 : 최종 용도별

제10장 세계의 환자 데이터 허브 솔루션 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 환자 데이터 허브 솔루션 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global Patient Data Hub Solutions Market size is expected to reach $2.64 billion by 2032, rising at a market growth of 7.3% CAGR during the forecast period.

These systems enable healthcare providers, payers, and researchers to access real-time patient information, consolidate electronic health records (EHR), and support interoperability among various digital health platforms. The model offers enhanced scalability, cost-efficiency, and accessibility compared to on-premise solutions. As the healthcare sector continues its digital transformation, cloud-based platforms have emerged as a preferred option due to their ability to streamline clinical workflows, support remote care delivery, and ensure secure data sharing.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In June, 2025, IQVIA Holdings, Inc. unveiled AI Agents designed to automate and streamline healthcare and life sciences operations. These tools support real-time decision-making by integrating diverse patient data, aligning with Patient Data Hub Solutions to optimize patient engagement, data unification, and clinical workflow automation. Additionally, In June, 2025, Innovaccer, Inc. unveiled AI agents to reduce administrative burdens in healthcare by automating routine tasks. These agents enhance data interoperability and care workflows, aligning with the Market by improving access to real-time patient insights and streamlining data-centric decision-making across clinical and administrative operations.

KBV Cardinal Matrix - Patient Data Hub Solutions Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Optum, Inc. is the forerunner in the Market. In May, 2025, Optum, Inc. unveiled an AI-powered revenue cycle management (RCM) platform for hospitals that integrates clinical and financial patient data. The solution enhances claims accuracy, automates workflows, and supports informed decision-making-key functions of a Patient Data Hub-boosting efficiency and financial outcomes across health systems through centralized data intelligence. Companies such as Capgemini SE, IQVIA Holdings, Inc., and Veeva Systems, Inc. are some of the key innovators in the Market.

COVID-19 Impact Analysis

During the COVID-19 pandemic, there was a significant surge in the adoption of digital health technologies, which positively influenced the market. Healthcare providers were compelled to transition to digital platforms for managing patient information due to the limitations imposed on in-person consultations. This led to a rapid deployment of centralized data systems capable of supporting remote care, patient monitoring, and streamlined communication between stakeholders. Thus, the COVID-19 pandemic had a positive impact on the market.

Market Growth Factors

In today's healthcare ecosystem, the ability to seamlessly share, access, and utilize patient data across various healthcare platforms and providers has become an essential priority. The growing emphasis on interoperability is one of the most powerful catalysts driving the adoption of patient data hub solutions globally. Interoperability refers to the capability of disparate systems, devices, and applications to connect and communicate in a coordinated manner, without requiring extra effort from the end user. In conclusion, the imperative for interoperability and integrated data ecosystems is a foundational force that continues to drive healthcare organizations toward Patient Data Hub solutions. These systems are not merely facilitators but enablers of a connected and efficient healthcare environment.

Additionally, the global healthcare landscape is shifting from a one-size-fits-all approach to more personalized and precision-based models of treatment. This transformation is a major driver for Patient Data Hub solutions, which serve as essential enablers by managing and harmonizing vast volumes of diverse patient data necessary for individualized care. Therefore, the rising emphasis on personalized and precision medicine is not merely a trend but a fundamental shift in the care paradigm-one that heavily relies on Patient Data Hub solutions to synthesize multi-dimensional patient data into coherent, actionable intelligence.

Market Restraining Factors

One of the most critical restraints hampering the widespread adoption of Patient Data Hub (PDH) solutions is the significant cost burden associated with their deployment, integration, and long-term maintenance. These platforms are complex, requiring advanced IT infrastructure, specialized human resources, and ongoing system upgrades-all of which demand substantial capital and operational expenditure. In conclusion, the high capital investment, integration complexity, and recurring operational costs present a substantial financial barrier to adoption, particularly for smaller and resource-constrained healthcare providers, limiting the market's penetration.

Value Chain Analysis

The value chain analysis of this Market illustrates a comprehensive, cyclical flow of data services. It begins with Data Acquisition, followed by Data Integration & Tokenization to ensure secure processing. Data Storage & Management supports efficient handling, enabling Analytics & Insight Generation for actionable outcomes. Compliance & Regulatory Support ensures adherence to health regulations. The chain continues through Marketing & Sales Enablement, Platform Delivery & User Experience, and Customer Support & Training. Finally, Continuous Innovation & R&D fuels improvements, looping back to strengthen the data acquisition process.

Market Share Analysis

Deployment Mode Outlook

Based on deployment mode, the market is characterized into cloud-based and on-premise. The on-premise segment procured 30% revenue share in the market in 2024. On-premise segment continues to serve organizations with specific data security, customization, or regulatory needs. These solutions are hosted within the physical premises of healthcare institutions, offering greater control over data storage and access.

Solution Type Outlook

On the basis of solution type, the market is classified into health data apps & AI, data integration, patient 360 view platforms, and others. The data integration segment recorded 35% revenue share in the market in 2024. These solutions are responsible for aggregating information from multiple healthcare platforms such as electronic health records (EHRs), imaging systems, lab data, and third-party applications. By creating a connected ecosystem, data integration solutions ensure that clinicians, administrators, and other stakeholders have timely access to accurate and comprehensive information.

End-use Outlook

By end use, the market is divided into healthcare companies, healthcare providers, healthcare payers, and others. The healthcare providers segment garnered 29% revenue share in the market in 2024. The healthcare providers segment encompasses hospitals, clinics, ambulatory care centers, and specialty care institutions. These organizations leverage patient data hubs to improve clinical decision-making, enhance patient safety, and streamline care coordination.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 39% the largest revenue share in the market in 2024. The North America segment stands out as a leading market for patient data hub solutions. The region benefits from a highly advanced healthcare infrastructure, widespread adoption of electronic health records (EHRs), and strong regulatory support for interoperability and health IT initiatives.

Market Competition and Attributes

The competition in this Market is marked by high industry rivalry. Numerous mid-sized firms and startups compete aggressively on innovation, pricing, and service differentiation. Frequent technological advancements, low switching costs, and increasing demand for seamless data integration intensify the race, driving companies to continuously enhance their offerings and form strategic collaborations to gain market traction.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Patient Data Hub Solutions Market Report Segmentation

By Deployment Mode

By Solution Type

By End-use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Value Chain Analysis of Patient Data Hub Solutions Market

Chapter 6. Key Costumer Criteria of Patient Data Hub Solutions Market

Chapter 7. Global Patient Data Hub Solutions Market by Deployment Mode

Chapter 8. Global Patient Data Hub Solutions Market by Solution Type

Chapter 9. Global Patient Data Hub Solutions Market by End-use

Chapter 10. Global Patient Data Hub Solutions Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Patient Data Hub Solutions Market

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