비주얼 인텔리전스 시장(2025-2032년) : 규모, 점유율, 동향 분석(기술별, 최종 용도별, 용도별, 지역별), 전망, 예측
Global Visual Intelligence Market Size, Share & Industry Analysis Report By Technology, By End-use, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드:1768573
리서치사:KBV Research
발행일:2025년 06월
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세계의 비주얼 인텔리전스 시장 규모는 예측 기간 동안 18.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2032년까지 444억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
KBV Cardinal matrix : 비주얼 인텔리전스 시장 경쟁 분석
KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면 Google LLC, Microsoft Corporation 및 NVIDIA Corporation은 비주얼 인텔리전스 시장의 선구자입니다. 2024년 11월, NVIDIA Corporation은 GFT Technologies와 제휴했습니다. GFT는 NVIDIA와 제휴하여 GFT의 디지털화 전문 지식과 NVIDIA의 AI 소프트웨어 및 컴퓨팅 플랫폼을 결합한 고급 AI 제조 솔루션을 제공합니다. Meta Platforms, Inc., Amazon Web Services, Inc., Qualcomm Incorporated 등의 기업은 비주얼 인텔리전스 시장의 주요 혁신자입니다.
COVID-19의 영향 분석
COVID-19의 유행으로 비주얼 인텔리전스는 업계 전체에서 도입이 가속화되었습니다. 단기적으로 기업은 유행에 의한 혼란에 대처하고 급변하는 소비자 행동, 공급망 혼란 및 원격 근무 과제를 해결하기 위해 클라우드 기반 비주얼 분석 및 컴퓨터비전 플랫폼으로 신속하게 전환했습니다. 의료 부문에서 특히 영상 진단 분야에서는 COVID-19 폐렴의 CT 스캔 분석 시스템과 같은 AI 탑재 도구가 대규모로 도입되어 방사선과 의사의 부담을 줄이고 원격으로 환자 치료를 가능하게 했습니다. 이처럼 COVID-19는 비주얼 인텔리전스 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
시장 성장 요인
엣지컴퓨팅과 사물인터넷(IoT)의 급속한 확대는 비주얼 인텔리전스 시장의 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 엣지컴퓨팅은 데이터 소스에 가까운 위치에서 데이터 처리를 가능하게 하므로 대기 시간 및 대역폭 사용량을 줄입니다. 이는 모니터링 시스템, 자율주행 차량, 산업 자동화 등 실시간 데이터 분석이 필요한 시각적 인텔리전스 용도로 특히 유용합니다. 이러한 기술이 계속 진화함에 따라 시너지 효과는 비주얼 인텔리전스 시장의 상당한 성장을 가속할 것으로 예측됩니다.
또한, 딥러닝과 컴퓨터비전 알고리즘의 진화는 비주얼 인텔리전스 기술의 개발에서 초석이 되었습니다. 이러한 진보로 기계가 시각 데이터를 해석하고 분석하는 능력은 지금까지 달성 불가능했던 수준의 정확성과 효율성까지 향상되었습니다. 딥러닝 모델 가운데 특히 컨볼루션 신경망(CNN)은 자동 특징 추출과 패턴 인식을 가능하게 함으로써 이미지 및 동영상 분석에 혁명을 가져왔습니다. 이에 따라 얼굴 인식, 물체 검출, 장면 이해 등의 용도가 대폭 향상되었습니다. 이러한 알고리즘이 보다 견고해지고 접근하기 쉬워짐에 따라 비주얼 인텔리전스 솔루션의 도입은 더욱 가속화될 것입니다.
시장 성장 억제요인
얼굴 인식 및 생체 인증과 같은 시각적 인텔리전스 기술의 통합은 데이터 프라이버시 및 규정 준수에 대한 심각한 우려를 야기합니다. 이러한 시스템은 종종 민감한 개인정보를 처리하기 때문에 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규칙(GDPR(EU 개인정보보호규정)) 및 미국 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 데이터 보호법의 대상이 됩니다. 이러한 규정은 데이터 수집, 저장 및 사용에 대한 엄격한 지침을 의무화하고 있으며 조직은 견고한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현해야 합니다. 결론적으로 비주얼 인텔리전스는 강력한 기능을 제공하지만, 그 도입은 복잡한 프라이버시 규정에 대한 대응, 윤리적 사용 보장, 사회 신뢰의 유지에 달려 있습니다.
밸류체인 분석
비주얼 인텔리전스 시장의 밸류체인은 혁신과 기반의 진보를 추진하는 연구 개발(R&D)에서 시작됩니다. 이러한 모델은 제품 개발 및 통합을 통해 현실 세계 솔루션에 통합되며, 이후 마케팅 및 영업 활동을 통해 유통과 배포가 시장에 도달할 수 있도록 보장하고 최종사용자와 피드백 루프가 중요한 인사이트를 제공합니다.
시장 점유율 분석
기술 전망
세계의 비주얼 인텔리전스 시장은 기술을 기반으로 컴퓨터비전, 딥러닝, 머신러닝, 화상처리로 분류됩니다. 인체 신경망을 기반으로 하는 딥러닝 모델은 인간의 인지 프로세스를 모방하여 방대한 데이터 세트를 학습함으로써 복잡한 특징을 검출하고 예측을 실시해 지속적으로 퍼포먼스를 향상시킵니다.
최종 용도별 전망
세계 비주얼 인텔리전스 시장은 최종사용자를 기반으로 소매, 전자상거래, 제조, 의료, 방위, 보안, 자동차 및 기타 최종사용자로 분류됩니다. 제조 부문은 수요의 상승으로 인해 세계의 비주얼 인텔리전스 시장에 크게 기여하고 있습니다.
용도별 전망
용도에 따라 세계의 비주얼 인텔리전스 시장은 모니터링 및 보안, 품질 검사 및 자동화, 얼굴 인식, 이미지 및 비디오 분석, 예측 유지보수, 교통 모니터링, 소매 분석으로 분류됩니다. 제품의 신뢰성, 운영 효율, 제조 정밀도 향상에 있어서 변혁적인 역할을 하고 있습니다. 산업계는 세계적인 수요에 대응하여 인적 실수를 줄이기 위해서 생산 라인을 자동화하고 있으며 비주얼 인텔리전스 기술 중에서도 특히 컴퓨터비전, 딥러닝, 화상처리는 고속으로 정확하고 확장 가능한 품질 보증 기능을 제공합니다.
지역 전망
지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA(라틴아메리카, 중동, 아프리카)로 구분됩니다. 북미는 솔루션의 보급률이 높고 데이터 보호를 강화하면서 혁신을 촉진하는 지원적인 규제 프레임워크에 의해 견인되었습니다.
시장 경쟁과 특성
비주얼 인텔리전스 시장은 AI를 활용한 이미지 및 동영상 분석에 주력하는 스타트업 기업과 지역 기업이 견인하는 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 소매, 의료, 보안 분야에서는 경쟁이 격화되고 있습니다. 이러한 기업은 민첩한 개발 능력과 업계 고유의 커스터마이징 능력을 활용해 시장 부문을 획득하면서 세계적인 전개나 브랜드 영향력이 한정적임에도 불구하고 역동적인 시장 환경을 구축하고 있습니다.
목차
제1장 시장의 범위와 분석 수법
시장의 정의
목적
시장 범위
세분화
분석방법
제2장 시장 개관
주요 하이라이트
제3장 시장 개요
소개
개요
시장 구성과 시나리오
시장에 영향을 미치는 주요 요인
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장의 과제
제4장 경쟁 분석 : 세계 시장
KBV Cardinal Matrix
최근 업계 전체의 전략적 전개
사업 제휴 및 협력, 계약
제품 발매 및 확대
기업 합병 및 인수(M&A)
시장 점유율 분석(2024년)
주요 성공 전략
주요 전략
주요 전략적 움직임
Porter's Five Forces 분석
제5장 비주얼 인텔리전스 시장 : 밸류체인 분석
연구개발(R&D)
기술 및 인프라 제공업체
데이터 수집 및 라벨링
모델 트레이닝 및 최적화
제품 개발 및 통합
마케팅 및 판매
제공 및 구현
최종 사용과 피드백 루프
제6장 주요 고객 기준 : 비주얼 인텔리전스 시장
제7장 세계의 비주얼 인텔리전스 시장 : 기술별
세계의 컴퓨터비전 시장 : 지역별
세계의 딥러닝 시장 : 지역별
세계의 머신러닝 시장 : 지역별
세계의 화상처리 시장 : 지역별
제8장 세계의 비주얼 인텔리전스 시장 : 최종 용도별
세계의 소매업 및 전자상거래 시장 : 지역별
세계의 제조업 시장 : 지역별
세계의 의료 시장 : 지역별
세계의 방위 및 보안 시장 : 지역별
세계의 자동차 시장 : 지역별
세계의 기타 최종 용도 시장 : 지역별
제9장 세계의 비주얼 인텔리전스 시장 : 용도별
세계의 감시 및 보안 시장 : 지역별
세계의 품질 검사 및 자동화 시장 : 지역별
세계의 얼굴 인식 시장 : 지역별
세계의 이미지 및 동영상 분석 시장 : 지역별
세계의 예측 유지보수 시장 : 지역별
세계의 교통 모니터링 시장 : 지역별
세계의 소매 분석 시장 : 지역별
제10장 세계의 비주얼 인텔리전스 시장 : 지역별
북미
북미의 비주얼 인텔리전스 시장 : 국가별
미국
캐나다
멕시코
기타 북미
유럽
유럽의 비주얼 인텔리전스 시장 : 국가별
독일
영국
프랑스
러시아
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양의 비주얼 인텔리전스 시장 : 국가별
중국
일본
인도
한국
싱가포르
말레이시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카, 중동, 아프리카
라틴아메리카, 중동, 아프리카의 비주얼 인텔리전스 시장 : 국가별
브라질
아르헨티나
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
나이지리아
기타 라틴아메리카, 중동, 아프리카
제11장 기업 프로파일
NVIDIA Corporation
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Amazon Web Services, Inc(Amazon.com, Inc.)
Google LLC(Alphabet Inc)
Omron Corporation
Cognex Corporation
Meta Platforms, Inc
Qualcomm Incorporated(Qualcomm Technologies, Inc)
Intel Corporation
제12장 비주얼 인텔리전스 시장의 필수 성공 조건
CSM
영문 목차
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The Global Visual Intelligence Market size is expected to reach $44.41 billion by 2032, rising at a market growth of 18.8% CAGR during the forecast period.
Computer Vision forms the foundational layer of the global visual intelligence market, enabling machines to interpret, understand, and make decisions based on visual inputs such as images and video. As a mature and widely deployed technology, it plays a pivotal role in powering real-time applications across a broad range of industries including manufacturing, healthcare, automotive, retail, defense, and smart cities.
The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In May, 2025, Qualcomm Incorporated teamed up with Advantech, a Computer manufacturing company to advance Edge AI for IoT, integrating Qualcomm's Dragonwing tech into Advantech's edge platforms. This collaboration boosts AI performance across industries, supports developer tools for faster deployment, and aims to accelerate intelligent, autonomous edge solutions in robotics, manufacturing, healthcare, and more. Moreover, In February, 2025, Microsoft Corporation announced the partnership with Anduril Industries, a defense industry to advance the U.S. Army's Integrated Visual Augmentation System (IVAS). Anduril will oversee hardware and software development, while Microsoft's Azure cloud will power AI workloads, enhancing battlefield awareness, decision-making, and combat readiness through augmented and virtual reality technologies.
Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Google LLC, Microsoft Corporation, and NVIDIA Corporation are the forerunners in the Visual Intelligence Market. In November, 2024, NVIDIA Corporation teamed up with GFT Technologies, an IT service management company partners with NVIDIA to deliver advanced AI manufacturing solutions, combining GFT's digitization expertise with NVIDIA's AI software and computing platforms. This collaboration enables tailored AI applications like digital twins and visual inspection tools, enhancing quality control and operational efficiency in manufacturing industries worldwide. Companies such as Meta Platforms, Inc., Amazon Web Services, Inc., and Qualcomm Incorporated are some of the key innovators in Visual Intelligence Market.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 outbreak acted as a catalyst for the visual intelligence market, driving accelerated adoption across industries. In the short term, businesses grappled with pandemic-induced disruption and rapidly pivoted to cloud-based visual analytics and computer-vision platforms to make sense of fast-changing consumer behavior, supply chain pressures, and remote work challenges. Healthcare, especially diagnostic imaging, saw AI-powered tools-like CT-scan analysis systems for COVID pneumonia-deployed at scale, augmenting overburdened radiologists and enabling remote patient triage. Thus, the COVID-19 had positive impact on the visual intelligence market.
Market Growth Factors
The rapid expansion of edge computing and the Internet of Things (IoT) has significantly influenced the growth of the visual intelligence market. Edge computing allows data processing to occur closer to the data source, reducing latency and bandwidth usage. This is particularly beneficial for visual intelligence applications that require real-time data analysis, such as surveillance systems, autonomous vehicles, and industrial automation. As these technologies continue to evolve, their combined impact is expected to drive significant growth in the visual intelligence market.
Additionally, The evolution of deep learning and computer vision algorithms has been a cornerstone in the development of visual intelligence technologies. These advancements have enhanced the ability of machines to interpret and analyze visual data with a level of accuracy and efficiency that was previously unattainable. Deep learning models, particularly convolutional neural networks (CNNs), have revolutionized image and video analysis by enabling automated feature extraction and pattern recognition. This has led to significant improvements in applications such as facial recognition, object detection, and scene understanding. As these algorithms become more robust and accessible, they will further accelerate the adoption of visual intelligence solutions.
Market Restraining Factors
However, The integration of visual intelligence technologies, such as facial recognition and biometric analysis, has raised significant concerns regarding data privacy and regulatory compliance. As these systems often process sensitive personal information, they are subject to stringent data protection laws like the European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA) in the United States. These regulations mandate strict guidelines on data collection, storage, and usage, requiring organizations to implement robust data governance frameworks. In conclusion, while visual intelligence offers powerful capabilities, its adoption hinges on navigating complex privacy regulations, ensuring ethical use, and maintaining public trust.
Value Chain Analysis
The value chain of the Visual Intelligence Market begins with Research & Development (R&D), driving innovation and foundational progress. This is supported by Technology and Infrastructure Providers, enabling scalability and efficiency. Data Collection & Labelling feeds quality inputs for Model Training & Optimization, where intelligent models are refined. These models are integrated into real-world solutions through Product Development & Integration, followed by Marketing & Sales efforts to promote adoption. Distribution & Deployment ensures reach across markets, while End Use & Feedback Loop provides critical insights, which cycle back to inform R&D and infrastructure development, completing a dynamic, iterative innovation loop.
Market Share Analysis
Technology Outlook
Based on the Technology, the Global Visual Intelligence market is segmented into Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, and Image Processing. The Deep Learning segment garnered the 29% revenue share in the market in 2024. Deep learning is a transformative segment of the global visual intelligence market, enabling systems to process and interpret complex patterns in visual data with a high degree of accuracy. Built on artificial neural networks, deep learning models mimic human cognitive processes-learning from massive datasets to detect intricate features, make predictions, and continuously improve performance.
End-use Outlook
Based on the End-use, the Global Visual Intelligence market is segmented into Retail & E-commerce, Manufacturing, Healthcare, Defense & Security, Automotive, and Other End-use. The Manufacturing segment acquired the 22% revenue share in the market in 2024. The Manufacturing segment stands as a pivotal contributor to the global visual intelligence market, driven by the escalating demand for automation, quality assurance, and predictive maintenance across industrial sectors. As global manufacturers navigate increasing complexity, supply chain volatility, and labor constraints, visual intelligence technologies have emerged as a core solution to enhance operational efficiency and maintain high production standards.
Application Outlook
Based on the Application, the Global Visual Intelligence market is segmented into Surveillance & Security, Quality Inspection & Automation, Facial Recognition, Image & Video Analytics, Predictive Maintenance, Traffic Monitoring, and Retail Analytics. The Quality Inspection & Automation segment recorded the 22% revenue share in the market in 2024. The Quality Inspection & Automation segment is a vital pillar of the global visual intelligence market, playing a transformative role in enhancing product reliability, operational efficiency, and manufacturing precision. As industries increasingly automate production lines to meet global demand and reduce human error, visual intelligence technologies-particularly computer vision, deep learning, and image processing-are being widely deployed to perform fast, accurate, and scalable quality checks.
Regional Outlook
Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America Segment attained the 37% revenue share in the market in 2024. This growth was driven by the region's strong technological infrastructure, high adoption of advanced analytics solutions, and supportive regulatory frameworks that encouraged innovation while enforcing data protection. The presence of key market players and increased investment in AI and machine learning technologies further contributed to North America's dominant position in the global market.
Market Competition and Attributes
The Visual Intelligence Market is highly competitive, driven by startups and regional firms focusing on AI-powered image and video analytics. Innovation, affordability, and niche applications in retail, healthcare, and security fuel competition. These players leverage agile development and industry-specific customization to capture market segments, creating a dynamic environment despite limited global reach and brand influence.
Recent Strategies Deployed in the Market
Mar-2025: NVIDIA Corporation unveiled Cosmos World Foundation Models, enabling customizable physical AI reasoning and large-scale synthetic data generation for robotics and autonomous vehicles. Early adopters include Agility Robotics and Uber. The platform supports enhanced AI training through photorealistic simulations, multimodal reasoning, and real-time world generation, accelerating physical AI development.
Feb-2025: Qualcomm Incorporated teamed up with DevisionX, a software company to advance AI computer vision solutions, integrating DevisionX's Tuba.AI platform with Qualcomm AI Hub for seamless model deployment on Snapdragon devices. This collaboration enhances performance, reduces latency, and simplifies AI vision workflows, enabling businesses to optimize operations and scale AI vision technologies efficiently.
Jan-2025: Qualcomm Incorporated unveiled its AI On-Prem Appliance Solution and AI Inference Suite, enabling enterprises to run generative AI and computer vision workloads locally. These tools offer cost-effective, secure AI deployment with support from industry leaders like Honeywell, Aetina, and IBM for diverse enterprise and industrial applications.
Oct-2024: Qualcomm Incorporated teamed up with Mistral AI, an AI company to bring Mistral's advanced generative AI models, Ministral 3B and 8B, to Snapdragon-powered edge devices like smartphones, vehicles, and PCs. This collaboration aims to enable faster, private, and energy-efficient on-device AI, enhancing user experiences with AI assistants and more.
Apr-2024: Cognex Corporation unveiled the In-Sight L38, the world's first AI-powered 3D vision system. It combines 2D, 3D, and AI technologies for fast, reliable manufacturing inspections. The system simplifies setup, offers high-resolution imaging with patented laser optics, and enhances quality and performance in factory automation.
