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세계의 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 업계 분석 보고서 : 컴포넌트별, 용도별, 병상별, 지역별, 전망과 예측(2025-2032년)
Global Artificial Intelligence In Cardiology Market Size, Share & Industry Analysis Report By Component, By Application, . By Medical Condition, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1768270
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 311 Pages
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한글목차

세계의 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 예측 기간 중에 32.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2032년까지 182억 1,000만 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix - 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, GE HealthCare Technologies, Inc.는 심장학 분야의 인공지능(AI) 시장을 선도하고 있습니다.2025년 3월, GE HealthCare Technologies, Inc. 무제한 원비트 심장 영상 촬영과 첨단 AI 탑재 솔루션을 갖춘 Revolution Vibe CT 시스템을 발표했습니다. 진단 정확도와 워크플로우 효율성을 향상시키기 위해 설계된 이 시스템은 원비트로 고화질 영상을 제공합니다. Viz.ai, Tempus AI, Koninklijke Philips NV와 같은 기업들은 심장학 분야의 인공지능(AI) 시장의 주요 혁신가들입니다.

코로나19의 영향 분석

코로나19 팬데믹은 심장학 분야의 인공지능(AI) 시장에 변화를 가져왔으며, 다양한 형태로 발전과 도입을 촉진했습니다. 다음은 시장 조사 데이터에 의존하지 않고 일반적인 동향과 트렌드에 초점을 맞춘 과거형으로 기술된 주요 영향입니다. 팬데믹은 원격 의료 솔루션의 필요성을 강조하고 심장학 분야에서 AI의 보급을 촉진했습니다. 이처럼 코로나19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

시장 성장 요인

심혈관 질환은 전 세계적으로 여전히 이환율과 사망률의 주요 원인이 되고 있습니다. 고령화, 운동 부족, 건강에 해로운 식습관, 흡연, 당뇨병 및 고혈압 증가로 인해 심혈관 질환(CVD)의 유병률이 크게 증가하고 있습니다. 이러한 질병 부담 증가는 의료 시스템에 합병증과 사망률을 줄이기 위해 신속하고 정확한 진단과 효과적인 관리를 제공해야 한다는 큰 압박을 가하고 있습니다. 이처럼 심혈관 질환의 발병률 증가와 조기 및 정확한 진단의 필요성은 심장병학에서 AI의 발전을 이끄는 근본적인 요인으로 작용하고 있으며, 이러한 기술은 전 세계 심장병의 건강 위기에 맞서 싸우는 데 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

또한, 의료 영상 기술과 데이터 분석 능력의 급속한 발전은 심장병학에 AI를 통합하는 중요한 원동력이 되고 있습니다. 심초음파, 심장 자기공명영상(MRI), 컴퓨터 단층촬영(CT), 핵의학 영상진단과 같은 현대의 심혈관 영상 기술은 매우 상세하고 방대한 데이터 세트를 생성합니다. 이러한 데이터를 정확하게 해석하기 위해서는 전문 지식과 많은 시간 투자가 필요합니다. 따라서 의료 영상 및 데이터 분석 기술의 발전은 심장학 분야에서 AI 솔루션의 도입과 효과를 가속화하는 강력한 촉매제가 될 것이며, 궁극적으로 심장 치료 제공에 변화를 가져올 것으로 예측됩니다.

시장 성장 억제요인

심장학 분야에서 인공지능(AI)의 광범위한 도입을 가로막는 가장 심각한 제약 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려 증가입니다. 심혈관 AI 용도는 개인 식별 정보, 병력, 이미지 스캔, 실시간 모니터링 데이터 등 방대한 양의 민감한 환자 건강 데이터의 수집, 저장 및 분석에 크게 의존하고 있습니다. 병원, 웨어러블 기기, 모바일 애플리케이션 등 여러 소스로부터 수집되는 이 방대한 데이터는 사이버 범죄자들에게 좋은 표적이 될 수 있습니다. 따라서 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려는 시장에서 심각한 제약이 되고 있으며, 환자의 신뢰와 안전한 AI 도입을 촉진하기 위해 엄격한 안전 조치와 윤리 기준이 요구되고 있습니다.

가치사슬 분석

심장학 분야의 인공지능(AI) 시장 가치사슬 분석은 연구개발에서 최종 사용자에 대한 도입까지 종합적인 흐름을 보여줍니다. 기본 R&D 활동에서 시작하여 AI 모델 학습에 필수적인 데이터 수집 및 관리로 이어집니다. 이 프로세스는 모델 개발 및 훈련, 규제 당국의 승인 및 인증으로 이어집니다. 승인 후에는 헬스케어 시스템 내에서 제품 통합 및 배포가 이루어집니다. 마케팅 및 판매는 타겟팅된 프로모션을 통해 도입을 촉진합니다. 애프터 세일즈 지원 및 피드백 루프에서는 지속적인 피드백을 통해 솔루션을 강화합니다.

시장 점유율 분석

컴포넌트 전망

시장은 구성 요소, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 기준으로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년 시장에서 34%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 부문에는 심장 전문의의 임상 의사 결정, 예측 분석, 영상 분석, 환자 위험 평가를 지원하기 위해 설계된 다양한 AI 지원 소프트웨어 플랫폼이 포함됩니다. 심장학 분야의 AI 소프트웨어는 심초음파, CT 스캔, 심전도 데이터, 전자 건강 기록을 분석하기 위해 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 프레임워크, 자연어 처리 도구를 통합하는 경우가 많습니다.

용도 전망

용도별로 시장은 진단, 예측, 신약개발, 기타로 분류됩니다. 예측 부문은 2024년 전체 시장 매출의 29%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이 부문에는 과거 데이터, 유전 정보, 생활습관 요인, 지속적인 모니터링 데이터를 기반으로 잠재적인 심장마비 및 환자 결과를 예측하는 AI 도구가 포함됩니다. 머신러닝 모델을 활용한 예측 분석은 의료진이 심장마비, 뇌졸중, 심부전 등의 질병 위험을 평가하고 예방적 개입 및 개인화된 치료 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.

병상 전망

질환별로는 허혈성 심장질환(CAD), 부정맥, 심부전, 기타로 분류됩니다. 부정맥 부문은 2024년 20% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, AI 도구는 심방세동과 같은 부정맥을 감지하고 모니터링하는 데 널리 활용되고 있습니다. AI 알고리즘은 심전도 데이터와 웨어러블 기기의 출력을 분석하여 비정상적인 패턴을 식별하고 의료진에게 실시간으로 알려주는 AI 알고리즘을 통해 이러한 부정맥을 조기에 발견할 수 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 시장을 분석했습니다. 북미 부문은 2024년 시장 매출 점유율의 43%를 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 성장은 주로 첨단 의료 인프라의 존재, AI 및 의료 기술 기업의 집중, 그리고 디지털 건강에 대한 적극적인 투자에 기인합니다. 특히 미국은 심장병학 분야에서 AI 통합의 최전선에 서서 머신러닝, 딥러닝, 예측 분석 등의 기술을 활용하여 심혈관 진단, 치료 계획, 환자 모니터링을 개선하고 있습니다.

시장 경쟁과 특성

심장학 분야의 인공지능(AI) 시장은 경쟁이 치열합니다. 많은 스타트업과 연구 기반 스타트업들이 심전도 분석, 심장 영상 진단, 예측 분석 등의 분야에서 적극적으로 혁신을 일으키고 있습니다. 정밀 심장학에 대한 수요가 증가함에 따라, 이들 기업은 임상 검증, AI 혁신, 전략적 파트너십, 규제 당국의 승인 획득을 위해 치열한 경쟁을 벌이며 확고한 시장 기반을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 밸류체인 분석

제6장 주요 고객 기준 - 심장학 분야 인공지능(AI) 시장

제7장 세계의 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별

제8장 세계의 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별

제9장 세계의 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 : 병상별

제10장 세계의 심장학 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 심장학 분야 인공지능(AI) 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence In Cardiology Market size is expected to reach $18.21 billion by 2032, rising at a market growth of 32.3% CAGR during the forecast period.

One of the key trends in hardware for AI in cardiology is the growing adoption of edge computing devices that can process data locally within hospital or clinical environments. This reduces latency and enhances data privacy-a critical factor in healthcare. Furthermore, specialized AI chips, such as neural processing units (NPUs), are being incorporated into medical imaging systems and diagnostic devices to support real-time cardiac assessments.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In April, 2025, Tempus AI, Inc. unveiled a multi-center study titled "Electrocardiogram-based Artificial Intelligence-Assisted Detection of Heart Disease" (ECG-AID), focusing on evaluating the impact of AI-enabled predictive tests in cardiology . These efforts demonstrate Tempus' commitment to leveraging AI in the cardiology sector. Additionally, In April, 2025, Viz.ai, Inc. unveiled Viz 3D CTA, an AI-powered imaging solution designed to enhance 3D visualization of CT angiography. The technology improves diagnostic accuracy and speeds up clinical decision-making, especially in cardiology and stroke care, supporting faster interventions and improved patient outcomes through advanced artificial intelligence and automated workflows.

KBV Cardinal Matrix - Artificial Intelligence In Cardiology Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; GE HealthCare Technologies, Inc. is the forerunner in the Artificial Intelligence In Cardiology Market. In March, 2025, GE HealthCare Technologies, Inc. unveiled the Revolution Vibe CT system, featuring Unlimited One-Beat cardiac imaging and advanced AI-powered solutions. Designed to enhance diagnostic accuracy and workflow efficiency, the system delivers high-quality images in a single heartbeat. It aims to improve patient outcomes and streamline operations in clinical environments. Companies such as Viz.ai, Inc., Tempus AI, Inc., and Koninklijke Philips N.V., and are some of the key innovators in Artificial Intelligence In Cardiology Market.

COVID 19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic had a transformative impact on the Artificial Intelligence (AI) in cardiology market, driving advancements and adoption in several positive ways. Below are key impacts described in past tense, focusing on general trends and developments without relying on market research data: The pandemic spurred widespread use of AI in cardiology by emphasizing the need for remote healthcare solutions. Thus, the COVID-19 pandemic had a positive impact on the market.

Market Growth Factors

Cardiovascular diseases remain the leading cause of morbidity and mortality worldwide. Factors such as aging populations, sedentary lifestyles, poor diets, smoking, and rising incidences of diabetes and hypertension have significantly escalated the prevalence of CVDs. This growing disease burden places immense pressure on healthcare systems to provide timely and accurate diagnoses and effective management to reduce complications and mortality. Thus, the rising incidence of cardiovascular diseases coupled with the critical need for early and accurate diagnosis represents a fundamental driver for the growth of AI in cardiology, positioning these technologies as essential tools in combating the global cardiac health crisis.

Additionally, the rapid evolution of medical imaging technologies and data analytics capabilities has been a key driver propelling AI integration into cardiology. Modern cardiovascular imaging techniques-such as echocardiography, cardiac magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), and nuclear imaging-generate highly detailed and voluminous datasets. Interpreting this data accurately requires specialized expertise and significant time investment. Therefore, advancements in medical imaging and data analytics technologies serve as a powerful catalyst accelerating the adoption and effectiveness of AI solutions within cardiology, ultimately transforming cardiac care delivery.

Market Restraining Factors

One of the most significant restraints impeding the widespread adoption of artificial intelligence in cardiology is the growing concern over data privacy and security. Cardiovascular AI applications depend heavily on collecting, storing, and analyzing vast amounts of sensitive patient health data, including personal identifiers, medical histories, imaging scans, and real-time monitoring data. This enormous volume of data, often aggregated from multiple sources such as hospitals, wearable devices, and mobile applications, presents a lucrative target for cybercriminals. Thus, data privacy and security concerns act as a critical restraint on the market, necessitating stringent safeguards and ethical standards to foster patient trust and safe AI deployment.

Value Chain Analysis

The value chain analysis of the Artificial Intelligence in Cardiology Market highlights a comprehensive flow from Research and Development to End-User Adoption. It begins with foundational R&D Activities, followed by Data Acquisition & Management, essential for training AI models. The process moves into Model Development & Training, leading to Regulatory Approvals and Certifications. Once approved, Product Integration & Deployment take place within healthcare systems. Marketing and Sales Driving adoption through targeted promotion. After-Sales Support & Feedback Loop Enhancing solutions via continuous feedback.

Market Share Analysis

Component Outlook

Based on component, the market is characterized into hardware, software, and services. The software segment garnered 34% revenue share in the market in 2024. This segment includes a wide range of AI-enabled software platforms designed to assist cardiologists in clinical decision-making, predictive analysis, image interpretation, and patient risk assessment. AI software in cardiology often incorporates machine learning algorithms, deep learning frameworks, and natural language processing tools to analyze echocardiograms, CT scans, ECG data, and electronic health records.

Application Outlook

On the basis of application, the market is classified into diagnosis, prediction, drug discovery, and others. The prediction segment recorded 29% revenue share in the market in 2024. This segment encompasses AI tools used to forecast potential cardiac events and patient outcomes based on historical data, genetic information, lifestyle factors, and continuous monitoring inputs. Predictive analytics powered by machine learning models help healthcare professionals assess the risk of conditions such as heart attacks, strokes, and heart failure, allowing for preemptive interventions and personalized care strategies.

Medical Condition Outlook

By medical condition, the market is divided into ischemic heart disease /CAD, cardiac arrhythmias, heart failure, and others. The cardiac arrhythmias segment garnered 20% revenue share in the market in 2024. AI tools are being used extensively to detect and monitor irregular heart rhythms, such as atrial fibrillation, which often go unnoticed in their early stages. By analyzing ECG data and wearable device outputs, AI algorithms can identify abnormal patterns and notify healthcare providers in real time.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 43% revenue share in the market in 2024. This growth is primarily attributed to the presence of advanced healthcare infrastructure, a high concentration of AI and healthcare technology companies, and strong investments in digital health initiatives. The United States, in particular, has been at the forefront of AI integration in cardiology, leveraging technologies such as machine learning, deep learning, and predictive analytics to improve cardiovascular diagnostics, treatment planning, and patient monitoring.

Market Competition and Attributes

The competition in the Artificial Intelligence in Cardiology market is high. Numerous emerging companies and research-based startups are aggressively innovating in areas like ECG analysis, cardiac imaging, and predictive analytics. With increasing demand for precision cardiology, these players compete fiercely for clinical validation, AI breakthroughs, strategic partnerships, and regulatory clearances to establish a strong market foothold.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Artificial Intelligence In Cardiology Market Report Segmentation

By Component

By Application

By Medical Condition

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Value Chain Analysis of Artificial Intelligence In Cardiology Market

Chapter 6. Key Customer Criteria - Artificial Intelligence In Cardiology Market

Chapter 7. Global Artificial Intelligence In Cardiology Market by Component

Chapter 8. Global Artificial Intelligence In Cardiology Market by Application

Chapter 9. Global Artificial Intelligence In Cardiology Market by Medical Condition

Chapter 10. Global Artificial Intelligence In Cardiology Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Artificial Intelligence In Cardiology Market

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