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세계의 인지 분석 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 전개 유형별, 유형별, 용도별, 조직 규모별, 업계별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Cognitive Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Type (On-premise and Cloud), By Type, By Application, By Organization Size, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1635189
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 387 Pages
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한글목차

세계 인지 분석 시장 규모는 예측 기간 동안 30.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 316억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix-인지 분석 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal matrix의 분석에 따르면, Microsoft Corporation과 Google LLC는 인지 분석 시장의 선구자이며, 2023년 6월, Microsoft Corporation은 금융 서비스 회사인 Moody's와 제휴를 맺었습니다. s와 제휴를 체결했습니다. 이 제휴는 Microsoft Azure OpenAI 서비스를 사용하여 고급 데이터, 분석 및 리스크 솔루션을 개발하기 위한 것으로, Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc, IBM Corporation과 같은 기업들은 인지 분석에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 와 같은 기업들은 인지 분석 시장의 주요 혁신가들 중 일부입니다.

시장 성장 요인

비즈니스 전략에서 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 데이터 기반 의사결정을 지원하는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 헬스케어, 금융, 소매, 제조 등의 산업에서 조직은 방대한 양의 데이터를 활용하여 정보에 입각한 증거에 기반한 의사결정을 내리고 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 기업이 운영 효율성을 개선하고, 마케팅 활동을 최적화하며, 새로운 성장 기회를 발굴하는 데 도움이 됩니다. 따라서 업계 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 가속하고 있습니다.

또한, 소비자들은 보다 개인화된 서비스와 경험을 기대하기 때문에 기업들은 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기술에 투자하고 있습니다. 데이터 기반 솔루션은 기업이 개인의 선호도, 구매 행동, 상호작용 패턴을 이해하는 데 도움이 되기 때문에 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 고객 데이터를 분석함으로써 기업은 타겟팅된 마케팅 캠페인을 만들고, 제품 추천을 개선하고, 개인화된 고객 서비스를 제공하여 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 따라서 향상된 고객 경험과 개인화에 대한 요구가 증가함에 따라 시장 성장을 가속할 것입니다.

시장 성장 억제요인

그러나 데이터 기반 의사결정 기술을 도입하는 데 있어 가장 큰 장벽 중 하나는 초기 투자비용이 많이 든다는 점입니다. 클라우드 기반 플랫폼, 데이터 관리 시스템, 고급 분석 도구 등 필요한 인프라를 구축하는 데에는 많은 비용이 소요됩니다. 이러한 기술을 관리할 숙련된 인력을 고용하거나 제3의 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 데 드는 비용은 경제적 부담을 더욱 가중시킬 수 있습니다. 따라서 기업의 높은 초기 투자 및 구현 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

전개 유형 전망

배포 유형에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장에서 48%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 인지 분석 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성 등 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 조직은 하드웨어 및 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 고급 분석 도구에 접근할 수 있습니다. 클라우드 도입은 업데이트, 통합, 협업을 용이하게 하여 인지 분석을 신속하고 효율적으로 활용하고자 하는 기업에게 매력적인 옵션으로 작용할 수 있습니다.

유형별 전망

유형에 따라 이 시장은 도구와 서비스로 분류되며, 2023년에는 서비스 부문이 이 시장에서 43%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 서비스 부문에는 기업이 이러한 분석 툴을 성공적으로 도입하고 관리하는 데 도움이 되는 컨설팅, 구현, 통합, 교육 및 지속적인 지원 서비스가 포함됩니다. 많은 조직은 특정 비즈니스 요구에 따라 이러한 분석 솔루션을 맞춤화하고 기존 시스템과의 원활한 통합을 보장하기 위해 외부 전문 지식에 의존하고 있습니다.

용도 전망

용도에 따라 이 시장은 영업 및 마케팅, 사기 및 위험 관리, 자산 관리, 공급망 관리 등으로 분류됩니다. 사기 및 리스크 관리 부문은 2023년 이 시장에서 25%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 사이버 위협, 금융 사기, 운영 위험이 증가함에 따라 조직은 이상 징후를 감지하고, 잠재적 위험을 식별하고, 보안 조치를 강화하기 위해 이러한 분석에 점점 더 의존하고 있습니다.

조직 규모 전망

조직 규모별로 보면, 이 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉩니다. 중소기업 부문은 2023년 이 시장에서 37%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 대기업에 비해 리소스가 적지만, 비즈니스 프로세스 개선, 고객 경험 향상, 경쟁 우위 확보에 있어 이러한 분석의 가치를 점점 더 많이 인식하고 있습니다.

산업 전망

산업별로 이 시장은 BFSI, 소매 및 소비재, 에너지 및 유틸리티, 헬스케어, 통신 및 IT, 정부, 교육, 기타로 분류되며, 2023년에는 소매 및 소비재 부문이 이 시장에서 13%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 소매 업계는 고객 경험 향상, 재고 관리 개선, 공급망 최적화를 위해 이러한 분석을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 분석을 통해 소매업체는 구매 패턴과 피드백을 분석하여 소비자 행동을 이해하고 개인화된 마케팅 전략과 권장 사항을 만들 수 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 이 시장을 분석했으며, 2023년에는 유럽이 이 시장에서 32%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽은 특히 제조, 에너지, 헬스케어, 정부 등 다양한 분야에서 이러한 분석을 꾸준히 채택하고 있습니다. 유럽 국가들은 효율성을 개선하고, 혁신을 촉진하고, 세계 무대에서 경쟁력을 강화하기 위해 데이터 기반 솔루션에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 규제 환경으로 인해 조직은 데이터 보안과 컴플라이언스를 보장하면서 실행 가능한 통찰력을 제공하는 분석 툴을 채택해야 합니다.

시장 경쟁과 특성

인지 분석 시장의 경쟁은 여전히 역동적이고 세분화되어 있으며, 수많은 스타트업들이 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이들 기업은 AI 기반 분석, 머신러닝, 데이터 기반 의사결정 도구 등 틈새 분야에 집중하며 시장 성장에 기여하고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 소규모 기업들은 가격, 성능, 서비스로 경쟁하면서 차별화해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 인지 분석 시장 : 전개 유형별

제6장 세계의 인지 분석 시장 : 유형별

제7장 세계의 인지 분석 시장 : 용도별

제8장 세계의 인지 분석 시장 : 조직 규모별

제9장 세계의 인지 분석 시장 : 업계별

제10장 세계의 인지 분석 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 인지 분석 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global Cognitive Analytics Market size is expected to reach $31.66 billion by 2031, rising at a market growth of 30.5% CAGR during the forecast period.

The North America region witnessed 36% revenue share in the market in 2023. The region's dominance in this market can be attributed to the presence of several leading technology companies and a strong emphasis on digital transformation across various. North America has been a forerunner in adopting cutting-edge technologies, and organizations in the region are heavily investing in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and data analytics to enhance their business processes and customer engagement strategies.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In April 2024, Oracle Corporation partnered with Palantir Technologies, a data analytics company known for its data integration and decision-making platforms, to deliver secure AI and cloud solutions to businesses and governments. The partnership leverages Oracle's cloud infrastructure and AI capabilities, combined with Palantir's platforms like Foundry and Gotham, to help organizations maximize data value, improve efficiency, and meet security and sovereignty standards across a range of industries, including defense and intelligence. Moreover, In May, 2024, Salesforce expanded its partnership with IBM, an American technology company, to integrate IBM's watsonx AI and Data Platform with Salesforce Einstein 1 Platform. This collaboration introduces large language models and prebuilt AI actions to CRM solutions, enabling enterprises to enhance data-driven decision-making and streamline workflows. The integration supports advanced use cases like content generation and field summarization, reinforcing Salesforce's AI capabilities within its analytics and CRM ecosystem.

KBV Cardinal Matrix - Cognitive Analytics Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the Cognitive Analytics Market. In June, 2023, Microsoft Corporation signed a partnership with Moody's, a financial services company. The partnership aimed to develop advanced data, analytics, and risk solutions using Microsoft Azure OpenAI Service. Companies such as Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc, IBM Corporation are some of the key innovators in Cognitive Analytics Market.

Market Growth Factors

The growing importance of data in business strategy has driven the demand for solutions that enable data-driven decision-making. Across industries such as healthcare, finance, retail, and manufacturing, organizations are leveraging vast amounts of data to make informed, evidence-based decisions. This data-driven approach helps businesses improve operational efficiency, optimize marketing efforts, and identify new growth opportunities. Thus, increasing demand for data-driven decision-making across industries drives the market's growth.

Additionally, With consumers expecting more personalized services and experiences, businesses are investing in technologies that enable them to deliver tailored offerings. Data-driven solutions are key to providing personalized customer experiences, as they help companies understand individual preferences, buying behaviors, and interaction patterns. By analyzing customer data, businesses can create targeted marketing campaigns, improve product recommendations, and offer personalized customer service, enhancing satisfaction and loyalty. Therefore, the growing need for enhanced customer experience and personalization propels the market's growth.

Market Restraining Factors

However, One of the major barriers to adopting data-driven decision-making technologies is the high initial investment required for implementation. Setting up the necessary infrastructure, such as cloud-based platforms, data management systems, and advanced analytics tools, can be costly for businesses. The cost of hiring skilled personnel to manage these technologies or outsourcing to third-party service providers adds to the financial burden. Hence, high initial investment and implementation costs for businesses are hindering market growth.

Deployment Type Outlook

Based on deployment type, the market is divided into on-premise and cloud. The cloud segment held 48% revenue share in the market in 2023. Cloud-based cognitive analytics solutions offer several advantages: scalability, flexibility, and cost-efficiency. These solutions enable organizations to access advanced analytics tools without significant upfront investments in hardware and infrastructure. Cloud deployment allows for easier updates, integration, and collaboration, making it an attractive option for businesses leveraging cognitive analytics quickly and efficiently.

Type Outlook

On the basis of type, this market is segmented into tools and services. In 2023, the services segment attained 43% revenue share in this market. The services segment encompasses consulting, implementation, integration, training, and ongoing support services that help businesses successfully deploy and manage these analytics tools. Many organizations rely on external expertise to customize these analytics solutions according to their specific business needs and to ensure smooth integration with existing systems.

Application Outlook

Based on application, this market is categorized into sales & marketing, fraud & risk management, asset maintenance, supply chain management, and others. The fraud & risk management segment witnessed 25% revenue share in this market in 2023. With the rise of cyber threats, financial fraud, and operational risks, organizations are increasingly relying on these analytics to detect anomalies, identify potential risks, and enhance security measures.

Organization Size Outlook

By organization size, this market is divided into large enterprises and small & medium enterprises. The small & medium enterprises segment procured 37% revenue share in this market in 2023. While SMEs have fewer resources compared to large enterprises, they are increasingly recognizing the value of these analytics in improving business processes, enhancing customer experiences, and gaining a competitive edge.

Vertical Outlook

Based on Vertical, this market is divided into BFSI, retail & consumer goods, energy & utilities, healthcare, telecom & IT, government, education, and others. In 2023, the retail & consumer goods segment procured 13% revenue share in this market. The retail industry is increasingly adopting these analytics to enhance customer experience, improve inventory management, and optimize supply chains. These analytics helps retailers understand consumer behaviour by analyzing purchasing patterns and feedback, allowing for personalized marketing strategies and recommendations.

Regional Outlook

Region-wise, this market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2023, the Europe region generated 32% revenue share in this market. Europe has been steadily adopting these analytics across various sectors, particularly in manufacturing, energy, healthcare, and government. European countries are increasingly focusing on data-driven solutions to improve efficiency, drive innovation, and enhance competitiveness on the global stage. The regulatory environment has pushed organizations to adopt analytics tools that ensure data security and compliance while still delivering actionable insights.

Market Competition and Attributes

The competition in the Cognitive Analytics Market remains dynamic and fragmented, with numerous emerging companies offering innovative solutions. These players focus on niche areas like AI-powered analytics, machine learning, and data-driven decision-making tools, contributing to the market's growth. As technology advances, smaller firms face the challenge of differentiating while competing on price, performance, and service.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Cognitive Analytics Market Report Segmentation

By Deployment Type

By Type

By Application

By Organization Size

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Cognitive Analytics Market by Deployment Type

Chapter 6. Global Cognitive Analytics Market by Type

Chapter 7. Global Cognitive Analytics Market by Application

Chapter 8. Global Cognitive Analytics Market by Organization Size

Chapter 9. Global Cognitive Analytics Market by Vertical

Chapter 10. Global Cognitive Analytics Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Cognitive Analytics Market

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