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세계의 바이오시뮬레이션 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 제품별, 가격 모델별, 최종 용도별, 용도별, 전개 모델별, 치료 분야별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Biosimulation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product, By Pricing Model, By End Use, By Application, By Deployment Model, By Therapeutic Area, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1616564
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 477 Pages
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한글목차

바이오시뮬레이션 세계 시장 규모는 예측 기간 동안 16.7%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 111억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

또한, 의약품 개발에는 많은 비용과 시간이 소요되기 때문에 임상시험의 실패를 최소화하는 것은 제약회사에게 필수적입니다. 임상시험을 시작하기 전에 임상시험 결과를 예측하고 잠재적 위험을 파악하는 것은 강력한 솔루션을 제공합니다. 고급 계산 모델링을 통해 연구자들은 가상 환경에서 약물 상호 작용과 생물학적 반응을 시뮬레이션하여 시험 설계를 개선하고 위험을 줄일 수 있습니다. 따라서 그 용도가 확대됨에 따라 현대 의약품 개발에 필수적인 요소가 되어 제약 산업의 효율성과 혁신을 촉진하고 있습니다.

또한, COVID-19 팬데믹은 임상시험 및 연구 활동의 중단으로 데이터 수집이 지연되고 정확한 모델 개발이 지연되면서 이 시장에 초기 도전을 안겨주었습니다. 제한이 부과되고 리소스가 전염병에 대한 즉각적인 대응 활동에 투입됨에 따라 많은 제약 및 생명공학 회사는 COVID와 관련이없는 프로젝트에 대한 투자를 줄여야했습니다. 또한, 특히 소규모 조직의 경우 경제 불확실성과 예산 제약으로 인해 팬데믹 초기에 이러한 기술의 채택이 더욱 지연되었습니다. 따라서 팬데믹은 전반적으로 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

그러나 이러한 플랫폼과 도구는 초기 소프트웨어 구입과 원활한 도입에 필요한 부수적인 인프라에 많은 자금을 투자해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 도구는 복잡한 생물학적 과정을 시뮬레이션하도록 설계되었으며, 효과를 유지하려면 고급 알고리즘, 강력한 컴퓨팅 성능 및 정기적인 업데이트가 필요합니다. 따라서 이러한 솔루션을 보다 저렴하고 쉽게 이용할 수 있도록 하는 전략이 없다면, 이러한 비용 장벽은 의료 및 연구 기관의 광범위한 분야에서 이러한 기술의 채택을 계속 제한할 것입니다.

제품별 전망

제품을 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 40%의 매출 점유율을 차지했습니다. 서비스 부문의 성장은 제약 개발 프로세스의 복잡성이 증가하고 전문가 컨설팅 및 기술 지원에 대한 의존도가 높아짐에 따라 성장하고 있습니다. 이러한 서비스는 모델 맞춤화, 검증 및 교육을 제공하여 조직이 이러한 과제를 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

가격 모델별 전망

가격 모델에 따라 시장은 라이선스 기반 모델, 구독 기반 모델, 서비스 기반 모델, 종량제 모델로 나뉩니다. 서비스 기반 모델 부문은 2023년 시장에서 19%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이 모델을 통해 조직은 필요에 따라 이러한 전문 지식과 인프라에 액세스 할 수 있으므로 소프트웨어 구매 및 내부 기능 구축과 관련된 높은 초기 비용을 피할 수 있습니다. 서비스 기반 모델의 유연성은 독립형 소프트웨어에 투자할 자원이 부족할 수 있는 중소기업과 스타트업에게 특히 매력적입니다.

최종 용도별 전망

최종 용도별로 시장은 생명과학 기업, 학술 연구 기관, 기타로 분류됩니다. 학술 연구 기관 부문은 2023년 시장에서 32%의 매출 점유율을 차지했습니다. 학술 기관은 기초 연구 수행과 생물학적 시스템 검사를 위한 혁신적인 모델 개발을 통해 이러한 기술 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기관은 종종 시뮬레이션 도구를 개선하고 검증하기 위해 업계 플레이어와 협력하여이 생태계의 중요한 이해 관계자가되었습니다.

용도별 전망

용도에 따라 시장은 신약 개발 및 개발, 질병 모델링, 기타로 분류됩니다. 신약 개발 및 개발 부문은 2023년 시장에서 55%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이러한 도구는 연구자들이 물리적 실험을 수행하기 전에 복잡한 생물학적 시스템을 모델링하고 약물 상호 작용을 예측하고 처방을 최적화할 수 있도록함으로써 신약 개발에 혁명을 일으켰습니다. 이를 통해 신약을 시장에 출시하는 데 드는 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

전개 모델별 전망

전개 모델에 따라 시장은 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드 모델로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지했습니다. 기밀성이 높은 독점 데이터를 처리하거나 엄격한 데이터 프라이버시 법이 있는 지역에서 사업을 운영하는 조직은 종종 바이오시뮬레이션 프로세스를 완전히 제어하기 위해 온프레미스 솔루션을 선호합니다. 예를 들어, 노바티스(Novartis)와 같은 대형 제약회사는 온프레미스 바이오시뮬레이션 툴을 사용하여 자체 의약품 개발 데이터를 관리하고 HIPAA 및 GDPR과 같은 산업별 표준을 준수하고 있습니다.

치료 분야별 전망

치료 분야별로 시장은 종양학, 심혈관질환, 감염성 질환, 신경 질환, 기타로 분류됩니다. 심혈관질환 부문은 2023년 시장에서 26%의 매출 점유율을 차지했습니다. 심혈관계에 대한 약물 효과를 모델링함으로써 이러한 복잡한 질병에 대한 치료법을 설계하고 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 이는 심방세동 환자의 뇌졸중 예방에 대한 안전성 프로파일과 효능을 예측하는 데 도움이 된 아픽사반(성분명: 엘리퀴스)과 같은 새로운 항응고제 개발에 매우 중요한 역할을 했습니다.

지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 26%의 매출 점유율을 기록했습니다. 유럽 국가, 특히 독일, 영국, 프랑스는 신약 개발을 강화하고 임상시험 설계를 최적화하기 위해 이러한 도구에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역에서는 지속가능성과 정밀의료에 대한 강조와 헬스케어의 디지털 혁신을 지원하는 정책으로 인해 이러한 기술의 채택이 가속화되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 제품별

제6장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 가격 모델별

제7장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 최종 용도별

제8장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 용도별

제9장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 도입 모델별

제10장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 치료 분야별

제11장 세계의 바이오시뮬레이션 시장 : 지역별

제12장 기업 개요

제13장 바이오시뮬레이션 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

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The Global Biosimulation Market size is expected to reach $11.16 billion by 2031, rising at a market growth of 16.7% CAGR during the forecast period.

The North America segment acquired 47% revenue share in the market in 2023. This preeminence can be ascribed to the region's sophisticated healthcare infrastructure, substantial investments in pharmaceutical and biotechnology research, and the prompt integration of innovative technologies. The presence of prominent industry stakeholders, in conjunction with substantial governmental support for pharmaceutical development and personalized medicine, has significantly accelerated market expansion in this region.

Advancements in computational modeling and simulation techniques have transformed this by significantly enhancing the accuracy and efficiency of models through the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These technologies enable researchers to analyze vast datasets, uncover patterns, and predict biological behaviors critical for drug discovery and development. Hence, these advancements will aid in the expansion of the market.

Additionally, Minimizing clinical trial failures is essential for pharmaceutical companies due to drug development's high costs and time. They offers a powerful solution by predicting trial outcomes and identifying potential risks before trials begin. Through advanced computational modeling, researchers can simulate drug interactions and biological responses in virtual environments, allowing them to refine trial designs and mitigate risks. Thus, as its applications expand, this is becoming integral to modern drug development, driving efficiency and innovation in the pharmaceutical industry.

Moreover, The COVID-19 pandemic presented initial challenges to this market, as disruptions to clinical trials and research activities delayed data collection and hindered the development of accurate models. With restrictions in place and resources redirected toward immediate pandemic response efforts, many pharmaceutical and biotechnology companies had to scale back investments in this for non-COVID-related projects. Additionally, economic uncertainties and budget constraints, particularly for smaller organizations, further slowed the adoption of these technologies in the early stages of the pandemic. Thus, the pandemic had an overall positive impact on the market.

However, these platforms and tools often require substantial financial investment for initial software acquisition and the accompanying infrastructure needed for seamless deployment. These tools are designed to simulate complex biological processes, which demand advanced algorithms, robust computational power, and regular updates to remain effective. Hence, without strategies to make these solutions more affordable or accessible, this cost barrier will continue to restrict the adoption of these technologies across broader segments of the healthcare and research industries.

Product Outlook

Based on product, the market is bifurcated into software and services. The services segment procured 40% revenue share in the market in 2023. The growth of the services segment is fueled by the rising complexity of drug development processes and the increasing reliance on expert consulting and technical support. These services assist organizations in navigating these challenges by offering model customization, validation, and training.

Pricing Model Outlook

On the basis of pricing model, the market is divided into license-based model, subscription-based model, service-based model, and pay per use model. The service-based model segment witnessed 19% revenue share in the market in 2023. This model gives organizations access to this expertise and infrastructure as needed, allowing them to avoid high upfront costs associated with purchasing software or building in-house capabilities. The flexibility of the service-based model is especially appealing to smaller companies and start-ups, which may lack the resources to invest in standalone software.

End Use Outlook

By end use, the market is classified into life sciences companies, academic research institutions, and others. The academic research institutions segment procured 32% revenue share in the market in 2023. Academic institutions are instrumental in the advancement of these technologies through the execution of foundational research and the development of innovative models for the examination of biological systems. These institutions often collaborate with industry players to refine and validate simulation tools, making them a key stakeholder in this ecosystem.

Application Outlook

On the basis of application, the market is classified into drug discovery & development, disease modeling, and others. The drug discovery & development segment acquired 55% revenue share in the market in 2023. These tools have revolutionized drug discovery by enabling researchers to model complex biological systems, predict drug interactions, and optimize formulations before conducting physical experiments. This significantly reduces the time and cost of bringing new drugs to market.

Deployment Model Outlook

Based on deployment model, the market is segmented into cloud-based, on-premises, and hybrid model. The on-premises segment acquired 35% revenue share in the market in 2023. Organizations handling sensitive proprietary data or operating in regions with strict data privacy laws often prefer on-premises solutions to retain complete control over their biosimulation processes. For example, large pharmaceutical companies like Novartis rely on on-premises biosimulation tools to manage proprietary drug development data, ensuring adherence to industry-specific standards like HIPAA and GDPR.

Therapeutic Area Outlook

By therapeutic area, the market is divided into oncology, cardiovascular disease, infectious disease, neurological disorders, and others. The cardiovascular disease segment garnered 26% revenue share in the market in 2023. They plays a crucial role in designing and optimizing therapies for these complex disorders by modeling drug effects on the cardiovascular system. For instance, this was pivotal in developing novel anticoagulants like apixaban (Eliquis), which helped predict safety profiles and efficacy in preventing stroke in patients with atrial fibrillation.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment recorded 26% revenue share in the market in 2023. European countries, particularly Germany, the United Kingdom, and France, have witnessed substantial investments in these tools to enhance drug discovery and optimize clinical trial designs. The region's emphasis on sustainability and precision medicine, along with supportive policies for digital transformation in healthcare, has accelerated the adoption of these technologies.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Biosimulation Market Report Segmentation

By Product

By Pricing Model

By End Use

By Application

By Deployment Model

By Therapeutic Area

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Biosimulation Market by Product

Chapter 6. Global Biosimulation Market by Pricing Model

Chapter 7. Global Biosimulation Market by End Use

Chapter 8. Global Biosimulation Market by Application

Chapter 9. Global Biosimulation Market by Deployment Model

Chapter 10. Global Biosimulation Market by Therapeutic Area

Chapter 11. Global Biosimulation Market by Region

Chapter 12. Company Profiles

Chapter 13. Winning Imperative of Biosimulation Market

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